- Forskere utvikler et hjerne-datamaskin-grensesnitt som lar en robotarm styres med sinnet.
- Systemet bruker kunstig intelligens for å tilpasse seg hjerneforandringer og forbedre nøyaktigheten.
- Pasienten var i stand til å utføre dagligdagse gjøremål, som å plukke opp og flytte gjenstander, uten ekstern assistanse.
- Gjennombruddet representerer håp for mennesker med lammelser, selv om det fortsatt står overfor tekniske og tilgjengelighetsutfordringer.
En gruppe forskere har utviklet en innovativt grensesnitt hjerne-datamaskin (BCI) som har tillatt en lam mann å kontrollere en robotarm kun ved å bruke tankene sine. Dette gjennombruddet er resultatet av en studie utført av forskere ved University of California, San Francisco (UCSF) og lover å forbedre livskvaliteten til personer med motoriske funksjonshemninger. Disse systemene kan være et skritt mot implementering av autonome systemer som hjelper med mobilitet.
En av hovedfordelene med dette systemet Det er din langsiktig stabilitet. I motsetning til tidligere teknologier som krevde konstant kalibrering, klarte denne enheten å fungere uavbrutt i syv måneder uten behov for betydelige justeringer, markerer en milepæl i utviklingen av nevroproteser. Dette gjennombruddet tilbyr en ny tilnærming til robotikk og dens drift.
Hvordan hjerne-datamaskin-grensesnittet fungerer

Systemet er basert på små sensorer implantert på overflaten av hjernen av pasienten, ansvarlig for å registrere neuronal aktivitet når pasienten forestiller seg en bevegelse. Disse dataene behandles av en modell av kunstig intelligens som oversetter hjernesignaler til digitale kommandoer for å kontrollere robotarmen, et område hvor det gjøres betydelige fremskritt innen robotteknologi.
For å forbedre nøyaktigheten Pasienten øvde først med en virtuell robotarm, slik at du kan avgrense intensjonene dine før du bruker kontroll på en ekte mekanisk arm.
Fra fantasi til handling
Pasienten, som hadde mistet bevegelighet og tale etter hjerneslag, var i stand til å utføre hverdagslige oppgaver med robotarmen, for eksempel å plukke opp en kopp og plassere den under en vanndispenser. Disse fremskrittene viser potensialet til systemet til legge til rette for uavhengighet av personer med alvorlige motoriske funksjonshemninger. Evnen til å kontrollere en slik enhet kan åpne dører til nye former for applikasjoner innen robotikk.
Gjennom hele forsøket observerte forskerne det hjernesignaler knyttet til bevegelse De forble konstant i form, selv om deres plassering i hjernen varierte litt. Kunstig intelligens justerte systemet til disse endringene uten å kompromittere ytelsen. presisjon.
Utfordringer og fremtid for teknologi
Til tross for de utrolige resultatene, Det er fortsatt aspekter å forbedre. For øyeblikket er robotarmens bevegelse noe langsom, så UCSF-teamet jobber fortsatt med det. optimalisere hastighet og flyt av systemet.
Nevrolog Karunesh Ganguly, prosjektlederen, forklarte det kombinasjonen av menneskelig læring og kunstig intelligens er nøkkelen til å gjøre disse grensesnittene mer funksjonelle og tilgjengelige i fremtiden. Fortsatt forskning på dette området kan være avgjørende for gjennombrudd innen tilgjengelig teknologi.
Søknadsmuligheter og tilgjengelighet

Denne teknologien har ikke bare applikasjoner i kontroll over robotiske lemmer, men det kan også hjelpe folk med talevansker. Tidligere forskning har vist at lignende systemer kan gjøre det mulig for personer uten taleevne å kommunisere effektivt.
Imidlertid møter disse fremskrittene fortsatt hindringer, som for eksempel høye kostnader for hjerneimplantater og infrastrukturen som er nødvendig for driften. Etter hvert som teknologien utvikler seg, forventes disse systemene å bli flere tilgjengelig for et større antall mennesker.
Utviklingen av hjerne-datamaskin-grensesnitt som dette markerer en ny horisont i skjæringspunktet mellom nevrovitenskap, kunstig intelligens og robotikk. Selv om det fortsatt er en lang vei å gå, representerer dette fremskrittet et håndgripelig håp for de som har mistet mobiliteten, og bringer oss nærmere en fremtid der fysiske begrensninger kan overvinnes gjennom teknologi.
Jeg er en teknologientusiast som har gjort sine "geek"-interesser til et yrke. Jeg har brukt mer enn 10 år av livet mitt på å bruke banebrytende teknologi og fikse med alle slags programmer av ren nysgjerrighet. Nå har jeg spesialisert meg på datateknologi og videospill. Dette er fordi jeg i mer enn 5 år har skrevet for forskjellige nettsteder om teknologi og videospill, og laget artikler som prøver å gi deg den informasjonen du trenger på et språk som er forståelig for alle.
Hvis du har spørsmål, spenner min kunnskap fra alt relatert til Windows-operativsystemet samt Android for mobiltelefoner. Og mitt engasjement er til deg, jeg er alltid villig til å bruke noen minutter og hjelpe deg med å løse eventuelle spørsmål du måtte ha i denne internettverdenen.