Do czego służy usługa AICore firmy Google i jakie są jej zadania?

Rdzeń sztucznej inteligencji Google'a wkradł się do słownika technologicznego jako nowe jądro AI w systemie Android który aktualizuje inteligentne modele i doświadczenia bezpośrednio w telefonie. To dyskretny, ale kluczowy element systemu, który już teraz obsługuje nowoczesne funkcje, zwłaszcza w najnowszych Pixelach, i który w niedalekiej przyszłości zostanie wprowadzony na większą liczbę urządzeń.

W tym przewodniku zebraliśmy najbardziej wiarygodne, jakie zostały opublikowane na ten temat: Oferty w Sklepie Play i APK Od oficjalnej dokumentacji po rzeczywiste doświadczenia użytkowników. Wyjaśniamy, jak działa usługa Google AICore, co oferuje programistom i użytkownikom oraz jakie ma zalety i ograniczenia.

Czym jest AI Core i dlaczego jest tak ważne

AI Core (pakiet systemowy) com.google.android.aicore) to usługa zapewniająca „inteligentne funkcje na Androidzie” i dostarczająca aplikacjom „najnowsze modele sztucznej inteligencji”. Jej obecność została wykryta w systemie Android 14 (wczesna wersja beta zawierała już ten pakiet), a jej lista w Google Play była wyświetlana co najmniej w Pixel 8 i Pixel 8 Pro, ze wskazaniami na szerszą dostępność w przyszłości.

W praktyce AI Core działa jako kanał dystrybucji i realizacji dla uczenia maszynowego i modeli generatywnych na samym urządzeniu. Według opisów widocznych w aplikacji i zrzutów ekranu udostępnionych przez społeczność, „funkcje oparte na sztucznej inteligencji działają bezpośrednio na urządzeniu z najnowszymi modelami” i telefonie.automatycznie zaktualizuje modeleObraz chmury towarzyszący tym tekstom sugeruje, że napój może być serwowany z chmury, choć wniosek ten pochodzi z lokalizacji lokalnej.

Zasada działania: Usługa systemowa i wykonywanie na urządzeniu

AI Core działa w tle jako usługa Androida, o podobnej filozofii do komponentów takich jak Prywatne usługi komputerowe lub Android System Intelligence. Dlatego po aktualizacji do Androida 14, wiele urządzeń zawiera dialer typu „stub”, który umożliwia aktywację lub aktualizację usługi w razie potrzeby.

Jego misja jest dwojaka: z jednej strony aktualizować modele sztucznej inteligencji, a z drugiej zapewniać aplikacjom dostęp do niezbędnych obliczeń i interfejsów API, bez konieczności przenoszenia ich przez każdego programistę. AI Core wykorzystuje sprzęt urządzenia aby zmniejszyć opóźnienie wnioskowania i umożliwić działanie wielu funkcji w trybie offline, co także poprawia prywatność, ponieważ dane nie są wysyłane do chmury przy każdym żądaniu.

Przydatnym porównaniem jest ARCorePlatforma rzeczywistości rozszerzonej Google, z której korzystają producenci i deweloperzy, aby wspierać doświadczenia AR. AICore ma być odpowiednikiem sztucznej inteligencji w systemie Android: jednolitą warstwą, która dyskretnie i niezawodnie włącza i aktualizuje modele i funkcje, działając na poziomie systemu.

Gemini Nano: Generatywna sztuczna inteligencja na urządzeniach mobilnych i ścieżkach dostępu

Silnik gwiazdowy w tym kontekście to Bliźnięta Nano, fundamentalny model Google zaprojektowany do działania na urządzeniu. Jego cel jest jasny: umożliwienie bogatych, generatywnych doświadczeń bez zależności od sieci, z niższymi kosztami wykonania, znacznie skróconymi opóźnieniami i większą gwarancją prywatności dzięki przetwarzaniu lokalnemu.

Gemini Nano działa w sposób zintegrowany z usługą AICore i jest aktualizowany za pośrednictwem tego samego kanału. Obecnie dostęp dla programistów jest oferowany za pośrednictwem dwie oddzielne ścieżki które pokrywają różne potrzeby i zróżnicowane profile zespołów.

• Interfejsy API GenAI zestawu ML Kit: interfejs wysokiego poziomu, który udostępnia funkcje takie jak podsumowanie, korekta, przepisywanie i opisywanie obrazów. Idealny, jeśli chcesz dodać nowe możliwości. szybkie i sprawdzone z niewielkim wysiłkiem integracyjnym.
• Google AI Edge SDK (dostęp eksperymentalny): Zaprojektowany dla zespołów, które chcą eksplorować i testować rozwiązania AI na urządzeniach z większą kontrolą. To przydatna opcja dla prototyp i eksperyment przed szerokim wdrożeniem.

Dzięki takiemu mieszanemu podejściu projekty każdej wielkości mogą wdrażać sztuczną inteligencję w dobrym tempie: od aplikacji, które wymagają jedynie para funkcji generatywnych, dla firm, które chcą pogłębić i spersonalizować korzystanie z telefonu.

Aktualna dostępność i jej przyszłość

Początkowa silna aktualizacja skupiła się na Pixel 8 Pro, gdzie została wdrożona jednocześnie w wersjach stabilnej i beta Androida (oddziały QPR1 i QPR2). W momencie udostępniania tej informacji nie potwierdzono, że „podstawowy” Pixel 8 otrzyma tę samą aktualizację w tym samym czasie, co jest logiczne, biorąc pod uwagę, że model Pro oferuje więcej funkcji AI w swoim oprogramowaniu.

Chociaż na razie w Google Play pojawia się lista Pixel 8/8 Pro, użyte sformułowanie („zapewnia aplikacjom najnowsze modele AI”) sugeruje szerszy zasięg w przyszłości. Dodatkowo, odkrycie pakietu w systemie i różnych kompilacji APK dla różnych społeczeństwo wzmocnić ideę rozszerzonej kompatybilności.

Równocześnie rozwija się również ekosystem: Samsung zarejestrował znaki towarowe „Telefon AI” i „smartfon AI” i przygotowuje aktualizację do One UI 6.1 z głębszymi doświadczeniami AI na Galaxy S24; ponadto, Google integruje Gemini z FitbitWszystko to wpisuje się w ogólny trend branży dotyczący sztucznej inteligencji w urządzeniach, w którym AICore stanowi kluczowy element infrastruktury dla systemu Android.

Wersje, kompilacje i częstotliwość aktualizacji

Listy pakietów ujawniają, że Google wydaje kompilacje dedykowane konkretnym platformom, a tempo aktualizacji jest szybkie. Pojawiły się kompilacje z obsługą „Android + 12” i niedawnymi datami wydania, obejmujące różne platformy. warianty sprzętowe (np. Samsung SLSI i Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 sierpnia 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 lipca 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 lipca 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 sierpnia 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 marca 2025 r.
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 marca 2025 r.

Ten szczegół nie tylko dowodzi, że AI Core jest często aktualizowane, ale również potwierdza, że ​​Google dba o wsparcie techniczne. wieloprocesorowy i wieloprocesorowy, niezbędny wymóg, jeśli naprawdę chcesz udostępnić funkcje sztucznej inteligencji w systemie Android poza urządzeniami Pixel.

Co zyskuje użytkownik: szybkość, prywatność i więcej funkcji

Dla użytkownika końcowego największą zaletą AICore jest to, że wiele „inteligentnych” funkcji działa bezpośrednio na urządzeniu, redukując opóźnienia i unikając czekania. Jest to szczególnie przydatne w przypadku zadań takich jak: podsumować, przepisać lub opisać obrazy z telefonu komórkowego, gdzie bezpośredniość robi różnicę.

Innym wielkim atutem jest prywatnośćDzięki lokalnemu działaniu mniej danych opuszcza telefon. A gdy AI Core będzie musiało zaktualizować modele, zrobi to automatycznie, bez konieczności śledzenia pakietów lub otwierania konkretnych aplikacji, aby być na bieżąco.

Zgodnie z tym, co Google podkreśliło podczas premiery Androida 14 i Pixela 8, celem jest pochwalenie się „w pełni na urządzeniu model AI„i z czasem wdrożyć to podejście do większej liczby funkcji i większej liczby producentów.

Krytyka i problemy wykryte przez użytkowników

Drugą stroną medalu są raporty użytkowników, które pozwalają sprowadzić wszystko na ziemię. Niektórzy zauważają, że aplikacja aktualizuje się i działa w tle.niezależnie od tego, co robią”, zużywając więcej baterii niż oczekiwano i pozostając aktywnym nawet po dezaktywacji lub ponownej instalacji.

Innym częstym wzorcem jest zarządzanie siecią: pojawiają się skargi, że AI Core „powinien oferować możliwość aktualizacji za pomocą danych mobilnych”, ponieważ w przypadku braku Wi-Fi system wyświetla stałe powiadomienie „oczekiwanie na połączenie Wi-FiTo, oprócz tego, że jest irytujące, pozbawia aktualizacji osoby bez dostępu do Wi-Fi i powoduje ciągłe wyświetlanie powiadomień na pasku.

Są też tacy, którzy odkryli pakiet bez świadomej „instalacji”, zwłaszcza w telefonach producentów, którzy integrują go na poziomie systemu. W niektórych przypadkach użytkownicy Samsunga zgłaszali, że „nie powinno się zmuszać„i że chcieliby mieć możliwość wyboru, odzwierciedlając tym samym powszechne napięcie pomiędzy komponentami systemu a kontrolą użytkownika.

Pojawiły się nawet recenzje podważające autentyczność wyjątkowo pozytywnych recenzji, w porównaniu z większością z konkretnymi skargami (dotyczącymi baterii, powiadomień, sieci). W tych wątkach kilku czytelników oznaczyło te recenzje jako pomocne (np. 29 i 2 głosy za pomocność recenzji), co pokazuje, że dyskomfort nie jest anegdotyczny.

Zalety i możliwe wady korzystania z rdzenia AI

Oceniając platformę, należy rozważyć jej zalety i wady. Wśród zalet, oszczędność czasu dla zespołów, ponieważ nie muszą one szkolić modeli od podstaw, mają dostęp do nowoczesnych bibliotek i zintegrowanych narzędzi oraz ulepszone doświadczenie użytkownika dzięki opóźnieniom i prywatności.

Do wad, oprócz doniesień o zużyciu baterii w pewnych sytuacjach, należy zaliczyć zajęcie zasobów (przechowywanie i przetwarzanie) na ograniczonej liczbie urządzeń oraz fakt, że istnieją aktualizacje i procesy w tle, które nie zawsze są przejrzyste lub konfigurowalne dla mniej technicznego użytkownika.

Na koniec nie możemy stracić z oczu wymiaru prywatność:Dokumentacja dołączona do AI Core ostrzega, że ​​dane dotyczące użytkowania mogą być zbierane z aplikacji, które wykorzystują te możliwości w celu poprawy jakości usług (a potencjalnie także do innych celów, takich jak targetowanie reklam, w zależności od obowiązujących zasad).

AI Core konsoliduje wspólną infrastrukturę w systemie Android do dystrybucji, aktualizacji i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji, obsługuje aplikacje Google i innych firm oraz obsługuje różnorodne układy i producentów.

Powiązany artykuł:

Google prezentuje Gemini 2.5 Flash-Lite: najszybszy i najwydajniejszy model w rodzinie AI

Daniel Terrasa

Redaktor specjalizujący się w zagadnieniach technologii i Internetu z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w różnych mediach cyfrowych. Pracowałem jako redaktor i twórca treści dla firm z branży e-commerce, komunikacji, marketingu online i reklamy. Pisałem także na portalach poświęconych ekonomii, finansom i innym branżom. Moja praca jest także moją pasją. Teraz, poprzez moje artykuły w Tecnobits, staram się odkrywać wszystkie nowości i nowe możliwości, jakie świat technologii oferuje nam każdego dnia, aby poprawić nasze życie.