Copilot Studio: Kluczowe aktualizacje z marca 2025 r. dotyczące tworzenia agentów

Ostatnia aktualizacja: 08/04/2025

  • Copilot Studio dodaje autonomicznych agentów z głębokim rozumowaniem i inteligentnymi przepływami
  • Ulepszenia obsługi adresów URL i danych programu SharePoint oraz edytora agentów w czacie Copilot
  • Nowy model rozliczeń za użytkowanie oparty na wiadomościach ze szczegółowymi metrykami
  • Rozszerzone funkcje dostosowywania, dostępności i zarządzania użytkownikami
Aktualności ze studia Copilot

Microsoft uruchomił wiele Główne aktualizacje dla Copilot Studio w marcu 2025 r., konsolidując swoją propozycję jako środowiska do rozwoju inteligentnych agentów w ramach Ekosystem Power Platform. Ta partia zmian nie tylko wprowadza usprawnienia funkcjonalne dla programistów, ale także redefiniuje kluczowe aspekty, takie jak model konsumpcji, inteligentna architektura orkiestracji i integracja ze źródłami danych przedsiębiorstwa. Poniżej przedstawiamy najważniejsze zapowiedziane usprawnienia i zmiany.

Te nowe funkcje wzmacniają rolę Copilot Studio w rozwój asystentów biznesowych, którzy potrafią działać autonomicznie, dostosowują się do wielu kontekstów i ułatwiają szybkie podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję. Poniżej przedstawiamy szczegółowy opis najważniejszych funkcji dodanych w tym miesiącu.

Autonomiczne agencje i głębokie rozumowanie: następny poziom konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Przepływy agentów w Copilot Studio

Jedną z głównych nowości jest powszechna dostępność agentów pracujących na własny rachunek.. Agenci ci łączą w sobie zaawansowaną sztuczną inteligencję i automatyzację, aby działać bez bezpośredniej interwencji użytkownika, reagując na zdarzenia i sytuacje w czasie rzeczywistym.

Dzięki integracji z głębokie rozumowanie –znany również jako głębokie rozumowanie– Funkcjonariusze mogą teraz radzić sobie z bardziej złożonymi sytuacjami. Model ten umożliwia agentowi analizowanie wielu zmiennych, wnioskowanie o zależnościach i podejmowanie bardziej złożonych decyzji. na podstawie kontekstu i zestawu instrukcji. Głębokie rozumowanie jest dynamicznie aktywowane w zależności od potrzeb chwili, a jego koordynacją zajmuje się inteligentny system wewnętrzny.

Ekskluzywna zawartość — kliknij tutaj  OpenAI wprowadza o3 i o3 Mini: nowe modele zaawansowanego wnioskowania w sztucznej inteligencji

Oto kilka praktycznych przykładów takich możliwości:

  • Generuj kompletne propozycje biznesowe (takie jak żądania ofert lub RFP)
  • Wykrywaj zagrożenia i oszustwa w złożonych operacjach finansowych
  • Optymalizacja zapasów lub łańcuchów dostaw w obliczu zmian zewnętrznych

Agentów autonomicznych można skonfigurować za pomocą określonych wyzwalaczy (takich jak otrzymanie dokumentu lub modyfikacja danych) i na tej podstawie podejmować decyzje bez konieczności bezpośredniej interakcji. Dodatkowo możesz szczegółowo przeglądać swoją aktywność, co ułatwia zespołom IT i biznesowym śledzenie jej postępów.

Microsoft Intelligence Copilot-5
Podobne artykuł:
Microsoft idzie naprzód ze swoją innowacją: wszystko o Copilocie i jego aplikacjach w 2025 r.

Inteligentne przepływy agentów: wstępnie zdefiniowana i powtarzalna automatyzacja

Obraz przedstawiający nowości w Copilot Studio

Oprócz agentów pracujących na własny rachunek, Copilot Studio wprowadza tzw. „przepływy agentów”, dostępne od 31 marca 2025 r. Te sekwencje działań umożliwiają automatyzację typowych procesów, które wymagają logicznej sekwencji kroków, ale wcześniej wymagały ręcznej interwencji.

Przepływy agentów można projektować przy użyciu interfejs graficzny lub język naturalny, podobne do tego, co oferuje już Power Automate. Tego typu przepływy są przydatne w przypadku powtarzających się zadań, takich jak:

  • Weryfikuj zamówienia i wysyłaj potwierdzenia automatycznie
  • Przeprowadzaj okresowe kontrole regulacyjne
  • Wyodrębniaj dane z dokumentów i wprowadzaj je do innych systemów

W połączeniu z działaniami sztucznej inteligencji przepływy rozszerzają zakres działania Copilot Studio poza proste konwersacje, umożliwiając wykonywanie złożonych zadań w sposób ustrukturyzowany.

Podobne artykuł:
Czym jest głębokie uczenie się i jak można je zastosować?

Rozszerzanie źródeł danych: większa integracja z programem SharePoint i siecią Web

Ten miesiąc, Firma Microsoft znacznie rozszerzyła obsługę źródeł wiedzy, aby umożliwić agentom przekazywanie danych. Od teraz możliwe jest:

  • Dodawaj adresy URL do witryn programu SharePoint, folderów lub pojedynczych plików jako baza wiedzy
  • Ogranicz wyszukiwanie agenta w sieci do określonych domen, zwiększając dokładność odpowiedzi
  • Korzystanie z zewnętrznych złączy danych takie jak Salesforce Knowledge czy Stack Overflow, dostępne teraz za pośrednictwem Graph Connectors
Ekskluzywna zawartość — kliknij tutaj  Jak zmienić ustawienia bezpieczeństwa aplikacji Loop?

Opcje te zapewniają bardziej kontrolowane i trafne doświadczenia, zwłaszcza w środowiskach, w których wiedza musi opierać się na ściśle określonych treściach korporacyjnych.

zintegruj vertex AI Google Cloud-0
Podobne artykuł:
Jak krok po kroku i bez komplikacji zintegrować Vertex AI z Google Cloud

Edytor agentów z Copilot Chat: bezpośrednie i wspólne tworzenie

Logo studia Copilot

Innym istotnym wydarzeniem jest to, że teraz Agentów można tworzyć bezpośrednio z poziomu interfejsu czatu Copilot, bez konieczności dostępu do pełnego środowiska edycyjnego. Dzięki temu tworzenie agentów jest bardziej elastyczne i dostępne, nawet przy użyciu urządzeń mobilnych.

Dzięki tej funkcjonalności użytkownicy mogą:

  • Rozpocznij współpracę z agentem bezpośrednio w czacie Copilot, definiowanie podstawowych instrukcji i źródeł danych
  • Ponowne wykorzystywanie poprzednich agentów w wielu sesjach
  • Udostępniaj i edytuj agentów we współpracy z innymi współpracownikami

Ponadto edytor kompiluje sugestie i komentarze które można w czasie rzeczywistym przesyłać do zespołu produkcyjnego, co usprawnia pętlę informacji zwrotnej.

Model konsumpcji oparty na wiadomościach: nowy system rozliczeniowy

Jednym z najważniejszych wydarzeń miesiąca było wprowadzenie modelu rozliczeń opartego na zużyciu, na podstawie komunikatów. Interakcje są teraz liczone w blokach nazywanych „wiadomościami” i różnią się stawkami w zależności od rodzaju zdarzenia.

Przykładowo obowiązują następujące koszty:

  • 1 wiadomość na klasyczną odpowiedź (zdefiniowane ręcznie)
  • 2 wiadomości na odpowiedź generatywną wyprodukowane przez AI
  • 5 wiadomości na każdą akcję autonomicznego agenta jak uruchomić przepływ
  • Do 100 wiadomości do wykorzystania narzędzi generatywnych AI klasy premium
Ekskluzywna zawartość — kliknij tutaj  Optymalizacja jakości zdjęć na Instagramie

Umożliwia to organizacjom dostosowanie swoich wydatki oparte na rzeczywistym zużyciu. Włączono również opcję łączenia środowisk Copilot Studio z subskrypcją Azure, aby umożliwić korzystanie na żądanie, bez konieczności wcześniejszego zakupu licencji.

Aby ułatwić zarządzanie, centrum administracyjne Power Platform oferuje codzienne raporty dotyczące zużycia wiadomości ze względu na środowisko, a zasady dotyczące nadmiernej konsumpcji są stosowane z okresem karencji przed zawieszeniem funkcji.

Czym jest Google Project Astra i do czego służy?
Podobne artykuł:
Projekt Google Astra: wszystko o rewolucyjnym asystencie AI

Inne ulepszenia i dodatkowe funkcje

Obraz autonomicznych agentów Copilot Studio

Oprócz głównych nowych funkcji wymienionych powyżej, zespół programistów uwzględnił inne przydatne funkcje w celu poprawy doświadczeń użytkownika:

  • Obsługa edycji współdzielonych agentów poprzez komentarze i metadane
  • Poprawiona dostępność mobilna aby korzystać z Copilot Chat na iOS i Androidzie
  • Wsparcie dla nowych języków w interfejsach i odpowiedziach agentów
  • Narzędzia administracyjne w portalu Microsoft 365 aby kontrolować dostęp do współdzielonych agentów i przeglądać deklaratywne metadane

Cechy marca wzmacniają Copilot Studio jako kompletna platforma do tworzenia zaawansowanych agentów konwersacyjnych. Do jego głównych zalet należą autonomiczni agenci wykorzystujący rozumowanie kontekstowe, ustrukturyzowane przepływy pracy zintegrowane ze sztuczną inteligencją oraz elastyczność w łączeniu się z wewnętrznymi źródłami danych. Dzięki przejrzystemu modelowi konsumpcji i narzędziom zaprojektowanym dla środowisk biznesowych firma Microsoft zapewnia kolejny krok w ramach zobowiązania do automatyzacji zadań za pomocą sztucznej inteligencji.