Google Scholar Labs: Slik fungerer det nye AI-drevne akademiske søket

Google har introdusert en eksperimentell funksjon i sitt akademiske økosystem: Google Scholar-laboratorier, et forslag som Den søker å revurdere hvordan komplekse forskningsspørsmål besvares.Selskapet utforsker med generativ AI en måte å redusere tiden brukt på å gjennomgå litteratur og utvide fokuset utover nøkkelordsøk.

For det europeiske universitetsmiljøet, inkludert spanske institusjoner, kan dette representere en endring i vaner i dokumentasjonsfasen: Tilgangen er begrenset a Brukere er logget inn, og det er en ventelisteSå utrullingen vil skje gradvis mens Google samler inn tilbakemeldinger og justerer tjenesten.

Hva det er og hva det har som mål å gjøre

Scholar Labs er definert som et verktøy for AI-assistert forskning som tar for seg spørsmål som krever at man ser på et emne fra flere perspektiverGoogle beskriver det som en «ny retning» innen akademisk forskning, fokusert på å finne de mest nyttige materialene for en spesifikk søknad, ikke nødvendigvis de mest populære.

Forslaget avviker fra tradisjonelle filtre basert på siteringstall og tidsskriftets impact factors, som selskapet anser som for restriktive til å unngå å overse nyere eller tverrfaglig arbeid. I stedet, Systemet vurderer signaler som publiseringssted, forfatterskap, artikkelens fulle innhold og siteringsdynamikk..

Hvordan velge og forklare resultatene

Prosessen starter med å analysere brukerens spørsmål for å oppdage Sentrale temaer, spesifikke aspekter og sammenhenger. Derfra AI lanserer parallelle søk i Google Scholar som dekker alle disse delene og omgrupperer dem for å løse det opprinnelige problemet.

Et illustrerende eksempel: hvis du spør om effekten av koffeinforbruk på korttidshukommelsen, Verktøyet er ikke begrenset til den kombinasjonen av termerDen utvider omfanget til å omfatte spisemønstre, studier av hukommelsesretensjon og aldersrelaterte kognisjonsstudier, og deretter syntetiserer bevisene fra artiklene som, sett sammen, best besvarer spørsmålet.

Videre, den systemet fungerer med Fullstendig tekst og fremhever årsakene som en jobb vises for i resultatene, forklarer forholdet mellom artikkelens innhold og spørsmåletDette gjør det enklere for forskeren å forstå relevansen til hver kilde.

• Det lar deg snevre inn etter publiseringsdatoer. å justere den midlertidige gjennomgangen.
• Den inkluderer ikke filtre etter siteringer eller tidsskriftets impact factor..
• Klassifiser etter publiseringssted, forfatterskap, fulltekst og siteringsdynamikk.
• Gjør det lettere å stille oppfølgingsspørsmål å gå dypere inn i nyansene.

Forskjeller med Google Scholar og debatt om kvalitet

Den største forstyrrelsen er fraværet av filtre basert på siteringer og tidsskriftprestisje, indikatorer som mange forskere har brukt som en snarvei for å estimere kvalitet. Noen forskere er enige om at disse Målinger gjenspeiler ikke alltid den virkelige verdien av en studieMen de innrømmer også at uten dem kan det være Det er vanskeligere å måle pålitelighet når man går inn i et nytt felt.

Google fokuserer på å evaluere innholdet og konteksten i artiklerDenne tilnærmingen er avhengig av sammenhenger mellom konsepter i selve teksten. Den søker å redusere popularitetsskjevhet og avdekke nyttig arbeid som ellers ville gått ubemerket hen, samtidig som den anerkjenner utfordringen med å opprettholde nøyaktighet i et miljø med millioner av vitenskapelige dokumenter.

Tilgjengelighet, tilgang og utvikling av eksperimentet

For nå, Google Scholar Labs er tilgjengelig for et begrenset antall brukere med økten allerede logget inn. Tilgang administreres via en venteliste, og selskapet indikerer at Tjenesten er eksperimentell og vil utvide funksjonaliteten avhengig av tilbakemelding fra det akademiske miljøet.

Den begrensede skjermen antyder en Spesiell oppmerksomhet på nøyaktighet og minimering av potensielle AI-hallusinasjonerI praksis innebærer dette iterative forbedringer før en bredere utgivelse, et sentralt aspekt for forskningssentre og universitetsbiblioteker i Spania og resten av Europa.

Konkurrenter og markedskontekst

Googles trekk kommer i en tid med intens konkurranse. Verktøy som Fremkalle Semantic Scholar har fått fotfeste i akademiske kretserog samtalemodeller som f.eks. ChatGPT De har blitt brukt som støtte, men uten innebygd integrasjon med verifiserte akademiske kilder, som for eksempel den som tilbys av Google Scholar.

Selskapet ønsker å posisjonere seg med en løsning som reduserer tiden brukt på litteraturgjennomganger og avdekker sammenhenger som er vanskelige å oppdage manueltLikevel vil debatten om kvalitets- og åpenhetskriterier forbli oppe, spesielt på sensitive områder der reproduserbarhet og metodisk nøyaktighet er avgjørende.

Med en tilnærming som prioriterer den faktiske nytten av spørringen og en tydelig forklaring på hvorfor hvert resultat vises, Scholar Labs fremstår som et klokt satsing for å modernisere akademisk forskning.Suksessen vil avhenge av hvor godt den oppfyller presisjonskravene i det vitenskapelige feltet og av hvor godt den blir tatt i bruk ved europeiske og spanske universiteter.

Relatert artikkel:

Gemini Deep Research kobler seg til Google Drive, Gmail og Chat

Alberto Navarro

Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.

Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.