Introduksjon
I verden I statistikk er det vanlig å bruke prøvetakingsteknikker for å skaffe representative data for en populasjon. To vanlige teknikker er stratifisert prøvetaking og klyngeprøvetaking. Begge har sine særtrekk og brukes i forskjellige situasjoner. Deretter vil vi se hva hver teknikk består av og hva forskjellene er mellom dem.
Stratifisert prøvetaking
Stratifisert prøvetaking består av å dele populasjonen inn i forskjellige strata eller undergrupper, og deretter bruke den enkle tilfeldige prøvetakingsteknikken på hvert av disse strataene. På denne måten sikres det at hvert stratum er representert i prøven, og en mer presis og homogen prøve kan oppnås.
Eksempel
Anta at vi ønsker å gjøre en studie om preferansen for idrett i en by. Vi kan dele inn befolkningen i ulike lag basert på alder og kjønn. Deretter bruker vi enkel tilfeldig prøvetaking i hvert av disse lagene for å få et representativt utvalg av hele populasjonen.
Klyngeprøvetaking
Ved klyngeutvalg deles populasjonsenheter inn i grupper eller klynger, og et spesifisert antall av disse gruppene er tilfeldig valgt for inkludering i utvalget. Deretter blir alle enhetene fra de utvalgte gruppene tatt for å danne prøven. Denne teknikken er nyttig når data ikke er tilgjengelig for hvert individ i populasjonen, men er tilgjengelig for hver gruppe.
Eksempel
Anta at vi ønsker å gjøre en studie om kvaliteten på utdanning i en provins. I stedet for å ta individuelle utvalg av elever, kan vi tilfeldig velge et bestemt antall skoler i provinsen og deretter ta et utvalg av elever fra disse skolene.
Forskjeller mellom stratifisert prøvetaking og klyngeprøvetaking
- Stratifisert prøvetaking deler populasjonen inn i ulike strata, mens klyngeprøver deler populasjonen inn i grupper eller klynger.
- Stratifisert prøvetaking bruker den enkle tilfeldige prøvetakingsteknikken i hvert stratum, mens klyngeprøvetaking tilfeldig velger grupper som skal inkluderes i utvalget.
- Stratifisert prøvetaking brukes når det er ønskelig å få et homogent og representativt utvalg av hvert stratum, mens klyngeprøvetaking er nyttig når data ikke er tilgjengelig individuelt, men er tilgjengelig gruppevis.
Konklusjon
Oppsummert er stratifisert prøvetaking og klyngeprøvetaking nyttige teknikker i statistikkverdenen for å få representative utvalg av en populasjon. Begge har sine særtrekk og brukes i forskjellige situasjoner, så det er viktig å forstå hva hver teknikk består av og hva forskjellene er mellom dem.
Jeg er Sebastián Vidal, en dataingeniør som brenner for teknologi og gjør det selv. Videre er jeg skaperen av tecnobits.com, hvor jeg deler veiledninger for å gjøre teknologi mer tilgjengelig og forståelig for alle.