- ਆਪਣੇ PC 'ਤੇ Qwen AI ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
- ਓਲਾਮਾ ਅਤੇ ਡੌਕਰ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
- ਖੋਜੋ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅੱਜ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਵੇਨ ਏ.ਆਈ, ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਅਲੀਬਾਬਾ ਸਮੂਹ, ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, Qwen AI ਨੂੰ Windows 11 ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ Qwen AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਟੁੱਟ ਜਾਵਾਂਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ Qwen AI ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ।
ਸਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ Qwen AI ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜਾਂ
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ Qwen AI ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਪੈਰਾ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ: ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ 4 ਇੱਕ ਅਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ 16 GB RAM ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ GPU ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪੈਰਾ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਡਲ: ਵੱਧ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 20 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੇ, ਮਲਟੀਪਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਆਰਟੀਐਕਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਉੱਤਮ 64 GB RAM.
The ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਰੋਤ ਉਸ ਖਾਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਹਲਕੇ ਮਾਡਲ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਊਵੇਨ2.5-0.5ਬੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਊਵੇਨ2.5-7ਬੀ ਹੋਰ ਮਜਬੂਤ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ
Qwen AI ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਮੁੱਖ ਟੂਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ: ਓਲਾਮਾ y ਡੌਕਰ. ਹੇਠਾਂ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ:
- ਓਲਾਮਾ: ਇਹ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਰਕਾਰੀ ਵੈਬਸਾਈਟ, ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਸਕਰਣ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੰਸਟਾਲਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
- ਡੌਕਰ: ਡੌਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੰਟੇਨਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਡਾ Downloadਨਲੋਡ ਕਰੋ ਇਸ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਕ ਪੰਨਾ, ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
Qwen AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਓਲਾਮਾ ਅਤੇ ਡੌਕਰ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਾਲ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕ Qwen AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਓਲਾਮਾ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੋਂ, ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ ਮਾਡਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਹ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Qwen2.5 ਨੂੰ 0.5b ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਾਲ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਦਰਸਾਏ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕਮਾਂਡ ਟਰਮੀਨਲ (CMD) ਖੋਲ੍ਹੋ, ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦਬਾਓ ਦਿਓ. ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਈ ਮਿੰਟ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਖਾਸ ਰਨ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਟਰਮੀਨਲ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਸਵਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।
ਇੱਕ ਗਰਾਫੀਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ
ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਏ ਹੋਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਨੁਭਵ, ਡੌਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। CMD ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਓ ਡੌਕਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
ਇਹ ਕੰਟੇਨਰ ਤੁਹਾਡੇ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ, ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਪੋਰਟ 3000. ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਚੈਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਵਧੀਕ ਸਮਰਥਿਤ ਮਾਡਲ
ਕਵੇਨ ਏਆਈ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਓਲਾਮਾ ਅਤੇ ਡੌਕਰ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਲਾ, ਮਿਸਟਰਲ y ਡੀਪਸੀਕ. ਹਰੇਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਵਾਧੂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਕਾਰਜ.
Qwen AI ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।