Google lanserer Gemma 3: sin mest avanserte åpen kildekode AI for en enkelt GPU

Google har offisielt annonsert lanseringen av Gemma 3, den nye versjonen av sin åpen kildekode-modell for kunstig intelligens, designet for å kjøre effektivt på ett enkelt grafikkort (GPU). Med denne utviklingen søker selskapet å tilby mer tilgjengelig og fleksibel AI for utviklere og selskaper som krever det optimaliserte løsninger uten behov for dyr infrastruktur.

Familien Gemma har gjennomgått konstant utvikling. Etter utgivelsen av de første versjonene i februar i fjor, som inneholdt modeller med 2.000 milliarder og 7.000 milliarder parametere, og den påfølgende ankomsten av Gemma 2 i mai med 27.000 milliarder parametere, Google utvider nå serien med Gemma 3, en modell designet for å balansere kraft og effektivitet i ulike miljøer..

Hovedtrekkene til Gemma 3

Gemma 3 er designet i fire størrelser: 1, 4, 12 og 27 millioner parametere, slik at den kan tilpasse seg forskjellige maskinvare- og ytelsesbehov. Dens effektive utførelse gjør at den kan fungere på enheter med en enkelt GPU, som dekker alt fra mobil opp avanserte arbeidsstasjoner.

En av dens mest bemerkelsesverdige funksjoner er dens støtte for 140 språk, med direkte støtte for over 35 språk, noe som gjør det enkelt å lage flerspråklige applikasjoner uten ekstra konfigurasjon.

Optimalisert ytelse og sammenligning med andre modeller

Ifølge Google har Gemma 3 utkonkurrert konkurrerende modeller i ytelsestester som f.eks Metas Llama-405B, OpenAIs DeepSeek-V3 og o3-mini, som demonstrerer effektiviteten i å utføre komplekse oppgaver med en enkelt GPU.

Modellen er optimalisert for å jobbe spesielt med nvidia grafikkort, men det kan også fungere med TPUer og andre maskinvareplattformer, som sikrer deres integrering i flere utviklingsmiljøer.

Avanserte funksjoner og applikasjoner

Blant de viktigste forbedringene av Gemma 3, dens utvidet kontekstvindu med 128K tokens, som tillater behandling og analyse av store mengder informasjon. Den har også kapasitet til analysere tekst, bilder og korte videoer, noe som gjør det til et nøkkelverktøy for generativ kunstig intelligens.

I tillegg inneholder den funksjoner som f.eks funksjonskall og strukturert utgang, som lar deg automatisere oppgaver og utvikle intelligente assistenter innenfor ulike applikasjoner.

ShieldGemma 2: En AI-sikkerhetsløsning

Sammen med Gemma 3 har Google også lansert ShieldGemma 2, en AI-basert sikkerhetsverifikator designet for å analysere og merke bilder i henhold til tre kategorier: Farlig innhold, seksuelt eksplisitt materiale og vold. Dette verktøyet lar utviklere skreddersy sikkerhetssystemene sine til behovene til hver applikasjon.

Tilgjengelighet og integrasjon på ulike plattformer

Gemma 3 er nå tilgjengelig og kan integreres i flere utviklingsmiljøer. Tilgang er aktivert i Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge og Vertex AI, i tillegg til å ha støtte i Google AI Studio for å lette gjennomføringen.

Denne lanseringen forsterker Googles forpliktelse til å utvikle åpne og tilgjengelige AI-modeller. Med Gemma 3 har selskapet som mål å gi forskere og utviklere et kraftig, optimert og allsidig verktøy for et bredt spekter av AI-applikasjoner.