ਗੂਗਲ ਡੌਪਲ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸ਼ਾਪਪੇਬਲ ਫੀਡ ਨਾਲ ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਾਡੇ ਔਨਲਾਈਨ ਕੱਪੜੇ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੜਾਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਆਇ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਡੌਪਲ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਐਪ ਜੋ ਫੈਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਛੋਟੀ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ ਹੁਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾ ਇਸਦਾ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇਹ ਲਹਿਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਦਲਾਅ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਲਦੀ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਸਪੇਨ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Doppl ਦੇ ਨਾਲ, Google ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ TikTok ਜਾਂ Instagram ਕਿਸਮ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡਪਰ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਮੋੜਨਾਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ AI ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੱਪੜਾ ਉਪਭੋਗਤਾ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।

Doppl ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ Google ਐਪ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਡੌਪਲ ਇੱਕ "ਵਰਚੁਅਲ ਫਿਟਿੰਗ ਰੂਮ" ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ. ਲਈ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਵਤਾਰ ਬਣਾਓਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੀ ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਪੁਤਲੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ।

ਉਸ ਅਵਤਾਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, Doppl ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਤੋਂ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਤੁਹਾਡੇ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਸੇਵ ਕੀਤੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ, ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਦੇਖੇ ਗਏ ਲੁੱਕ। ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਪੜੇ ਨੂੰ ਸਟਿੱਕਰ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ; AI ਕੱਪੜੇ ਨੂੰ ਸਰੀਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡ੍ਰੈਪ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਹਿਰਾਵੇ ਦਾ ਐਨੀਮੇਟਡ ਵੀਡੀਓ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇ।

ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੋਟੋ ਸੁਮੇਲ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ ਫਿਟਿੰਗ ਰੂਮਾਂ ਦੀਆਂ ਆਮ ਸਥਿਰ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਲੀਵਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਹਿੱਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪਹਿਰਾਵਾ ਕਿਵੇਂ ਢੱਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪੈਂਟ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੱਕ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ। ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ।

ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀਯੋਗ ਫੈਸ਼ਨ ਖੋਜ ਫੀਡ

ਗੂਗਲ ਜੋ ਵੱਡੀ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡੋਪਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਖੋਜ ਫੀਡਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਫੀਡ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਟੁਕੜਾ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਸੁਝਾਅ ਹੈ। ਇਸ ਫੀਡ ਵਿੱਚ, ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ... ਸਟੋਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਲਿੰਕਾਂ ਵਾਲੇ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਛਾਲ ਕੁਝ ਕੁ ਟੈਪਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।

ਫੀਡ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਥਿਰ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਿੱਖ ਦੇ ਫਿੱਟ, ਡ੍ਰੈਪ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸਟਾਈਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕੇ। ਹਰੇਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਮ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਖਪਤ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਪੇਸ ਇੱਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇ ਨਵੇਂ ਪਹਿਰਾਵੇ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਪੁਲਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਸ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਛਾਲ ਮਾਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। Doppl ਵਿੱਚ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਮਾਰਗ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ: ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ, ਅਵਤਾਰ 'ਤੇ ਪਹਿਰਾਵਾ ਵੇਖੋ, ਆਕਾਰ ਚੁਣੋ, ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ, ਕੱਪੜੇ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਸਟੋਰ ਦੇ ਲਿੰਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ

ਉਸ ਫੀਡ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, Doppl ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਟਾਈਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ: ਖਾਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਐਲਾਨੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਵਿਵਹਾਰ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਕੱਪੜੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਵੀਡੀਓ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਅਵਤਾਰ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਦਿੱਖ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਉਹ ਜਲਦੀ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਇਹ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਕੱਟ, ਰੰਗ, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਸੁਧਰੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਦ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਾਂਗ ਹੀ ਤਰਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵੀਡੀਓ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆਪਰ ਫੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਢਲਿਆ ਹੋਇਆ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ Netflix, TikTok, ਜਾਂ Spotify ਦੇ ਆਦੀ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀ ਐਪ ਪਹਿਰਾਵੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ AI-ਸਿਰਫ਼ ਫੀਡ

ਡੋਪਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।TikTok ਜਾਂ Instagram 'ਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਹਨ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਜਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇੱਥੇ, ਇਹ AI ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਕੱਪੜੇ ਦਾ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਲਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਨੁਸਖ਼ਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਦਾ ਚਿੱਤਰਡੌਪਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਚਿਹਰਾ ਜੈਕੇਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮਾਡਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਵਤਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਫੀਡ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣੀ ਹੈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਇਹ ਜਨਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵਿਰੋਧ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਆਦੀ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੈਟ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਦੀ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ—ਛੋਟਾ ਵੀਡੀਓ, ਅਨੰਤ ਸਕ੍ਰੌਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ—ਸਿਰਫ਼ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ।

ਸਪੇਨ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੋਪਲ ਦੀ ਖੋਜ ਫੀਡ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸੀਮਤ ਹੈ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 18 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਪੇਨ ਜਾਂ ਯੂਰਪ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਟੈਸਟ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਯੂਰਪ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਫੈਸ਼ਨ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਾ ਵਾਧਾ, ਖਪਤਕਾਰ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਆਦੀ ਹਨ ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵੀ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ.

ਯੂਰਪੀਅਨ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਥਾਨਕ ਕੈਟਾਲਾਗਾਂ ਨਾਲ ਖਾਸ ਏਕੀਕਰਨਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਰਿਟਰਨ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਫੈਸ਼ਨ ਰਿਟਰਨ ਦੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੁੱਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਪੇਨ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਆਗਮਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਫਿੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਰੀਰ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਤੱਕ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਧਾਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ... ਅਤਿ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਵਤਾਰ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਗੂਗਲ ਦੇ ਇਸ ਕਦਮ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੌਪਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਫੈਸ਼ਨ, ਸੁੰਦਰਤਾ, ਜੁੱਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ। ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਚਾਰ - ਵਰਚੁਅਲ ਫਿਟਿੰਗ ਰੂਮ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ - ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਐਨਕਾਂ, ਹੈਂਡਬੈਗ, ਗਹਿਣੇ, ਮੇਕਅਪ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਫਰਨੀਚਰ ਜਾਂ ਖੇਡਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਰਥ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ, ਡੋਪਲ ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਏਆਈ + ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਨਕਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਮੁੱਢ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਸਥਾਨਕ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਯੂਰਪੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਨਿਯਮ.

ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ, ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ। ਕੁੰਜੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਵਤਾਰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਛੁਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸੰਗ: ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ

ਡੋਪਲ ਦੀ ਡਿਸਕਵਰੀ ਫੀਡ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ: ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓ-ਅਧਾਰਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਕਲਿੱਪਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਖੇਪਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਐਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਫਿਟਿੰਗ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਰੀਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੂਚੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਫ਼ਰਕ ਪਾਓ।

ਯੂਰਪੀਅਨ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਆਦੀ ਹਨ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਹੱਲ ਇੱਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਆਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ ਪੂਰਕ ਸੰਦਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਵੇ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਡੋਪਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਗੂਗਲ ਦੀ ਲੈਬ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ, ਸ਼ਾਰਟ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੇਗੀਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਪਹਿਰਾਵੇ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਆਗਮਨ ਇਹ ਮਾਪਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਮਿਆਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਮਰਸ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਲੰਬੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ:

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਆਪਣੇ ਐਪ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਅਲਬਰਟੋ ਨਵਾਰੋ

ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।