ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ?

ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਣਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਬੇਸ. ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਸਧਾਰਨ SQL ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੱਕ, ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ. ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਾਂਗਾ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਹੋ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ। ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ!

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ MySQL ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ Oracle ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ। ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ MySQL API ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ MySQL ਲਈ ਇੱਕ ਡ੍ਰੌਪ-ਇਨ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਚ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ. ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ ਇਹ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ (SQL) ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਥਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੋਣਵੇਂ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ MySQL ਨਾਲ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ SQL ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

La ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖਣਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ .ੰਗ ਨਾਲ.

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਕਸਾਰਤਾ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਸਾਰਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਡਰ ਜਾਂ ਇਨਵੌਇਸ ਵੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਚਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।

ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖਣਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ. ਪੁਰਾਣਾ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣਾ ਡਾਟਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਕੁਝ ਕੁ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕੁਝ ਕਦਮ. ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ।

1 ਕਦਮ: ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਚਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਚੁਣਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਸਥਿਤ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾ ਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
"sql
USE database_name;
``

2 ਕਦਮ: ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ SELECT ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "ਉਪਭੋਗਤਾ" ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ "ਨਾਮ" ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ:
"sql
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਨਾਮ ਚੁਣੋ;
``

3 ਕਦਮ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਚਲਾਓ। ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਸੰਟੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
"sql
UPDATE table_name SET field_name = 'new_value' WHERE ਸ਼ਰਤ;
``
"ਟੇਬਲ_ਨਾਮ" ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, "ਫੀਲਡ_ਨਾਮ" ਨੂੰ ਉਸ ਫੀਲਡ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, "ਨਵਾਂ_ਮੁੱਲ" ਨੂੰ ਉਸ ਨਵੇਂ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ "ਸ਼ਰਤ" ਨੂੰ ਉਸ ਸ਼ਰਤ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ID 1 ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਮ ਨੂੰ "John" ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ:
"sql
ਅੱਪਡੇਟ ਯੂਜ਼ਰ ਸੈੱਟ ਨਾਮ = 'John' WHERE id = 1;
``
ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਗਲਤ ਅੱਪਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਬੈਕਅਪ ਕਾਪੀਆਂ ਕੋਈ ਵੀ ਵੱਡਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ SQL ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

SQL ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕਮਾਂਡਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਹੈ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ. ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਕਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁਕਮ ਹੁਕਮ ਹੈ SET, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੁੱਲ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸੰਟੈਕਸ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਖੇਤਰ = ਨਵਾਂ_ਮੁੱਲ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਵੇਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰ

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹਨ:

1. ਬਣਾਓ ਬੈਕਅਪ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਦਾ: ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਪੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ. ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਂ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ mysqldump ਬੈਕਅੱਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ.

2. ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ: ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਪਗਰੇਡ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ inੰਗ ਨਾਲ.

3. ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਲਈ ਕਈ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਲਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੱਪਗਰੇਡ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਪਗਰੇਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਜਾਂ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਪਡੇਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ

ਇੱਕ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਕੰਮ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਰਵੋਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ WHERE ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਕਤਾਰਾਂ ਦੇ ਬੇਲੋੜੇ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਲਮ ਜਾਂ ਕਾਲਮਾਂ 'ਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ WHERE ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਸੂਚਕਾਂਕ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਹੈ ਸਾਰੀਆਂ ਟੇਬਲ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬੈਚਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਕਰੈਸ਼ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨਾ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੱਪਡੇਟ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਂ ਅਣਚਾਹੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, WHERE ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੂਲਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਲਮਾਂ 'ਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ WHERE ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੀਆਂ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਆਮ ਮੁੱਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਇੱਕ ਸਹੀ WHERE ਧਾਰਾ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ. ਜੇਕਰ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਸ਼ਰਤ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਅਣਇੱਛਤ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ WHERE ਧਾਰਾ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਖਾਸ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ. ਜੇਕਰ ਟੇਬਲ 'ਤੇ ਉਚਿਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸੈਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅਵੈਧ ਮੁੱਲ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੁੰਜੀਆਂ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅੱਪਡੇਟ ਸਫਲ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ. ਜੇਕਰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੌਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨ, ਗਰੁੱਪ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਬੇਲੋੜੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਕੰਮ ਹੈ। ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੂਲ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

1. ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ: ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰੀਕਾ ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਥਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਰਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਕਾਲਮ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸੋਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

"sql
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੈੱਟ ਨਾਮ = 'ਜੁਆਨ ਮਾਰਟੀਨੇਜ਼' ਜਿੱਥੇ id = 1;
``

2. ਜੁਆਇਨ ਕਲਾਜ਼: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਟੇਬਲਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਟੇਬਲਾਂ ਤੋਂ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਭਾਗ ਟੇਬਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ:

"sql
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ.department_id = Departments.id
SET staff.department = Departments.name
WHERE staff.location = 'ਮੈਡ੍ਰਿਡ';
``

3. REPLACE ਫੰਕਸ਼ਨ: REPLACE ਫੰਕਸ਼ਨ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਟੂਲ ਹੈ। ਅੱਪਡੇਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਦਾ ਹੈ, REPLACE ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਦੇਸ਼ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ "USA" ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ" ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

"sql
ਅੱਪਡੇਟ ਦੇਸ਼ SET ਨਾਮ = REPLACE(ਨਾਮ, 'USA', 'ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ');
``

ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕੁਝ ਉੱਨਤ ਟੂਲ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਦੁਰਘਟਨਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅਪਡੇਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਬੈਕਅੱਪ ਕਾਪੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਯਾਦ ਰੱਖੋ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਹੈ। ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਸਾਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵਿਕਲਪ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ:

1. ਸਿੰਗਲ ਫੀਲਡ ਅਪਡੇਟ: ਇੱਕ ਆਮ ਅਪਡੇਟ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ "ਗਾਹਕ" ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: ਅੱਪਡੇਟ ਗਾਹਕ SET ਨਾਮ = 'ਨਵਾਂ ਨਾਮ' ਜਿੱਥੇ id = 1; ਇਹ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਆਈਡੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ "ਨਾਮ" ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰੇਗਾ।

2. ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ: ਕਈ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ ਧਾਰਾ ਦੇ ਨਾਲ SET. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: ਅੱਪਡੇਟ ਗਾਹਕ SET ਨਾਮ = 'ਨਵਾਂ ਨਾਮ', ਪਤਾ = 'ਨਵਾਂ ਪਤਾ' ਜਿੱਥੇ id = 1; ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ "ਨਾਮ" ਅਤੇ "ਪਤਾ" ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਇੱਕ ID ਨਾਲ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰੇਗਾ।

3. ਕਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ: ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ ਅਸੀਂ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ "ਆਰਡਰ" ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਬਕਾਇਆ ਆਰਡਰਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: ਅੱਪਡੇਟ ਆਰਡਰ SET ਸਥਿਤੀ = 'ਡਿਲੀਵਰਡ' ਜਿੱਥੇ ਸਥਿਤੀ = 'ਬਕਾਇਆ'; ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ 'ਸਥਿਤੀ' ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ 'ਪੈਂਡਿੰਗ' ਹੈ।

- ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ: ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫਿਲਟਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕੱਢਣ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਪਡੇਟ ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਅੱਪਡੇਟ ਧਾਰਾ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਹ ਧਾਰਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਣੇ ਗਏ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅੱਪਡੇਟ ਕਲਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਾਰਣੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅੱਪਡੇਟ ਧਾਰਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸਥਾਈ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਇਸ ਧਾਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬੈਕਅੱਪ ਹੈ: ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਈ ਵੀ ਬਲਕ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਲੈਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅੱਪਡੇਟ ਦੌਰਾਨ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬੈਕਅੱਪ ਨੂੰ ਰੀਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।