OCR: Wszystko o optycznym rozpoznawaniu znaków

Jednym z postępów, które zrewolucjonizowały sposób, w jaki radzimy sobie z informacjami pisemnymi w świecie cyfrowym, jest Technologia OCR. Rozwiązanie umożliwiające konwersję drukowanych dokumentów lub obrazów na tekst cyfrowy, co może zaoszczędzić nam czasu i wysiłku w przypadku powtarzalnych zadań lub zadań związanych z zarządzaniem dokumentami.

Obecnie wiele firm musi radzić sobie z ogromną ilością dokumentów, faktur, umów i dokumentów prawnych. Digitalizacja tych informacji przy użyciu technologii OCR nie tylko poprawia wydajnośćale także ułatwia wyszukiwanie, edycję i przechowywanie. W tym artykule opowiemy Ci wszystko, co musisz wiedzieć na temat optycznego rozpoznawania znaków: czym jest ta technologia, jak działa i do czego służy.

Czym jest OCR i do czego służy?

OCR son las siglas de Optical Character Recognition. Traducido al español: Optyczne rozpoznawanie znaków. Technologia ta umożliwia analizę dokumentów zawierających tekst, takich jak obrazy, fotografie lub pliki PDF, i konwertuje je na dane, które mogą być interpretowane przez komputer.

Krótko mówiąc, technologia OCR umożliwia: wyodrębnić znaki wizualne z obrazu i przekształcić je w edytowalny tekst. Oznacza to, że możemy przekonwertować zeskanowany dokument do pliku. Słowo, Przewyższać, JSON lub innych formatach, co ułatwia edycję, wyszukiwanie i przetwarzanie.

Dlaczego to jest takie interesujące? Odpowiedź jest oczywista: ich liczne praktyczne zastosowania, począwszy od digitalizacji od plików fizycznych do automatyzacji zadań w miejscach pracy, takich jak banki, szpitale, firmy ubezpieczeniowe, firmy marketingowe, logistyczne… Każda firma przetwarzająca duże ilości informacji.

Jak działa technologia OCR?

Proces optycznego rozpoznawania znaków Składa się z kilku podstawowych kroków w którym łączony jest sprzęt (np. skaner lub aparat) i specjalistyczne oprogramowanie, które wykorzystuje algorytmy bazujące na wzorcach wizualnych, a nawet sztucznej inteligencji.

Oto kluczowe kroki technologii OCR:

1. Captura del documento: Obraz dokumentu uzyskuje się za pomocą skanera lub aparatu fotograficznego.
2. Preprocesamiento: Oprogramowanie poprawia jakość obrazu poprzez regulację kontrastu, usuwanie szumów wizualnych i wykrywanie krawędzi.
3. Segmentación: System dzieli obraz na sekcje: bloki tekstu, wiersze, słowa i na końcu znaki.
4. Uznanie: Każdy znak jest analizowany i porównywany z bazą danych zawierającą wzorce liter, cyfr i symboli.
5. Postprodukcja: Poprawiane są ewentualne błędy, a treść jest strukturyzowana w celu eksportu do formatu cyfrowego, np. jako zwykły tekst lub ustrukturyzowany JSON.

Chociaż na pierwszy rzut oka proces ten może wydawać się skomplikowany, prawda jest taka, że można uruchomić w ciągu kilku sekund dzięki nowoczesnemu oprogramowaniu. Dzięki temu możemy korzystać z technologii OCR w czasie rzeczywistym, nawet w aplikacjach mobilnych.

Rodzaje technologii OCR

Tam są diversas variantes w ramach technologii OCR, dostosowanej do różnych zastosowań i typów dokumentów. Nie wszystkie teksty są takie same, dlatego też, w zależności od przypadku, stosuje się określone metody, aby zapewnić prawidłowe odczytanie.

• Tradycyjne OCR: Stosowany do tekstów drukowanych, książek, raportów i wszelkich dokumentów pisanych na maszynie.
• ICR (Intelligent Character Recognition): Specjalizujemy się w rozpoznawaniu dokumentów pisanych ręcznie, np. formularzy pisanych ręcznie. Wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu zwiększenia dokładności.
• OMR-owie (Optical Mark Recognition): Identyfikuje znaki, takie jak zaznaczone pola, podpisy i loga. Powszechnie stosowane w ankietach, egzaminach i loteriach.
• OWR-y (Optical Word Recognition): Rozpoznaje całe słowa zamiast pojedynczych znaków podczas pracy z czytelnymi, dobrze ustrukturyzowanymi tekstami.

Wybór wariantu będzie zależał od rodzaju dokumentu i stopnia złożoności jego zawartości wizualnej. Na przykład, w przypadku paszportu do odczytania podpisów wymagany jest system ICR, natomiast formularz wielokrotnego wyboru wymaga systemu OMR.

Zalety stosowania OCR w firmach i organizacjach

Wdrożenie technologii OCR oferuje wyraźne korzyści dla każdej organizacji, która zajmuje się dokumentacją. Dzięki temu systemowi procesy, które wcześniej wymagały pracy ręcznej i były bardzo podatne na błędy, mogą zostać zautomatyzowane. Oto niektóre z głównych zalet:

• Oszczędność czasu: Automatyczne przetwarzanie dokumentów pozwala zaoszczędzić wiele godzin ręcznego wpisywania tekstu.
• Redukcja błędów: Zmniejsza liczbę błędów nieodłącznie związanych z pracą człowieka, na przykład literówek.
• Szybki dostęp do informacji: Umożliwia wyszukiwanie nazw, dat lub kluczowych danych w zdigitalizowanych plikach.
• Niższe koszty operacyjne: Zmniejsza potrzebę drukowania, przechowywania lub wysyłania dokumentów papierowych.
• Większe bezpieczeństwo: Dokumenty cyfrowe można szyfrować i chronić, ograniczając dostęp.
• Mejora la experiencia del cliente: Usprawniono procesy takie jak weryfikacja tożsamości i obsługa klienta.

Najczęstsze zastosowania technologii OCR

OCR znajduje praktyczne zastosowanie w wielu sektorach. Dzięki rozwojowi oprogramowania coraz więcej zadań można zautomatyzować za pomocą tego narzędzia. Do najczęstszych zastosowań należą:

• Verificación de identidades: Skanowanie dowodów osobistych, paszportów i praw jazdy w celu weryfikacji danych osobowych.
• Cyfrowe wdrażanie: Rejestruj nowych klientów w bankach i firmach, skanując dokumenty za pomocą aplikacji mobilnych.
• Procesamiento de facturas: Uzyskaj informacje o wydatkach dla systemów księgowych lub ERP.
• Reconocimiento de matrículas: Sterowanie pojazdami w systemach ruchu ulicznego lub parkingowych.
• Odczytywanie recept lekarskich: Wyodrębnij dane z instrukcji medycznych w szpitalach lub aptekach.
• Dostępność dla osób z dysfunkcją wzroku: Przekształć tekst w głos lub dostępne formaty.

Dokumenty, które można przetwarzać za pomocą OCR

Dzięki swojej wszechstronności OCR można stosować go do różnych typów dokumentów. Można je przesyłać za pośrednictwem aplikacji internetowych, poczty elektronicznej lub urządzeń mobilnych, pod warunkiem że są w rozpoznawalnym formacie wizualnym.

Do najczęściej spotykanych podpór zalicza się:

• PDF (skanowane lub wygenerowane z obrazu)
• Obrazy w formatach JPG, PNG, BMP, TIFF

A najczęściej przetwarzanymi typami dokumentów są:

• Faktury i paragony
• Dokumenty tożsamości (dowód osobisty, paszport, prawo jazdy)
• Contratos y formularios
• Listy przewozowe i dowody dostawy
• Recepty, rejestracje pojazdów i wyciągi bankowe

Dostępne narzędzia i usługi OCR

Istnieją różne możliwości zastosowania OCR w zależności od potrzeb. Od bezpłatnych narzędzi do jednorazowych zadań po zintegrowane rozwiązania biznesowe.

• Oprogramowanie na komputery stacjonarne: Programy takie jak ABBYY FineReader umożliwiają profesjonalne zastosowanie OCR.
• Aplikacje mobilne: Aplikacje wykorzystujące kamerę telefonu do skanowania i konwersji tekstu w czasie rzeczywistym.
• Servicios online: Strony internetowe, na których można przesłać plik i pobrać go w postaci przetworzonej, bez konieczności instalowania czegokolwiek.

Oprócz, Wiele platform do zarządzania dokumentami zawiera wbudowane moduły technologii OCR. Dzięki temu można go łatwo stosować regularnie w przepływach plików, zarządzaniu księgowością lub bezpiecznym przechowywaniu.

Digitalizacja dokumentów nigdy nie była tak potrzebna jak teraz. Zarówno ze względu na wydajność, jak i zrównoważony rozwój. Zastosowanie technologii OCR jest niewątpliwie jednym z najskuteczniejszych sposobów na ograniczenie zużycia papieru, poprawę dostępu do informacji i optymalizację powtarzalnych procesów, które wcześniej wymagały wielu godzin ingerencji człowieka.