Hva er Edge Computing, og hvorfor vil det være nøkkelen til utviklingen av AI?

Global konnektivitet utvikler seg raskt. Nye former for interaksjon mellom brukere, enheter og digitale tjenester tar overhånd, og Edge Computing Den er posisjonert som en av de viktigste driverne for endring. Denne teknologien forvandler ikke bare hvordan vi får tilgang til data, men også hvordan de behandles, og flytter databehandlings- og lagringskraft mye nærmere der informasjonen faktisk genereres.

I de neste årene, Innflytelsen fra Edge Computing vil bli stadig mer synlig i sektorer som IoT, tilkoblede kjøretøy, kunstig intelligens, Industri 4.0 og strømming av videospill. Hvis du vil forstå hva edge computing er, hvorfor det revolusjonerer digital transformasjon og hvordan bedrifter kan dra nytte av det, les videre.

Hva er Edge Computing, og hvordan fungerer det?

Kantdatabehandling er en databehandlingsmodell som bringer datakraft nærmere der dataene kommer fra. Målet er å øke hastigheten på analysen, redusere latens og optimalisere båndbreddebruken., noe grunnleggende i en hypertilkoblet verden hvor umiddelbarhet er stadig mer etterspurt.

I hovedsak, behandlingen er distribuert på tvers av perifere noder (IoT-enheter, gatewayer, avanserte rutere, mikrodatasentre osv.) i nærheten av sensorer, maskiner eller brukere. Dermed, Data analyseres og behandles i nær sanntid, og sender kun den mest relevante informasjonen eller informasjon som krever langtidslagring til den sentrale skyen eller hovedserverne.

Denne beregningsmetoden, også kalt kantdatabehandling, er et supplement til den tradisjonelle skyen. Edge og Cloud kan fungere sammenDen sentraliserte skyen er fortsatt nøkkelen til masselagring, historisk analyse og sikkerhetskopieringsoppgaver, mens edge-tjenester fokuserer på hastighet, umiddelbarhet og reduserte overføringskostnader.

Forskjellen mellom skytjenester og edge computing

Skytjenester (cloud computing) har forvandlet tilgangen til og administrasjonen av data og applikasjoner i løpet av det siste tiåret, slik at bedrifter og brukere kan nyte godt av kraftige eksternt hostede tjenester. Imidlertid Denne modellen har visse begrensninger for bruk der hvert millisekund teller..

I skyen sender enheter informasjon til sentraliserte servere, som kan være hundrevis eller tusenvis av kilometer unna. Selv om ventetiden er lav (millisekunder), kan den være for høy for applikasjoner med umiddelbar respons., som for eksempel selvkjørende biler, interaktive skybaserte videospill, avansert industriell overvåking eller sanntidsanalyse av kritiske sensorer.

Edge computing løser dette ved å kjøre prosessering nærmere datakilden.. For eksempel, En miljøsensor i en fabrikk behandler lokalt hvis det oppstår en uventet feilEn tilkoblet bil kan ta avgjørelser i sanntid uten å vente på svar fra en sentral server, eller et overvåkingskamera kan utføre ansiktsgjenkjenning på stedet, og sende kun nøkkelinformasjon til skyen for lagring eller samlet analyse. Resultatet: raskere respons, båndbreddebesparelser og økt driftseffektivitet..

De viktigste fordelene med Edge Computing

Edge computing bringer Viktige fordeler for både bedrifter og sluttbrukere:

• latensreduksjonVed å behandle data nær der de genereres, er responsen nesten umiddelbar. Latens kan reduseres til under 1 millisekund med banebrytende teknologier som 5G og fiberoptikk.
• BåndbreddebesparelserKun relevant informasjon overføres, noe som reduserer kostnader og nettverksbelastning.
• Økt sikkerhet og personvernDet er enklere å beskytte sensitiv informasjon ved å analysere den uten å måtte fjerne den fra det lokale miljøet.
• SkalerbarhetLar deg støtte millioner av tilkoblede enheter uten å overbelaste sentrale datasentre.
• VersatilidadDen kan brukes i industrielle, urbane, helsevesen-, bil-, hjemme- osv. miljøer.

Videre Edge computing legger til rette for innovasjon i sektorer der hvert sekund teller., som for eksempel selvkjørende biler, deteksjon av fabrikkavvik, strømming av innhold og overvåking av kritisk infrastruktur.

Edge computing i tilkoblede og autonome kjøretøy

Bilsektoren er en av de største vinnerne av edge computing.Tilkoblede biler og autonome kjøretøy integrerer dusinvis av sensorer, kameraer, radarer og kommunikasjonssystemer som kontinuerlig genererer data om miljøet, kjøretøyets status og trafikkforhold.

La veisikkerhet Det avhenger i stor grad av å kunne behandle og handle ut fra disse dataene på tideler av et sekund. Hvis for eksempel en sensor oppdager en uventet hindring eller et fotgjengerfelt, må systemet ta en umiddelbar beslutning, noe som ikke ville vært mulig hvis all informasjonen måtte reise frem og tilbake fra skyen.

Takket være kanten, Mye av denne behandlingen gjøres direkte om bord, i bilen eller i nærliggende infrastruktur.. Dette tillater:

• Tolke trafikksignaler og reager på endringer i sanntid.
• Forutse hendelser, som trafikklys eller trafikkork.
• Håndter store mengder informasjon uten å overbelaste nettverket.
• Dann "platonger" av tilkoblede lastebiler, noe som forbedrer transporteffektiviteten.

Edge computing og maskinlæring: smart produksjon og mer

Innen industri og avansert produksjon mangedobler edge computing potensialet til kunstig intelligens og maskinlæring.Takket være denne arkitekturen kan maskinsynssystemer automatisk oppdage feil i produksjonslinjer, overvåke maskinstatus og til og med forutsi feil før de oppstår.

Hvordan får du det? Fabrikkens sensorer og kameraer behandler mesteparten av informasjonen lokalt., og sammenligner det med tidligere trente maskinlæringsmodeller. Bare i tilfeller av tvil eller feil blir dataene konsultert i skyen eller lagret for fremtidig analyse. reduserer nettverkstrafikken drastisk og øker responsen på uforutsette hendelser.

Edge computing, strømming av videospill og nesten umiddelbar respons

Spilling opplever en sann revolusjon takket være edge computing.Skybaserte spillplattformer som Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now eller PlayStation Now behandler grafikk og spilllogikk på store eksterne servere, og sender det resulterende bildet til en hvilken som helst tilkoblet skjerm. Men for at opplevelsen skal være jevn og forsinkelsesfri, må latensen være minimal.

Integrering av kantnoder nær spillerne gir en opplevelse som ligner veldig på å ha konsollen hjemme.Hver gang du trykker på en knapp, går kommandoen til en server i nærheten (på kanten), behandles, og i løpet av millisekunder mottar du svaret på skjermen. Så, Lag og hakking elimineres noe som ville gjøre tittelen uspillbar i konkurransepregede eller fartsfylte actionscenarioer.

Skalerbarhet, sikkerhet og nye forretningsmuligheter

Edge computing skiller seg også ut for sin skalerbarhet og fokus på sikkerhet.Ved å fordele behandlingen på tvers av tusenvis av noder reduseres antall enkeltstående feilpunkter, og det blir enklere å holde tjenesten i gang selv når den primære forbindelsen avbrytes. Hvis én node svikter, kan de andre ta over, noe som sikrer kontinuitet.

Når det gjelder sikkerhet, Sensitive data kan forbli i omkretsen og kun overført til skyen i kryptert eller anonymisert form. Denne strategien minimerer risikoen for massive cyberangrep og beskytter brukernes personvern, noe som er spesielt relevant i regulerte sektorer som helsevesen, finans og kritisk infrastruktur.

Videre Edge Computing legger til rette for nye forretningsmodeller basert på smidige, personlige og verdiskapende tjenester: prediktivt vedlikehold, optimalisering i sanntid, intelligent energistyring, avansert bykontroll, osv.

Kombinasjonen av edge computing, 5G-nettverk og optisk fiber

Utplasseringen av 5G-nettverk og utvidelsen av fiberoptikk har vært det definitive løftet for edge computing. 5G mangedobler ikke bare nedlastingshastigheter, men reduserer også miljøforsinkelser til 1 millisekund, noe som var utenkelig med tidligere teknologier. Dette gjør at edge-teknologien ikke bare kan behandle data nær enheter, men også tillater overføring mellom noder å være praktisk talt umiddelbar.

Banebrytende prosjekter bruker denne kombinasjonen for å muliggjøre smarte byer, sammenkoblede kjøretøy, sykehus som overvåker pasienter i sanntid og hypertilkoblede fabrikker, der hver maskin kommuniserer sømløst med omgivelsene og støttesystemer.

Fiber gir båndbredden som kreves for å koble kantøyer til hverandre og til skyen, mens 5G muliggjør ekstrem mobilitet: både innen personlig mobilitet (biler, droner, kroppsnære enheter) og i industrielle eller logistikkmessige scenarier.

Fremtiden peker mot enda større integrasjon mellom edge, kunstig intelligens og blokkjede, åpner nye applikasjoner innen smarte byer, digital helse, smart energi, mobilitet og mye mer.

Bruken av disse teknologiene forandrer måten vi samhandler med teknologi på, og muliggjør raskere, tryggere og smartere tjenester tilpasset et stadig mer tilkoblet og skiftende samfunn.

Daniel Terrasa

Redaktør spesialisert i teknologi og internettspørsmål med mer enn ti års erfaring i ulike digitale medier. Jeg har jobbet som redaktør og innholdsskaper for e-handel, kommunikasjon, online markedsføring og reklameselskaper. Jeg har også skrevet på nettsteder innen økonomi, finans og andre sektorer. Arbeidet mitt er også min lidenskap. Nå, gjennom artiklene mine i Tecnobits, Jeg prøver å utforske alle nyhetene og nye mulighetene som teknologiverdenen tilbyr oss hver dag for å forbedre livene våre.