ਏਆਈ ਕੂੜਾ: ਇਹ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ

"AI garbage" ਸ਼ਬਦ ਸਾਡੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਫੈਲੀ ਮਾੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਭਾਰੀ ਵਾਧੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਗਿਆ ਹੈ। ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੰਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਸੱਚਾਈ, ਉਪਯੋਗਤਾ, ਜਾਂ ਮੌਲਿਕਤਾ ਨਾਲੋਂ ਕਲਿੱਕਾਂ ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਾਹਰ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਘਟਨਾ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੂਚਨਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਨ, ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਕਰਾਸ-ਕਟਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀ.

"AI ਕੂੜਾ" ਤੋਂ ਸਾਡਾ ਕੀ ਭਾਵ ਹੈ?

ਏਆਈ ਕੂੜਾ (ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ "ਏਆਈ ਸਲੋਪ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਘੱਟ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗਲਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸਤਹੀਪਣ, ਦੁਹਰਾਓ, ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੁਕੜੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਧਾਰ ਦੇ.

ਹਾਲੀਆ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਝੀਂਗਾ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਯਿਸੂ" ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ - ਇੱਕ ਕੁੜੀ ਹੜ੍ਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਤੂਰੇ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਗਲੀ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦੇ ਅਤਿ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕਲਿੱਪ ਜਿਨਸੀ ਸੁਹਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੀਓ 3 ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੰਗੀਤ ਵਿੱਚ, ਖੋਜੀ ਬੈਂਡ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਗੀਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜੀਵਨੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨਾਲ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਮਨੋਰੰਜਨ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਇਹ ਵਰਤਾਰਾ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਸ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ: ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਸਾਲੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਰਕਸਵਰਲਡ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਕਾਰਨ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਬੰਦ ਕਰਨੀ ਪਈ; ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ, ਦਰਮਿਆਨੇ AI-ਉਤਪੰਨ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਬੋਝ ਝੱਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਬੋਝ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਅਸੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਉਸ ਵਿੱਚ।

ਮੀਡੀਆ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਅੱਗੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਚੈਨਲ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ AI ਸਮੱਗਰੀ —“ਜ਼ੋਂਬੀ ਫੁੱਟਬਾਲ” ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੇ ਫੋਟੋ ਨਾਵਲਾਂ ਤੱਕ—, ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਇਨਾਮ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਅਮੀਰ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਛੱਡਦੇ ਹੋਏ।

ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ

ਜਨਤਾ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਤੋਂ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ। ਜਦੋਂ AI ਕੂੜੇ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਲਝਣ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬੀਜੋਹਰੀਕੇਨ ਹੇਲੀਨ ਦੌਰਾਨ, ਜਾਅਲੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਜੋ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਨੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਪੂਰੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੀ ਇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਜਮ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੈਟਾ, ਯੂਟਿਊਬ ਅਤੇ ਐਕਸ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਹੈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕਟ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੋਰ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਆਪਣੀ ਖਪਤ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਹਨ।

ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੁਝ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਉਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI-ਉਤਪੰਨ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਰਾਣੀ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਕਿ ਧਿਆਨ ਕੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈਜੇਕਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪਹਿਲੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਵੈੱਬ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੇ ਪਰ ਖਾਲੀ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਕਲਾਕਾਰ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਪੀੜਤ ਹਨ। ਆਰਥਿਕ ਵਿਸਥਾਪਨ ਜਦੋਂ ਫੀਡ ਸਸਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਲੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤਾਂ, AI ਕੂੜਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਹਜ ਜਾਂ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਧਿਆਨ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ 'ਤੇ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਗੁਜ਼ਾਰਾ ਤੋਰਦੇ ਹਨ।

ਰੱਦੀ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ: ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ, ਜੁਗਤਾਂ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਫੈਕਟਰੀਆਂ

"ਢਲਾਣ" ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੇਲ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ। ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸਸਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ y ਬੋਨਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਸਮੱਗਰੀ "ਫੈਕਟਰੀਆਂ" ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਦਰਜਨਾਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਉਪਰੋਕਤ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਵਰਗੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹੁੱਕ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਲੱਖਾਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਬੋਨਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਰਲ ਹੈ: ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੇ ਵਿਚਾਰ—ਧਰਮ, ਫੌਜ, ਜੰਗਲੀ ਜੀਵ, ਫੁੱਟਬਾਲ—ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ "WTF", ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ। ਸਿਸਟਮ, ਇਸਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਈ ਵਾਰ ਇਸਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਖਪਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈਕੁਝ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਇਸਨੂੰ X 'ਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ, ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ ਈ-ਕਿਤਾਬਾਂ ਜਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸੰਗੀਤ ਸੂਚੀਆਂ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਭੂਮੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ.

ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ "ਸੇਵਾਵਾਂ" ਦਾ ਆਪਣਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ: ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਗੁਰੂ, ਫੋਰਮ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਮੂਹ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਚਾਲਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵੇਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਏਆਈ ਇੱਥੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਅਨੰਤ ਸਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਸਪੋਸੇਬਲ ਖਪਤ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ।

ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ, LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ "ਸੁਰਾਗ" ਉਹਨਾਂ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਅਣਦੇਖੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ: ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਟੈਗਲਾਈਨਾਂ ਵਾਲੇ ਲੇਖ, ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਗ੍ਰੰਥ ਸੂਚੀਆਂ, ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾਈ ਟਿਕਸ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੇਪਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਰੂਪ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਵਿਗਿਆਨਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਜਮ, ਪਾਣੀ, ਅਤੇ ਲੇਬਲ: ਅਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ?

ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੋਈ ਜਾਦੂ ਦੀ ਛੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਉਹ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫਿਲਟਰ, ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਟੈਕਟਰ, ਲੇਖਕਤਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਨੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਏਆਈ ਐਕਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਘਾਟ ਹੈ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਸੰਘੀ ਮਿਆਰ ਦਾ, ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੋਇਆ।

ਚੀਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ, ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਏ, ਦੇ ਵਿਧੀਆਂ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ y ਉਤਪਤੀ ਸਥਾਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੂਲ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ।

ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ? ਕਈ। ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਸਮਾਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਐਡੀਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਮੂਲ ਟਰੇਸਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਉੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਲਾਗੂਕਰਨ ਹੋਰ ਵੀ ਢਿੱਲਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਲਈ।

ਭਾਵੇਂ ਤਰੱਕੀ ਸਮਝੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ—ਭਾਵੇਂ ਯੂਟਿਊਬ ਨੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਟੌਤੀਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ "ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਕ" ਜਾਂ "ਵਿਸ਼ਾਲ" ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ - ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੀਮਤ ਹੈ. ਹਕੀਕਤ ਜ਼ਿੱਦੀ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਵਾਇਰਲਿਟੀ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, AI ਕੂੜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਰੁਕੇਗਾ।

ਜਦੋਂ AI ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ... ਅਤੇ ਹੱਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ

ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ: ਉਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ. AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਤਹੀਤਾ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖਾਸ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ; ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਫਾਇਰਵਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਖਰਤਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਥੰਮ੍ਹ ਹੈ। ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵੰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਨੂੰ ਧੋਖੇ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ, ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਲੜਾਈ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਹਾਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਰਤਾਰਾ ਸੰਚਤ ਗਿਰਾਵਟ. ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਕਰਕੇ, ਉਲਝਣ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਇਸ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬੇਤੁਕੀ ਅਸੰਗਤੀਆਂ —ਜਿਵੇਂ ਅਸੰਭਵ ਖਰਗੋਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ—, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸਨੂੰ "ਮਾਡਲ ਢਹਿਣਾ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਮੂਲ ਡੇਟਾ, ਮੂਲ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਜੋ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ a ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹਰੇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ। ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਜੋਖਮ ਵਧੇਰੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਹੋਰ ਵੀ ਸਾਵਧਾਨ।

ਜਮਾਂਦਰੂ ਨੁਕਸਾਨ: ਵਿਗਿਆਨ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਖੋਜ

ਏਆਈ ਕੂੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਪਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਦਰਮਿਆਨੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੇਠਲੇ ਮਿਆਰਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਬੇਤੁਕੀ ਸਲਾਹ ਵਾਲੀਆਂ AI-ਤਿਆਰ ਕਿਤਾਬਾਂ —ਅਸੰਭਵ ਪਕਵਾਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗਾਈਡਾਂ ਤੱਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ਰੂਮ ਪਛਾਣ ਮੈਨੂਅਲ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਔਜ਼ਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਰੀਰ ਦਾ ਦੂਸ਼ਣ. ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ ਸੁਰ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਭੋਜਨ ਦਿਓ "ਮ੍ਰਿਤ" ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ (ਅੱਧਾ ਮਜ਼ਾਕ, ਅੱਧਾ ਗੰਭੀਰ) ਜਿੱਥੇ ਬੋਟਾਂ ਲਈ ਬੋਟ ਬਣਦੇ ਹਨ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਚਾਰ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਚਾਰ, ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਅਤੇ SEO ਦਾ ਵਿਗੜਨਾ ਬੇਲੋੜੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਫੁੱਲਣ ਕਾਰਨ। ਫੈਲਾਅ ਦੀ ਸਾਖ ਦੀ ਲਾਗਤ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ ਹੌਲੀ ਹੈ।

ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ: ਪੱਧਰ ਵਧਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਮਨੁੱਖੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।. ਲਾ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਸੰਪਤੀ ਹੈ: ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਾਲੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

AI ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਮੁੱਲ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਨਹੀਂ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸ਼ੈਲੀ ਗਾਈਡਾਂ, ਆਪਣਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਟੀਚਾ: ਉਹ ਟੁਕੜੇ ਜੋ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਭਰਦੇ।

SEO ਲਈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਵਾਕ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਸਹੀ ਆਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਗਲਤੀਆਂ (ਹੱਥ, ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ), ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਲੇਖਕਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ। ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦਾ ਸੁਮੇਲ - ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਤੇ, ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਭਰਪੂਰਤਾ ਨੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਘਾਟ: ਜਦੋਂ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਰੰਤ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਖ਼ਤੀ, ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਇਹੀ ਟਿਕਾਊ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਚੁਣੌਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਮਕਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਥੋਕ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, AI ਕੂੜਾ ਵਗਦਾ ਰਹੇਗਾ।ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਆਮ ਸਮਝ ਨਾਲ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ, ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਮੀਡੀਆ ਸਾਖਰਤਾ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ:

YouTube ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਅਲਬਰਟੋ ਨਾਵਾਰੋ

ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।