- ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਗਭਗ 0,00032 ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ "ਇੱਕ ਚਮਚੇ ਦੇ ਪੰਦਰਵੇਂ ਹਿੱਸੇ" ਨਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਲਗਭਗ 0,34 ਵਾਟ-ਘੰਟੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ LED ਲਾਈਟ ਬਲਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।
- ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਏਆਈ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ, ਨੇ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਕੁਦਰਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਅਸਲ ਹੱਦ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਵਿਵਾਦ ਜਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ।
ਆਲਟਮੈਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਬਿਆਨਾਂ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਬਹਿਸ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਹਰੇਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ 'ਤੇ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ChatGPT ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਿੰਨਾ ਪਾਣੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ChatGPT ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।. ਜਿਵੇਂ ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 0,00032 ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।, ਲਗਭਗ "ਇੱਕ ਚਮਚੇ ਦੇ ਪੰਦਰਵੇਂ ਹਿੱਸੇ" ਦੇ ਬਰਾਬਰ। ਇਹ ਮਾਤਰਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਰਵਰ AI ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਠੰਢਾ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਪਾਣੀ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਠੰਡਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸਿਰਫ਼ ChatGPT ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਆਮ ਹੈ। ਪੂਰਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸੈਕਟਰ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ - ਲੱਖਾਂ - ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਖਪਤ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਲਟਮੈਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ, ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਮਰੀਕੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ GPT-3 ਜਾਂ GPT-4 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।, ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਵਾਦ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕ

ਆਲਟਮੈਨ ਦੇ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੀਡੀਆ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟਕਈ ਲੇਖ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਵਿਧੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਮੀਡੀਆ ਆਉਟਲੈਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਦ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ, ਦ ਵਰਜ ਵਰਗੇ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਜਾਂ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਰਗੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੇ ਉੱਚ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਚਕਾਰ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਹਰ 0,5-20 ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ 50 ਲੀਟਰ (GPT-3 ਵਰਗੇ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ) ਅਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਅ ਲਈ ਕਈ ਲੱਖ ਲੀਟਰ।
ਊਰਜਾ ਬਹਿਸ: ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਵਾਂ
ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨੁਕਤੇ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ChatGPT ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਔਸਤ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 0,34 ਵਾਟ-ਘੰਟੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ LED ਲਾਈਟ ਬਲਬ ਦੁਆਰਾ ਦੋ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਊਰਜਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਓਵਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਲਈ ਚਾਲੂ ਰੱਖਣ ਦੇ ਸਮਾਨ। AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਲਾਹ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਅੱਜ ਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਨਾਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਚੁਣੌਤੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਜੇਮਿਨੀ, ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਔਸਤ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਮੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ, ਹਰੇਕ ਡਿਵਾਈਸ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਕੜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਚਤ ਪੈਰਾਂ ਦੀ ਛਾਪ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਅਸਲ ਦੁਬਿਧਾ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਇਹਨਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲੱਖਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਬੂੰਦਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਪਾਣੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ, ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, GPT-4 ਜਾਂ GPT-5 ਵਰਗੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।, ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਊਰਜਾ—ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੈ।
La ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਹਵਾ ਦਿੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।EpochAI ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਬਹਿਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਸਮਰਥਕਾਂ ਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖਿੜਕੀ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ।
'ਤੇ ਚਰਚਾ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪੱਧਰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਖ਼ਤੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।
