- SAM 3 ਲੱਖਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- SAM 3D ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ 3D ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੈਗਮੈਂਟ ਐਨੀਥਿੰਗ ਪਲੇਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮੈਟਾ ਵਜ਼ਨ, ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਣ।
ਮੈਟਾ ਨੇ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ SAM 3 ਅਤੇ SAM 3D ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਦੋ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸੈਗਮੈਂਟ ਐਨੀਥਿੰਗ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਪਿਛੋਕੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਟਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣਸਪੇਨ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਐਡੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਸਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਹੀ AI ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।.
ਪਿਛਲੇ ਵਰਜਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ SAM 3 ਕੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ?
SAM 3 ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਵਿਕਾਸ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ 2023 ਅਤੇ 2024 ਵਿੱਚ ਮੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ SAM 1 ਅਤੇ SAM 2 ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹਰੇਕ ਵਸਤੂ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿੰਦੀਆਂ, ਬਕਸੇ ਜਾਂ ਮਾਸਕ ਵਰਗੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ SAM 2 ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ।
ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਨਵਾਂ ਵਿਕਾਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ SAM 3 ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਲੇਬਲ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ "ਕਾਰ" ਜਾਂ "ਬੱਸ" ਵਰਗੇ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਾਸ ਵਰਣਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ "ਪੀਲੀ ਸਕੂਲ ਬੱਸ" ਜਾਂ "ਲਾਲ ਕਾਰ ਡਬਲ-ਪਾਰਕ"।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਲਿਖਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ "ਲਾਲ ਬੇਸਬਾਲ ਟੋਪੀ" ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕੇ ਅਤੇ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕੇ ਜੋ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਸ ਵਰਣਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਪਾਦਨ ਸੰਦਰਭ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, SAM 3 ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਵੱਡੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: "ਲੋਕ ਬੈਠੇ ਹਨ ਪਰ ਲਾਲ ਟੋਪੀ ਨਹੀਂ ਪਹਿਨਦੇ" ਜਾਂ "ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ ਜੋ ਕੈਮਰੇ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਪਰ ਬੈਕਪੈਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।" ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹਦਾਇਤ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਤੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ।
SAM 3 ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ
ਮੈਟਾ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ: ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਮਾਡਲ ਦਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, SAM 3 ਇੱਕ H200 GPU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਗਭਗ 30 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੋਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੈ।
ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਫਰਮ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਲਿੱਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ, ਚਲਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ 4 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਲੱਖਣ ਸੰਕਲਪਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਐਨੋਟੇਟਰਾਂ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਨੂਅਲ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਯੂਰਪੀਅਨ, ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਇਨਪੁਟਸ ਦਾ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ SAM 3 ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਰੇਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਖੰਡ ਕੁਝ ਵੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿAI ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ, ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ। ਲਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ "ਖੁੱਲੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ" ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਮਾਪਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਡਿਟਸ, ਵਾਈਬਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੈਟਾ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ
ਤਕਨੀਕੀ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਮੈਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ SAM 3 ਨੂੰ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਹਨ। ਪਹਿਲੀਆਂ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਐਡਿਟਸ ਹੋਵੇਗੀ।, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ ਵਰਣਨ ਨਾਲ ਖਾਸ ਲੋਕਾਂ ਜਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੁਟੇਜ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਫਿਲਟਰ ਜਾਂ ਬਦਲਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਸਤਾ ਲੱਭਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਵਾਈਬਸ, Meta AI ਐਪ ਅਤੇ meta.ai ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰਇਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਟੈਕਸਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੇਂ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਸਟਮ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ, ਮੋਸ਼ਨ ਇਫੈਕਟਸ, ਜਾਂ ਸਪੇਨ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚੋਣਵੇਂ ਫੋਟੋ ਸੋਧਾਂ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਾ ਹੋਣ, ਸਗੋਂ... ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ। ਸੁਤੰਤਰ ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਛੋਟੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਲਿਖ ਕੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੱਥੀਂ ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਪਰਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਮੈਟਾ ਬਾਹਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੀਜੇ ਪੱਖ ਕਾਰਜ - ਸੰਪਾਦਨ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਹੱਲਾਂ ਤੱਕ - SAM 3 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
SAM 3D: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ
ਦੂਜੀ ਵੱਡੀ ਖ਼ਬਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੈਮ 3ਡੀਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ 2D ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਡਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫੋਟੋ ਤੋਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ 3D ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਕੈਨਿੰਗ ਉਪਕਰਣ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨਹੀਂ ਹਨ।
SAM 3D ਵਿੱਚ ਦੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ: SAM 3D ਵਸਤੂਆਂਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਅਤੇ SAM 3D ਬਾਡੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ। ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਕੈਟਾਲਾਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਜਾਂ ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, SAM 3D ਆਬਜੈਕਟ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਏਆਈ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ 3D ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡਮੁੱਖ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾੜਨਾ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ SAM 3D ਕਲਾਕਾਰ ਵਸਤੂਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਵਿਗਿਆਨ, ਖੇਡ ਦਵਾਈ, ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਖੇਡ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਰੀਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ, ਜਾਂ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ 3D ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ "ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਵੇਖੋ" de ਫੇਸਬੁੱਕ ਮਾਰਕੀਟਲੇਸਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰਨੀਚਰ ਜਾਂ ਸਜਾਵਟੀ ਵਸਤੂ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। SAM 3D ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਟਾ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਮੀਦਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਨਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਖੰਡ ਕੁਝ ਵੀ ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨ: ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ
ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਖੰਡ ਕੁਝ ਵੀ ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨਇਹ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਤੋਂ SAM 3 ਅਤੇ SAM 3D ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ AI ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
SAM 3 ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਖੇਡ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਛੋਟੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ। ਇਹ ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕਾਂ, ਕਾਰਾਂ, ਜਾਨਵਰਾਂ, ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਖਾਸ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਖਾਸ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਸੁਹਜ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਧੁੰਦਲਾਪਣ ਜਾਂ ਪਿਛੋਕੜ ਬਦਲਣ ਤੱਕ।
SAM 3D ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਜਾਂ 3D ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਖਾਕੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਚਿਹਰੇ ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪਿਕਸੇਲੇਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਟ੍ਰੇਲ, ਚੋਣਵੇਂ ਹਾਈਲਾਈਟਸ, ਜਾਂ ਸਪੌਟਲਾਈਟ ਵਰਗੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਪੇਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਨਿਰੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ
ਮੈਟਾ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਏਆਈ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਈ ਗਈ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ SAM 3 ਅਤੇ SAM 3D ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਰੋਤਪਹਿਲੇ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਵੇਟ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿਭਾਜਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਨਤਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
SAM 3D ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ: ਮਾਡਲ ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ, ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਸਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਵਾਇਤੀ 3D ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਨੇ ਰੋਬੋਫਲੋ ਵਰਗੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਵੀ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕਰੋ ਅਤੇ SAM 3 ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰੋ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ। ਇਹ ਸੈਕਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਸਮੇਤ ਜਿੱਥੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਜਾਂ ਕਲਾਤਮਕ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ - ਸਪੇਨ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਸਮੇਤ - ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮੈਟਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
SAM 3 ਅਤੇ SAM 3D ਦੇ ਨਾਲ, Meta ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ-ਗਾਈਡਡ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ 3D ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਹੁਣ ਉੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਗਿਆਨ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਭਾਸ਼ਾ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਾਧਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਅਦਾ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।