ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਲੈਬਜ਼: ਨਵੀਂ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਆਖਰੀ ਅੱਪਡੇਟ: 20/11/2025

  • ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਜੋ ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ।
  • ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲੋਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ: ਹਵਾਲਿਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ ਲਈ ਕੋਈ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ; ਹਰੇਕ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦੱਸੋ।
  • ਇਹ ਪੂਰੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਿਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸਥਾਨ, ਲੇਖਕਤਾ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ; ਸਪੇਨ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਦੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ।

ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਲੈਬਜ਼, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ. ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ।

ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਹ ਆਦਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਪੜਾਅ: ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਹੈ। a ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੌਗਇਨ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਹੈਇਸ ਲਈ ਰੋਲਆਊਟ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰੇਗਾ।

ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੀ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਰਚ ਇੰਟਰਫੇਸ

ਸਕਾਲਰ ਲੈਬਜ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦਾ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੋਜ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈਗੂਗਲ ਇਸਨੂੰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਯੋਗੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲੱਭਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਮੱਗਰੀ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ - ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ  Spotify ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਮੈਪਸ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹਵਾਲਾ ਗਿਣਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਫਿਲਟਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਜਾਂ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਮੰਨਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸਥਾਨ, ਲੇਖਕਤਾ, ਲੇਖ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਰਗੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।.

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਲੈਬਜ਼: ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ

ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ, ਖਾਸ ਪਹਿਲੂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਉੱਥੋਂ, ਏਆਈ ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਖੋਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਸਲ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੈਫੀਨ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਉਸ ਸੁਮੇਲ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈਇਹ ਖਾਣ-ਪੀਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਧਾਰਨ ਅਧਿਐਨ, ਅਤੇ ਉਮਰ-ਸਬੰਧਤ ਬੋਧ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਸਬੂਤਾਂ ਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਲਏ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪੂਰਾ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲੇਖ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਇਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲਈ ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

  • ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਥਾਈ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਲਈ।
  • ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਿਆਂ ਜਾਂ ਜਰਨਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।.
  • ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸਥਾਨ, ਲੇਖਕਤਾ, ਪੂਰਾ ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ.
  • ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ - ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ  ਗੂਗਲ ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਣਾ ਹੈ

ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਬਹਿਸ

ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਸੰਦ

ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਹਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਹੈ, ਇਹ ਸੂਚਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਾਪਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲਪਰ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵੇਲੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

ਗੂਗਲ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈਇਹ ਪਹੁੰਚ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਤਾਂ ਅਣਦੇਖੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੱਖਾਂ ਵਿਦਵਤਾਪੂਰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ

ਹੁਣ ਲਈ, ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਲੈਬਸ ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਸੈਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੌਗਇਨ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ। ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗੀ ਫੀਡਬੈਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ - ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ  Snapchat AI ਬੋਟ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੀਏ

ਸੰਜਮੀ ਡਿਸਪਲੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ AI ਭਰਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ।ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਪੇਨ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਦਰਭ

ਐਲੀਸਿਟ

ਗੂਗਲ ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਤਿੱਖੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਆਇਆ ਹੈ। ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲੀਸਿਟ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸਕਾਲਰ ਨੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਹਲਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਮੂਲ ਏਕੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਜੋ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੱਥੀਂ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਫਿਰ ਵੀ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਰਹੇਗੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਿਧੀਗਤ ਕਠੋਰਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਅਸਲ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨਤੀਜਾ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਸਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਕਾਲਰ ਲੈਬਜ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਅਤੇ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੈਮਿਨੀ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ
ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ:
ਜੈਮਿਨੀ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ, ਜੀਮੇਲ ਅਤੇ ਚੈਟ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ