Jak skonfigurować LinkedIn tak, aby nie wykorzystywał Twoich danych w swojej sztucznej inteligencji

¿Jak skonfigurować LinkedIn, aby nie wykorzystywał Twoich danych w swojej sztucznej inteligencji? W ostatnich miesiącach LinkedIn znacząco zmienił sposób przetwarzania informacji o swoich użytkownikach: domyślnie umożliwił wykorzystanie danych użytkowników do trenowania modeli sztucznej inteligencji, zarówno własnych, jak i partnerów. Decyzja ta, według platformy, ma na celu zaoferowanie bardziej przydatnych funkcji i ulepszenie doświadczenia, ale oznacza również, że Twoje posty, interakcje i preferencje mogą być wykorzystywane przez algorytmy generatywne; jeśli chcesz uniemożliwić LinkedIn korzystanie z Twoich danych, sprawdź ustawienia prywatności.

Chociaż sieć profesjonalistów od jakiegoś czasu korzysta z funkcji sztucznej inteligencji (AI) – od asystentów pisania po narzędzia pomagające lepiej definiować aplikacje – zmiana w umowie wzbudziła obawy. Firma należąca do Microsoftu wzmocniła swoje zaangażowanie w technologię ekosystemu obsługującą systemy typu ChatGPT, co sugeruje jeszcze bliższy związek między danymi LinkedIn a zdolności generatywne wdrażane w ich produktach.

Co się zmieniło na LinkedIn i dlaczego to na Ciebie wpływa

Nowe brzmienie polityki stanowi, że LinkedIn i niektórzy dostawcy mogą przetwarzać informacje o użytkownikach w celu trenowania modeli, które napędzają generatywne funkcje sztucznej inteligencji. Przetwarzanie to obejmowałoby udostępniane treści, ustawienia językowe, komentarze, częstotliwość korzystania oraz sygnały aktywności powiązane z różnymi obszarami usługi. Firma twierdzi, że podczas wewnętrznego trenowania modeli stosuje techniki zmniejszyć liczbę identyfikowalnych odniesień tak daleko jak to możliwe.

Równocześnie platforma rozszerzyła swój katalog narzędzi opartych na sztucznej inteligencji: chatboty inspirowane doradcami zawodowymi, narzędzia do przepisywania CV i listów motywacyjnych oraz inne pomoce, które ułatwiają codzienne zadania kandydatom i rekruterom. Deklarowanym celem jest lepsze dopasowanie podaży i popytu na talenty oraz zwiększenie produktywności korzystania z LinkedIn, choć wiąże się to z… część nauki modeli polegać na aktywności społeczności.

Na kilku rynkach takie wykorzystanie danych jest włączane bez uprzedniej wyraźnej zgody (model rezygnacji), co oznacza, że ​​użytkownik jest domyślnie włączony, chyba że ręcznie wyłączy te opcje. Takie podejście przenosi na użytkownika obowiązek sprawdzenia ustawień i zgłoszenia sprzeciwu w razie potrzeby, co jest kwestią wrażliwą dla tych, którzy podkreślają… świadoma zgoda i przejrzystości.

Podobnie różne komunikaty i aktualizacje wprowadziły niuanse czasowe: niektóre teksty umieszczają wdrożenie zmian w listopadzie 2024 r., inne zaś przewidują rozszerzenie wymiany danych z filiami Microsoft na potrzeby Sztuczna inteligencja i reklama z późniejszym wejściem w życie. Zaleca się sprawdzenie sekcji prywatności swojego konta i sposobu ustaw LinkedIn jako prywatnyponieważ nazwy opcji i zakres mogą się różnić w zależności od regionu.

Kogo i gdzie dotyczy ta polityka?

LinkedIn poinformował, że na dzień dzisiejszy nie trenuje modeli z danymi pochodzącymi od mieszkańców Unii Europejskiej, Europejskiego Obszaru Gospodarczego i Szwajcarii. W przypadku pozostałych rynków przetwarzanie w celach szkoleniowych może być domyślnie włączone. Najnowsze dokumenty wyraźnie wskazują, że wykorzystanie treści publicznych w celach szkoleniowych w Europie może mieć miejsce pod pewnymi warunkami, a w krajach takich jak Stany Zjednoczone czy Hongkong, udostępnianie danych będzie bardziej powszechne. Microsoft i jego spółki zależne aby zwiększyć skuteczność reklamy.

W każdym razie firma wdrożyła mechanizm umożliwiający użytkownikom ograniczenie tego wykorzystania. W przypadku kont spoza UE/EOG/Szwajcarii/Wielkiej Brytanii można wyłączyć odpowiedni przełącznik w ustawieniach. Dla użytkowników z tych regionów istnieje procedura umożliwiająca wyłączenie tej opcji. formalny sprzeciw który jest przesyłany za pomocą formularza, a następnie przekazywany do Centrum Pomocy.

Należy pamiętać, że nawet po wyłączeniu trenowania, firma wyjaśnia, że ​​niektóre dane mogą być wykorzystywane do innych generatywnych funkcji sztucznej inteligencji działających na samej platformie (na przykład podczas interakcji z asystentem konwersacyjnym na platformie). To rozróżnienie między modelami trenowania a wykorzystaniem operacyjnym określonych funkcji jest kluczowe dla zrozumienia tej kwestii. Co dokładnie ogranicza opcja rezygnacji?. Ponadto, jeśli chcesz mieć większą kontrolę nad tym, co jest wyświetlane, możesz ukryj zawartość w swoim kanale w celu ograniczenia narażenia.

Sposób stosowania tych zasad nie jest statyczny: LinkedIn często aktualizuje ekrany warunków i ustawień. Dlatego okresowe przeglądanie sekcji dotyczących prywatności pomoże Ci wykryć ewentualne zmiany nazw lub zakresu w opcjach, takich jak: „Dane dla generatywnej sztucznej inteligencji” lub sekcje z nimi powiązane reklama i partnerzy.

Krok po kroku: Jak uniemożliwić LinkedIn wykorzystanie Twoich danych do trenowania sztucznej inteligencji

Najprostszym sposobem jest wyłączenie uprawnień szkoleniowych w ustawieniach konta. Sposób postępowania może się nieznacznie różnić w zależności od języka i regionu, ale ogólnie rzecz biorąc, kroki są następujące i pozwolą Ci… ograniczyć wykorzystanie Twoich informacji w szkoleniu modeli:

1. Zaloguj się na swoje konto ze strony internetowej lub aplikacji i dotknij swojego zdjęcia w prawym górnym rogu, w menu zatytułowanym „Ja”.
2. Aby zobaczyć wszystkie dostępne kategorie ustawień, przejdź do sekcji „Ustawienia i prywatność”.
3. W panelu bocznym wybierz „Prywatność danych”, aby otworzyć opcje przetwarzania danych.
4. Znajdź sekcję „Dane dla generatywnej sztucznej inteligencji” lub „Dane do ulepszania generatywnej sztucznej inteligencji” (nazwa może się różnić). Dotknij i przełącz przełącznik obok opcji „Użyj moich danych do trenowania modeli sztucznej inteligencji, które tworzą treści”.
5. Zapisz zmiany, jeśli zostaniesz o to poproszony. Selektor przejdzie w stan wyłączony, co zmniejszy jego użycie. Twoje sygnały i treści na treningu.

W niektórych krajach warto sprawdzić jeszcze jedno ustawienie: w sekcji „Ustawienia i prywatność” poszukaj sekcji „Dane reklamowe”. Sprawdź tam, czy jest dostępna opcja „Udostępniaj dane stronom trzecim lub podmiotom stowarzyszonym” i pozostaw ją wyłączoną. odwołać wymianęPomaga to ograniczyć wykorzystywanie Twojej aktywności do rozszerzonego targetowania reklam, w tym udostępniania jej podmiotom stowarzyszonym.

Oprócz powyższych ustawień, LinkedIn oferuje formularz sprzeciwu, który można wypełnić, aby sprzeciwić się przetwarzaniu danych w celach szkoleniowych. Należy podać imię i nazwisko, adres e-mail oraz krótkie wyjaśnienie, dlaczego nie życzysz sobie, aby platforma wykorzystywała Twoje dane osobowe w tym celu. Po przesłaniu zgłoszenia system generuje numer sprawy, który można sprawdzić w Centrum pomocy, aby śledzić status zgłoszenia, chociaż firma ostrzega, że ​​mogą wystąpić pewne problemy. opóźnienia z powodu dużego popytuJeśli wolisz, możesz również wypisz się z LinkedIn.

Jeśli mieszkasz w UE, EOG, Wielkiej Brytanii lub Szwajcarii, procedura może wymagać skorzystania z tej ścieżki sprzeciwu częściej niż po prostu użycia przełącznika, ze względu na obowiązujące przepisy regionalne. Mimo to przejdź do sekcji „Prywatność danych” i sprawdź, czy ustawienie treningu jest widoczne na liście: jeśli jest widoczne i aktywne, odznacz je; jeśli nie, użyj formularz sprzeciwu.

Jakie dane można wykorzystać i skąd pochodzą

Polityka LinkedIn obejmuje różne rodzaje informacji. Po pierwsze, są to dane, które dobrowolnie podajesz: informacje zawarte w profilu, publikowane treści, wypełniane formularze (od ankiet po aplikacje) lub dokumenty załączane jako załączniki. CV lub list.

Istnieją również informacje od stron trzecich: osób, które wspominają o Tobie lub udostępniają Twoje dane w komentarzach, postach, artykułach lub filmach; klientów LinkedIn i partnerów ekosystemu; oraz podmiotów powiązanych, takich jak Microsoft. Ta warstwa danych nie zawsze znajduje się pod Twoją bezpośrednią kontrolą, ale może wpływać na sposób, w jaki je wykorzystujesz. zarys systemów Twoje zainteresowania i powiązania.

Kolejnym kluczowym źródłem są sygnały dotyczące użytkowania: ile czasu spędzasz w poszczególnych sekcjach, jak wchodzisz w interakcję z postami i reklamami, jakie wyszukiwania wykonujesz, czy aplikujesz o oferty i obserwujesz firmy. Wszystko to pomaga modelom i algorytmom. wnioskować wzorce działalności.

Możemy dodawać technologie, takie jak pliki cookie i podobne elementy, a także dane dotyczące urządzenia i lokalizacji (np. adres IP, operator komórkowy lub dostawca internetu). Informacje te służą do zapewnienia bezpieczeństwa konta, poprawy komfortu korzystania z niego oraz potencjalnego zwiększenia jego wydajności. możliwości dostosowywania.

Wreszcie, w grę wchodzą komunikacja, którą prowadzisz w sieci (wiadomości, zaproszenia, wydarzenia), dane udostępniane przez Twoją firmę lub instytucję edukacyjną w przypadku zakupu usług LinkedIn oraz ślad, jaki pozostawiasz, korzystając z usług stron trzecich połączonych z platformą (reklamy, dodatki, integracje). Podczas interakcji z generatywną funkcją sztucznej inteligencji w LinkedIn, Twoje dane wejściowe, generowane wyniki i sposób ich przetwarzania są analizowane. używasz tego narzędzia.

Ograniczenia, niuanse prawne i co się nie zmienia po dezaktywacji

Ważne wyjaśnienie: wyłączenie wykorzystania danych do celów szkoleniowych nie powoduje usunięcia wcześniej zdobytej wiedzy z wykorzystaniem informacji, które mogły już zostać uwzględnione. Innymi słowy, rezygnacja działa dalej. Co więcej, LinkedIn precyzuje, że ta preferencja nie uniemożliwia wykorzystania danych w innych generatywnych funkcjach sztucznej inteligencji działających na samej platformie, na przykład podczas czatowania z… asystent w LinkedIn.

Podstawowa debata koncentruje się wokół zgody. Różnica między modelem opt-in (wchodzisz tylko po zaakceptowaniu) a modelem opt-out (uczestniczysz, dopóki nie zrezygnujesz) jest znacząca. W regionach o surowych regulacjach presja regulacyjna doprowadziła do bardziej aktywnego wyrażania zgody, podczas gdy w innych miejscach firmy przeszły na system, w którym użytkownik musi… wyszukaj i odznacz pudełek. Ta asymetria powoduje tarcie i zamieszanie.

W niektórych komunikatach wspomina się o potrzebie wykorzystania danych do wzmocnienia produktów rekrutacyjnych i narzędzi selekcji, co jest kluczowym elementem dla LinkedIn i Microsoftu. Zdarzały się przypadki, gdy duże firmy korzystały z usług asystentów rekrutacyjnych w celu skrócenia czasu selekcji, co wyjaśniałoby… popyt na rzeczywiste dane aby osiągnąć konkurencyjny poziom dokładności. Bez dużej i zróżnicowanej objętości, jakość modelu może ucierpieć.

Po stronie użytkowników pojawiają się głosy krytyki dotyczące przejrzystości i możliwości zgłaszania sprzeciwów. Osoby, które zgłosiły sprzeciw za pośrednictwem formularza, otrzymały numery spraw i kanał śledzenia, ale duża liczba wniosków może prowadzić do… dłuższe czekanie niż zwykle. Najlepszą obroną jest nie tylko wyłączenie odpowiednich opcji, ale także regularne sprawdzanie, czy w ustawieniach pojawiły się nowe przełączniki.

Komunikacja LinkedIn dotycząca regionalnego zakresu szkoleń była w niektórych kwestiach jednoznaczna (np. brak szkoleń z danymi pochodzącymi od mieszkańców UE/EOG/Szwajcarii w określonych terminach), a w innych bardziej otwarta na zmiany (np. rozszerzenie udostępniania danych partnerom w celach reklamowych lub analitycznych). Biorąc pod uwagę tę niejednolitość, warto przyjąć regularny harmonogram przeglądów. Prywatność danych i reklama na twoim koncie

Wzór powtarzający się w całej branży

LinkedIn nie jest jedynym przypadkiem: kilka serwisów przeredagowało swoje zasady, aby umożliwić wykorzystanie danych użytkowników do celów sztucznej inteligencji. Niektóre platformy muzyczne dostosowały warunki, aby ulepszyć rekomendacje oparte na sygnałach osobistych; duże sieci społecznościowe próbowały wykorzystywać posty publiczne w Europie i spotkały się ze zorganizowanym sprzeciwem; dostawcy asystentów konwersacyjnych domagają się autoryzacji na korzystanie z rozmów i wydłużenia okresu przechowywania; a nawet usługi przechowywania i przesyłania danych… poprawione po krytyce za próbę wykorzystania udostępnianych plików jako materiału szkoleniowego.

Wspólnym mianownikiem jest głód danych. Firmy postrzegają generatywną sztuczną inteligencję jako sposób na tworzenie zróżnicowanych produktów, ale równowaga między tą ambicją a możliwością decydowania przez użytkownika o swoich informacjach stale się zmienia. Stąd tak ważne jest zapewnienie, aby pole partycypacji pozostało otwarte. „ukryty” na widoku i że istnieją jasne sposoby egzekwowania praw.

Najlepsze praktyki ochrony prywatności w serwisie LinkedIn

Chociaż platforma oferuje określone ustawienia, istnieją nawyki, które dodają kolejne poziomy ochrony. Sprawdzaj co miesiąc sekcje „Ustawienia i prywatność” (sekcje „Prywatność danych” i „Dane reklamowe”), aby upewnić się, że Twoje preferencje pozostają niezmienione. Sprawdź, czy pojawiły się nowe opcje związane z reklamami. szkolenia, partnerzy lub reklamy.

• Zmniejsz widoczność swojej aktywności publicznej (na przykład, Kto może zobaczyć mój profil lub Twoich aktualizacji), jeśli nie potrzebujesz takiej ekspozycji do osiągnięcia swoich celów zawodowych.
• W stosownych przypadkach ogranicz użycie plików cookie i podobnych technologii w odpowiedniej sekcji, aby ograniczyć śledzenie między witrynami.
• Przed publikacją należy ocenić, czy treść zawiera poufne informacje (adresy e-mail, numery telefonów, identyfikatory) i zastąpić je dane nieidentyfikujące kiedy jest to możliwe.
• Okresowo pobieraj kopię swoich danych z narzędzia do pobierania, aby lepiej zrozumieć, jakie informacje o Twojej aktywności przechowuje platforma.

Jeśli korzystasz z funkcji sztucznej inteligencji w LinkedIn, pamiętaj, że Twoje dane wejściowe i sposób interakcji z narzędziem mogą być przetwarzane w celu ulepszenia tej samej funkcji. Nie oznacza to, że będą one automatycznie wykorzystywane do trenowania modeli ogólnych, jeśli zrezygnujesz z tej opcji, ale mogą mieć wpływ na… spersonalizowane doświadczenie co dostajesz

Prawda jest taka, że ​​te zasady ewoluują dynamicznie. Dlatego oprócz wprowadzenia zmian już dziś, warto ustawić przypomnienie w kalendarzu, aby powtórzyć ten przegląd później. Dzięki temu będziesz mieć lepszą kontrolę nad swoimi zasadami. Twoje dane i Twoje preferencje, bez względu na to, jak warunki te mogą się zmienić w przyszłości.

Biorąc pod uwagę powyższe, kluczem jest zrozumienie rzeczywistego zakresu każdej korekty, określenie, co jest ograniczone (szkolenie modelu), a co może pozostać aktywne (operacyjne funkcje sztucznej inteligencji), ocena różnic regionalnych i korzystanie zarówno z przełącznika „Dane dla sztucznej inteligencji generatywnej”, jak i sekcji formularza sprzeciwu i reklamy; dzięki takiemu podejściu można utrzymać szkolenie pod kontrolą za pomocą danych, jednocześnie decydując, ile akceptujesz personalizację w Twoim codziennym życiu na LinkedIn.