Lammet mann kontrollerer robotarmen med sinnet takket være nytt grensesnitt

Siste oppdatering: 25/03/2025

  • Forskere utvikler et hjerne-datamaskin-grensesnitt som lar en robotarm styres med sinnet.
  • Systemet bruker kunstig intelligens for å tilpasse seg hjerneforandringer og forbedre nøyaktigheten.
  • Pasienten var i stand til å utføre dagligdagse gjøremål, som å plukke opp og flytte gjenstander, uten ekstern assistanse.
  • Gjennombruddet representerer håp for mennesker med lammelser, selv om det fortsatt står overfor tekniske og tilgjengelighetsutfordringer.
Lammet mann kontrollerer robotarm-0

En gruppe forskere har utviklet en innovativt grensesnitt hjerne-datamaskin (BCI) som har tillatt en lam mann å kontrollere en robotarm kun ved å bruke tankene sine. Dette gjennombruddet er resultatet av en studie utført av forskere ved University of California, San Francisco (UCSF) og lover å forbedre livskvaliteten til personer med motoriske funksjonshemninger. Disse systemene kan være et skritt mot implementering av autonome systemer som hjelper med mobilitet.

En av hovedfordelene med dette systemet Det er din langsiktig stabilitet. I motsetning til tidligere teknologier som krevde konstant kalibrering, klarte denne enheten å fungere uavbrutt i syv måneder uten behov for betydelige justeringer, markerer en milepæl i utviklingen av nevroproteser. Dette gjennombruddet tilbyr en ny tilnærming til robotikk og dens drift.

Eksklusivt innhold - Klikk her  Hva er AI-hallusinasjoner og hvordan redusere dem?

Hvordan hjerne-datamaskin-grensesnittet fungerer

Hjerne-datamaskin-grensesnitt

Systemet er basert på små sensorer implantert på overflaten av hjernen av pasienten, ansvarlig for å registrere neuronal aktivitet når pasienten forestiller seg en bevegelse. Disse dataene behandles av en modell av kunstig intelligens som oversetter hjernesignaler til digitale kommandoer for å kontrollere robotarmen, et område hvor det gjøres betydelige fremskritt innen robotteknologi.

For å forbedre nøyaktigheten Pasienten øvde først med en virtuell robotarm, slik at du kan avgrense intensjonene dine før du bruker kontroll på en ekte mekanisk arm.

Fra fantasi til handling

Pasienten, som hadde mistet bevegelighet og tale etter hjerneslag, var i stand til å utføre hverdagslige oppgaver med robotarmen, for eksempel å plukke opp en kopp og plassere den under en vanndispenser. Disse fremskrittene viser potensialet til systemet til legge til rette for uavhengighet av personer med alvorlige motoriske funksjonshemninger. Evnen til å kontrollere en slik enhet kan åpne dører til nye former for applikasjoner innen robotikk.

Eksklusivt innhold - Klikk her  Alibaba går inn i kappløpet om AI-smartbriller: dette er Quark AI-brillene deres.

Gjennom hele forsøket observerte forskerne det hjernesignaler knyttet til bevegelse De forble konstant i form, selv om deres plassering i hjernen varierte litt. Kunstig intelligens justerte systemet til disse endringene uten å kompromittere ytelsen. presisjon.

Utfordringer og fremtid for teknologi

Til tross for de utrolige resultatene, Det er fortsatt aspekter å forbedre. For øyeblikket er robotarmens bevegelse noe langsom, så UCSF-teamet jobber fortsatt med det. optimalisere hastighet og flyt av systemet.

Nevrolog Karunesh Ganguly, prosjektlederen, forklarte det kombinasjonen av menneskelig læring og kunstig intelligens er nøkkelen til å gjøre disse grensesnittene mer funksjonelle og tilgjengelige i fremtiden. Fortsatt forskning på dette området kan være avgjørende for gjennombrudd innen tilgjengelig teknologi.

Søknadsmuligheter og tilgjengelighet

En lam mann kontrollerer en robotarm. Bilde av AI

Denne teknologien har ikke bare applikasjoner i kontroll over robotiske lemmer, men det kan også hjelpe folk med talevansker. Tidligere forskning har vist at lignende systemer kan gjøre det mulig for personer uten taleevne å kommunisere effektivt.

Eksklusivt innhold - Klikk her  Enroblox skjortemal gjennomsiktig

Imidlertid møter disse fremskrittene fortsatt hindringer, som for eksempel høye kostnader for hjerneimplantater og infrastrukturen som er nødvendig for driften. Etter hvert som teknologien utvikler seg, forventes disse systemene å bli flere tilgjengelig for et større antall mennesker.

Utviklingen av hjerne-datamaskin-grensesnitt som dette markerer en ny horisont i skjæringspunktet mellom nevrovitenskap, kunstig intelligens og robotikk. Selv om det fortsatt er en lang vei å gå, representerer dette fremskrittet et håndgripelig håp for de som har mistet mobiliteten, og bringer oss nærmere en fremtid der fysiske begrensninger kan overvinnes gjennom teknologi.

Relatert artikkel:
Mekatronikk: Historie, applikasjoner og yrkesfelt