Google Doppl forbedrer motehandel med en AI-drevet handlevennlig feed

Kampen for å forandre måten vi kjøper klær på nett på, legger til et nytt kapittel med Dopplden Googles eksperimentelle app som kombinerer kunstig intelligens, korte videoer og personlige anbefalinger for moteprodukter.Selv om nyheten foreløpig Det testes i USABevegelsen peker mot en endring som før eller siden kan nå de store e-handelsmarkedene i Europa og Spania.

Med Doppl prøver Google å passe inn i et miljø der kjøp i økende grad avgjøres i TikTok- eller Instagram-lignende videofeederMen å snu konseptet på hodetI stedet for ekte influencere, er det AI som genererer både innholdet og seeropplevelsen. hvordan hvert plagg ville se ut på brukeren.

Hva er Doppl, og hvordan fungerer denne Google-appen?

I hovedsak, Doppl er en app for «virtuelt prøverom» som er avhengig av datasynsmodeller og Generativ AI til lag en realistisk avatar av hver brukerFor å begynne å bruke den, laster personen opp en Helkroppsfoto Og derfra genererer applikasjonen en digital versjon som skal fungere som en personlig utstillingsdukke.

Angående den avataren, Doppl kan legge over klesplagg hentet fra nesten alle digitale kilderBilder fra nettbutikker, skjermbilder, bilder lagret på telefonen din eller antrekk sett på sosiale medier. Systemet plasserer ikke bare plagget som et klistremerke; AI-en justerer stoffet til kroppen, simulerer fall og bevegelse, og skaper en animert video av antrekket slik at effekten blir nærmere virkeligheten.

Denne første fotokombinasjonen, tredimensjonal brukermodell Og videogenerering gjør at opplevelsen går utover de typiske statiske bildene av virtuelle prøverom. Brukeren ser hvordan ermene beveger seg, hvordan en kjole faller når man går, eller hvordan bukser passer – nøkkelen til å redusere tvil før kjøp og potensielt senke prisen. volum av avkastning i e-handel.

En fullstendig handlevennlig moteoppdagelsesfeed

Den store nye funksjonen som Google integrerer i Doppl er en Shopping Discovery-feedEn feed med visuelt innhold der hvert element praktisk talt er et kjøpsforslag. I denne feeden er de fleste varene som vises... Ekte produkter med direkte lenker til butikkerslik at spranget mellom inspirasjon og betaling reduseres til noen få trykk.

Feeden er ikke en enkel statisk katalog: den viser AI-genererte videoer av klærBildene presenteres i bevegelse, slik at brukeren bedre kan forstå passformen, fallet og den generelle stilen på antrekket. Hver anbefaling fungerer som et kort videoinnhold, i tråd med forbruksmønstrene som har blitt normalisert på sosiale medieplattformer.

Googles intensjon er at dette rommet skal fungere som en En direkte bro mellom å oppdage nye antrekk og å kjøpe demDette hindrer brukeren i å måtte hoppe mellom forskjellige apper, nettsteder og mellomliggende prosesser. I Doppl ville den logiske veien være: se videoen, se antrekket på avataren, velg størrelse, og derfra følg lenken til butikken som selger plagget.

Personlige anbefalinger basert på stil og interaksjon

For å gjøre den feeden nyttig og ikke bare et generisk utstillingsvindu, bygger Doppl en stilprofil for hver bruker. Denne profilen er dannet fra to hovedkilder: preferansene som ble oppgitt da kontoen ble opprettet, og fremfor alt oppførselen i selve appen.

Applikasjonen analyserer plagg som brukeren samhandler medDen sporer hvilke produkter brukeren lagrer, hvilke videoer de ser lengst, hvilke antrekk de prøver på avataren sin, og hvilke de raskt kaster. Ved hjelp av disse dataene forfiner AI-en hvilke snitt, farger eller merker som passer best til individet, og genererer dermed en personlig produktprofil. mer raffinerte anbefalinger etter hvert som verktøyet brukes.

Denne tilnærmingen følger samme logikk som anbefalingsalgoritmer videoplattformer og sosiale medierMen tilpasset mote- og shoppingkonteksten. For den europeiske brukeren, som er vant til at Netflix, TikTok eller Spotify stadig mer nøyaktig forutsier hva de viser, ville det ikke være overraskende om en klesapp gjorde noe lignende med antrekk.

En AI-basert feed kontra menneskelige influencere

Et av de mest slående aspektene ved Doppl er at Alt innholdet i den nye feeden er generert av kunstig intelligensI motsetning til hva som skjer på TikTok eller Instagram, der de er innholdsskapere, merkevarer eller influencere De som presenterer produktene; her er det AI som bygger videoen og konteksten til hvert plagg.

Denne endringen står i klar kontrast til den dominerende trenden i sosiale medier, som dreier seg om menneskelig resept og influencerens figurI Doppl er det ikke noe kjent ansikt som anbefaler en jakke, men en syntetisk modell som viser hvordan den ser ut, supplert av brukerens egen personlige avatar.

Google er klar over at en feed som utelukkende består av syntetisk innhold Dette kan skape motstand blant en del av publikum, som er vant til å vurdere troverdigheten til de som viser frem produktet. Teknologigiganten hevder imidlertid at formatet er det samme som millioner av mennesker allerede har blitt vant til – kort video, uendelig rulling og direkte kjøp – bare med AI i sentrum i stedet for tradisjonelle skapere.

Potensiell innvirkning på e-handel i Spania og Europa

Selv om den første implementeringen av Doppls oppdagelsesfeed er begrenset til brukere over 18 år i USAStrategien passer inn i et scenario som lett kan gjenskapes i markeder som Spania eller Europa dersom testene er positive. Europa er et av hovedfokusene for veksten av mote e-handel, med forbrukere som er veldig vant til netthandel, men også følsomme for problemer som personvern og databruk.

For europeiske detaljister og markedsplasser kan et slikt verktøy åpne døren for spesifikke integrasjoner med lokale katalogerDette gjelder både store kjeder og nisjemerker. Muligheten for å redusere returer gjennom en mer realistisk prøvingsprosess er spesielt relevant i regionen, hvor logistikkkostnader og miljøpåvirkning av motereturer er stadig mer fremtredende problemstillinger.

Imidlertid ville dens ankomst til markeder som Spania uunngåelig innebære vurdere regulatorisk og kulturell tilpasningFra behandling av kroppsbilder lastet opp av brukere til overholdelse av europeiske personvernforskrifter. I tillegg til dette kommer den sosiale oppfatningen av... hyperrealistiske avatarer og rent syntetisk innholdsom kan variere betydelig mellom land.

Muligheter og utfordringer for oppstartsbedrifter og detaljister

Utover Googles trekk åpner teknologien bak Doppl opp for en rekke muligheter muligheter for oppstartsbedrifter og detaljister spesialiserer seg på mote, skjønnhet, fottøy eller tilbehør i Europa. Hovedideen – å bruke AI til å lage virtuelle prøveromsvideoer – gjelder for briller, vesker, smykker, sminke og til og med til sektorer som møbler eller sport, hvor digital testing gir mer og mer mening.

For teknologigründere blir Doppl en Praktisk casestudie av AI + brukeropplevelsesintegrasjonviser hvordan en svært visuell og direkte flyt kan akselerere konvertering uten å nøyaktig gjenskape den tradisjonelle sosiale mediemodellen. Samtidig ville det tjene som en referanse for å utvikle løsninger designet fra grunnen av for lokale markeder, europeiske språk og spesifikke forskrifter.

Utfordringen, både for oppstartsbedrifter og etablerte merkevarer, vil være å finne en balanse mellom kommersiell effektivitet av personalisering og åpenhet i bruken av personopplysninger. Nøkkelen kan ligge i å gi brukerne klar kontroll over hvilken informasjon de deler, hvordan avataren deres genereres og hvordan interaksjonene deres brukes til å forbedre anbefalingsalgoritmen.

Kontekst: utvidelsen av AI-generert video

Lanseringen av Doppls oppdagelsesfeed passer inn i en bredere trend: fremveksten av AI-genererte videobaserte plattformer og funksjonerI løpet av de siste månedene har det dukket opp forslag som fokuserer på syntetiske klipp, både i eksperimentelle sosiale nettverk og i intelligente assistenter som integrerer sammendrag eller videoinnhold produsert av generative modeller.

I denne sammenhengen søker Google å styrke sin posisjon innen e-handel mot giganter som Amazon og fremveksten av sosiale nettverk som har forvandlet korte videoer til en direkte salgskanal. Ved å investere i en app som spesialiserer seg på mote og et virtuelt prøverom, er målet å innta et rom der produktvisualisering på kroppen Gjør en forskjell sammenlignet med en enkel resultatliste.

For europeiske forbrukere, som er vant til å bla mellom ulike nettbutikker og sammenligningssider, kan en slik løsning bli en et komplementært verktøy til de vanlige kjøpskanaleneforutsatt at tilgjengeligheten av produkter, størrelser og lenker til butikker i regionen er omfattende og godt integrert.

Alt i alt presenterer Doppl seg som en Googles laboratorium skal utforske skjæringspunktet mellom generativ AI, kortvideo og moteDette tester i hvilken grad brukerne aksepterer at en algoritme – snarere enn en influencer – velger og viser frem antrekk. Utviklingen og dens endelige ankomst i Europa vil være nøkkelen til å måle om denne typen opplevelse blir bransjestandarden eller bare forblir nok et eksperiment i den lange listen over digitale handelsforetak.

Relatert artikkel:

ChatGPT forbereder seg på å integrere reklame i appen sin og endre den konverserende AI-modellen.

Alberto navarro

Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.

Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.