Konwertuj ludzi i obiekty do formatu 3D za pomocą oprogramowania SAM 3 i SAM 3D firmy Meta

¿Jak przekształcić ludzi i obiekty w modele 3D za pomocą SAM 3D? Sztuczna inteligencja stosowana w wizualizacjach wywiera duży wpływ i teraz, oprócz precyzyjnego wycinania obiektów, możliwe jest przekonwertować pojedynczy obraz na model 3D Gotowy do eksploracji z wielu perspektyw. Meta wprowadziła nową generację narzędzi, które łączą edycję, zrozumienie świata wizualnego i rekonstrukcję trójwymiarową bez konieczności korzystania z zaawansowanego sprzętu lub wiedzy.

Mówimy o SAM 3 i SAM 3D, dwóch modelach, które mają na celu ulepszenie wykrywania, śledzenia i segmentacji oraz zapewnienie Rekonstrukcja 3D obiektów i osób Do szerokiej publiczności. Ich propozycja zakłada jednoczesne rozumienie instrukcji tekstowych i sygnałów wizualnych, dzięki czemu cięcie, przekształcanie i rekonstruowanie elementów jest tak proste, jak wpisanie tego, czego chcemy, lub wykonanie kilku kliknięć.

Czym są SAM 3 i SAM 3D i czym się różnią?

Rodzina produktów Segment Anything firmy Meta powiększa się o dwa nowe urządzenia: SAM 3 i SAM 3D. Pierwszy z nich koncentruje się na identyfikacji, śledzeniu i segmentacji obiektów na zdjęciach i filmach z dokładnością nowej generacji, a drugi Rekonstruuje geometrię i wygląd 3D na podstawie jednego obrazuw tym ludzi, zwierzęta lub produkty codziennego użytku.

Różnica funkcjonalna jest oczywista: SAM 3 zajmuje się „rozumieniem i separacją” treści wizualnych, a SAM 3D wykorzystuje to zrozumienie do „tworzenia” trójwymiarowej bryły. Dzięki temu połączeniu przepływ pracy, który wcześniej wymagał skomplikowanego oprogramowania lub specjalistycznych skanerów, staje się… znacznie bardziej dostępny i szybszy.

Co więcej, SAM 3 nie ogranicza się do podstawowych wskazówek wizualnych. Zapewnia segmentację sterowaną językiem naturalnym, która umożliwia interpretację bardzo precyzyjne opisyNie mówimy już tylko o „samochodzie” lub „piłce”, ale o frazach takich jak „czerwona czapka baseballowa”, aby dokładnie umiejscowić te elementy w scenie, a nawet w całym filmie.

Tymczasem SAM 3D występuje w dwóch uzupełniających się wersjach: SAM 3D Objects, skupiony na obiekty i scenyoraz SAM 3D Body, przeszkolony w zakresie szacowania kształtu i sylwetki człowieka. Ta specjalizacja pozwala na zajmowanie się wszystkim, od dóbr konsumpcyjnych po portrety i pozowanie, otwierając drzwi do zastosowań kreatywnych, komercyjnych i naukowych.

Jak im się udaje segmentować i rekonstruować na podstawie pojedynczego obrazu?

Kluczem jest architektura wytrenowana na dużych wolumenach danych, która umożliwia tworzenie bezpośrednich połączeń między słowami a pikselami. Model rozumie jednocześnie instrukcje pisemne i sygnały wizualne (kliknięcia, kropki lub pola), dzięki czemu… przetłumaczyć prośbę na konkretne obszary zdjęcia lub klatki filmu.

To rozumienie języka wykracza poza tradycyjne nazwy klas. SAM 3 obsługuje złożone instrukcje, wykluczenia i niuanse, umożliwiając zapytania takie jak „osoby siedzące, które nie noszą czerwonego kapelusza”. Ta zgodność z szczegółowe podpowiedzi tekstowe Rozwiązuje ona historyczne ograniczenia poprzednich modeli, które często utrudniały zrozumienie szczegółowych pojęć.

Następnie do gry wkracza SAM 3D: zaczynając od obrazu, generuje model trójwymiarowy, który pozwala obejrzeć obiekt z różnych perspektyw, zreorganizować scenę lub zastosować efekty 3D. W praktyce integruje się z poprzednią segmentacją, aby wyodrębnić to, co nas interesuje, a tym samym… Przebuduj w 3D bez skomplikowanych kroków pośrednich.

Nowe funkcje w porównaniu do poprzednich generacji

SAM 1 i SAM 2 zrewolucjonizowały segmentację, opierając się w dużej mierze na wskazówkach wizualnych. Miały jednak trudności z dostarczaniem długich interpretacji lub niuansowanych instrukcji w języku naturalnym. SAM 3 przełamuje tę barierę, włączając multimodalne rozumienie który łączy tekst i obraz w sposób bardziej bezpośredni.

Meta towarzyszy postępowi za pomocą nowego punktu odniesienia segmentacja otwartego słownictwaZaprojektowany do oceny segmentacji sterowanej tekstem w rzeczywistych scenariuszach, z uwzględnieniem publikacji wag SAM 3. W ten sposób badacze i programiści mogą rygorystycznie mierzyć i porównywać wyniki między metodami.

W swoim nowym projekcie SAM 3D Objects znacząco ulepsza poprzednie podejścia, zgodnie z danymi udostępnionymi przez Meta, która udostępnia również punkty kontrolne, kod wnioskowania i zestaw ewaluacyjny. Oprócz SAM 3D Body, firma udostępnia Obiekty artystyczne SAM 3D, nowy zbiór danych stworzony we współpracy z artystami w celu oceny jakości 3D w szerokiej gamie obrazów.

Zastosowania w świecie rzeczywistym i przypadki natychmiastowego użycia

Meta integruje te możliwości ze swoimi produktami. W „Edits”, narzędziu wideo dla Instagrama i Facebooka, zaawansowana segmentacja jest już wykorzystywana do dodawania efektów do filmów. konkretne osoby lub przedmioty bez wpływu na resztę obrazu. Ułatwia to zmiany tła, stosowanie filtrów selektywnych lub ukierunkowanych transformacji bez utraty jakości.

Te funkcje zobaczymy również w Vibes, w aplikacji Meta AI oraz na platformie meta.ai, z nowymi możliwościami edycji i kreatywnymi. Dzięki możliwości wydawania złożonych instrukcji, użytkownik może opisać, co chce zmodyfikować, a system odpowiednio zareaguje. automatyzuje zadania postprodukcyjne co kiedyś było pracochłonne.

W handlu wyróżnia się funkcja „Widok w pokoju” w Facebook Marketplace, która dzięki automatycznie generowanym modelom 3D pozwala użytkownikom zwizualizować, jak meble lub lampy będą wyglądać w ich domu. Ta funkcjonalność zmniejsza niepewność i poprawia decyzję zakupową, kluczowy moment, gdy nie możemy fizycznie zobaczyć produktu.

Wpływ ten rozciąga się na robotykę, naukę, edukację i medycynę sportową. Rekonstrukcja 3D z prostych zdjęć może być wykorzystywana w symulatorach, tworzyć anatomiczne modele referencyjne i wspierać narzędzia analityczne, które wcześniej wymagały specjalistycznego sprzętu. Wszystko to sprzyja nowe przepływy pracy w badaniach i szkoleniach.

Segment Anything Playground: testuj i twórz bez tarcia

Aby zdemokratyzować dostęp, Meta uruchomiła Plac zabaw Segment AnythingStrona internetowa, na której każdy może przesyłać zdjęcia lub filmy i eksperymentować z SAM 3 i SAM 3D. Jej interfejs przypomina „magiczną różdżkę” klasycznych edytorów, z tą zaletą, że możemy… napisz co chcemy wybrać lub doprecyzuj za pomocą kilku kliknięć.

Ponadto Playground oferuje gotowe do użycia szablony. Wśród nich znajdują się praktyczne opcje, takie jak: pikselowate twarze lub tablice rejestracyjnei bardziej kreatywne efekty, takie jak smugi ruchu czy reflektory. Dzięki temu można w kilka sekund realizować zadania związane z ochroną tożsamości lub tworzyć przyciągające wzrok efekty.

Poza segmentacją, użytkownicy mogą eksplorować sceny z nowych perspektyw, zmieniać ich układ lub stosować efekty trójwymiarowe za pomocą SAM 3D. Celem jest umożliwienie tego każdemu, bez wcześniejszej znajomości grafiki 3D lub widzenia komputerowego. osiągnąć akceptowalne wyniki w kilka minut i bez instalowania czegokolwiek.

Modele, zasoby otwarte i ocena

Meta udostępniła zasoby, aby pomóc społeczności w rozwijaniu najnowocześniejszych rozwiązań. W przypadku SAM 3 dostępne są następujące zasoby: wagi modelu wraz z otwartym wzorcem słownika i dokumentem technicznym szczegółowo opisującym architekturę i szkolenie. Ułatwia to powtarzalność i uczciwe porównania.

W obszarze 3D firma udostępniła punkty kontrolne, kod wnioskowania oraz pakiet narzędzi do oceny nowej generacji. Dualizm obiektów SAM 3D i korpusów SAM 3D zapewnia kompleksowe pokrycie. obiekty ogólne i ciało ludzkie z metrykami dostosowanymi do każdego przypadku, co jest istotne dla oceny wierności geometrycznej i wizualnej.

Współpraca z artystami przy tworzeniu obiektów artystycznych SAM 3D wprowadza do oceny kryteria estetyczne i różnorodności, a nie tylko techniczne. Jest to klucz do użyteczności rekonstrukcji 3D w… środowiska kreatywne i komercyjnegdzie jakość postrzegana przez ludzi robi różnicę.

Segmentacja tekstu: przykłady i zalety

W SAM 3 wystarczy wpisać „czerwona czapka baseballowa”, a system zidentyfikuje wszystkie dopasowania na obrazie lub w całym filmie. Ta dokładność otwiera drzwi do procesów edycji, w których samo wpisanie „czerwona czapka baseballowa” wystarcza. krótkie i jasne zdania Aby oddzielić elementy i zastosować do nich efekty lub transformacje.

Zgodność z multimodalnymi modelami językowymi pozwala na bogatsze instrukcje, uwzględniające wykluczenia lub warunki („osoby siedzące, które nie noszą czerwonej czapki”). Ta elastyczność skraca czas pracy ręcznej i zmniejsza błędy wyboru które wcześniej były korygowane ręcznie.

W przypadku zespołów tworzących treści na dużą skalę segmentacja oparta na tekście przyspiesza procesy i ułatwia standaryzację wyników. Na przykład w marketingu spójność można zachować, stosując filtry do rodziny produktów, co jest… poprawia czas i koszty produkcji.

Edycja mediów społecznościowych i kreatywność cyfrowa

Integracja z Edits zapewnia twórcom Instagrama i Facebooka zaawansowane funkcje postprodukcji. Filtr, który wcześniej wymagał skomplikowanych masek, można teraz zastosować za pomocą polecenia tekstowego i kilku kliknięć, zachowując jednocześnie… krawędzie i drobne szczegóły stabilnie, klatka po klatce.

W przypadku krótkich utworów, gdzie liczy się harmonogram publikacji, ta automatyzacja jest na wagę złota. Zmiana tła klipu, wyróżnienie tylko jednej osoby lub transformacja konkretnego obiektu nie wymaga już ręcznych procesów, a to… demokratyzuje efekty które wcześniej były dostępne wyłącznie dla profesjonalistów.

Tymczasem Vibes i meta.ai poszerzają zakres doświadczeń dzięki edycji opartej na języku i kreatywności. Dzięki możliwości szczegółowego opisania tego, czego chcemy, droga od pomysłu do rezultatu jest skrócona, co przekłada się na… bardziej kreatywne iteracje w krótszym czasie.

Handel, nauka i sport: poza rozrywką

„Zobacz w pokoju” w Facebook Marketplace ilustruje praktyczną wartość: zobaczenie lampy lub mebla w salonie przed zakupem zmniejsza zwroty i buduje zaufanie. Za tym kryje się kanał, który, zaczynając od obrazów, generuje… Model 3D do wizualizacji kontekstowy.

W nauce i edukacji rekonstrukcja na podstawie prostych fotografii obniża koszty tworzenia materiałów dydaktycznych i realistycznych symulatorów. Model anatomiczny wygenerowany przez sztuczną inteligencję może być wykorzystywany jako narzędzie pomocnicze w klasach lub w... analiza biomechanicznaprzyspieszenie przygotowywania treści.

W medycynie sportowej połączenie analizy składu ciała z rekonstrukcją formy zapewnia narzędzia do badania postaw i ruchów bez konieczności korzystania z drogiego sprzętu. Otwiera to nowe możliwości. częstsze oceny i zdalnego monitorowania.

Prywatność, etyka i dobre praktyki

Siła tych narzędzi wymaga odpowiedzialności. Manipulowanie wizerunkami osób bez ich zgody może prowadzić do problemów prawnych i etycznych. Zaleca się unikanie rekonstrukcji wizerunków. nieznane twarzeNie udostępniaj modeli bez pozwolenia i nie modyfikuj scen o charakterze wrażliwym, które mogą powodować zamieszanie lub wyrządzać krzywdę.

Meta zapowiada mechanizmy kontroli mające na celu ograniczenie nadużyć, ale ostateczna odpowiedzialność spoczywa na użytkowniku technologii. Zaleca się weryfikację pochodzenia obrazów, ochronę danych osobowych i ocenić kontekst przed opublikowaniem modeli 3D, które mogą ujawnić prywatne informacje.

W środowisku zawodowym ustanowienie zasad dotyczących przeglądu i zgody oraz jasne oznaczanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję przyczynia się do odpowiedzialnego korzystania z nich. Szkolenie zespołu w tych kwestiach pomaga zapobiegać złym praktykom już teraz szybko reagujemy na incydenty.

Jak konwertować ludzi i obiekty na modele 3D za pomocą SAM 3D: Jak zacząć

Jeśli chcesz od razu poeksperymentować, segment Anything Playground będzie dla Ciebie idealnym rozwiązaniem. Możesz tam przesłać zdjęcie lub film, wpisać, co chcesz wybrać, i wypróbować opcje rekonstrukcji 3D w prostym interfejsie. W przypadku profili technicznych [dostępne są dalsze opcje]. wagi, punkty kontrolne i kod które ułatwiają testowanie dostosowane do potrzeb.

Badacze, programiści i artyści mają do dyspozycji ekosystem, który obejmuje testy porównawcze, zestawy danych ewaluacyjnych i dokumentację. Celem jest stworzenie wspólnego gruntu do pomiaru postępów i przyspieszenia wdrażania. różnych sektorachod kreatywności cyfrowej do robotyki.

Najciekawsze jest to, że ten skok nie jest zarezerwowany dla specjalistów: krzywa uczenia się skraca się, a funkcje docierają do codziennych aplikacji. Wszystko wskazuje na to, że edycja i grafika 3D będą nadal integrowane z procesami pracy, w których… język naturalny jest interfejsem.

Dzięki SAM 3 i SAM 3D, Meta oferuje twórcom i zespołom każdej wielkości segmentację tekstu i rekonstrukcję pojedynczych obrazów. Dzięki Playground, integracji z Edits, otwartym zasobom oraz aplikacjom w handlu, edukacji i sporcie, budowany jest solidny fundament. nowy sposób pracy z obrazami i objętością łączące w sobie dokładność, dostępność i odpowiedzialność.