- ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਪਹਿਲਾ ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗਵੇਜ-ਐਕਸ਼ਨ ਵੀਐਲਏ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਵੱਲ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰੂਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਤਰਕ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ NVIDIA Cosmos Reason 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ GitHub ਅਤੇ Hugging Face 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
- ਅਲਪਾਸਿਮ ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਏਆਈ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੇਟਸ AR1 ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ਡਰਾਈਵ ਅਲਪਾਮਾਯੋ-R1 (AR1), ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਾਹਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ "ਦੇਖਦੇ" ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਵੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। NVIDIA ਦਾ ਇਹ ਨਵਾਂ ਵਿਕਾਸ ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਸਪੇਨਜਿੱਥੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਹਨ।
NVIDIA ਦੇ ਇਸ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਹਿਲਾ VLA (ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗਵੇਜ-ਐਕਸ਼ਨ) ਮਾਡਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤਰਕ ਦਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜਸਿਰਫ਼ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।
ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਠੋਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂਇਹ VLA ਪਹੁੰਚ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਕੈਮਰੇ, ਸੈਂਸਰ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਇੱਕੋ ਤਰਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਅੰਦਰ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਨ, AR1 ਇਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਤਰਕ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਲੜੀਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰੂਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਾਹਨ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਚਾਲ ਕਿਉਂ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਨਾਲ ਐਨਵੀਆਈਡੀਆ ਦਾ ਦਾਅ ਕੰਟਰੋਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ: ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ AI ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਕਦਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, AR1 ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਧਾਰਨਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ-ਅਨੁਕੂਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਜੋ ਯੂਰਪੀ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨਾ
ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਦੀ ਇੱਕ ਖੂਬੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਸ਼ਹਿਰੀ ਮਾਹੌਲਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ। ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦਾ ਝਿਜਕਦੇ ਹੋਏ ਕਰਾਸਿੰਗ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ, ਲੇਨ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਰਕ ਕੀਤੇ ਵਾਹਨ, ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਸੜਕ ਬੰਦ ਹੋਣਾ ਅਜਿਹੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਧਾਰਨ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, AR1 ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਤਰਕ ਦੇ ਛੋਟੇ ਕਦਮਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਹੋਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਸੰਕੇਤਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਈਕਲ ਲੇਨਾਂ ਜਾਂ ਲੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨਲੋਡਿੰਗ ਜ਼ੋਨ ਵਰਗੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਉੱਥੋਂ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਭਾਵਿਤ ਰਸਤਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ
ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਤੰਗ ਯੂਰਪੀਅਨ ਗਲੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਸਾਈਕਲ ਲੇਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ ਹਨ, ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਰੂਟ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਕੀ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਰਕ ਨੇ ਇਸਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਗਤੀ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਸੇ ਦੀ ਦੂਰੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸੋਧਣ ਲਈ।
ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਉਹ ਪੱਧਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਮਾਡਲ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਕਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਿਯਮਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕੇਂਦਰਾਂ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਗਲੀਆਂ ਦੇ ਲੇਆਉਟ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦੀ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
NVIDIA Cosmos Reason 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਓਪਨ ਮਾਡਲ
ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹਿਲੂ ਇਸਦਾ ਚਰਿੱਤਰ ਹੈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਖੋਜ-ਮੁਖੀ ਮਾਡਲNVIDIA ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਨੀਂਹ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ NVIDIA Cosmos Reason, ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ AI ਤਰਕ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਅਧਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਖੋਜਕਰਤਾ AR1 ਨੂੰ ਕਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ।
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਮਜਬੂਤ ਸਿੱਖਿਆਇਸ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਗਾਈਡਡ ਟ੍ਰਾਇਲ ਐਂਡ ਐਰਰ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਨਾਮ ਜਾਂ ਜੁਰਮਾਨੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ AR1 ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਨ.
ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਯੂਰਪੀਅਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ, ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਜੋ ਪੂਰੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਿਆਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
GitHub, Hugging Face, ਅਤੇ ਓਪਨ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ
NVIDIA ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ Alpamayo-R1 GitHub ਅਤੇ Hugging Face ਰਾਹੀਂ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ।ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਲਈ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਪਾਰਕ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗੀ NVIDIA ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੈੱਟਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ।
ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਤਰੀਕਾ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂ ਈਯੂ-ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰAR1 ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਪੇਨ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਭੰਡਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਸਾਧਨ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਜਿੱਥੇ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ।
ਯੂਰਪੀਅਨ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਇੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮਾਡਲ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ, ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ।
ਅਲਪਾਸਿਮ: ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ AR1 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ
ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਦੇ ਨਾਲ, NVIDIA ਨੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਲਪਾਸਿਮਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਵਰਕਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਹੋਵੇ ਮਿਆਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੂਲ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ AR1 ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਲਪਾਸਿਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜੋ ਕਿ ਮਲਟੀ-ਲੇਨ ਹਾਈਵੇਅ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗੋਲ ਚੱਕਰਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਉੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਾਲੇ ਸਕੂਲ ਜ਼ੋਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਢਾਂਚਾ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੂਰੀ, ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ) ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਦਾ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਤਰਕ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰਸਤਾ ਜਾਂ ਚਾਲ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਦੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਨ ਰੋਡ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਖਰਕਾਰ, ਅਲਪਾਸਿਮ AR1 ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਪੂਰਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਦਰਸ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੁਹਰਾਓ, ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਓਪਨ VLA ਮਾਡਲ, ਭੌਤਿਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇਹ NVIDIA ਨੂੰ ਇਸ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਯੂਰਪ ਅਤੇ, ਵਿਸਥਾਰ ਦੁਆਰਾ, ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਲਪਾਮਾਯੋ-ਆਰ1 ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਾਂ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ "ਗੀਕ" ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਲਈ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ।