- Drive Hyperion 10 integrerer to Thor-brikker og en redundant sensormatrise for å muliggjøre autonome biler på nivå 4.
- Stellantis, Nvidia, Uber og Foxconn inngår allianse for robotakser: produksjonsmål i 2028 og første utrulling av 5.000 enheter etter oppstart i USA.
- Nvidia tilbyr en åpen plattform (maskinvare, programvare og simulering) og en inntektsmodell per kjøretøy, med kunder som Mercedes-Benz, Volvo eller Lucid.
- Rapporter peker på et prosjekt basert på DRIVE AGX Thor og en initial investering på nærmere 3.000 milliarder dollar.
La Nvidias bilstrategi tar et nytt skritt fremover med en veikart som kombinerer dataplattformer for autonome biler og allianser for robotaksi. Selskapet har som mål å være den ledende teknologipartneren for produsenter og operatørermed en tilnærming som også ser mot Europa og markeder som Spania, hvor utrullingen vil avhenge av sertifiseringer og reguleringer.
Langt fra å produsere sine egne kjøretøy, Nvidia forsterker et forslag som samler maskinvare, programvare og simulering under en felles arkitektur slik at tredjeparter kan utvikle avanserte kjørefunksjoner og autonome mobilitetstjenesterDet er en nøytral leverandørposisjon som står i kontrast til proprietære modeller i sektoren, med ideen om å akselerere adopsjonen i stor skala.
Hyperion 10-stasjon: Arkitektur og viktige avtaler
Den nyeste iterasjonen av plattformen, Hyperion Drive 10Den er designet for å muliggjøre nivå 4-autonomi. Den har to Thor-brikker (opptil 2.000 teraflops hver) og en sensorpakke med fjorten kameraer, ni radarer, en LiDAR og tolv ultralydsensorer, alle med redundans slik at kjøretøyet vil stoppe trygt hvis én komponent svikter.
Dette økosystemet søker å standardisere sektorens databehandlingsbase og Det testes allerede med produsenter som Mercedes-Benz og Stellantissom validerer arkitekturen for robotaxi-funksjoner. Tilnærmingen er modulær og åpen, slik at hvert merke kan integrere sine egne strategier for periferiutstyr, maskinvare og programvare på en felles plattform.
På alliansefronten, Stellantis, Nvidia, Uber og Foxconn De har annonsert et samarbeid for å utforske felles utvikling av autonome kjøretøy for transporttjenester. Det uttalte målet er starte produksjonen i 2028 og at Uber vil distribuere 5.000 Stellantis-enheter i utvalgte byer etter lanseringen i USA, og integrere Nvidias AI-programvare og databehandling, Ubers drift og Foxconns elektronikk.
Sammen med disse fremskrittene, Klarsynt Det er blant de første produsentene som planlegger å tilby nivå 4 til individuelle kunder, mens Nvidias biløkosystem allerede inkluderer navn som Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian eller XiaomiBudskapet er klart: det er mer effektivt å ta i bruk et modent teknologisk grunnlag enn å bygge det fra bunnen av.
- Tesla sikter mot en mer lukket modell, noe sånt som å være bilenes «eple».
- Nvidia har som mål å være «Vinduer» av autonomien åpen plattform for alle.
Omfanget av utfordringen er fortsatt bemerkelsesverdig: Waymo driver omtrent 2.000 robottakser Etter årevis med utvikling og flere kjøretøygenerasjoner illustrerer dette gapet mellom ambisjoner og faktisk utrulling. Nøkkelen ligger i homologeringer, sertifiseringer og vedvarende industriell testing over tid.
Teknologi, forretningsmodell og veikart
Nvidias rolle fokuserer på å tilby AI-fabrikk for bilerBrikker, simuleringsverktøy og syntetiske data for trening og validering kjørefunksjonerInntektsmodellen er forutsigbar og skalerbar, fordi selskapet tar betalt for hvert kjøretøy som bruker plattformen deres, selv om bilindustrien i dag knapt representerer rundt 1,3 % av salget deres, med raskere vekst enn andre linjer.
Ifølge nylige rapporter forbereder Nvidia et robottaxi-prosjekt basert på DRIVE AGX Thor med en ett-trinnsarkitektur og et kontinuerlig nevralt nettverk, og dermed slippe tradisjonelle moduler. Ambisjonen ville være å etablere en «teknisk modell» en referanse for sektoren, med en initial investering som kan være rundt 3.000 millioner dollarDenne informasjonen er imidlertid ikke offisielt bekreftet.
Med tanke på Europa og Spania vil implementeringen av robotaksi kreve klare regelverk, homologering og forsikringi tillegg til koordinering med lokale myndigheter for å operere på offentlige veier. Tilstedeværelsen av europeiske produsenter i Nvidia-økosystemet og modenheten til kommunikasjonsnettverk De legger til rette for grunnarbeidet, men tidsplanene vil bli underlagt felttester og sertifiseringsprosesser.
Kombinasjonen av Hyperion 10-stasjon og bransjeavtaler Dette forsterker Nvidias tese: ikke å selge biler, men infrastrukturen som gjør dem mulige. Hvis teknisk validering og regulatorisk støtte kommer, kan kommersielle pilotprogrammer utvides med større fremgang i årene som kommer, med Europa godt posisjonert takket være sin industrielle base og etterspørselen etter mer effektive mobilitetsløsninger.
Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.
Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.