- Isomorphic Labs, spółka zależna Alphabetu, rozpoczyna testy na ludziach leków stworzonych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- Technologia ta opiera się na systemie AlphaFold, który zrewolucjonizował przewidywanie struktury białek.
- Firma współpracuje z gigantami farmaceutycznymi i otrzymała inwestycję w wysokości 600 milionów dolarów.
- Wyzwania obejmują etykę, przejrzystość algorytmów i walidację wyników na prawdziwych osobach.
Branża biofarmaceutyczna jest świadkiem zwrot o ogromnym znaczeniu dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) w rozwoju leków. Laboratoria izomorficzne, Spółka zależna Alphabetu, powstała jako spółka wydzielona z DeepMind, zaraz się zacznie Pierwsze badania kliniczne na ludziach z lekami opracowanymi w całości przy użyciu sztucznej inteligencjiInicjatywa ta może stanowić punkt zwrotny w światowej innowacji medycznej.
W laboratoriach firmy w Londynie, Naukowcy i systemy sztucznej inteligencji współpracują ze sobą do projektowania leków na choroby takie jak rak i zaburzenia immunologiczne. Potwierdził to Colin Murdoch, prezes Isomorphic Labs, który podkreśla, że „zespoły już pracują z AI nad opracowaniem terapii, które do niedawna wydawały się nieosiągalne”.
AlphaFold: Technologia stojąca za nowymi lekami
Punktem wyjścia tych postępów jest AlfaFold, system stworzony przez DeepMind (zdolny do przekształcenia prostego obrazu w grywalne środowisko 3D) to przewidywanie struktury przekształconego białka poprzez rozwiązywanie jego fałdowania na podstawie sekwencji aminokwasówTo osiągnięcie, uhonorowane Nagrodą Nobla w dziedzinie chemii, pozwoliło Isomorphic Labs na modelowanie złożone interakcje molekularne i projektowanie związków o wysokiej precyzji w sposób nigdy wcześniej nieobserwowany w przemyśle farmaceutycznym.
Najnowsza wersja, AlfaFold3, Umożliwia nam przewidywanie trójwymiarowej struktury białek i identyfikację sposobu, w jaki oddziałują one z innymi cząsteczkami., takich jak DNA lub różne leki. Pozwala to badaczom projektować związki ukierunkowane na konkretne choroby, przyspieszając cały proces rozwoju i zwiększając prawdopodobieństwo sukcesu w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
Od symulacji cyfrowej do badań klinicznych na ludziach
Skok od modeli komputerowych do eksperymentowanie z prawdziwymi ludźmi stanowi największe jak dotąd wyzwanie dla sztucznej inteligencji stosowanej w medycynie. Tradycyjnie, Tylko 10% leków, które docierają do fazy klinicznej, zostaje ostatecznie zatwierdzonych., po procesie, który może potrwać ponad dekadę i pociągnąć za sobą wielomilionowe koszty.
Isomorphic Labs dąży do przekształcenia tej rzeczywistości poprzez inwestowanie w cząsteczki zaprojektowane od podstaw, aby lepiej dostosować się do potrzeb klinicznych i znacznie zmniejszyć zarówno czas, jak i nakłady finansowe związane z rozwojem farmaceutycznym. Firma obecnie pracuje nad własnymi kandydatami, skupiając się na onkologia i immunologia, dwa obszary, w których zapotrzebowanie na innowacyjne metody leczenia pozostaje kluczowe.
Ekosystem współpracy i finansowania międzynarodowego
Dążąc do przewodzenia w rozwoju leków na bazie sztucznej inteligencji, Isomorphic Labs zapewniło sobie Strategiczne umowy z firmami farmaceutycznymi, takimi jak Novartis i Eli Lilly, co potwierdza zasadność hybrydowego podejścia do nauki i technologii. Co więcej, firma została zamknięta w kwietniu 2025 roku. runda finansowania o wartości 600 milionów dolarów, kierowany przez Thrive Capital, którego celem będzie przyspieszenie badań i badań klinicznych nowych związków zaprojektowanych w oparciu o algorytmy.
Zespół łączy wiedzę doświadczeni farmakolodzy i eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencjitworząc synergię, która może znacząco przyspieszyć pojawienie się spersonalizowanych i skuteczniejszych metod leczenia, zwłaszcza w przypadku chorób złożonych i trudnych w leczeniu.
Wyzwania etyczne i techniczne związane ze sztuczną inteligencją w medycynie
Perspektywy, jakie otwiera zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie klinicznej, są równie obiecujące, co trudne. przejrzystość algorytmów, walidacja wyników obliczeniowych na prawdziwych ludziach i przepisy etyczne stosowane przy opracowywaniu nowych metod leczenia wywołują ożywione debaty w środowisku naukowym i regulacyjnym.
To przełomowe odkrycie badawcze oferuje Konkretna nadzieja na szybszą, precyzyjniejszą i tańszą medycynęChoć wciąż pojawiają się pytania o to, w jaki sposób zagwarantować, że nowe leki opracowane przy użyciu sztucznej inteligencji będą spełniać najwyższe standardy bezpieczeństwa i skuteczności wymagane przez organy ochrony zdrowia.
Zaangażowanie firmy Alphabet w innowacje biomedyczne za pośrednictwem Isomorphic Labs i DeepMind pokazuje, jak Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji może przyspieszyć pojawienie się spersonalizowanych metod leczenia chorób takich jak rak.Nadchodzące miesiące będą kluczowe dla ustalenia, czy algorytmy są gotowe przejść najtrudniejszy test: pozytywny wpływ na życie pacjentów.
Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.
Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.