ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਕਾਰਡ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦੇ ਤੋਂ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਸ਼ੰਕੇ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਹਨ: ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਆਪਣੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈ ਲਓ।

ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਔਜ਼ਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਮੂਲ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਉਹ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਐਕਸਪੋਜਰ ਤੱਕ। ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਝਿਜਕ ਦੇ ਪਾਓਗੇ, ਉਹ ਕੀ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖਾਤਿਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ. ਆਓ ਸਭ ਕੁਝ ਸਿੱਖੀਏ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। 

ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਆਧੁਨਿਕ ਸਹਾਇਕ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪਛਾਣਕਰਤਾ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਨਾਮ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ IP ਪਤਿਆਂ, ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲੌਗ, ਗਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਜਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ (ਸੁਨੇਹੇ, ਫਾਈਲਾਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਲਿੰਕ) ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਗੂਗਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਜੈਮਿਨੀ ਦਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੋਟਿਸ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਖੋਜ ਜਾਂ YouTube ਇਤਿਹਾਸ, Chrome ਸੰਦਰਭ), ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਡੇਟਾ (ਕਿਸਮ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਪਛਾਣਕਰਤਾ), ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਅਨੁਮਤੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਪਰਕਾਂ, ਕਾਲ ਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ) ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਉਹ ਸੌਦੇ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਥਾਨ ਡਾਟਾ (ਡਿਵਾਈਸ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਸਥਾਨ, IP ਪਤਾ, ਜਾਂ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਪਤੇ) ਅਤੇ ਗਾਹਕੀ ਵੇਰਵੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ (ਟੈਕਸਟ, ਕੋਡ, ਆਡੀਓ, ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ), ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਛੱਡੇ ਗਏ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ।

ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸਿਖਲਾਈ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਵਰਤੋਂ ਦੌਰਾਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਪਲੱਗਇਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋ), ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਵੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਉਹ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੌਣ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਆਵਰਤੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਸਭ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਖੁਦ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਵੀ ਫੈਲਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆਕਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਟਾਫ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼: ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੋਗੇ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇਖੇ ਜਾਂ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਾਂ, ਉਹ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜਾਂ ਅਧੀਨ। ਦੂਸਰੇ, ਆਪਣੇ ਸੁਭਾਅ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਜਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ ਲਈ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸਿਗਨਲ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ।

ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਧਾਰਨਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਾਤਾ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਲੀਟੇਸ਼ਨ ਮਿਆਦ (3, 36, ਜਾਂ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਿਵਸਥਿਤ) ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਧਾਰਨ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਲੀਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਦਾਅ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਇੰਜੈਸ਼ਨ, ਸਿਖਲਾਈ, ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ, ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੌਰਾਨ, ਮਾਡਲ ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਮਾਮੂਲੀ ਜਿਹੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ; ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, API ਜਾਂ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋਖਮ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਏਆਈ ਖਿਡੌਣੇ). ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਖਤਰਨਾਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਚਿਪਕਾਉਂਦੇ ਹਨ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਨੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸਹਾਇਕ ਇਸਨੇ ਖੋਜ ਸਮੱਗਰੀ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫਾਰਮ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ IP ਪਤਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਆਪਕ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸਨੇ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਰੁਚੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ; ਉਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਨੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ.

ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋਖਮ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੈਟ ਇਤਿਹਾਸ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਮਲਾਵਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਦਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਏਆਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜੇਕਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਤਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀਆਂ ਲਾਗੂ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਰੇ AI ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ, RGPD ਇਸ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟਕਰਨ, ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਐਕਟ ਯੂਰਪੀਅਨ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਜਨਤਕ) ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਰਾਜ ਦੇ ਨਿਯਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CCPA ਜਾਂ ਟੈਕਸਾਸ ਕਾਨੂੰਨ ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ, ਮਿਟਾਉਣ ਅਤੇ ਚੋਣ ਛੱਡਣ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਟਾਹ ਕਾਨੂੰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਆਦਰਸ਼ ਪਰਤਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਮੌਜੂਦ ਹਨ: ਓਪੀਨੀਅਨ ਪੋਲ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਵੈ-ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ)।

ਜ਼ਮੀਨੀ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ, ਦਾ ਢਾਂਚਾ NIST (AI RMF) ਇਹ ਚਾਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਸ਼ਾਸਨ (ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ), ਨਕਸ਼ਾ (ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ), ਮਾਪ (ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ), ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣਾ)। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੌਣ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦਾ ਐਕਸ-ਰੇ

ਹਾਲੀਆ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਜੈਮਿਨੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ (ਜੇਕਰ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਸੰਪਰਕਾਂ ਸਮੇਤ) ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ, ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਜੋ ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੱਧ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ, ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ, ਕੋਪਾਇਲਟ, ਡੀਪਸੀਕ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਪੇਚੀਦਗੀ, ਦਸ ਤੋਂ ਤੇਰਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਪਰਕ, ਸਥਾਨ, ਪਛਾਣਕਰਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ, ਇਤਿਹਾਸ, ਨਿਦਾਨ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ ਇਹ ਹੇਠਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ ਹੈ।

ਵਿੱਚ ਵੀ ਅੰਤਰ ਹਨ ਬਾਅਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਕੁਝ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਈਮੇਲਾਂ) ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਨ ਲਈ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਚਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਲਾਹ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋਐਪ ਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ।

ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਰੇਕ ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ। ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ।ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਲੀਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ: ਕੋਈ ਪਾਸਵਰਡ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰ, ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੁਮਨਾਮੀਕਰਨ ਵਿਧੀਆਂ, ਬੰਦ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਾਂ ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸ਼ਾਸਨ.

ਆਪਣੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪਾਸਵਰਡਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (2FA)ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਤੱਕ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ, ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹਮਲਿਆਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਚੈਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰੋ ਜਾਂ ਅਸਥਾਈ ਰੂਪ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਉਪਾਅ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਮਾਡਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਰਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ, ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋਣਾ, ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ ਖਤਰਨਾਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹਦਾਇਤਾਂ, ਗਲਤ ਡੇਟਾ, ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨੀ, ਡਾਕਟਰੀ, ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ.

ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤੋ ਲਿੰਕ, ਫਾਈਲਾਂ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਜੋ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਡੇਟਾ ਜ਼ਹਿਰ)। ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ URL ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਾਮਵਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ।

ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਲੱਗਇਨ ਸ਼ੱਕੀ ਮੂਲ ਦੇ। ਇੱਥੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਐਡ-ਆਨ ਦਾ ਸਮੁੰਦਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਮਾਲਵੇਅਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮਵਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਐਡ-ਆਨ ਹੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ।

ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮ ਲਿਆਓ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਏਆਈ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਾਸਨ ਨੀਤੀਆਂਇਹ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਉਸ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ (ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ) ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ DLP, AI ਐਪਸ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਨੂਲਰ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ).

ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਢਾਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਬਣਾਓ ਏਆਈ ਜੋਖਮਾਂ, ਉੱਨਤ ਫਿਸ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜੋ ਏਆਈ ਘਟਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗੂਗਲ ਜੈਮਿਨੀ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Gemini ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰੋ ਅਤੇ “ਜੇਮਿਨੀ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀਉੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਅਤੇ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਲੀਟ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ (ਡਿਫੌਲਟ 18 ਮਹੀਨੇ, 3 ਜਾਂ 36 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ, ਜਾਂ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ) ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ AI ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ ਗੂਗਲ ਤੋਂ

ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ, ਸੇਵਿੰਗ ਅਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ, ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ (ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ, ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ, ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਥਾਨ) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਤੱਕ.

ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ, ਐਪ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋਸਥਾਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ, ਕੈਮਰਾ, ਸੰਪਰਕ, ਜਾਂ ਔਨ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡਿਕਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵੌਇਸ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕੀਵਰਡ ਵਰਗੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਨਿੱਪਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਅਣਚਾਹੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Gemini ਨੂੰ ਹੋਰ ਐਪਾਂ (ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ) ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂਕੈਨਵਸ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਪ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੇਖ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਲਿੰਕ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸਿਰਫ਼ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਐਪਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।

ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਾਲ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ ਇਤਿਹਾਸ ਆਯਾਤ ਕਰੋ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਐਪ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜੇਮਿਨੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੱਕ, ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਪਰਕ)। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।

"ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ" ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਰਤੋਂ, ਨਿਯਮਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ

ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ: ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਗਠਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਫਿਰ ਵੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ: ਸਪੇਨ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਇਹ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਨਾਂਤਰ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਖ਼ਤਰੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਾਲਣਾ ਨਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜੁਰਮਾਨੇ GDPR ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ।

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਦੀ ਘਟਨਾ ਸ਼ੈਡੋ ਏ.ਆਈ. ਇਹ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੰਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸਹਾਇਕਾਂ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਵਾਬ ਹਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ।

ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੋਰਚੇ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਪਲਾਇਰ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲੀਆ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕਿਵੇਂ "ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ" ਲਈ ਜੇਮਿਨੀ ਨਾਲ ਗਤੀਵਿਧੀਅਸਥਾਈ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਰਗੇ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਜੇ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ AIs ਨੂੰ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ AI ਨੂੰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇ।

ਜਨਤਕ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਹਨ: ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਫਾਈਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਜਾਂ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਇਹ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਬਾਅ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿਓ.

ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਓਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ, ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਨ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਹਰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ AI ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਘੁਸਪੈਠ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਇੱਕ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਾ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ ਤੇਜ਼, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਮਲਾਵਰ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪ੍ਰੇਰਕ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕਇਸ ਰੱਸਾਕਸ਼ੀ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਸਪਲਾਇਰ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਨਿਰੰਤਰ ਆਡਿਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਿਰੰਤਰ ਉਪਕਰਣ ਅੱਪਡੇਟ.

AI ਸਹਾਇਕ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਕਈ ਸਿਗਨਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਟਾਈਪ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਵਾਈਸ ਡੇਟਾ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਤੱਕ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ (ਇਤਿਹਾਸ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਲੀਟੇਸ਼ਨ), ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਝਦਾਰੀ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਲਿੰਕਾਂ ਅਤੇ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਫਾਈਲ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰੋ), ਪਹੁੰਚ ਸੁਰੱਖਿਆ (ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪਾਸਵਰਡ ਅਤੇ 2FA), ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਰਗਰਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਜੋੜੋ। ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.