Czym jest Misja Genesis i dlaczego niepokoi Europę?

Połączenie Misja GenezyProjekt, niedawno zainicjowany przez Biały Dom, stał się centralnym punktem międzynarodowej debaty na temat sztucznej inteligencji, nauki i potęgi geopolitycznej. Celem projektu jest zreorganizować sposób generowania wiedzy naukowej w Stanach Zjednoczonychi w konsekwencji do wyznaczać tempo dla reszty świata w wyścigu o globalną dominację technologiczną.

Podczas gdy w Waszyngtonie mówi się o inicjatywa porównywalna z wielkimi kamieniami milowymi XX wiekuW Europie, a zwłaszcza w Hiszpanii, ludzie z mieszaniną zainteresowania, ostrożności i niepokoju obserwują, jak to się dzieje. ogromne zaangażowanie w sztuczną inteligencję zastosowaną w nauce Może na nowo zdefiniować, kto będzie przewodził gospodarce opartej na wiedzy w nadchodzących dziesięcioleciach.

Czym tak naprawdę jest Misja Genesis?

Misja Genesis to dekret wykonawczy podpisany przez prezydenta USA Donalda Trumpa, który proponuje skoordynowany wysiłek narodowy mający na celu zastosowanie sztucznej inteligencji w nauceSama administracja opisuje go jako projekt „porównywalny pod względem pilności i ambicji do Projektu Manhattan”, tajnego programu, który doprowadził do powstania pierwszej bomby atomowej, i jako „największa mobilizacja federalnych zasobów naukowych od czasu programu Apollo".

Nie jest to nowe laboratorium ani odizolowany ośrodek badawczy, lecz architektura danych, obliczeń i partnerstwa zaprojektowana w celu przekształcenia amerykańskiego systemu naukowego.

Podstawowym założeniem jest stworzenie pewnego rodzaju narodowy „mózg naukowy”:zintegrować wszystkie dane naukowe wygenerowane ze środków publicznych na jednej platformie, połączyć je z mocą federalnych superkomputerów Departamentu Energii oraz dodać potencjał badawczy uniwersytetów, laboratoriów krajowych i dużych firm technologicznych.

Podanym celem jest przyspieszyć odkrycia w takich dziedzinach jak biomedycynaenergia, nowe materiały, robotyka czy komputery kwantowe, wykorzystując Zaawansowane modele sztucznej inteligencji, które potrafią wykrywać wzorce, stawiać hipotezy i optymalizować procesy na skalę niemożliwą do osiągnięcia przez zespoły ludzkie. na własną rękę.

Jak twierdzą jego promotorzy, skala projektu może wywołać prawdziwą burzę „rewolucja przemysłowa wiedzy”Poprzez ujednolicenie rozproszonych danych zbieranych przez dziesięciolecia i połączenie ich z możliwościami superkomputerów oraz najnowocześniejszymi modelami sztucznej inteligencji, celem jest radykalne skrócenie czasu trwania badań naukowych: to, co teraz wymaga lat, a nawet dziesięcioleci, mogłoby zostać skrócone, przynajmniej teoretycznie, do kilku miesięcy.

Centralna platforma służąca sztucznej inteligencji

Rozporządzenie wykonawcze określa federalna platforma dla partnerstw publiczno-prywatnych co stawia główne firmy technologiczne w centrum projektu. Firmy takie jak OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia i SpaceX należą do preferowanych partnerów, zarówno w zakresie dostarczania infrastruktury obliczeniowej i technologii sztucznej inteligencji, jak i wspólnego opracowywania zaawansowanych aplikacji naukowych opartych na agentach i asystentach nowej generacji.

Plan zakłada zintegrować finansowane ze środków federalnych bazy danych naukowych Centralizując moc obliczeniową 17 amerykańskich laboratoriów narodowych oraz centrów danych obsługiwanych przez duże firmy z tego sektora, w praktyce oznacza to koncentrację dużej części strategicznych danych USA – od projektów medycznych i biotechnologicznych po symulacje klimatyczne, badania energetyczne i eksperymenty z fizyki wysokich energii – w jednej architekturze sztucznej inteligencji.

Ta nowa infrastruktura będzie opierać się na kolejnej generacji Agenci i asystenci AISystemy te są w stanie wykonywać złożone sekwencje zadań przy minimalnej ingerencji człowieka. Poza codziennymi zastosowaniami – takimi jak zarządzanie rezerwacjami czy automatyzacja procesów konsumpcji – znajdą one zastosowanie w obszarach o dużym znaczeniu: między innymi w projektowaniu nowych leków, odkrywaniu katalizatorów przemysłowych, optymalizacji sieci energetycznych i zaawansowanym przewidywaniu klęsk żywiołowych.

W samym rozporządzeniu stwierdza się, że to rząd federalny będzie odpowiedzialny za Wybierz firmy, które wezmą udziałOkreśl dostęp do danych i infrastruktury oraz zdefiniuj zasady dotyczące własności intelektualnej, licencji, tajemnic handlowych i metod komercjalizacji wyników. W ten sposób Misja Genesis pełni również funkcję silna polityka przemysłowa, ujęte w dyskurs bezpieczeństwa narodowego, który wzmacnia pozycję kilku firm i konsoliduje ich wpływy na amerykański ekosystem naukowo-technologiczny.

Wyścig z Chinami i ryzyko koncentracji władzy

Misja Genesis jest otwarcie ujęta w ramach strategiczna konkurencja z Chinami o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji i najnowocześniejszych technologii. Samo rozporządzenie jasno to pokazuje: Stany Zjednoczone uważają się za uczestników wyścigu o globalne przywództwo w dziedzinie sztucznej inteligencji i postrzegają tę inicjatywę jako odpowiedź na szybki postęp azjatyckiego giganta, zarówno w zakresie osiągnięć naukowych i patentów, jak i robotyki, autonomicznej mobilności oraz systemów sztucznej inteligencji zintegrowanych z przemysłem i infrastrukturą.

W ostatnich latach w Chinach zainstalowano setki tysięcy robotów przemysłowych wyposażonych w inteligentne systemy i opracowano modele sztucznej inteligencji, które według niektórych analityków, Pełniły funkcję technologicznego „Sputnika”. udowadniając, że otwarte architektury mogą przewyższać zamknięte. Ograniczenia nałożone na chińskich naukowców i firmy przyczyniły się do wzmocnienia ich własnego, bardziej samowystarczalnego ekosystemu, który obecnie konkuruje bezpośrednio z głównymi graczami amerykańskimi i europejskimi.

W tym kontekście misję Genesis interpretuje się jako formę przegrupować zasoby publiczne i prywatne Aby utrzymać przewagę USA i, nawiasem mówiąc, podtrzymać gospodarkę silnie uzależnioną od spekulacyjnych inwestycji w sztuczną inteligencję, siedem największych firm technologicznych dominuje w krajowej i globalnej kapitalizacji rynkowej, a ich wyceny gwałtownie wzrosły właśnie dzięki ich inwestycjom w sztuczną inteligencję i gigantyczne centra danych, które budują. Problem polega na tym, że znaczna część tych inwestycji nie przełożyła się jeszcze na wyraźne zyski, co wielu ekspertów określa jako nową bańkę przypominającą bańkę internetową.

Oprócz wymiaru ekonomicznego projekt otwiera delikatny front: koncentracja mocy naukowej i danych w rękach bardzo wąskiej grupy podmiotów. Niektórzy analitycy twierdzą, że ktokolwiek kontroluje platformę Genesis Mission, będzie kontrolował to, co jest przedmiotem badań, co jest priorytetem, a co pozostaje ukryte. A w świecie, w którym wiedza jest głównym motorem napędowym gospodarki i geopolityki, ta władza decyzyjna w dużej mierze odpowiada kontrolowaniu kluczowych dźwigni globalnej potęgi.

Ostrzeżenia dotyczące zarządzania, przejrzystości i etyki

Głosy środowiska akademickiego i międzynarodowej społeczności naukowej zaczęły koncentrować się na ryzyku związanym z scentralizowana mega platforma danych i AI że zależy to od interesów politycznych i korporacyjnych jednego kraju. Istnieje obawa, że ​​w obliczu obietnicy demokratyzacji dostępu do wiedzy, największa w najnowszej historii koncentracja władzy naukowej zostanie skonsolidowana, z możliwością kierowania globalnym programem badań.

Autorzy, którzy badali inteligencja zbiorowa i systemy rozproszone Podkreślają, że gdy informacje znajdują się w rękach niewielkiej liczby osób, powstają głębokie podziały między tymi, którzy kontrolują dane, a tymi, którzy od nich zależą.Zamiast wspierać otwarte i oparte na współpracy ekosystemy, istnieje ryzyko stworzenia „pustyni wiedzy” w dużych regionach świata, gdzie instytucje nie mają rzeczywistego dostępu do danych i mocy obliczeniowej niezbędnych do konkurowania na równych zasadach.

Z perspektywy metody naukowej pojawiają się również fundamentalne pytania. Nauka nie polega jedynie na znajdowaniu wzorców w ogromnych bazach danych; wymaga ona wykrywać anomalie, kwestionować poprzednie założenia, wybierać między rywalizującymi teoriami i przekonać społeczność ekspertów poprzez otwartą dyskusję i recenzję ekspercką. Przekazanie zbyt dużej władzy decyzyjnej nieprzejrzystym systemom sztucznej inteligencji, wyszkolonym w oparciu o wcześniejsze badania, może wzmocnić ugruntowane dziedziny i przyćmić nowe idee, które zazwyczaj powstają z mniejszą ilością danych, mniejszą liczbą cytowań i mniejszym finansowaniem.

Badacze tacy jak Akhil Bhardwaj podkreślają, że największe sukcesy w dziedzinie naukowej sztucznej inteligencji, takie jak AlphaFold w biologii strukturalnej, są możliwe, ponieważ Są zintegrowane z ekosystemami kierowanymi przez ludzigdzie zespoły ludzkie nadzorują, weryfikują i korygują. Ich propozycja jest jasna: Misja Genesis powinna postrzegać sztuczną inteligencję jako zestaw potężnych narzędzi służących społeczności naukowejnie jako autopilot podejmujący decyzje o tym, co badać, jak interpretować wyniki i co przełożyć na politykę publiczną.

Podobnie eksperci zajmujący się nanotechnologią i transferem technologii podkreślają, że ostateczna decyzja co do tego, co zbadać i jak zastosować wyniki musi pozostać w rękach ludzi. Delegowanie kluczowych zadań do niejasnych modeli może sprzyjać subtelnym błędom, naukowym „halucynacjom” lub błędom poznawczym, które po rozpowszechnieniu się w literaturze byłyby bardzo trudne do skorygowania. Rozwój tzw.Pomyłka AI„—niskiej jakości treść naukowa generowana przez sztuczną inteligencję— ilustruje skalę problemu”.

W obliczu takiego scenariusza rozwiązanie proponowane przez wielu naukowców polega na wzmocnieniu Otwarta nauka, możliwość śledzenia i niezależny audyt systemów sztucznej inteligencji wykorzystywanych w badaniach. Wymaga się, aby modele, dane i procesy decyzyjne były audytowalne, z jasnymi zasadami zarządzania publicznego i skutecznymi mechanizmami kontroli demokratycznej, tak aby interesy prywatne nie mogły po cichu narzucać swoich interesów ponad dobro wspólne.

Odpowiedź Europy: własny model naukowej sztucznej inteligencji

W Europie start misji Genesis ponownie rozpalił debatę na temat roli kontynentu w globalnym wyścigu o sztuczną inteligencję. Dla takich badaczy jak Javier García Martínez, dyrektor Laboratorium Nanotechnologii Molekularnej na Uniwersytecie w Alicante i międzynarodowy autorytet w dziedzinie transferu technologii, „Europa nie może sobie pozwolić na pozostanie w tyle, ponieważ nasza przyszłość gospodarcza zależy od wiodącej roli w dziedzinie sztucznej inteligencji.Chodzi – wyjaśnia – nie o kopiowanie amerykańskiej inicjatywy, ale zaprojektować główną strategię europejską zgodną z jej wartościami.

Komisja Europejska rozpoczęła realizację dwutorowego planu działania: z jednej strony Rozwój sztucznej inteligencji w przemyśle i administracji publicznej; dla innego, uczynić z Europy potęgę naukową opartą na sztucznej inteligencjiPodstawą tego komponentu naukowego jest RAISE, wirtualny instytut, którego zadaniem jest koordynacja danych, mocy obliczeniowej i talentów, aby Europejscy naukowcy mogą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w takich obszarach jak zdrowie, klimat i energetyka.

Plan społeczności przewiduje inwestycje 58 milionów euro na przyciągnięcie i zatrzymanie ekspertów ds. sztucznej inteligencjiponad 600 milionów dolarów na poprawę dostępu badaczy i startupów do superkomputerów i przyszłych „gigafabryk AI” oraz Podwojenie rocznych wysiłków w zakresie sztucznej inteligencji w ramach programu Horyzont EuropaŻe Kwota ta przekroczyłaby 3.000 miliardy euroJednym z deklarowanych priorytetów jest identyfikacja strategicznych luk w danych i budowa wysokiej jakości zbiorów danych, które są niezbędne do tego, aby naukowa sztuczna inteligencja była użyteczna i wiarygodna.

García Martínez, który koordynował raport Mapa drogowa innowacji w złożonych czasach (INTEC 2025) Fundacja Rafaela del Pino podkreśla, że ​​sztuczna inteligencja od dziesięcioleci stanowi kamień węgielny wielu dziedzin badań. Od dużych teleskopów po akceleratory cząstek, zespoły naukowe Generują niemożliwe do opanowania ilości danych bez użycia zaawansowanych algorytmówktóre umożliwiają znajdowanie wzorców, symulowanie złożonych scenariuszy i przyspieszanie przejścia od odkryć do wprowadzenia na rynek.

Przykłady mnożą się: dzięki sztucznej inteligencji odkryto abaucynę, jeden z niewielu antybiotyków zdolnych do zwalczania jednej z superbakterii WHO uważa, że ​​jest to krytyczne zagrożenie ze względu na oporność na istniejące leki. W sektorze materiałów firmy takie jak Kebotix i niemiecka firma ExoMatter wykorzystują predykcyjne modele sztucznej inteligencji do identyfikacji katalizatorów przemysłowych, które następnie licencjonują bezpośrednio firmom, znacznie skracając cykle innowacji. Tego typu przypadki pokazują, że sztuczna inteligencja nie tylko przyspiesza odkrycia naukowe, ale także wzmacnia konkurencyjność tych, którzy integrują ją ze swoimi procesami.

Rola Hiszpanii i potrzeba koordynacji

W możliwej europejskiej wersji misji Genesis, Hiszpania może odegrać znaczącą rolęObecność światowej klasy infrastruktury superkomputerowej, takiej jak MareNostrum 5 w Barcelonie, stawia kraj w korzystnej pozycji, by stać się jednym z głównych węzłów europejskiej sieci sztucznej inteligencji stosowanej w nauce. Dałoby to hiszpańskim i europejskim zespołom dostęp do najnowocześniejszych zasobów obliczeniowych, niezbędnych do konkurowania z dużymi projektami amerykańskimi i chińskimi.

Jednak posiadanie superkomputerów to za mało. Prawdziwym wyzwaniem, jak wskazuje wielu ekspertów, jest skutecznie koordynować zasoby, talenty i możliwości naukoweW Europie pracują najlepsi badacze, wiodące uniwersytety i wzorcowe ośrodki technologiczne, ale często zmagają się z rozdrobnieniem, nadmierną biurokracją i trudnościami w przenoszeniu odkryć z laboratoriów do sektora produkcyjnego z szybkością, jakiej wymaga globalna konkurencja.

Dziennikarz i ekspert ds. etyki sztucznej inteligencji Idoia Salazar, współzałożycielka Obserwatorium Społecznego i Etycznego Wpływu Sztucznej Inteligencji (OdiseIA), podkreśla, że ​​„nieetyczne byłoby niewykorzystanie w pełni” możliwości sztucznej inteligencji w odniesieniu do danych europejskich. Jak wyjaśnia, Europa dysponuje potencjałem technicznym, infrastrukturą i cennym dziedzictwem etycznym Co mogłoby stać się praktycznym narzędziem promowania bardziej odpowiedzialnej nauki. Aby to osiągnąć, ostrzega, konieczne jest jednak ograniczenie przeszkód i biurokracji, które wciąż utrudniają realizację wielu projektów, oraz wyraźne zaangażowanie w rozwój sztucznej inteligencji, która wzmocni jakość naukową kontynentu.

Salazar i inni specjaliści uważają, że sukces strategii europejskiej zależy od zwinne struktury zarządzaniazdolne do adaptacji do tempa ewolucji sztucznej inteligencji. Obecne modele, oparte na bardzo tradycyjnych procedurach, ryzykują porażkę, jeśli nie będą szybko aktualizowane. W scenariuszu, w którym agenci sztucznej inteligencji będą stawać się coraz bardziej autonomiczni w wykonywaniu złożonych zadań, ramy regulacyjne i nadzorcze nie mogą sobie pozwolić na ciągłe pozostawanie kilka kroków w tyle.

W kierunku globalnej, otwartej i demokratycznie kontrolowanej misji

W przeciwieństwie do podejścia amerykańskiego, charakteryzującego się centralizacją i przywództwem kilku dużych firm, wielu europejskich badaczy twierdzi, że globalna misja wiedzy oparta na sztucznej inteligencji powinna być otwarte, kooperacyjne, zdecentralizowane i interoperacyjneZamiast pojedynczej ogólnokrajowej megaplatformy, Angażują się w międzynarodową sieć obejmującą laboratoria, uniwersytety, ośrodki publiczne i społeczności naukowe udostępniać dane zgodnie ze wspólnymi standardami i rozproszonymi systemami zarządzania.

Model ten lepiej wpisywałby się w europejską tradycję otwarta nauka, ochrona praw podstawowych i kontrola demokratycznaChodzi o to, aby nie rezygnować z ambicji ani skali, lecz zbudować alternatywę łączącą potencjał sztucznej inteligencji z solidnymi zabezpieczeniami przejrzystości, nadzoru i sprawiedliwego podziału korzyści. Oznacza to między innymi, że kluczowe decyzje dotyczące priorytetów badawczych, wykorzystywania danych wrażliwych czy komercjalizacji wyników nie powinny być pozostawione wyłącznie w rękach niewielkiej grupy firm lub jednego rządu.

W przeciwieństwie do podejścia amerykańskiego, postrzeganego przez wielu jako „wszystko ujdzie”, gdzie Czerwone linie nie zawsze są wyraźne.Europa ma szansę zaproponować inną ścieżkę, czerpiąc ze swojego doświadczenia regulacyjnego i kultury, która ceni równowagę między innowacją a prawami. Aby to osiągnąć, przyszłe europejskie inicjatywy naukowe w dziedzinie sztucznej inteligencji muszą wymagać przejrzystych, identyfikowalnych i audytowalnych systemów, a zasady gry muszą zapobiegać nieprzejrzystemu wpływowi interesów prywatnych na globalną agendę.

Zarówno w USA, jak i w Europie kluczem będzie to, że Pozwól ludziom wyznaczać kierunek, cel i ramy etyczne do sztucznej inteligencji. Jeśli misja Genesis stanie się inspiracją dla reszty świata do realizacji bardziej otwartych, odpowiedzialnych i opartych na współpracy projektów naukowych z zakresu sztucznej inteligencji, ludzkość może stanąć u progu jakościowego skoku w zakresie rozumienia i przekształcania rzeczywistości. Z drugiej strony, jeśli stanie się ona nowym symbolem skoncentrowanej władzy i nierówności w dostępie do wiedzy, istnieje ryzyko, że kolejna wielka rewolucja technologiczna pozostawi w tyle o wiele więcej osób, niż nam się wydaje.