- Private AI Compute łączy oparte na chmurze modele Gemini z gwarancjami prywatności na poziomie przetwarzania lokalnego.
- Architektura z procesorami TPU, enklawami Titanium Intelligence i szyfrowaniem ze zdalnym poświadczaniem przy zachowaniu ścisłej polityki „braku dostępu”.
- Debiut na Pixelu 10 z udoskonalonymi funkcjami Magic Cue i Recorder, z możliwością weryfikacji technicznej.
- Skoncentrowane na środowiskach wrażliwych i zgodne z zasadami bezpieczeństwa i prywatności Google.
Google ogłosiło platforma przetwarzania AI oparta na chmurze, zaprojektowana w celu ochrony danych osobowych bez utraty mocy najnowocześniejszych modeli. To się nazywa Prywatne obliczenia AI i stara się znaleźć równowagę między wydajnością a prywatnością, stosując podejście podobne do tego, jakiego użytkownicy oczekują, wykonując wszystkie czynności na urządzeniu.
Pomysł zrodził się w momencie, gdy sztuczna inteligencja odchodzi od reagowania na proste prośby, oferując bardziej spersonalizowaną i proaktywną pomoc. W przypadku tych funkcji Często potrzebna jest moc obliczeniowa, której same urządzenia mobilne nie są w stanie zapewnić.I tu właśnie pojawia się sedno sprawy. Prywatna firma AI Compute ze swoją „bezpieczną przestrzenią”, która przetwarza poufne dane w chmurze, stosując kontrole równoważne z tymi stosowanymi w przetwarzaniu lokalnym, jak to się dzieje w rozwiązaniach, które pozwalają Sztuczna inteligencja bez przesyłania jej do chmury.
Co proponuje Private AI Compute i dlaczego właśnie teraz?
Platforma łączy w sobie moc Modele Gemini w chmurze z gwarancjami bezpieczeństwa porównywalnymi z tymi oferowanymi w przypadku przetwarzania mobilnego. Dzięki temu Google chce umożliwić szybsze i bardziej pomocne odpowiedzi, kontekstowe rekomendacje i proaktywne zadania. bez otwierania drzwi do nieautoryzowanego dostępu do danych osobowych.
Ten ruch jest następstwem lat stosowania technologii zwiększających prywatność (PET) i Przypomina to zakład Apple’a z jego prywatną chmurą obliczeniowąGoogle podkreśla, że Private AI Compute podlega jego Bezpieczne ramy sztucznej inteligencji (SAIF), zasady sztucznej inteligencji i zasady prywatności, wzmacniając podejście uwzględniające bezpieczeństwo w fazie projektowania.
Warstwa po warstwie: architektura i gwarancje bezpieczeństwa
Private AI Compute opiera się na zintegrowanym stosie technologii Google z Niestandardowe układy TPU oraz architekturę wzmocnioną przez Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Dane są przetwarzane w odizolowanych środowiskach chronionych sprzętowo i szyfrowaniem, dzięki czemu nikt – nawet Google – nie ma dostępu do informacji w postaci zwykłego tekstu, co zapewnia ochrona przed zaawansowanym szpiegostwem.
Dostęp do tego zamkniętego środowiska jest kontrolowany przez szyfrowanie i zdalne poświadczanieProces ten weryfikuje stan sprzętu i oprogramowania przed zezwoleniem na jakikolwiek transfer. Weryfikacja ta gwarantuje, że połączenia są nawiązywane wyłącznie z zaufanymi instancjami, a przetwarzanie odbywa się w ramach ustalonego zakresu bezpieczeństwa, co pomaga w wykrywaniu luk w zabezpieczeniach. alerty o włamaniach do obwodu.
Firma zdefiniuj politykę „braku dostępu”: the Dostęp do wrażliwych danych przesłanych do Private AI Compute ma wyłącznie użytkownik.Założenie to idzie w parze z kontrolami technicznymi, które ograniczają administrację systemem i uniemożliwiają występowanie typowych dróg ucieczki.
Najważniejsze informacje techniczne
Modele działają na serwerach twardych wyposażonych w najnowsze Chmurowe TPU (takie jak Ironwood)zdolne do działania w ogromnych klastrach. Aby zmniejszyć powierzchnię ataku, Google wyłączył dostęp do powłoki na tych maszynach, uniemożliwiając modyfikacje wrażliwych komponentów, które mogłyby naruszyć ich integralność.
El ruch nie trafia bezpośrednio do TPU: zanim Przechodzi przez serwery pośrednie z procesorami AMD, które wykorzystują SEV-SNP Segmentować i szyfrować pamięć, uniemożliwiając jej odszyfrowanie ani przez hiperwizor, ani przez system operacyjny. Taka izolacja ogranicza ataki typu side-channel i chroni informacje przed operatorem infrastruktury.
Aby chronić tożsamość sieciową, routing wykorzystuje Przekaźniki ekranujące IP które ukrywają adresy IP, utrudniając korelację ruchu z konkretnym użytkownikiem. Ponadto wymiana jest zabezpieczona nowoczesnymi protokołami i mechanizmami kontroli integralności kodu, takimi jak autoryzacja binarna.
Pierwsze funkcje: Pixel 10, Magic Cue i Recorder
Początkowe przyjęcie Pojawi się wraz z rodziną Pixel 10Magic Cue, funkcja sugerująca treści we właściwym czasie, wykorzystuje teraz możliwości wnioskowania w chmurze Gemini za pośrednictwem Private AI Compute, podczas gdy lżejsze zadania nadal wymagają użycia Gemini Nano w urządzeniu.
Według Google Magiczny kij Pojawia się w kontekstach takich jak rozmowy w Wiadomościach Google, ekran połączenia, strona główna Pixel Weather z nadchodzącymi wydarzeniami oraz wiersz sugestii Gboard. Celem jest aby oferować bardziej aktualne rekomendacje bez ujawniania poufnych danych poza bezpiecznym środowiskiem.
Innym beneficjentem jest Flet Blokowy:aplikacja Rozszerz swoje podsumowania transkryptów na więcej języków dzięki obsłudze chmury, zachowując te same bariery prywatnościTego typu udoskonalenia pokazują, w jaki sposób można odblokować bardziej zaawansowane funkcje, nie rezygnując z ochrony danych.
Każdy, kto chce sprawdzić wykorzystanie Private AI Compute, może włączyć opcje programistyczne w Pixelu i przejrzeć dziennik aktywności sieciowej w Android System Intelligence: przydatna przejrzystość profili technicznych.
Co kryje się pod maską i co przyniesie przyszłość
Private AI Compute jest efektem wspólnej pracy Platformy i urządzenia, DeepMind i chmuraOprócz TIE i TPU, Google wymienia takie narzędzia, jak poufne sesje obliczeniowe oparte na Project Oak i nowoczesne protokoły (np. Noise) służące do bezpiecznej komunikacji.
Firma opublikowała raport techniczny z większą ilością szczegółów i podkreśla, że to dopiero pierwszy etapPlan działania zakłada wdrożenie użytecznych, spersonalizowanych i proaktywnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w szczególnie delikatnych przypadkach, łączących modele lokalne i chmurowe bez ryzyka, że dane wyjdą poza kręg zaufania użytkownika.
Propozycja zakłada prywatność w centrum kolejnej fali funkcji AIŚrodowisko chmurowe z ulepszonym sprzętem, szyfrowaniem i atestacją do uruchamiania zaawansowanych modeli, podczas gdy Magic Cue i Recorder ilustrują, jak to podejście działa Może to przełożyć się na konkretne usprawnienia w codziennym funkcjonowaniu bez tworzenia luk w zabezpieczeniach..
Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.
Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.