- ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮੈਟਾ-ਹੁਨਰ AI ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਹਸਾਬਿਸ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦਹਾਕੇ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਗੂਗਲ ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਕਲਪਨਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਦਿਅਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਪੇਨ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ; ਅਧਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਜ਼ੋਰ ਫੜ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਹੁਨਰ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਗਿਆਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੱਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ.
ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬਹਿਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਹਸਤੀ, ਡੈਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ, ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਨਿਰੰਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੀਵਨ ਦੌਰਾਨ ਨਿਰੰਤਰ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਵਿਦਿਅਕ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ।
ਸਿੱਖਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਕਿਉਂ ਫ਼ਰਕ ਪਾਵੇਗਾ

ਐਥਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਲਈ 2024 ਦੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਨਾਲ ਸਨਮਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।. ਇਸ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਟਾ-ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ —ਆਪਣੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ— ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਹਸਾਬਿਸ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਭਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਅਤੇ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਵਿਹਾਰਕ ਸਿੱਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ: ਇਸਨੂੰ ਆਵਰਤੀ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਗਣਿਤ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਵਰਗੇ ਕਲਾਸਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ.
ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਏਆਈ: ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਸਹਾਇਤਾ ਤੱਕ

ਸਿੱਖਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਕਸਰਤਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤੁਰੰਤ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਿਸਦਾ ਭਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿਰਫ਼ ਨਤੀਜਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ।
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ: ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਸ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਸੁਰਾਗ, ਗਾਈਡਡ ਰੀਡਿੰਗ, ਗ੍ਰੇਡਡ ਫੀਡਬੈਕ — ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਕੋਨਿਆਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਅਕ AI ਨਾਲ ਕੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਨੇ ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਫੋਕਸ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ, ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਟਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ.
ਹਾਈਲਾਈਟ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਕਿੰਗ ਮੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਾਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਅੰਤਿਮ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਢਾਲੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ।
ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਲਾਈਨ ਇਸ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਪੋਯੋਸ ਵਿਜ਼ੂਅਲਸ. ਸਿਸਟਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। — ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ — ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਂ ਲੌਕਿਕ ਸਮਝ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ: ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਗਾਈਡ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਲਈ ਕਲਾਸ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਪਿਛਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਸੰਖੇਪ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ: ਸਪੇਨ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਤੋਂ ਡੇਟਾ
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਲਗਭਗ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ 65% ਵਰਤੋਂ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ 7.000 ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੂਗਲ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ONTSI ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਸਪੇਨ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਲਗਭਗ 83% ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਅਤੇ CIS ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 41% ਆਬਾਦੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਆਮ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸ਼ਰਤਾਂ
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਿਅਕ ਲਾਭ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਬਿਹਤਰ ਸੋਚ, ਤਰਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੋ ਅੰਤਰੀਵ ਮੋਰਚੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਅਧਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਸਪਸ਼ਟ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸੰਦਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਤਾਂ ਜੋ ਪਾੜੇ ਨਾ ਵਧੇ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗੇ ਗਏ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੋਵੇ।
ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮਾਜਿਕ ਬਹਿਸ ਦੀ ਵੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਨਾਗਰਿਕ AI ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ, ਤਾਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਠੋਸ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਵੇਗ ਸਾਨੂੰ ਲਚਕਦਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤਬਾਦਲਾਯੋਗ ਹੁਨਰ —ਸਿੱਖਣਾ ਸਿੱਖਣਾ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਸੰਚਾਰ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ — ਕੰਮ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇ ਉਭਰਨ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।
ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ: ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕੱਢੋ, ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ ਜੋ ਪੜ੍ਹਾਈ ਨੂੰ ਆਦਤ ਬਣਾਓਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਟੂਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਤਸਵੀਰ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ: ਵਿਗਿਆਨਕ ਆਗੂ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮੈਟਾ-ਹੁਨਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਿਡਾਰੀ ਵਿਦਿਅਕ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੈਨਾਤੀ ਬਿਹਤਰ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਂ ਜੋ ਤਰੱਕੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।

