GPT-5.2 Copilot: hvordan den nye OpenAI-modellen er integrert i arbeidsverktøyene

Ankomsten av GPT-5.2 Copilot Dette markerer et nytt skritt i å integrere generativ kunstig intelligens i hverdagslige arbeidsverktøy. Microsoft og OpenAI samkjører utgivelsene sine slik at den nye modellen Den kan brukes både i Microsoft 365 Office-miljøer og på utviklings- og automatiseringsplattformer.uten å tvinge organisasjoner til å endre økosystemet sitt.

Mens OpenAI presenterer GPT-5.2 som sin mest profesjonelt orienterte modell, er Microsoft direkte integrert i Copilot slik at brukerne kan velge den fra en enkel modellvelgerDette betyr at mye av virkningen av GPT-5.2 i Spania og resten av Europa vil merkes, fremfor alt, i hvordan møter forberedes, hvor lange dokumenter analyseres, eller hvordan interne prosesser automatiseres i selskaper.

Hva er GPT-5.2 Copilot

GPT-5.2 er OpenAIs nye generasjon av modeller, sammenlignet med tredjepartsforslag som Åpne modeller for distribuert AI, fokusert på Avansert resonnering, lang kontekst og grensesnittgenerering på front-end av applikasjoner. Microsoft plasserer den under Copilot-paraplyen med to hovedvarianter: GPT-5.2 Thinking, en modell designet for komplekse problemer og strategisk planlegging, og GPT-5.2 Instant, lettere og designet for skriving, oversettelse og daglig læring.

Denne kombinasjonen tillater i praksis GPT-5.2 Copilot fungerer like mye som «hjerne» for kompliserte prosjekter (for eksempel en årlig målplan) som et raskt verktøy for hverdagsoppgaver som for eksempel å omskrive en e-post, oversette en rapport eller utarbeide en presentasjonsdisposisjon.

OpenAI understreker at GPT-5.2 har blitt trent til å yte bedre i typiske kontoroppgaverDisse funksjonene inkluderer å lage regneark, utvikle presentasjoner, skrive kode, tolke bilder, analysere langsiktige kontrakter og designe flertrinnsprosjekter. I denne sammenhengen fungerer Copilot som laget som bringer disse funksjonene til brukeren uten at de må lære seg nye plattformer.

Modellen også Den skiller seg ut for sin evne til å håndtere lange konteksterDette er spesielt relevant for europeiske selskaper som er vant til å jobbe med lange kontrakter, tekniske filer og regulatorisk dokumentasjon. I stedet for å dele opp informasjonen i flere trinn, GPT-5.2 kan analysere store tekstmengder i en enkelt samtale.

Integrering av GPT-5.2 i Microsoft 365 Copilot og Copilot Studio

I Microsoft 365 Copilot, GPT-5.2 kan velges fra modellvelgeren i både Copilot-chat og Copilot Studio.Fra det tidspunktet kan assistenten resonnere om e-poster, møter og dokumenter, og koble seg til det Microsoft kaller Work IQ for å hente ut nyttige ideer fra organisasjonens daglige aktivitet.

Et praktisk eksempel i et spansk forretningsmiljø ville være å be Copilot om å gi, basert på tidligere møter og e-poster med en klient, fem nøkkeltemaer som sannsynligvis vil dukke opp i neste møte. kombinerer beretningens kontekst med dens evne til å syntetisere for å spare salgsteamet tid med forberedelser.

En annen illustrerende bruk innebærer å be om sammenligningstabeller over selskaper etter markedsverdi på to forskjellige datoer og deretter be om en analyse av sektorielle lederskifter, innovasjonssykluser og geopolitiske trender, og kobler det til selskapets strategiske planlegging for det kommende året. Denne typen scenario er spesielt interessant for konsulentfirmaer, finanskontorer og strategiavdelinger bedrifter i Europa.

GPT-5.2 er også integrert i Copilot Studio, verktøyet for å lage tilpassede agenter og flyterAgenter som allerede var konfigurert med GPT-5.1 vil automatisk bytte til GPT-5.2 i miljøer med tidlig utgivelse, noe som betyr at Europeiske selskaper som allerede eksperimenterer Med automatiseringer i Copilot Studio kan du dra nytte av forbedringer i resonnementet uten å måtte redesigne løsningene dine.

Microsoft har begynt å rulle ut GPT-5.2 til brukere med en Microsoft 365 Copilot-lisens, med en gradvis ankomst i løpet av de kommende ukene. For kunder med Microsoft 365 Premium-abonnementet forventer selskapet å utvide utrullingen tidlig neste år, en tidslinje som også påvirker europeiske organisasjoner som migrerer til avanserte lisenser.

GPT-5.2 på GitHub Copilot og utviklingsmiljøer

Utover kontorautomatisering, GPT-5.2 spiller en nøkkelrolle på GitHub CopilotUtviklingsassistenten brukes allerede av en rekke tekniske team i Spania og andre EU-land. Modellen kan velges fra GitHub Copilot-velgeren i ulike miljøer. inkludert Visual Studio Code, Copilot-chatten på GitHub.com, GitHub Mobile og kommandolinjegrensesnittet Copilot CLI.

I Visual Studio Code (fra nyere versjoner og utover), GPT-5.2 kan brukes i alle vanlige moduserChat, engangsspørsmål, kontekstuell redigering og agenter. Dette gjør det enklere for utviklere å kombinere hjelp med å skrive kodeGjennomgang av pull-forespørsler og generering av teknisk dokumentasjon uten å bytte verktøy.

Utrullingen på GitHub vil være gradvis, så noen brukere av Pro-, Pro+-, Business- eller Enterprise-abonnementer vil se GPT-5.2-alternativet i etapper. forretningsplanerAdministratorer må aktivere modellen fra Copilot-innstillingene for hele organisasjonen, noe som lar europeiske selskaper bruke sine egne interne retningslinjer før de gjør den nye versjonen tilgjengelig for team.

For brukere med individuelle betalte abonnementer (Pro og Pro+) gjøres aktivering ved å velge GPT-5.2 i modellvelgeren og godta et engangsvarsel. Og i «ta med din egen nøkkel»-scenarier, som er veldig vanlig i selskaper som allerede jobber direkte med OpenAI API, er det mulig å legge inn din egen nøkkel fra alternativet. Administrer modeller fra Visual Studio Code og tilknytte den til GPT-5.2-modellen.

Denne integrasjonen lar spanske utviklere teste GPT-5.2 i sin daglige arbeidsflyt uten å måtte redesigne rørledningene sineDe større egenskapene til GPT-5.2 innen feilsøking, funksjonsgenerering og testing, samt avanserte front-end- og 3D-komponenter, passer både til webprosjekter og industrielle eller finansielle applikasjoner som opererer innenfor europeiske forskrifter.

Relatert artikkel:

Claude Code integreres med Slack og omdefinerer samarbeidsprogrammering

GPT-5.2 Foundry: Langsiktige agenter for selskapet

I Azure-skyen presenteres GPT-5.2 som generelt tilgjengelig fra Microsoft FoundryMicrosofts plattform er utviklet for å bygge og distribuere AI-modeller i bedriftsskala. Fokuset her er på komplekse agenter og langvarige prosesser, der modellen ikke bare svarer på individuelle spørsmål, men også koordinerer hele arbeidsfaser.

Sammenlignet med GPT-5.1 introduserer den nye GPT-5.2-serien dypere logiske kjeder, rikere konteksthåndtering og det Microsoft beskriver som agentisk utførelseevnen til å dele opp en oppgave i trinn, begrunne beslutninger og produsere produksjonsklare artefakter, for eksempel designdokumentasjon, kjørbar kode, automatiserte tester eller distribusjonsskript.

For europeiske organisasjoner som er underlagt strenge regelverk (finans, helsevesen, offentlig sektor), legger Foundry til et lag med styring: administrerte identiteter, tilgangspolicyer og samsvar som er integrert med modellen. Dette muliggjør utplassering av agenter som opererer på sensitive data under rammeverk som GDPR, vedlikehold av reviderbare registre og strukturer.

I praksis er GPT-5.2 i Foundry ment som en standard for flere brukstilfeller: modernisering av eldre applikasjonerDette inkluderer gjennomgang av datakanaler, bistand til supportavdelinger, risikoanalyse og planlegging av store prosjekter. Modellen kan gjennomgå eldre kode, foreslå migreringsplaner, vurdere risikoer og foreslå tilbakerullingskriterier, alt innenfor én enkelt arbeidsflyt.

Denne orienteringen er i tråd med den økende interessen spanske selskaper har for automatisere komplekse beslutninger uten å gi opp et dokumentasjonsspor som letter revisjoner og interne gjennomganger, et aspekt som EU verdsetter spesielt i lys av fremtidige AI-forskrifter.

Ytelse, referansepunkter og forbedringer sammenlignet med GPT-5.1

OpenAI har fulgt lanseringen av GPT-5.2 med vekt på den økonomiske ytelsen, basert på sin egen indikator kalt BNPverdiGPT-5.2 Thinking-modellen er utviklet for å måle verdien modellen gir kunnskapsbaserte oppgaver på tvers av ulike økonomiske sektorer, og den overgår eller matcher menneskelige fagfolk i en høy andel sammenligninger for oppgaver som å lage presentasjoner eller regneark.

I tall ville GPT-5.2 Thinking ha generert resultater for GDPval-øvelser på et høyere hastighet og til en betydelig lavere kostnad enn ekspertteam med menneskelige eksperter, alltid under veiledning. Selv om disse målingene kommer fra interne tester, forsterker de ideen om at den nye modellen er rettet mot scenarier der tid og kostnad per oppgave er kritiske variabler.

På den tekniske fronten oppnår GPT-5.2 forbedringer i matematiske resonnementstandarder og programvareprogrammeringog overgår tidligere benchmarks i tester som SWE-Bench, som er rettet mot tekniske problemer på flere språk. Dette fører til bedre ytelse når man finner feil, implementerer nye funksjoner og forbereder distribusjoner med mindre manuell inngripen.

Et annet viktig forbedringsområde gjelder tolkningen av bilder og grensesnittdesign. GPT-5.2 demonstrerer en mer raffinert forståelse av romlig arrangement av elementene i et bilde, noe som hjelper i oppgaver som å forstå et datapanel, analysere skjermbilder eller arbeide med komplekse grensesnittskjemaer, nyttige aspekter for europeiske team som jobber med digitale produkt- og driftsdashbord.

Når det gjelder såkalte «hallusinasjoner», bemerker OpenAI en betydelig reduksjon sammenlignet med GPT-5.1, spesielt i Thinking-varianten, som er relevant i forretningssammenhenger der beslutninger i økende grad er basert på AI-genererte rapporterLikevel er anbefalingen fortsatt å validere informasjon i kritiske oppgaver, noe enhver europeisk organisasjon bør vurdere i sine interne retningslinjer for ansvarlig bruk av AI.

Tilgjengelighet etter brukertype og abonnementsplan

I OpenAI-økosystemet blir GPT-5.2 gradvis distribuert i ChatGPT for betalingsplaner som Plus, Pro, Business og Enterprise. Brukere kan velge mellom varianter som Instant, Thinking og Pro avhengig av oppgavens art, med forventning om at GPT-5.1 midlertidig vil bli opprettholdt som en eldre modell før den gradvis avvikles.

Innenfor Microsofts økosystem er tilgjengeligheten spredt over flere produkter. I Microsoft 365 Copilot vil kunder med en Copilot-spesifikk lisens begynne å se GPT-5.2 i modellvelgeren, med en gradvis utrulling til alle aktiverte brukere. Premium-abonnenter Microsoft 365-brukere vil motta oppdateringen noe senere, etter en plan som inkluderer både Europa og andre markeder.

GitHub Copilot vil i mellomtiden introdusere GPT-5.2 til sine Pro-, Pro+-, Business- og Enterprise-planer. justering av tillatelser Dette vil være nøkkelen for spanske selskaper: aktivering på organisasjonsnivå faller på administratorene, som vil kunne bestemme om den nye modellen er tillatt i alle databaser eller begrenset til spesifikke prosjekter.

For utviklere og tekniske team som jobber direkte med API-et, er GPT-5.2-modellen nå tilgjengelig, noe som tillater tilpassede integrasjoner i interne applikasjoner, kundeportaler eller flerkanals støttesystemer. Denne tilnærmingen er spesielt interessant for europeiske selskaper som ønsker å opprettholde større kontroll over arkitekturen og dataflyten.

Hele denne utrullingen er ledsaget av en tilbakevendende melding fra Microsoft og OpenAI: intensjonen om å tilby en rekke modeller og ikke umiddelbart pensjonere tidligere versjoner, slik at organisasjoner har rom for testing, sammenligning og migrering uten plutselige avbrudd i systemene deres.

Implikasjoner for selskaper i Europa

Tillegget av GPT-5.2 til Copilot- og Azure-tjenestene kommer på et tidspunkt hvor EU gjør fremskritt innen regulering av kunstig intelligens og styrker kravene til personvern, sikkerhet og åpenhet. For spanske selskaper betyr dette at implementeringen av disse modellene må være i samsvar med GDPR og retningslinjene fastsatt av nasjonale og EU-myndigheter.

Ved å kombinere GPT-5.2 med Microsoft 365 og Azure-administrasjonsverktøy, kan bedrifter bestemme hvilke data som eksponeres for modellen, hvordan tilgang kontrolleres og hvilke revisjonsspor som oppbevares. Dette er spesielt kritisk for regulerte sektorer som bank, forsikring, helsevesen og offentlig sektor i Spania, hvor enhver bruk av AI Dokumentasjon som gjelder klienter eller borgere må begrunnes og beskyttes.

Parallelt åpner GPT-5.2 Copilot interessante muligheter for små og mellomstore europeiske selskaper som frem til nå har sett på generativ AI som altfor kompleks. Fordi den er integrert i kjente verktøy som Word, Excel, PowerPoint og Visual Studio Code, adopsjonsterskel Det reduseres og blir enklere å eksperimentere med enkle automatiseringer: møtesammendrag, utkast til forslag, katalogoversettelse eller prototyping av kode.

Adopsjon er imidlertid ikke uten utfordringer. Organisasjoner må definere interne bruksregler, trene teamene sine til å tolke AI-forslag riktig og sette klare grenser for hvilke oppgaver som kan delegeres til en modell og hvilke som alltid krever grundig menneskelig validering, noe europeiske myndigheter i økende grad anbefaler.

I en kontekst med global konkurranse kan evnen til å integrere GPT-5.2 i forretningsprosesser bli en differensialfaktor For spanske selskaper som ønsker å forbedre produktiviteten uten å øke personalkostnadene proporsjonalt, forutsatt at det kombineres med en tydelig strategi for datastyring og samsvar med regelverk.

Med GPT-5.2 Copilot forsterker Microsoft og OpenAI ideen om at generativ AI går utover enkel samtale: den er rettet mot målbare profesjonelle oppgaverFra å automatisere komplekse dokumenter og analyser til å lage agenter som støtter prosjekter fra start til slutt, vil utfordringen for organisasjoner i Spania og resten av Europa være å utnytte denne nye funksjonaliteten i Copilot, GitHub og Azure, samtidig som de er oppmerksomme på sikkerhets-, ansvarlighets- og styringskravene som kreves av det europeiske regelverket.

Alberto navarro

Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.

Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.