For noen dager siden i denne bloggen gjentok vi lanseringen av Microsoft Phi-4 Multimodal, en ambisiøs kunstig intelligens-modell designet for å behandle tekst, bilder og stemme samtidig. Et gjennombrudd som representerer en betydelig milepæl i utviklingen av AI, som muliggjør mer naturlig og effektiv interaksjon med enheter. La oss nå se Slik installerer du Phi-4 Multimodal på Windows 11 og begynne å nyte fordelene.
Informasjonen vi gir deg i denne artikkelen vil være svært nyttig for å dra nytte av den store kraften til denne AI. Her finner du den detaljerte trinn-for-trinn installasjonsprosessen, fra minimumskrav til konfigurasjon og bruk.
Hva er Phi-4 Multimodal og hvorfor er det relevant?
Som Microsoft forklarer i sin offisiell nettside, Phi-4 Multimodal Det er den mest avanserte kunstig intelligens-modellen selskapet har laget til dags dato. I motsetning til tidligere versjoner fokusert på tekstbehandling, inneholder denne nye versjonen en multimodal tilnærming som kombinerer tekst, bilder og stemme i et enkelt system.
Takk til din optimalisert arkitektur med 14.000 milliarder parameterePhi-4 Multimodal oppnår enestående ytelse innen maskinoversettelse, talegjenkjenning og samtaleassistanseoppgaver. Hvis du vil lære mer om funksjonene til denne teknologien, kan du sjekke ut flere detaljer i artikkelen vår dedikert til den. Microsoft AI-modell.
Minimumskrav for å installere Phi-4 Multimodal på Windows 11
Før du fortsetter med installasjonen, er det viktig å sikre at utstyret ditt oppfyller følgende krav: krav:
- Grafikkort (GPU): RTX A6000 anbefales for optimal ytelse.
- Disk Space: Minst 40 GB gratis lagringsplass.
- RAM: Minimum 48 GB anbefales.
- Prosessor (CPU): 48 kjerner for jevn utførelse.
Slik installerer du Phi-4 Multimodal på Windows 11
Nedenfor beskriver vi prosessen med å installere Microsoft Phi-4 Multimodal på Windows 11 trinn for trinn:
1. Last ned og installer Ollama
Ollama er plattformen som lar deg kjøre Phi-4 Multimodal på din lokale datamaskin. For å installere den, er den første tingen å gjøre å kjøre følgende kommando i Windows-terminalen:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Sett opp miljøet
Når Ollama er installert, er det nødvendig å konfigurere riktig miljø for Phi-4 Multimodal. Dette inkluderer Velge riktige maskinvareressurser og justere systeminnstillingene.
3. Last ned og start Phi-4 Multimodal
Når innstillingene er fullført, må vi utføre følgende kommando i terminalen for å få modellen:
ollama pull vanilj/Phi-4
Når nedlastingen er fullført, starter vi modellen med:
ollama run vanilj/Phi-4
Bruker Phi-4 Multimodal i Azure AI Foundry

Et annet alternativ for å bruke Phi-4 Multimodal er gjennom Microsofts skyplattform, Azure AI Foundry. Dette alternativet gir tilgang til funksjonene til modellen ingen lokal installasjon kreves.
Følg disse trinnene for å distribuere Phi-4 Multimodal på Azure:
- Få tilgang til Azure AI Foundry-portalen.
- Velg alternativet for distribusjon av Phi-4 Multimodal modell.
- Følg instruksjonene for oppsett og bruk.
Sammenligning med andre AI-modeller
Phi-4 Multimodal har demonstrert en fremragende prestasjon i naturlig språkbehandling og talegjenkjenningsoppgaver. Sammenlignet med modeller som Gemini Pro og GPT-4o, ligger fordelen i effektivitet som du håndterer flere typer data samtidig.
I benchmark-tester har Phi-4 Multimodal utkonkurrert referansemodeller i oppgaver som:
- Avansert stemmegjenkjenning.
- Maskinoversettelse med høy presisjon.
- Multimodal interaksjon i sanntid.
Microsoft har tatt et stort skritt fremover med Phi-4 Multimodal, og tilbyr brukerne et robust og allsidig verktøy som omdefinerer potensialet til kunstig intelligens i hjemmet og bedriften. Installasjonen på Windows 11 lar deg dra nytte av en toppmoderne modell som integrerer tale, bilde og tekst med en enestående flyt.
Redaktør spesialisert i teknologi og internettspørsmål med mer enn ti års erfaring i ulike digitale medier. Jeg har jobbet som redaktør og innholdsskaper for e-handel, kommunikasjon, online markedsføring og reklameselskaper. Jeg har også skrevet på nettsteder innen økonomi, finans og andre sektorer. Arbeidet mitt er også min lidenskap. Nå, gjennom artiklene mine i Tecnobits, Jeg prøver å utforske alle nyhetene og nye mulighetene som teknologiverdenen tilbyr oss hver dag for å forbedre livene våre.
