Forskjellen mellom stratifisert prøvetaking og klyngeprøvetaking

Siste oppdatering: 26/04/2023

Introduksjon

I verden I statistikk er det vanlig å bruke prøvetakingsteknikker for å skaffe representative data for en populasjon. To vanlige teknikker er stratifisert prøvetaking og klyngeprøvetaking. Begge har sine særtrekk og brukes i forskjellige situasjoner. Deretter vil vi se hva hver teknikk består av og hva forskjellene er mellom dem.

Stratifisert prøvetaking

Stratifisert prøvetaking består av å dele populasjonen inn i forskjellige strata eller undergrupper, og deretter bruke den enkle tilfeldige prøvetakingsteknikken på hvert av disse strataene. På denne måten sikres det at hvert stratum er representert i prøven, og en mer presis og homogen prøve kan oppnås.

Eksempel

Anta at vi ønsker å gjøre en studie om preferansen for idrett i en by. Vi kan dele inn befolkningen i ulike lag basert på alder og kjønn. Deretter bruker vi enkel tilfeldig prøvetaking i hvert av disse lagene for å få et representativt utvalg av hele populasjonen.

Eksklusivt innhold - Klikk her  Hva er en frekvenstabell?

Klyngeprøvetaking

Ved klyngeutvalg deles populasjonsenheter inn i grupper eller klynger, og et spesifisert antall av disse gruppene er tilfeldig valgt for inkludering i utvalget. Deretter blir alle enhetene fra de utvalgte gruppene tatt for å danne prøven. Denne teknikken er nyttig når data ikke er tilgjengelig for hvert individ i populasjonen, men er tilgjengelig for hver gruppe.

Eksempel

Anta at vi ønsker å gjøre en studie om kvaliteten på utdanning i en provins. I stedet for å ta individuelle utvalg av elever, kan vi tilfeldig velge et bestemt antall skoler i provinsen og deretter ta et utvalg av elever fra disse skolene.

Forskjeller mellom stratifisert prøvetaking og klyngeprøvetaking

  • Stratifisert prøvetaking deler populasjonen inn i ulike strata, mens klyngeprøver deler populasjonen inn i grupper eller klynger.
  • Stratifisert prøvetaking bruker den enkle tilfeldige prøvetakingsteknikken i hvert stratum, mens klyngeprøvetaking tilfeldig velger grupper som skal inkluderes i utvalget.
  • Stratifisert prøvetaking brukes når det er ønskelig å få et homogent og representativt utvalg av hvert stratum, mens klyngeprøvetaking er nyttig når data ikke er tilgjengelig individuelt, men er tilgjengelig gruppevis.
Eksklusivt innhold - Klikk her  Hvordan kunstig intelligens brukes i idrett

Konklusjon

Oppsummert er stratifisert prøvetaking og klyngeprøvetaking nyttige teknikker i statistikkverdenen for å få representative utvalg av en populasjon. Begge har sine særtrekk og brukes i forskjellige situasjoner, så det er viktig å forstå hva hver teknikk består av og hva forskjellene er mellom dem.