ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ AI ਵਿੱਚ ਨਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ

¿ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਵਿੱਚ ਨਾ ਵਰਤੇ? ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਇਸਨੇ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਸਹਿਭਾਗੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ, ਗੱਲਬਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ChatGPT-ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਿੰਕਡਇਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ।

ਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਨਵੀਂ ਨੀਤੀ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲਿੰਕਡਇਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿਕਰੇਤਾ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮੈਂਬਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ, ਭਾਸ਼ਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸੰਕੇਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ। ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਛਾਣਯੋਗ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਕਰੀਅਰ-ਕੋਚ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਅਤੇ ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਰੀਰਾਈਟਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਾਇਤਾ ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਮੇਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਭਾਈਚਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੋ।

ਕਈ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ (ਔਪਟ-ਆਉਟ ਮਾਡਲ) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਭਾਵ ਤੁਸੀਂ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਅਯੋਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਪਭੋਗਤਾ 'ਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਬੋਝ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁੱਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੇ ਅਸਥਾਈ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ: ਕੁਝ ਟੈਕਸਟ ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੂਸਰੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ... ਏਆਈ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ। ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਭਾਗ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਓ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਨੀਤੀ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ, ਅੱਜ ਤੱਕ, ਇਹ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਆਰਥਿਕ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਦੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਜਾਂ ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। EU/EEA/ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ/ਯੂਕੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਰਸਮੀ ਇਤਰਾਜ਼ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ)। ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਅੰਤਰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਔਪਟ-ਆਉਟ ਦੀ ਸੀਮਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਮਾਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਲੁਕਾਓ ਐਕਸਪੋਜਰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ।

ਇਹਨਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਲਿੰਕਡਇਨ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਾਮ ਜਾਂ ਸਕੋਪ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਲਈ ਡੇਟਾ" ਜਾਂ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ.

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਲਿੰਕਡਇਨ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ

ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਆਪਣੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਨੁਮਤੀ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨਾ। ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੂਟ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਦਮ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰੋ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ:

1. ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਐਪ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਮੈਂ" ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਮੀਨੂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਉੱਪਰ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਫੋਟੋ 'ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ।
2. ਸਾਰੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇਖਣ ਲਈ "ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" 'ਤੇ ਜਾਓ।
3. ਸਾਈਡ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ "ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
4. "ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਲਈ ਡੇਟਾ" ਜਾਂ "ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ" ਭਾਗ (ਨਾਮ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਲੱਭੋ। "ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮੇਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ" ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਟੈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੌਗਲ ਕਰੋ।
5. ਜੇਕਰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ; ਤੁਸੀਂ ਚੋਣਕਾਰ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਦੇਖੋਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ.

ਕੁਝ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੈਟਿੰਗ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋਗੇ: "ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" ਦੇ ਅਧੀਨ, "ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਡੇਟਾ" ਭਾਗ ਨੂੰ ਦੇਖੋ। ਉੱਥੇ, ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ "ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਜਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ" ਵਰਗਾ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਅਤੇ ਟੌਗਲ ਨੂੰ ਬੰਦ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਐਕਸਚੇਂਜ ਰੱਦ ਕਰੋਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਿੰਕਡਇਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇਤਰਾਜ਼ ਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਵਿਆਖਿਆ ਭਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਕੇਸ ਨੰਬਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਕਾਰਨ ਦੇਰੀਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਲਿੰਕਡਇਨ ਤੋਂ ਗਾਹਕੀ ਰੱਦ ਕਰੋ.

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ EU, EEA, UK, ਜਾਂ ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਖੇਤਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਟੌਗਲ ਸਵਿੱਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਇਤਰਾਜ਼ ਰੂਟ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, "ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕਸਰਤ ਸੈਟਿੰਗ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਇਹ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਨਚੈਕ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਰੋਧ ਫਾਰਮ.

ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੀ ਨੀਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਫਾਰਮ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭਰਦੇ ਹੋ (ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਤੱਕ), ਜਾਂ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਟੈਚਮੈਂਟ ਵਜੋਂ ਨੱਥੀ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਜਾਂ ਪੱਤਰ.

ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਪੋਸਟਾਂ, ਲੇਖਾਂ, ਜਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਲਿੰਕਡਇਨ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਭਾਈਵਾਲ; ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਹ ਪਰਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਧੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਰੂਪ-ਰੇਖਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ ਜਾਂ ਸਬੰਧ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਵਰਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਭ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ.

ਅਸੀਂ ਕੂਕੀਜ਼ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਆਈਟਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਟਿਕਾਣਾ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, IP ਪਤਾ, ਮੋਬਾਈਲ ਕੈਰੀਅਰ, ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾ) ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ, ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮਰੱਥਾ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਚਾਰ (ਸੁਨੇਹੇ, ਸੱਦੇ, ਸਮਾਗਮ), ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਜੇਕਰ ਉਹ ਲਿੰਕਡਇਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸੇਵਾਵਾਂ (ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਐਡ-ਆਨ, ਏਕੀਕਰਣ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਛੱਡੇ ਗਏ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟਸ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਔਜ਼ਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।.

ਸੀਮਾਵਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ

ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਔਪਟ-ਆਉਟ ਅੱਗੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਰਜੀਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦੀ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹਾਇਕ.

ਅੰਤਰੀਵ ਬਹਿਸ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ। ਔਪਟ-ਇਨ ਮਾਡਲ (ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ) ਅਤੇ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਮਾਡਲ (ਤੁਸੀਂ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ) ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਬਾਅ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਸਰਗਰਮ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੱਲ ਵਧੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਖੋਜੋ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹਟਾਓ ਡੱਬੇ। ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਰਗੜ ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਸੰਚਾਰ ਭਰਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਚੋਣ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲਿੰਕਡਇਨ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮੋਰਚਾ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਚੋਣ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਭਰਤੀ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਗੇ ਅਸਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਲੀਅਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੱਖ ਤੋਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਬਾਰੇ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੇਸ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟਰੈਕਿੰਗ ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਕਾਰਨ ਲੰਮਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਆਮ ਨਾਲੋਂ। ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬਚਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਢੁਕਵੇਂ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਟੌਗਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।

ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰੀ ਦਾਇਰੇ ਬਾਰੇ ਲਿੰਕਡਇਨ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕੁਝ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਕੁਝ ਸਮੇਂ 'ਤੇ EU/EEA/ਸਵਿਸ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾ ਦੇਣਾ), ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ)। ਇਸ ਪੈਚਵਰਕ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ਡਿਊਲ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ

ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਲਿੰਕਡਇਨ ਇਕੱਲਾ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਕਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੇ AI ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੰਗੀਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਵੱਡੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਗੱਲਬਾਤ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ; ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੇ ਵੀ ਆਲੋਚਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਸਾਂਝੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ।

ਸਾਂਝਾ ਭਾਜ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੁੱਖ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਸ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਬਾਕਸ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਰਹੇ। ਸਾਫ਼ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ "ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ" ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਸਤੇ ਹਨ।

LinkedIn 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਾਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਆਦਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਸੀ, ਹਰ ਮਹੀਨੇ "ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" ("ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" ਅਤੇ "ਵਿਗਿਆਪਨ ਡੇਟਾ" ਭਾਗ) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਵੇਂ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ ਹਨ। ਸਿਖਲਾਈ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਜਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ.

• ਆਪਣੀ ਜਨਤਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਦਿੱਖ ਘਟਾਓ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮੇਰਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕੌਣ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਅੱਪਡੇਟ), ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਟੀਚਿਆਂ ਲਈ ਉਸ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਕਰਾਸ-ਸਾਈਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕੂਕੀਜ਼ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰੋ।
• ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਈਮੇਲ, ਟੈਲੀਫੋਨ ਨੰਬਰ, ਪਛਾਣਕਰਤਾ) ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਨਹੀਂ ਡਾਟਾ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਟੂਲ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ LinkedIn ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਟੂਲ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਉਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਨਿੱਜੀ ਅਨੁਭਵ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ

ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੀਤੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅੱਜ ਸਵਿੱਚਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੈਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਰੁਟੀਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੋਗੇ। ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੇ ਅਸਲ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ, ਇਹ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਕੀ ਸੀਮਤ ਹੈ (ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ) ਅਤੇ ਕੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ), ਖੇਤਰੀ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ "ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਲਈ ਡੇਟਾ" ਟੌਗਲ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਭਾਗਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ; ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਦੂਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ।