- Claude for Healthcare to pakiet rozwiązań AI przeznaczonych do zadań klinicznych, administracyjnych i ubezpieczeniowych, kładący nacisk na bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.
- Platforma zawiera łączniki przeznaczone specjalnie dla sektora zdrowia i nauk przyrodniczych, a także wstępnie zdefiniowane umiejętności dotyczące uprzednich autoryzacji, odwołań i zarządzania badaniami klinicznymi.
- Użytkownicy mogą łączyć osobiste dane dotyczące zdrowia (dokumentację medyczną, Apple Health, Android Health Connect) ze szczegółową kontrolą uprawnień i bez konieczności wykorzystywania tych danych do trenowania modeli.
- Anthropic bezpośrednio konkuruje z rozwiązaniem ChatGPT Health firmy OpenAI, kładąc nacisk na nadzór ludzki, etykę i redukcję błędów w regulowanych środowiskach opieki zdrowotnej.
Integracja sztucznej inteligencji z codziennym funkcjonowaniem szpitali, firm ubezpieczeniowych i laboratoriów przestaje być eksperymentem, a staje się integralną częścią infrastruktury opieki zdrowotnej. W tym kontekście Anthropic zrobił krok naprzód z Claude w dziedzinie opieki zdrowotnej, propozycja, która Ma ona na celu wpasowanie sztucznej inteligencji generatywnej do już wysoce uregulowanych i złożonych procesów.bez zastępowania pracy profesjonalistów.
Firma poszukuje Claude przeszedł drogę od zwykłego asystenta do narzędzia w „profesji” związanej z opieką zdrowotną.Potrafimy pracować ze standardami medycznymi, branżowymi bazami danych i wewnętrznymi procesami organizacji opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych. Wszystko to w ramach ram zgodności, takich jak HIPAA w USA, oraz z dyskursem skupionym na bezpieczeństwie, prywatności i stałym nadzorze człowieka.
Claude for Healthcare: pakiet zaprojektowany dla środowisk regulowanych
Nowa oferta ma strukturę Zestaw narzędzi i złączy zaprojektowanych specjalnie dla dostawców, ubezpieczycieli i pacjentów.Jest ona wdrażana w oparciu o infrastrukturę zaprojektowaną dla środowisk regulowanych. Chociaż początkowe wdrożenie jest bardziej zaawansowane w Stanach Zjednoczonych, strategia ma na celu globalne zastosowanie w systemach opieki zdrowotnej, które borykają się z podobnymi wyzwaniami: rosnącą biurokracją, rozdrobnionymi procesami pracy i presją na świadczenia.
W sferze organizacyjnej Claude for Healthcare opiera się na modele takie jak Claude Opus 4.5, przeszkoleni i oceniani w symulowanych zadaniach medycznych i naukowych, z Celem jest ograniczenie błędów rzeczowych i usprawnienie rozumowania w oparciu o niekompletne informacje.Celem nie jest samodzielne podejmowanie decyzji klinicznych, ale pomoc w zarządzaniu dużą liczbą przepisów, danych pacjentów i dokumentacji.
Aby to osiągnąć, Anthropic włączył złącza do branżowych baz danych referencyjnychBaza danych Centrów Usług Medicare i Medicaid (CMS), kody ICD-10 dla diagnoz i procedur oraz Krajowy Rejestr Identyfikatorów Świadczeniodawców do weryfikacji zawodowej i walidacji roszczeń. Te zasoby Umożliwiają sztucznej inteligencji bezpośrednie konsultowanie tych samych źródeł. używane przez zespoły ds. rozliczeń, zgodności lub zarządzania jakością.
Ponadto organizacje korzystające z Claude w środowiskach zgodnych z HIPAA mogą połączyć go z PubMed i inne repozytoria biomedyczneDzięki temu można łatwiej przygotowywać zaktualizowane przeglądy literatury, wyszukiwać dowody naukowe i porównywać informacje kliniczne ze specjalistyczną literaturą bez konieczności opuszczania przepływu pracy.
Jako uzupełnienie zostały dodane Umiejętności agentów przeznaczone do zadań w służbie zdrowia, takich jak konkretne umiejętności w zakresie rozwoju FHIR — nowoczesnego standardu wymiany danych klinicznych — oraz przykład możliwości przeglądania wcześniejszych autoryzacji, który służy jako szablon umożliwiający dostosowanie modelu do konkretnych zasad obowiązujących w każdej organizacji.
Mniejsze obciążenie administracyjne: autoryzacje, roszczenia i portale pacjentów
Jednym z kluczowych punktów jest Zmniejszenie obciążeń administracyjnych nakładanych na lekarzy, pielęgniarki i kadrę zarządzającąNa przykład wcześniejsze autoryzacje i odwołania od roszczeń wymagają przejrzenia zasad ubezpieczenia, wytycznych klinicznych, historii choroby i dokumentacji pomocniczej, które często znajdują się w różnych systemach.
Dzięki nowym złączom Claude może pobierz wymagania dotyczące zasięgu z CMS lub z wewnętrznych zasadPolega ona na weryfikacji kryteriów klinicznych z danymi pacjenta (w środowiskach zgodnych z ustawą HIPAA) i zaproponowaniu rozwiązania wraz z odpowiednimi argumentami i odniesieniami. Rezultatem nie jest automatyczna decyzja, lecz dobrze uzasadniony projekt, który zespół może przejrzeć i podpisać.
W obszarze roszczeń narzędzie pomaga struktura apeluje niezbędnymi informacjami klinicznymi i regulacyjnymiSkraca to czas, jaki organizacje poświęcają na rekonstrukcję rozproszonych akt. Jednocześnie ubezpieczyciele mogą korzystać z tego samego modelu, aby szybciej i łatwiej śledzić te odwołania.
Innym obszarem, w którym Anthropic wskazuje na korzyści, jest zarządzanie wiadomościami w portalu pacjenta i koordynacja opiekiClaude może klasyfikować komunikację przychodzącą, nadawać priorytet tym, które wymagają pilnej uwagi, organizować skierowania i oznaczać potencjalne duplikaty lub nakładanie się. W systemach obciążonych dużą liczbą zapytań elektronicznych, ta warstwa triażu może zmniejszyć obciążenie biurokratyczne.
Platforma rozwojowa Claude'a otwiera przed ekosystemem przedsiębiorczości drzwi do Produkty przeznaczone do dokumentacji klinicznej, zapisywania danych w środowisku pracy i przeglądania dokumentacjiktóre wykorzystują te same możliwości łączności i wnioskowania. Wyzwanie, szczególnie w Europie, polega na zintegrowaniu tych rozwiązań z heterogeniczną elektroniczną dokumentacją medyczną i ramami regulacyjnymi, takimi jak RODO czy krajowe dyrektywy dotyczące ochrony danych medycznych.
Dane osobowe dotyczące zdrowia: opcjonalna integracja i szczegółowa kontrola
Poza organizacjami, Anthropic uruchomił linię skierowaną do użytkowników końcowych. Subskrybenci planów Pro i Max w USA mogą połącz swoją dokumentację medyczną i dane dotyczące dobrego samopoczucia poprzez integrację z HealthEx i Function, a także za pośrednictwem Apple Health i Android Health Connect w wersji beta.
Na przykład HealthEx konsoliduje informacje z dziesiątek tysięcy systemów opieki zdrowotnej za pomocą protokołu Model Context Protocol, Nie pobiera całej historii bez ładu i składu, ale żąda tylko odpowiednich kategorii. W przypadku każdej konsultacji: przyjmowane leki, alergie, ostatnie wyniki badań laboratoryjnych lub notatki kliniczne itp.
Po aktywowaniu tych połączeń asystent może Podsumuj historię choroby, przetłumacz wyniki badań na prosty językIdentyfikacja wzorców aktywności fizycznej i wskaźników zdrowia lub pomoc w przygotowaniu pytań na kolejną wizytę lekarską. Celem jest rozpoczęcie rozmowy między pacjentem a specjalistą od lepszego zrozumienia dostępnych informacji.
Antropiczny nalega, że Te integracje są z założenia prywatne.Użytkownik decyduje, co udostępnić, musi wyrazić wyraźną zgodę na aktywację dostępu, może w dowolnym momencie cofnąć uprawnienia, a ponadto dane dotyczące stanu zdrowia nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Claude uwzględnia alerty kontekstowe i odsyła użytkowników do pracowników służby zdrowia w przypadku decyzji klinicznych lub wątpliwości diagnostycznych.
Podejście to ma na celu uspokojenie coraz bardziej wrażliwej opinii publicznej w kwestii wtórnego wykorzystania danych medycznych w czasach, gdy Inne duże firmy technologiczne musiały Usuń automatyczne podsumowania z powodu błędów w informacjach o stanie zdrowiaZarówno Anthropic, jak i OpenAI podkreślają, że Ich systemy mogą być błędne i nie powinny zastępować opinii wykwalifikowanego specjalisty..
Claude dla nauk przyrodniczych: od badań do regulacji
Oprócz oferty dla szpitali i ubezpieczycieli, Anthropic rozszerza swoją działalność Claude dla nauk przyrodniczychPakiet możliwości dla przemysłu farmaceutycznego, biotechnologicznego i badań klinicznych. Po początkowej fazie skoncentrowanej na bioinformatyce i generowaniu hipotez, nacisk przesuwa się w kierunku operacje badań klinicznych i procesy regulacyjne.
W tym celu firma dodała złącza do Medidata, platforma powszechnie używana do zarządzania badaniami, już ClinicalTrials.govAmerykański rejestr badań klinicznych. Dzięki tym linkom Claude może uzyskać dostęp do historycznych danych dotyczących rekrutacji i wyników badań z ośrodków, a także do informacji o lekach i urządzeniach w fazie badań.
Sztuczna inteligencja może również konsultować repozytoria takie jak bioRxiv i medRxiv do pracy z preprintami, oprócz bazy danych celów terapeutycznych, takie jak Open Targets i zasoby chemiczne, takie jak ChEMBLIntegracje te stanowią uzupełnienie istniejących połączeń z Benchling, 10x Genomics, PubMed, BioRender, Synapse.org i Wiley Scholar Gateway.
Na tej podstawie Anthropic wprowadził nowe, specjalistyczne umiejętności pisania protokołów badań, wybierania problemów naukowych i integrowania danych (na przykład konwersja danych instrumentalnych do formatu Allotrope lub pakietów dla narzędzi scVI i wdrożenie Nextflow). Model może generować projekty protokołów uwzględniające wytyczne FDA i NIH, szablony wewnętrzne oraz kontekst konkurencyjny, w tym zalecenia dotyczące punktów końcowych.
W fazie regulacyjnej Claude pozycjonuje się jako asystent do wykrywania luk w plikach, przygotowywania odpowiedzi na wnioski agencji i poruszania się po obszernych dokumentach regulacyjnychJego celem nie jest zastąpienie zespołów zajmujących się kwestiami regulacyjnymi, lecz przyspieszenie prac analitycznych i opracowujących, które zwykle pochłaniają wiele specjalistycznych zasobów.
Partnerstwa w chmurze i wdrażanie w przedsiębiorstwach
Anthropic zdecydował się na model dystrybucji wspierany przez głównych dostawców chmury (Na przykład, autonomiczni agenci w AWS) i partnerów konsultingowych. Według firmy, Claude to jedyny model „edge” dostępny w trzech głównych publicznych usługach chmurowych – AWS, Google Cloud i Microsoft – co upraszcza jego wdrażanie w organizacjach o zróżnicowanej polityce IT.
W przypadku firmy Microsoft Claude jest zintegrowany z Microsoft Foundry na platformie AzureIntegracja ta obejmuje narzędzia, łączniki i funkcje przeznaczone do zadań w sektorze opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych. Łączy ona w sobie umiejętności Claude’a w zakresie rozumowania z ramami zarządzania, audytu, zgodności i automatyzacji przepływu pracy, z których wiele organizacji korzysta już w chmurze Microsoft.
Jeśli chodzi o Odlewnię, klienci mogą Wdrażanie agentów pionowych w celu ustalania priorytetów autoryzacji, przetwarzania odwołań lub koordynowania opiekize scentralizowanymi kontrolami bezpieczeństwa i zgodności. Katalog modeli umożliwia również łączenie Claude z innymi systemami sztucznej inteligencji w tym samym środowisku zarządzania.
Anthropic współpracuje również z firmy specjalizujące się w wdrażaniu sztucznej inteligencji w sektorach regulowanychCelem jest wsparcie szpitali, firm farmaceutycznych i ubezpieczycieli w integrowaniu tych narzędzi z procesami podlegającymi audytom i istotnym obowiązkom prawnym, od dużych globalnych firm konsultingowych po firmy skupiające się na zaawansowanej analityce.
Do pierwszych użytkowników tych możliwości należą systemy opieki zdrowotnej, takie jak: Banner Health lub Stanford Health Careoraz firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne, takie jak Novo Nordisk, Sanofi, AbbVie lub Genmab, To Claude jest wykorzystywany zarówno w operacjach klinicznych, jak i w pracach badawczo-rozwojowych..
Konkurencja z ChatGPT Struktura ochrony zdrowia i bezpieczeństwa
Rozpoczęcie działalności Claude for Healthcare zaledwie kilka dni po tym, jak OpenAI zaprezentowało ChatGPT HealthOba produkty mają ten sam cel: bezpieczne łączenie sztucznej inteligencji z dokumentacją medyczną, aplikacjami prozdrowotnymi i systemami przedsiębiorstw zajmujących się opieką zdrowotną.
Chociaż ChatGPT Health kładzie nacisk na bezpieczny dostęp do danych, aby zapewnić spersonalizowane odpowiedzi, interpretacja badań laboratoryjnych i zalecenia dotyczące dobrego samopoczuciaAntropiczny kładzie większy nacisk na działalność systemów opieki zdrowotnej, firm ubezpieczeniowych i firm z branży nauk przyrodniczych, z narracją skupioną na wcześniejszych autoryzacjach, zarządzaniu roszczeniami i wsparciu badań klinicznych.
W kwestii bezpieczeństwa stanowisko firmy Anthropic jest jednoznaczne: jej polityka akceptowalnego użytkowania wymaga, aby Wyniki modelu powinny zostać sprawdzone przez wykwalifikowanego specjalistę. W przypadkach wysokiego ryzyka, związanych z decyzjami dotyczącymi opieki, diagnozy, terapii lub zdrowia psychicznego, firma podkreśla, że nie zamierza eliminować interwencji ludzkiej, lecz raczej uzupełniać pracę zespołów klinicznych i administracyjnych.
Claude jest zaprojektowany dla uwzględnij ostrzeżenia dotyczące własnych ograniczeń, uznaj niepewność W przypadku braku wystarczających informacji, sztuczna inteligencja może przekierować użytkowników do specjalistów opieki zdrowotnej w celu uzyskania spersonalizowanego wsparcia. Takie podejście ma na celu zminimalizowanie ryzyka, że sztuczna inteligencja będzie postrzegana jako substytut konsultacji medycznej, co jest kwestią szczególnie drażliwą w Europie, gdzie korzystanie z cyfrowych narzędzi opieki zdrowotnej jest traktowane z ostrożnością.
Jednocześnie firma twierdzi, że udoskonaliła model w wewnętrzne testy uczciwości i redukcja „halucynacji”To kluczowy aspekt, gdy sztuczna inteligencja bierze udział w decyzjach dotyczących diagnoz, leczenia lub dostępu do finansowanych terapii. Mimo to uznaje, że absolutna dokładność jest nieosiągalna, a kontrola, identyfikowalność i przejrzystość pozostaną kluczowe.
W miejscu, gdzie się przecinają niezwykle wrażliwe dane, kluczowe decyzje i coraz bardziej wymagające przepisyPropozycja Claude for Healthcare łączy w sobie specyficzne łączniki, predefiniowane umiejętności i ostrożne podejście do roli sztucznej inteligencji. Konkurencja z innymi głównymi modelami, zgodność z przepisami takimi jak HIPAA i RODO oraz faktyczna możliwość zmniejszenia obciążeń administracyjnych bez zwiększania złożoności zadecydują o tym, w jakim stopniu narzędzia te staną się stabilnym elementem systemu opieki zdrowotnej, zarówno w Stanach Zjednoczonych, jak i w systemach europejskich, które już badają podobne zastosowania w ramach ścisłych ram zaufania.
Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.
Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.