ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?

‌ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?

ਐਕਸਲ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪਰ ਅੰਕੜਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ। ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ. ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ‍ਐਕਸਲ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਟੀਕ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਲਈ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ।

- ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਕੀ ਹੈ?

ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਉਪ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ, ਪੱਧਰੀ ਨਮੂਨੇ, ਕਲੱਸਟਰ ਨਮੂਨੇ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿਧੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹਨ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ, ਇਸ ਲਈ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

- ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਅਧੀਨ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

1. ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ: ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

2. ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ ਚੁਣੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਚੁਣਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਕਲਪ "INDEX" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ "RANDOM.BETWEEN" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲੀ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ "SAMPLE" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

3. ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਚੁਣ ਲਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਕਸਲ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੱਧਮਾਨ, ਮੱਧਮਾਨ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ, ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਅੰਕੜਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸੰਕੋਚ ਨਾ ਕਰੋ!

- ਢੁਕਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੂਲੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਚਿਤ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਫਾਰਮੂਲੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇਖਾਂਗੇ।

ਫਾਰਮੂਲਾ ਐਨ: ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ‌ਅਬਾਦੀ ਦਾ ਆਕਾਰ (N), ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੱਧਰ (Z), ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹਾਸ਼ੀਏ (E) ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ (σ) ਦਾ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ।

ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਊਡ ਫਾਰਮੂਲਾ: ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਨੂੰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ‍ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਚੁਣਨ ਲਈ RAND ਅਤੇ RANK ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨਾ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

- ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ

ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਕਦਮ 1: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹੋ ਐਕਸਲ ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਐਕਸਲ ਇਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ।

ਕਦਮ 2: ਉਹ ਕਾਲਮ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਡੈਟਾ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।‍ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਕਾਲਮ ਅੱਖਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਾਲਮ A ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੱਖਰ "A" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

3 ਕਦਮ: ਦੀ "ਡੇਟਾ" ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਟੂਲਬਾਰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, "ਸਾਰਟ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ" ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਚੁਣੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ "ਰੈਂਡਮ ਸੌਰਟ" ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਐਕਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਫਲ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਚੁਣੇਗਾ।

ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਜਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਨਮੂਨਾ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਐਕਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਅੰਕੜਾ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋਗੇ।

- ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਅਤੇ ਪੱਧਰੀਕਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਇੱਥੇ ਕਈ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਉਚਿਤ ਚੋਣ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੇਤਰਤੀਬ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੱਧਰੀਕਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਸਮਰੂਪ ਉਪ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਉਨਾ ਪੱਧਰੀਕਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਹੈ. ਇਸ ਟੂਲ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਜਾਂ ਆਮਦਨ ਪੱਧਰ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਡਾ ਨਮੂਨਾ ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਉਪ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਚੁਣੋ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ। ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਾਂਗੇ ਅਤੇ ਜਿਸ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਸ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ।

- ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ

ਪੈਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਮੁੱਖ ਕਦਮ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਉਸ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:

1. ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੋਵੇ। ਅਨੁਕੂਲ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਅੰਕੜਾ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲਤੀ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ। ⁣

2. ਨਮੂਨਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣੋ: ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਬਸੈੱਟ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਨ ਲਈ CHOOSE ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਰੈਂਡਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

3. ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਗਲਤੀਆਂ, ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ, ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫਿਲਟਰ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਡੇਟਾ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰਹੋ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

- ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਕਿਵੇਂ ਲੈਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕੋਗੇ।

ਕਦਮ 1: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ। Excel ‍ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ⁤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ‍ ਜਿਵੇਂ ਕਿ “RANDOM.BETWEEN” ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਲਮ ਤੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ "ਮੈਚ" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ "INDEX" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਸੰਗਠਿਤ ਆਸਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ. ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SORT ਅਤੇ FILTER, ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਧਦੇ ਜਾਂ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ।

ਕਦਮ 2: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਔਸਤ", "ਮੀਡੀਅਨ" ਅਤੇ "ਮੋਡ", ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਫੈਲਾਅ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ "VAR", "STDEV" ਅਤੇ "COVARIANCE" ਵਰਗੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਕਸਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ANOVA)। ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕੀ ਡਾਟਾ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ।

ਕਦਮ 3: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਚਾਰਟਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਰ, ਲਾਈਨਾਂ, ਸਕੈਟਰ ਅਤੇ ਟੁਕੜੇ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਰ ਜਾਂ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ, ਬਸ ਉਹ ਡੇਟਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ "ਇਨਸਰਟ" ਟੈਬ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਅੱਗੇ, ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਚਾਰਟਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਕਸਲ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਧਰੁਵੀ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਡਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਮ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਵਧੀਆ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕੋਗੇ।