- ਜੇਮਾ 3 ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਚਕਦਾਰ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਐਲਐਲਐਮ ਮਾਡਲ ਹੈ
- ਇਸਨੂੰ Windows 11 'ਤੇ Ollama, LM Studio ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਂ Google AI Studio ਰਾਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 8 GB ਤੋਂ 32 GB RAM ਤੱਕ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁੱਟ ਅਤੇ 128k ਸੰਦਰਭ ਟੋਕਨ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ Gemma 3 ਹੈ, Google ਦਾ ਨਵਾਂ LLM ਜੋ Gemini ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸਦੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ 128k ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਲੇਖ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇਮਾ 3 ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ.
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Windows 11 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ Gemma 3 ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਆਏ ਹੋ। ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਲਾਮਾ, ਐਲਐਮ ਸਟੂਡੀਓ ਵਰਗੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਹਰੇਕ ਵਿਧੀ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਇਸ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਕਿਵੇਂ ਉਠਾਇਆ ਜਾਵੇ.
ਜੇਮਾ 3 ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਉਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ?

ਜੇਮਾ 3 ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ LLM ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੈ।. ਲਾਮਾ ਜਾਂ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਵਰਗੇ ਪਿਛਲੇ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁਟ ਲਈ ਸਿੱਧਾ ਸਮਰਥਨ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ 140 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ 1B ਤੋਂ 27B ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕਈ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
- ਯਾਕੂਬ 3:1 PUNOVBSI: ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਲਕਾ ਮਾਡਲ।
- ਯਾਕੂਬ 3:4 PUNOVBSI: ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ।
- ਯਾਕੂਬ 3:12 PUNOVBSI: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਯਾਕੂਬ 3:27 PUNOVBSI: ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸੰਦਰਭ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤੀਬਰ, ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਪੀਸੀ ਤੋਂ ਅਜਿਹੇ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਾਹਕੀਆਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਲੇਖ ਦੇਖੋ ਓਪਨ ਵੇਟ ਏਆਈ ਮਾਡਲ.
ਵਿਕਲਪ 1: ਓਲਾਮਾ ਨਾਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ

ਓਲਾਮਾ ਸ਼ਾਇਦ ਵਿੰਡੋਜ਼ 3 ਤੋਂ ਜੇਮਾ 11 ਵਾਂਗ ਐਲਐਲਐਮ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।. ਇਸਦਾ ਟਰਮੀਨਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ macOS, Linux, ਅਤੇ Windows ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਓਲਾਮਾ ਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੇਮਾ 3 ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ:
- ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ: ollama.com.
- ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਈ ਇੰਸਟੌਲਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ। ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਾਂਗ ਚਲਾਓ।
- ਕਮਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (CMD) ਜਾਂ PowerShell ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ:
ollama --version
ਜੇਕਰ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਰਿਹਾ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ Gemma 3 ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਟੈਂਪਲੇਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਓ:
ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b
ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।. ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ, ਚਲਾਓ:
ollama init gemma3
ਉਸ ਪਲ ਤੋਂ, ਤੁਸੀਂ LLM ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"
ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਹਾਲਾਂਕਿ ਓਲਾਮਾ ਸਖ਼ਤ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੋੜਾਂ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਂਦਾ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 27B) ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 32GB RAM ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 16GB ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ 7B ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ GPU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪ 2: LM ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

LM ਸਟੂਡੀਓ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਫਤ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ LLM ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।. ਇਹ Windows, macOS ਅਤੇ Linux ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨਿਰਦੇਸ਼:
- LM ਸਟੂਡੀਓ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ: lmstudio.ai.
- ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚਲਾਓ.
- "ਡਿਸਕਵਰ" ਕਹਿਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡਦਰਸ਼ੀ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੇ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ "Gemma 3" ਟਾਈਪ ਕਰੋ।
ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "ਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ" ਵਾਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲ ਡਾਊਨਲੋਡ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ:
- ਇਸਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ "ਲੋਡ ਮਾਡਲ" ਦਬਾਓ।
- ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੈਟ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਡ੍ਰੌਪ-ਡਾਉਨ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ।
LM ਸਟੂਡੀਓ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਔਫਲਾਈਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ।. ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਚੈਟਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ ਤਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "ਲੋਕਲ ਸਰਵਰ" ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ OpenAI-ਅਨੁਕੂਲ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪਾਈਥਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਵਿਕਲਪ 3: ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ (ਆਨਲਾਈਨ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਇੰਸਟਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਜੇਮਾ 3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।. ਕਿਸੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੂਗਲ ਖਾਤਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੱਸ ਜਾਣਾ ਪਵੇਗਾ aistudio.google.com ਵੱਲੋਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ “Gemma 3” ਚੁਣੋ। ਉਸ ਪਲ ਤੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੈਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਬਾਰਡ ਜਾਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ ਹੋਵੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਨੋਡਸ਼ਿਫਟ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ (ਵਿਕਲਪਿਕ)
ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, NodeShift ਵਰਗੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ GPU ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ Gemma 3 ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਮਾ ਦੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਦਰਸ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਨੋਡਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਢਲੇ ਕਦਮ:
- 'ਤੇ ਇਕ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਐਪ.ਨੋਡਸ਼ਿਫਟ.ਕਾੱਮ.
- ਇੱਕ ਕਸਟਮ GPU ਨੋਡ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2x RTX 4090 ਦੇ ਨਾਲ)।
- ਤੁਸੀਂ ਓਲਾਮਾ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਬੰਟੂ + ਐਨਵੀਡੀਆ CUDA ਜਾਂ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਚਿੱਤਰ ਚੁਣੋ।
- SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।, ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਆਦਿ ਲਈ ਆਦਰਸ਼। ਹਾਲਾਂਕਿ ਘਰੇਲੂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉੱਨਤ LLM 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਿਸਟਮ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ
ਸਾਰੇ Gemma 3 ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਵੀ PC 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲਣਗੇ।. ਹੇਠਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਆਮ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ:
- ਪੈਰਾ ਮਾਡਲ 1B ਤੋਂ 7B: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 8 GB RAM. ਇਹ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਧੁਨਿਕ ਪੀਸੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ GPU ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ।
- ਪੈਰਾ 13B ਮਾਡਲ: ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ 16GB ਤੋਂ 24GB ਰੈਮ.
- ਪੈਰਾ 27B ਮਾਡਲ: ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਰੈਮ ਦੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 32 ਗੈਬਾ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ GPU।
ਜ਼ਿਆਦਾ RAM ਹੋਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਲਾਮਾ ਅਤੇ ਐਲਐਮ ਸਟੂਡੀਓ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇਕਰ CPU ਦੀ ਬਜਾਏ GPU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਵਿੰਡੋਜ਼ 3 'ਤੇ ਜੇਮਾ 11 ਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ ਜਿੰਨਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਸੌਖਾ ਹੈ।. ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਸਾਦਗੀ ਲਈ ਓਲਾਮਾ, ਇਸਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਈ ਐਲਐਮ ਸਟੂਡੀਓ, ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਤਰੀਕਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਹੀ ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਥਾਨਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।