ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਸਾਰੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਕਿੰਨੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵਧੀਆ, ਸਾਡੇ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਿੰਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਜਾਣਨ (ਅਤੇ ਸਮਝਣ) ਲਈ, ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਇੱਕ Exabyte ਕੀ ਹੈ.
ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Yottabyte ਕੀ ਹੈ o ਇੱਕ Zettabyte ਕੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਸਧਾਰਨ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਯੂਨਿਟ. ਹੁਣ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜੋ ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਐਕਸਾਬਾਈਟ, ਅਤੇ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਉਂ.
ਇੱਕ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਕੀ ਹੈ? ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ!
ਇੱਕ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦ ਹਨ, ਮਾਪ ਦੀ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਟੈਰਾਬਾਈਟ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜੋ ਹਜ਼ਮ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜਿਹੜੇ ਕੁਝ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਜਾਂ ਟੇਰਾ ਲਈ ਸੈਟਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਅਤੇ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਦਿੱਗਜ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਵਿੱਚ ਸੋਚਦੇ ਹਨ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਲੱਖਾਂ ਡਾਟਾ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੀਗਾ ਜਾਂ ਟੇਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਾ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਅਤੇ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲੀਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਂਗ ਹੋਵੇਗਾ।: ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਸ਼ਬਦ ਮਲਟੀਪਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਆਓ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ Google ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ: ਡਰਾਈਵ, ਜੀਮੇਲ, ਯੂਟਿਊਬ, ਕੁਝ ਨਾਮ ਦੇਣ ਲਈ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ 10 ਤੋਂ 15 ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਔਸਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ। ਪਰ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਸਮੇਂ ਉਹ ਉਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਮਾਪ ਇਕਾਈਆਂ (ਜ਼ੈਟਾਬਾਈਟਸ, ਯੋਟਾਬਾਈਟਸ, ਬ੍ਰੋਂਟੋਬਾਈਟਸ, ਜੀਓਬਾਈਟਸ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ।
ਇੱਕ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਬਾਈਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?
ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਇੱਕ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਕੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸਬੰਧਤ (ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ) ਇਕਾਈਆਂ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖੀਏ ਇੱਕ ਬਾਈਟ (ਬੀ) ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਮਾਪ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਵਜ਼ਨ 2 MB ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ XNUMX ਲੱਖ ਬਾਈਟਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮਾਪ ਦੀ ਇਕਾਈ ਵਜੋਂ ਬਾਈਟ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਵਿਹਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਲਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਿਆ।, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਗਾਬਾਈਟ (MB) ਅਤੇ ਗੀਗਾਬਾਈਟ (GB)। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, MP3 ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੀਤ ਕਈ ਮੈਗਾਬਾਈਟ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ HD ਮੂਵੀ ਕਈ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਡਰਾਈਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਂ ਕਈ ਟੈਰਾਬਾਈਟ (ਟੀਬੀ) ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਗੀਗਾਬਾਈਟ, ਸੈਂਕੜੇ ਫਿਲਮਾਂ, ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸੰਗੀਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਜਾਂ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਇਹ ਇਕਾਈਆਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਸਨ।.
ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਐਕਸਾਬਾਈਟ (EB) ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਬਾਈਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ? ਜਵਾਬ ਪੜ੍ਹਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ: ਇੱਕ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਵਿੱਚ 1.000.000.000.000.000.000 ਬਾਈਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: 1 ਐਕਸਾਬਾਈਟ 1.000.000.000 (ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ) ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜਾਂ, ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ 1.000.000 (ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ) ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
'ਐਕਸਾਬਾਈਟ' ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਹੋ ਕਿ Exabyte ਕੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। "ਐਕਸਾਬਾਈਟ" ਅਗੇਤਰ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਐਕਸਾ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਛੇ", ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ "ਬਾਈਟ", ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਅਰਥ ਹੈ "ਛੇ ਗੁਣਾ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਬਾਈਟ".
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਘਾਤਕ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ ਸ਼ਬਦ Exabyte ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਕੀ ਹੈ: ਵੱਡੀਆਂ ਸਟੋਰੇਜ ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਵਰਤੀ ਹੈ. ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਸੀ, ਪਰ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ. ਅੱਜ, ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨ ਹਨ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ, ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੀ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਦਿ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਵਾਲਾ ਤੱਤ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਜੋ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਉਸ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਡੀਆਂ ਸਟੋਰੇਜ ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਕੀਕਤ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਸ ਦੇ ਅਸਧਾਰਨ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ ਮਨੁੱਖਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਛੋਟੀ ਉਮਰ ਤੋਂ ਹੀ, ਮੈਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ, ਜੋ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਨੰਦਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੋਂ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ 'ਤੇ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰਹਿਣਾ, ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਗੈਜੇਟਸ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ, ਰਾਏ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਮੈਨੂੰ ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਲੇਖਕ ਬਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਮੈਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣਾ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮੇਰੇ ਪਾਠਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਣ।