To algorytm Grok o otwartym kodzie źródłowym, który napędza kanał X

Platforma X, dawniej Twitter, należąca do Elona Muska, podjęła nietypowy krok w sektorze, opublikować algorytm Grok jako oprogramowanie open source która decyduje, co pojawia się w kanałach użytkowników. Firma upublicznił na GitHubie architekturę uczenia maszynowego, która napędza zakładkę „Dla Ciebie”, jednego z najbardziej wrażliwych oprogramowań w każdej sieci społecznościowej.

Dzięki temu ruchowi, X Otwiera to pole do zewnętrznej kontroli logiki, która łączy treści organiczne z reklamami w osiach czasu, co do tej pory było traktowane jako tajemnica handlowa. Musk i zespół inżynierów utrzymują, że Przejrzystość pomoże poprawić jakość rekomendacji A przy okazji wzmacnia pozycję platformy wśród regulatorów, zwłaszcza w Unii Europejskiej.

Otwarty algorytm oparty na architekturze Grok

Zespół inżynierów X ogłosił wydanie nowy algorytm rekomendacjiRepozytorium GitHub, oparte na tej samej architekturze Transformer, z której korzysta model Grok opracowany przez xAI, opisuje kompleksowy system uczenia maszynowego, który klasyfikuje posty w kanale „Dla Ciebie” na podstawie prawdopodobieństwa interakcji użytkownika.

W terminologii technicznej X szczegółowo opisuje Model transformatora wytrenowany w celu przewidywania działań takie jak polubienia, odpowiedzi, reposty i inne formy zaangażowania. Zamiast korzystać z ręcznie pisanych reguł, system uczy się bezpośrednio na podstawie wzorców zachowań użytkowników, redukując tzw. „ręczną inżynierię funkcji” i upraszczając infrastrukturę danych.

Wdrożenie opiera się na Rust i Python do wyszukiwania i oceniania treściCharakteryzuje się modułową architekturą, która oddziela początkową fazę wyszukiwania publikacji od późniejszego etapu rankingu. Kod zawiera diagramy i przystępną dokumentację, które w ogólnym zarysie wyjaśniają, jak łączą się ze sobą różne wewnętrzne komponenty systemu.

Sam Elon Musk publicznie przyznał, że algorytm „jest głupi i wymaga ogromnych ulepszeń”, ale bronił tego pokaż proces doskonalenia w czasie rzeczywistym A transparentność jest lepsza niż utrzymywanie czarnej skrzynki. Według biznesmena, żadna inna duża sieć społecznościowa nie otwiera w ten sposób rdzenia swojego mechanizmu rekomendacji.

Eksperci branżowi, tacy jak Midhun Krishna M, współzałożyciel i dyrektor generalny platformy TknOps.io, wskazują, że ujawnienie tej architektury opartej na Grok Oferuje społeczności mapę odniesienia Aby zrozumieć i udoskonalić systemy rekomendacji, które tradycyjnie były niedostępne. Dla europejskich deweloperów i firm te informacje techniczne mogą stanowić podstawę do budowania własnych rozwiązań lub audytowania praktyk na innych platformach.

Jak Grok decyduje, co pojawia się w kanale „Dla Ciebie”

Zgodnie z opublikowaną dokumentacją, Algorytm X pobiera treści z dwóch dużych źródeł: posty z kont, które użytkownik obserwuje i publikacje „offline” Znaleziono przy użyciu modeli odzyskiwania opartych na uczeniu maszynowym. Oba łączą się a następnie na jednej liście, wykorzystując system punktacji, który szacuje prawdopodobieństwo interakcji z każdym tweetem.

Proces obejmuje fazę filtrowania, w której odrzucane są następujące elementy: Tweety z zablokowanych kont, wyciszona treść według słów kluczowych, postów oznaczonych jako zbyt brutalne lub sklasyfikowanych jako spam, a także innych kategorii. Dopiero po tej selekcji system przystępuje do sortowania treści na podstawie ich przewidywanej trafności.

Model Transformera oparty na Groku jest zasilany przez historia uczestnictwa każdego użytkownikaSystem śledzi, jakie posty użytkownicy oglądają, w które klikają, które tweety dodają do ulubionych, komu odpowiadają i jakie treści udostępniają. Na podstawie tych wzorców system uczy się przewidywać, które typy wiadomości najprawdopodobniej wygenerują zaangażowanie w przyszłych sesjach.

Grok posunął się nawet do tego, że przeanalizował własny algorytm i wyróżnił pięć kluczowych czynników wpływających na wirusowość postów: przewidywania interakcji oparte na historii użytkownika, trafność i aktualność treści, różnorodność autorów Aby uniknąć powtórzeń, należy zachować równowagę między kolejnymi kontami i sugerowanymi modelami, a negatywnymi sygnałami, takimi jak blokady lub milczenie, które obniżają wynik niektórych kont.

Dzięki tym informacjom twórcy i firmy mogą lepiej zrozumieć Dlaczego niektóre publikacje zyskują popularność? A niektórzy tego nie robią, nie uciekając się do teorii spiskowych o „shadowbanach” lub niewidzialnych karach. Kod nie odpowiada na wszystkie pytania, ale zapewnia solidniejsze podstawy do analizy zachowania kanałów.

Treści organiczne, reklamy i wskaźnik „sekund bez żalu”

Jedną z nowości tej publikacji jest to, że X obiecał otworzyć również logika zarządzająca miksem organicznych postów i reklam w kanale. Celem jest wyjaśnienie, w jaki sposób promowane treści są zintegrowane z codziennym doświadczeniem użytkownika, nie będąc przy tym nachalne.

Wśród metryk pojawiających się w dokumentacji na pierwszy plan wysuwa się koncepcja . „Użytkownik, który nie żałuje sekund”Jest to miara czasu, jaki użytkownik spędza na konsumowaniu treści bez poczucia, że ​​ten czas zmarnował. Algorytm wykorzystuje tę metrykę do oceny, czy doświadczenie oferowane przez tweeta lub reklamę było pozytywne, czy nie.

W praktyce posty organiczne są klasyfikowane na podstawie sygnałów takich jak wyświetlenia, polubienia, odpowiedzi i udostępnienia, podczas gdy reklamy są oceniane według bardzo podobnych kryteriów trafności i skuteczności. System dąży zatem do… stopniowo integrować reklamęprzeplatanie wiadomości komercyjnych, które w teorii odpowiadają wykrytym zainteresowaniom każdego użytkownika.

Dla europejskich reklamodawców ta większa przejrzystość eliminuje część „grania w ciemno”, powszechnego na głównych platformach. Mogą oni dostrzec, przynajmniej w ogólnym zarysie, jakie sygnały ocenia algorytm i jak łączą się z treściami niepromowanymi, co może mieć wpływ na planowanie kampanii i projektowanie kreatywne.

Zmiany dotyczą również przeciętnego użytkownika: świadomość, że ten sam system istotności wpływa zarówno na zwykłe tweety, jak i reklamy, pozwala lepiej ocenić, w jakim stopniu reklama wpływa na kanał i wykrywać ewentualne nadużycia i stronniczość w rozpowszechnianiu komunikatów komercyjnych.

Oprogramowanie typu open source w obliczu silnej presji regulacyjnej UE

Decyzja X o udostępnieniu algorytmu Grok zapadła w delikatnym momencie rosnąca presja regulacyjna ze strony BrukseliPlatforma nie zgadzała się z Unią Europejską w kwestiach przejrzystości i moderowania treści, w tym w kwestiach kar finansowych związanych z przestrzeganiem Ustawy o usługach cyfrowych (DSA).

DSA zmusza główne platformy w Europie do wyjaśnij, jak działają ich systemy rekomendacji i jak wzmacniają one określone rodzaje treści. Publikacja kodu algorytmu jest interpretowana jako przemyślany ruch: X spełnia, przynajmniej częściowo, wymogi przejrzystości, jednocześnie przerzucając ciężar dowodu na organy regulacyjne.

Oferując otwarte repozytorium, X może zwrócić się do władz europejskich z prośbą o: opierać żadnego oskarżenia o stronniczość lub manipulację na w szczegółowych analizach dostępnego kodu. W ten sposób firma nie tylko potwierdza swoją transparentność, ale także podkreśla techniczne możliwości nadzoru organów regulacyjnych.

Krytycy platformy opisują ten manewr jako rodzaj „pułapki” dla instytucji, mającej na celu utrudnienie argumentacji prawnej przeciwko niemu. Inni obserwatorzy widzą w nim szansę na… podnieść standard odpowiedzialności w całym sektorze technologicznym, zmuszając konkurentów do wyjaśniania, dlaczego trzymają swoje algorytmy zamknięte.

W każdym razie publikacja algorytmu Grok otwiera nowy front w europejskiej debacie na temat W jaki sposób należy regulować kwestię sztucznej inteligencji stosowanej w sieciach społecznościowych?Od teraz naukowcy, organizacje społeczeństwa obywatelskiego i władze będą mogły porównywać publiczny dyskurs X z rzeczywistym funkcjonowaniem kodu opublikowanego w serwisie GitHub.

Większa przejrzystość dla twórców i małych firm

Dla tych, którzy utrzymują się z aktywności w mediach społecznościowych, otwarcie algorytmu oznacza znaczącą zmianę. Twórcy, dziennikarze, małe firmy i profesjonaliści, którzy polegają na X, aby dotrzeć do swoich odbiorców, mają teraz dostęp do... znacznie dokładniejszy obraz rentgenowski rozkładu widoczności na platformie.

Repozytorium pozwala Ci zidentyfikować, które akcje mają największy wpływ na awansowanie w rankingu: Odpowiedzi, które wywołują rozmowę, reposty, które zwiększają zasięgUtrzymujące się interakcje w czasie lub negatywne sygnały, takie jak blokady i wyciszenia, obniżające wynik konta. Dzięki tym danym łatwiej jest projektować strategie publikowania, mając minimalną podstawę.

Dla osób prowadzących działalność na własny rachunek i mikroprzedsiębiorstw w Europie, które często działają przy bardzo ograniczonych zasobach, możliwość zrozumieć i przeprowadzić audyt systemu bez pośredników Może zmniejszyć zależność od zewnętrznych konsultantów lub agencji. Analiza kodu i dokumentacji pozwala im dostosować formaty, harmonogramy i style treści do zachowań nagradzanych przez algorytm.

Firma zobowiązała się również do publikacji regularne aktualizacje (co około cztery tygodnie) z notatkami deweloperów szczegółowo opisującymi wprowadzone zmiany. Jeśli to tempo zostanie utrzymane, osoby pracujące z X na co dzień będą mogły śledzić ewolucję systemu i szybko wykryć, czy jakiekolwiek modyfikacje przynoszą im korzyści, czy też szkody.

Nie oznacza to, że skargi i frustracja znikną, ale na papierze zmniejsza to poczucie walki z całkowicie nieprzejrzystym mechanizmem. Europejska społeczność techniczna po raz pierwszy… prawdziwa baza kodu do eksperymentowania, proponować usprawnienia, a nawet tworzyć niezależne narzędzia analityczne.

Granice otwartości: przejrzystość tak, ale z zastrzeżeniami

Mimo że ogłoszenie wydaje się przyciągać wzrok, wielu ekspertów wskazuje, że Otwarcie kodu nie oznacza ujawnienia całego systemuArchitektura algorytmu Grok jest dostępna, ale dane użyte do szkolenia oraz infrastruktura wykonywania po stronie serwera pozostają prywatne.

Niektórzy analitycy określają tę sytuację mianem „szklanej skrzynki”: widać strukturę i ogólną logikę, ale Pełnego przepływu danych nie można obserwować w czasie rzeczywistymBez dostępu do zestawu treningowego i zaktualizowanych parametrów trudno jest dokładnie sprawdzić, w jaki sposób w praktyce korygowane są błędy lub jak obsługiwana jest wrażliwa treść.

To hybrydowe podejście rodzi pytania, czy przejście na oprogramowanie typu open source jest raczej odpowiedzią na ćwiczenie z zakresu public relations niż do pełnej odpowiedzialności. Krytycy przypominają, że gdy Twitter po raz pierwszy, lata temu, częściowo udostępnił swój algorytm, wielu określiło to jako „teatr przejrzystości” ze względu na ilość pominiętych danych.

Sytuację komplikuje ostatni kontekst: X jest pod lupą za używanie swojego chatbota Grok do generować i edytować obrazy o charakterze seksualnymw tym wizerunki nieletnich, co skłoniło prokuratorów i organy regulacyjne w kilku krajach do wszczęcia dochodzeń. W odpowiedzi na te problemy firma ograniczyła niektóre funkcje generowania i edycji obrazów do płatnych użytkowników oraz wdrożyła środki techniczne zapobiegające manipulowaniu zdjęciami prawdziwych osób.

Równocześnie X cofnął dostęp do API niektórym projektom, które finansowo zachęcały użytkowników do publikowania treści, twierdząc, ryzyko spamu generowanego przez sztuczną inteligencjęWszystkie te działania współistnieją obecnie z dyskursem otwartości algorytmu, co wzmacnia poczucie, że firma łączy gesty przejrzystości z bardziej restrykcyjnymi decyzjami w innych obszarach.

Udostępniając algorytm Grok jako oprogramowanie open source, firma X ujawniła jeden ze swoich najczulszych zasobów technologicznych i jednocześnie wskazała podstawę, na podstawie której chce być oceniana: system rekomendacji podlegających audytowi w swojej konstrukcjiJednak jego faktyczne zastosowanie nadal zależy od danych i decyzji wewnętrznych. Dla europejskich użytkowników, twórców, regulatorów i firm wyzwaniem będzie wykorzystanie tego okna informacyjnego, nie tracąc z oczu aspektów, które pozostają poza zasięgiem opinii publicznej.