¿Qué es el almacenamiento de documentos de MongoDB? ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਕੀ ਹੈ? ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, MongoDB ਇੱਕ NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੇਬਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੂਜੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੜ੍ਹਦੇ ਰਹੋ!

– ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ➡️ MongoDB ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਕੀ ਹੈ?

• ¿Qué es el almacenamiento de documentos de MongoDB?
  MongoDB ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ਼ MongoDB NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼:
  ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ JSON ਦੇ ਸਮਾਨ ਲਚਕਦਾਰ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਸਟੋਰਿੰਗ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਮੁੱਲ:
  ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਫੀਲਡ-ਵੈਲਯੂ ਜੋੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• Flexibilidad en la estructura de datos:
  ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।
• ਕੁਸ਼ਲ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ:
  ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਡੈਕਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• Escalabilidad y rendimiento:
  MongoDB ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਹਰੀਜੱਟਲ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੀਬਰ ਵਰਕਲੋਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ

ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ

1. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕੀ ਹੈ?

1. El ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉਹ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
2. ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਾਂਗ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ JSON-ਵਰਗੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

2. ¿Cómo se almacenan los datos en MongoDB?

1. Los datos en MongoDB se almacenan en forma de ਦਸਤਾਵੇਜ਼.
2. ਹਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ ਹੈ ਲਚਕਦਾਰ y jerárquica ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
3. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੰਦਰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ colecciones ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ.

3. MongoDB ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?

1. El ਲਚਕਦਾਰ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਦ índices ਉਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
3. La ਖਿਤਿਜੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਇਹ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

4. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

1. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਜੋੜੇ.
2. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਨਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲ BSON (ਬਾਈਨਰੀ JSON) ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

5. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?

1. En una base de datos relacional, los datos se organizan en ਟੇਬਲ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼.
2. ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਕੀਮਾ ਹਨ rígidos, ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਲੜੀਵਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ।
3. ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

6. MongoDB ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

1. ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਉਹ MongoDB ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ JavaScript ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।
2. CRUD (ਬਣਾਓ, ਪੜ੍ਹੋ, ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ, ਮਿਟਾਓ) ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਹੁਕਮ ਅਤੇ ਢੰਗ MongoDB ਖਾਸ।
3. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। atómica para garantizar la consistencia de los datos.

7. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ?

1. ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਖੇਤਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ BSON, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਤਰ, ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀਆਂ, ਐਰੇ, ਨੇਸਟਡ ਵਸਤੂਆਂ, ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ।
2. ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਹਨ dinámicos ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਕੀਮਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
3. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, MongoDB ਕੁਝ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ObjectId ਆਬਜੈਕਟ, ਬਾਈਨਰੀ ਡਾਟਾ, ਅਤੇ UUIDs।

8. ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

1. ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ variados y no estructurados, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਰਧ-ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ, ਲੌਗ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ।
2. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਮਾਪਯੋਗਤਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਲਚਕਤਾ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

9. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

1. La ਸੰਦਰਭੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. La ਇਕਸਾਰਤਾ MongoDB ਵਿੱਚ ACID ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪਰਮਾਣੂ, ਇਕਸਾਰ, ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਹਨ।
3. ਦ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਹੱਲ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ validaciones ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ.

10. ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਹਰੀਜੱਟਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਕੀ ਮਹੱਤਵ ਹੈ?

1. El ਹਰੀਜੱਟਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਫੈਲਾ ਕੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
2. ਇਹ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ grandes volúmenes de datos y ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਮੰਗ ਲੋਡ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ।
3. ਹਰੀਜ਼ੱਟਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ tolerancia a fallos, ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।