- ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਡੇ ਅਧਿਐਨ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚੈਟਬੋਟ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਵੋਟਿੰਗ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਲੀਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ 25 ਅੰਕਾਂ ਤੱਕ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਲੋਕਤੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਖਰਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਹਿਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਦਾ ਉਭਾਰ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚੈਟਬੋਟ ਇਹ ਹੁਣ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤੱਤ ਬਣਨ ਲਈ ਜੋ ਅਸਲ ਚੋਣ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਹਮਦਰਦੀ ਨੂੰ ਕਈ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੱਕ ਬਦਲੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਠੋਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਤੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਮੀਡੀਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀਆਂ ਰੈਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਦੋ ਦੂਰਗਾਮੀ ਜਾਂਚਾਂ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਈਆਂ ਕੁਦਰਤ y ਸਾਇੰਸ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਨੰਬਰ ਲਗਾਏ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੱਕ ਸੀ।: ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਣ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਦਲੀਲਾਂਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਨਹੀਂ।
ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਚੈਟਬੋਟ: ਅਮਰੀਕਾ, ਕੈਨੇਡਾ, ਪੋਲੈਂਡ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗ
ਨਵੇਂ ਸਬੂਤ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੈਟਰੀ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਾਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ. ਦੇ ਆਕਸਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਅਸਲ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ, ਕੈਨੇਡਾ, ਪੋਲੈਂਡ ਅਤੇ ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਗੇ, ਪਰ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਗਏ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਸਨ।
ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਡੇਵਿਡ ਰੈਂਡ ਅਤੇ ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵੋਟਰਾਂ ਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਸੰਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਲਈਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, 2024 ਦੀਆਂ ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚ, 2.306 ਨਾਗਰਿਕ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ y ਕਮਲਾ ਹੈਰਿਸਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਜਿਸਨੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ।
ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਵੋਟ ਪਾਉਣ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ। ਹੈਰਿਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬੋਟਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਸ਼ਿਫਟ 3,9 ਅੰਕ ਵੋਟਰਾਂ ਵਿੱਚ 0 ਤੋਂ 100 ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਟਰੰਪ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਿਸਨੂੰ ਲੇਖਕ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਿਣਦੇ ਹਨ ਰਵਾਇਤੀ ਚੋਣ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਵੱਧ 2016 ਅਤੇ 2020 ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ। ਟਰੰਪ-ਪੱਖੀ ਮਾਡਲ ਨੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਬਦਲੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਧੇਰੇ ਦਰਮਿਆਨੀ, ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ 1,51 ਪੁਆਇੰਟ ਹੈਰਿਸ ਸਮਰਥਕਾਂ ਵਿੱਚ।
ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਕੈਨੇਡਾ (ਨਾਲ 1.530 ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਬਚਾਅ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਮਾਰਕ ਕਾਰਨੇ o ਪੀਅਰੇ ਪੋਲੀਵਰੇ) ਅਤੇ ਵਿਚ ਪੋਲੈਂਡ (2.118 ਲੋਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਸੀ ਰਫਾ ਟ੍ਰਾਜ਼ਸਕੋਵਸਕੀ o ਕੈਰੋਲ ਨੌਰੋਕੀ) ਹੋਰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਨ: ਇਹਨਾਂ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸਨ ਵੋਟ ਪਾਉਣ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਵਿੱਚ 10 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਤੱਕ ਬਦਲਾਅ ਵਿਰੋਧੀ ਵੋਟਰਾਂ ਵਿੱਚ।
ਇਹਨਾਂ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲੀ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਹਾਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਅਜੇ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁਹਿੰਮ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਰਫ਼ਬਾਰੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ।
ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਕੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਹੋਰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿਉਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ)
ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਕੀ ਚੈਟਬੋਟ ਮਨਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ?ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪੈਟਰਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉਦੋਂ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਈ ਤੱਥ-ਅਧਾਰਤ ਦਲੀਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈਭਾਵੇਂ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਰੈਂਡ ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਦਾਇਤ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਸੀ ਨਿਮਰ, ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ, ਅਤੇ ਜੋ ਸਬੂਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸਦੇ ਬਿਆਨਾਂ ਦਾ। ਸ਼ਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਲਹਿਜੇ ਨੇ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਮੁੱਖ ਲੀਵਰ ਡੇਟਾ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅੰਕੜੇ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀਆਂ, ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ, ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਹਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੀ।
ਜਦੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਸੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਠੋਸ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਏ ਬਿਨਾਂਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ। ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਨੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਘਣਤਾ ਕਿ ਉਹ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਕੁਝ ਮੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਰ ਇਸੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਵਧਦਾ ਹੈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੱਥਾਂ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵੇਇਹ ਜੋਖਮ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ "ਕਾਢ" ਤੱਥਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੈਟਬੋਟ ਉਹਨਾਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਤਾਂ ਸਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਹੀ ਹੋਵੇ।
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਤੋਂ 76.977 ਬਾਲਗ y 19 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ (ਛੋਟੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ), ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੇਰਣਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਤੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ 51%, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਦਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਬਦਲਾਅ (ਅਖੌਤੀ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜੋੜਿਆ 27% ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹਨਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਕਮੀ ਆਈ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ.
ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਜੋਖਮ
ਕਾਰਨੇਲ ਅਤੇ ਆਕਸਫੋਰਡ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਸੱਚਾਈ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸੰਤੁਲਨ ਸਾਰੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੱਥ-ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸੱਜੇ-ਪੱਖੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ।
ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੱਬੇ-ਪੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗਲਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਨਤੀਜਾ ਉਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਇਸ ਵੱਲ ਝੁਕਦਾ ਹੈ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ। ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਹਰ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਪਦਾ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ.
ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ ਦਾਅਵੇ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਨ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੇਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਣਸੁਲਝੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਉੱਚ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਧਰੁਵੀਕਰਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਜਿੱਤ ਦਾ ਫਰਕ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਆਮ ਜਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੋਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੋਟ ਬਕਸੇ 'ਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਠੋਸ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਸਿੱਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤ ਹਨ, ਦੋਵੇਂ ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹਨ, ਅਸਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨਹੀਂ।ਕਈ ਤੱਤ ਹਨ ਜੋ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਬਿਲਕੁਲ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਚੋਣਾਂ ਵਾਂਗ।
ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਾਮ ਦਰਜ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜੋ ਵਿੱਤੀ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਵੈ-ਚੋਣ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵੋਟਰਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਤੋਂ ਦੂਰ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਹਰ ਸਮੇਂ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਏਆਈ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸਨ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਆਮ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਜਾਣ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਖਮਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਇਰਾਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅਅਸਲ ਵੋਟ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਕੇਤਕ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਚੋਣਾਂ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਅੰਤਿਮ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੈਨੇਡਾ ਅਤੇ ਪੋਲੈਂਡ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੁਝ ਘੱਟ ਸੀ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ।
ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕੋਬੀ ਹੈਕਨਬਰਗ ਯੂਕੇ ਦੇ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਨ ਤੋਂ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵੀ ਹਨ: ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਦੇ ਵੋਟਰ, ਉਹ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਮੁਆਵਜ਼ਾਇਹ ਇਸਦੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਨੂੰ ਦੂਜੇ EU ਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੰਦਰਭਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ—ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ 700 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਿਸ਼ੇ— ਅਤੇ ਵਿਧੀਗਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਮੰਨਣਯੋਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਂਟ ਕਰਦੇ ਹਨਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਾਏ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ।
ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਕਤੰਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਚੋਣ ਖਿਡਾਰੀ
ਅਮਰੀਕਾ, ਕੈਨੇਡਾ, ਪੋਲੈਂਡ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਦੇ ਖਾਸ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਸਪੇਨਜਿੱਥੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੀਬਰ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜੋ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਵੋਟਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਰਾਹੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਸਥਿਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਰੈਲੀਆਂ, ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਬਹਿਸਾਂ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤੱਤ ਪੇਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਜੋ ਕਿ ਨਾਗਰਿਕ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਲ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਮੁਹਿੰਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਲਗਭਗ ਮਾਮੂਲੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ।
ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਵੋਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਕੌਣ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦਲੀਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ ਲਗਾਤਾਰ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵਲੰਟੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਵਿੱਚਬੋਰਡ ਜਾਂ ਸਟ੍ਰੀਟ ਪੋਸਟ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ।
ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਤਾਲਵੀ ਮਾਹਰ ਵਰਗੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਾਲਟਰ ਕਵਾਟ੍ਰੋਸੀਓਚੀ ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫੋਕਸ ਹਮਲਾਵਰ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਘਣਤਾ ਜੋ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਵਧਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
La ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚਕਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੰਯੋਗ ਨੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀਹਾਲਾਂਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਐਕਟ ਜਾਂ ਏਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਵਰਗੇ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.
ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਖਰਤਾ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਚਾਅ
ਇਹਨਾਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਲੇਖਕ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਖਰਤਾ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਤਾਂ ਜੋ ਨਾਗਰਿਕ ਸਿੱਖ ਸਕਣ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰੋ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਪੂਰਕ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ PNAS Nexusਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਘੱਟ ਕਮਜ਼ੋਰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਅਚਨਚੇਤ ਅਧਿਕਾਰੀ ਤੋਂ ਆਏ ਹੋਣ।
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਾਰਤਾਕਾਰ ਦੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਮਾਹਰ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਲੀਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੈਟਬੋਟ ਸੁਨੇਹੇ ਵੀ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋ ਗਏ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਘਟਾਓ, ਭਾਵੇਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ।
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੋ ਇਸ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈਰੇਖਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ, ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਖਿੱਚੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਚੈਟਬੋਟ ਉਹ ਤਾਂ ਹੀ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਣਗੇ ਜੇਕਰ ਜਨਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੇਗੀ।ਇਸ ਲਈ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਇਸਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਬਹਿਸ ਕੇਂਦਰੀ ਮੁੱਦੇ ਬਣ ਜਾਣਗੇ।
ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਖਿੱਚੀ ਗਈ ਤਸਵੀਰ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸ਼ੰਕਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਕਿ ਚੋਣ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਣ-ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵੋਟਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਇੱਕ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਮਤ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਭੋਲੇਪਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।