Jak zainstalować Gemma 3 LLM w systemie Windows 11 krok po kroku

Modele języków open source ewoluowały skokowo i Dziś można z nich korzystać bezpośrednio na komputerze osobistym, bez konieczności korzystania z usług w chmurze.. Jednym z najbardziej obiecujących obecnie rozwiązań jest Gemma 3, nowy program LLM firmy Google oparty na technologii Gemini, który wyróżnia się możliwością przetwarzania tekstu i obrazów, a także ogromnym oknem kontekstowym, obejmującym w zaawansowanych wersjach nawet 128 tys. tokenów. Więcej informacji na temat tego wydania można znaleźć w naszym artykule na temat prezentacja Gemmy 3.

Jeśli używasz systemu Windows 11 i chcesz zainstalować Gemma 3 w celach eksperymentalnych lub nawet lokalnej produkcji, trafiłeś we właściwe miejsce. Przyjrzyjmy się szczegółowo wszystkim możliwym sposobom uruchomienia aplikacji na komputerze, w tym najbardziej polecanym opcjom, takim jak Ollama, LM Studio, a także opartej na chmurze alternatywie Google AI Studio. Ponadto omówimy wymagania techniczne, zalety poszczególnych metod i Jak najlepiej wykorzystać potencjał tej potężnej sztucznej inteligencji.

Czym jest Gemma 3 i dlaczego warto ją zainstalować?

Gemma 3 to trzecia generacja modeli LLM udostępniona przez Google na podstawie licencji open source.. W odróżnieniu od poprzednich rozwiązań, takich jak Llama czy Mistral, oferuje ono bezpośrednią obsługę wprowadzania obrazów, znacznie szerszy kontekst i obsługę ponad 140 języków. W zależności od potrzeb możesz wybierać spośród kilku wersji modelu o parametrach od 1B do 27B:

• Gemma 3:1B:Lekki model idealny do podstawowych zadań i środowisk o ograniczonych zasobach.
• Gemma 3:4B:Zrównoważenie wydajności i efektywności w zastosowaniach pośrednich.
• Gemma 3:12B:Zalecany do złożonej analizy, programowania i przetwarzania wielojęzycznego.
• Gemma 3:27B:Najmocniejsza opcja, zaprojektowana do intensywnych zastosowań multimodalnych z dużą pojemnością kontekstową.

Możliwość uruchomienia tak zaawansowanego modelu z poziomu komputera PC Zmienia zasady gry w zakresie prywatności, szybkości reakcji i zależności od osób trzecich. Nie musisz już płacić miesięcznych abonamentów ani udostępniać swoich danych. Wystarczy odrobina przygotowania i chęć nauki. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o zaletach tych modeli, zapoznaj się z naszym artykułem na temat otwarte modele AI.

Opcja 1: Instalacja z Ollama

Ollama to prawdopodobnie najłatwiejszy sposób na uruchomienie LLM, takiego jak Gemma 3, w systemie Windows 11. Jego terminalowy interfejs umożliwia instalację i uruchamianie modeli za pomocą prostego wiersza poleceń. Co więcej, jest kompatybilny z systemami macOS, Linux i Windows, dzięki czemu można go łatwo używać w różnych środowiskach.

Kroki instalacji Ollama i uruchomienia Gemma 3:

1. Uzyskaj dostęp do oficjalnej strony internetowej: ollama.com.
2. Pobierz instalator dla systemu Windows i uruchom go jak każdy inny program.
3. Otwórz wiersz poleceń (CMD) lub program PowerShell i przetestuj instalację za pomocą:

ollama --version

Jeśli wszystko pójdzie dobrze, możesz pobrać dowolny z dostępnych szablonów Gemma 3. Wystarczy uruchomić jedno z poniższych poleceń, zależnie od wybranego szablonu:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Po pobraniu modelu możesz go łatwo uruchomić.. Aby to zrobić, uruchom:

ollama init gemma3

Od tego momentu możesz rozpocząć interakcję z LLM poprzez:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Jeśli chcesz skorzystać z funkcji multimodalnych, w swoich zapytaniach możesz również używać obrazów:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Czego potrzebujesz, żeby to dobrze działało? Chociaż Ollama nie stawia ścisłych wymagań minimalnych, większe modele (np. 27B) wymagają co najmniej 32 GB pamięci RAM. Dzięki 16 GB możesz bez problemu korzystać z modelu 7B, i choć korzystanie z GPU nie jest obowiązkowe, to jednak znacznie zwiększa ono szybkość działania.

Opcja 2: Użyj LM Studio

LM Studio to kolejne bezpłatne narzędzie umożliwiające instalację i uruchamianie modeli LLM lokalnie z poziomu graficznego interfejsu.. Jest kompatybilny z systemami Windows, macOS i Linux, a jego wielką zaletą jest to, że do jego obsługi nie jest wymagana żadna wiedza techniczna.

Instrukcje:

1. Pobierz LM Studio z oficjalnej strony: lmstudio.ai.
2. Instálalo y ejecútalo.
3. Kliknij ikonę lupy z napisem „Odkryj”.
4. Wpisz „Gemma 3” w wyszukiwarkę, aby zobaczyć dostępne modele.

Przed instalacją sprawdź, czy model jest kompatybilny z Twoim sprzętem. Jeśli zobaczysz ostrzeżenie „Prawdopodobnie za duży dla tego komputera”, nadal możesz zainstalować plik, ale nie gwarantujemy optymalnej wydajności.

Po pobraniu zgodnego modelu:

• Aby załadować model, naciśnij „Wczytaj model”.
• Możesz też otworzyć nowy czat i wybrać model z menu rozwijanego.

Najlepszą cechą LM Studio jest to, że działa jak lokalny ChatGPT, offline i w Twoim języku. Jeśli chcesz, możesz utworzyć wiele czatów i zapisać swoje konwersacje. Ponadto, jeśli włączysz opcję „Serwer lokalny”, możesz zintegrować go ze swoimi aplikacjami Python za pomocą interfejsu API zgodnego z OpenAI.

Opcja 3: Użyj Google AI Studio (online)

Jeśli nie możesz lub nie chcesz niczego instalować, możesz używać Gemma 3 bezpośrednio z chmury za pomocą Google AI Studio. Instalacja nie jest wymagana, ale wymagane jest połączenie z Internetem i konto Google.

Wystarczy, że pójdziesz aistudio.google.com i wybierz „Gemma 3” z listy modeli. Od tego momentu możesz zacząć rozmawiać z modelem tak, jakby był zaawansowaną wersją Bard lub ChatGPT, łącznie z wprowadzaniem obrazów.

Instalacja w chmurze z NodeShift (opcjonalnie)

Dla tych, którzy szukają większej mocy lub chcą wykorzystać model profesjonalnieistnieje możliwość wykorzystania usług w chmurze, takich jak NodeShift. Dzięki nim możesz wynająć maszyny wyposażone w wydajne procesory graficzne i skonfigurować idealne środowisko do uruchamiania Gemma 3 bez ograniczeń.

Podstawowe kroki w NodeShift:

1. Crear una cuenta en aplikacja.nodeshift.com.
2. Uruchom niestandardowy węzeł GPU (np. z 2x RTX 4090).
3. Wybierz wstępnie skonfigurowany obraz z Ubuntu + Nvidia CUDA lub Jupyter Notebook, w zależności od tego, czy będziesz używać Ollama czy Transformers.
4. Połącz się przez SSH i zainstaluj model z wiersza poleceń.

Ten typ instalacji daje dostęp do profesjonalnych konfiguracji, idealny do trenowania modeli, oceny wydajności itp. Chociaż nie jest niezbędny dla użytkowników domowych, przydaje się tym, którzy chcą eksperymentować dogłębnie lub tworzyć aplikacje w oparciu o zaawansowane modele LLM.

Wymagania systemowe i zalecenia techniczne

Nie wszystkie modele Gemma 3 będą działać na każdym komputerze. Poniżej zamieszczamy ogólne informacje dotyczące typu modelu:

• Dla modele 1B do 7B:minimalny 8 GB pamięci RAM. Działają na prawie każdym nowoczesnym komputerze, nawet bez procesora graficznego.
• Dla Modele 13B:są zalecane 16 GB do 24 GB pamięci RAM.
• Dla Modele 27B:są potrzebne co najmniej 32 GB pamięci RAM i najlepiej dedykowany procesor graficzny.

Posiadanie większej ilości pamięci RAM przyspiesza działanie i zapobiega błędom wynikającym z braku pamięci. Choć Ollama i LM Studio starają się efektywnie wykorzystywać zasoby, wiele zależy od sprzętu, na którym pracujesz. Ponadto szybkość reakcji znacznie się poprawia, jeżeli zamiast procesora CPU używany jest procesor graficzny (GPU).

Instalacja Gemma 3 w systemie Windows 11 jest łatwiejsza niż się wydaje.. Nie ma znaczenia, czy zdecydujesz się na Ollamę ze względu na jej prostotę, LM Studio ze względu na graficzny interfejs, czy Google AI Studio, aby postawić na bezpieczną chmurę. Ważne jest, aby każda metoda była dostosowana do różnego poziomu doświadczenia i umiejętności technicznych. Teraz, gdy znasz już wszystkie opcje i wiesz, co jest potrzebne, aby zacząć, możesz już dziś zacząć eksperymentować z tą imponującą lokalną sztuczną inteligencją.