- Stetoskop wspomagany sztuczną inteligencją wykrywa niewydolność serca, migotanie przedsionków i choroby zastawkowe w ciągu około 15 sekund.
- Badanie w Wielkiej Brytanii: 96 konsultacji z użyciem urządzenia i 109 bez niego, u ponad 12.000 XNUMX pacjentów.
- Poprawa wykrywalności: 2,33 raza w przypadku niewydolności serca, 3,5 raza w przypadku arytmii i 1,9 raza w przypadku chorób zastawkowych.
- Opracowanie przeprowadzone przez Imperial College London i Imperial College Healthcare NHS Trust przy wsparciu BHF; zaprezentowane na kongresie ESC w Madrycie i opublikowane w BMJ Open.
Opracowany w Wielkiej Brytanii nowy stetoskop ze sztuczną inteligencjąl Pozwala wykryć objawy niewydolności serca, zaburzeń rytmu i patologii zastawek podczas jednego badania. Połączone odczytywanie dźwięków i sygnałów elektrycznych pozwala na ocenę w ciągu około 15 sekund, zgodnie z danymi udostępnionymi przez jego autorów.
Testowane bezpośrednio w przychodniach podstawowej opieki zdrowotnej urządzenie wykazało znaczny wzrost wczesnego wykrywania tych schorzeń w porównaniu ze standardową praktyką. Pod względem prawdopodobieństwa, 2,33 razy w przypadku niewydolności serca3,5 raza w przypadku arytmii, takich jak migotanie przedsionków i 1,9 raza w przypadku choroby zastawkowej, istotna różnica w rozpoczęciu leczenia klinicznego wcześniej.
Czym jest stetoskop AI i jak działa?
Urządzenie zastępuje klasyczną głowicę modułem kompaktowym, o rozmiarach zbliżonych do karta do gryŻe Nagrywa dźwięki serca za pomocą mikrofonu o wysokiej czułości i jednocześnie wykonuje badanie EKG.To podejście łączy osłuchiwanie cyfrowe i sygnału elektrycznego w jednym geście klinicznym.
Po eksploracji, Informacje są przesyłane do chmury, gdzie są przetwarzane przez model sztucznej inteligencji wyszkolony na dziesiątkach tysięcy dokumentacji pacjentów.W ciągu kilku sekund specjalista otrzymuje na telefon raport z wytycznymi, który może pomóc mu w podjęciu decyzji o skierowaniu na badania, ustaleniu priorytetów lub zleceniu dodatkowych badań.
Wyniki badań i dowody kliniczne
W ocenie porównano 96 konsultacje z zakresu medycyny ogólnej którzy korzystali z urządzenia, i 109, którzy tego nie robili, w tym ponad 12.000 XNUMX pacjentów z objawami zgodnymi z leczeniem (np. zmęczeniem lub dusznością). Takie wdrożenie w rzeczywistych ośrodkach podstawowej opieki zdrowotnej zapewnia rzetelny obraz funkcjonowania w codziennych warunkach.
W analizie wyników, Narzędzie to zwiększyło wykrywalność problemów: 2,33 razy w przypadku niewydolności serca, 3,5 razy w przypadku migotania przedsionków i 1,9 razy w przypadku chorób zastawkowych w porównaniu z oceną konwencjonalną.Dodatkowo szybki czas reakcji, wynoszący około 15 sekund, sprawia, że łatwiej jest nadać priorytet sprawom, które w innym przypadku mogłyby pozostać niezauważone.
Jest to szczególnie istotne w przypadku arytmii bezobjawowych, których późne rozpoznanie zwiększa ryzyko udar mózguWczesne wykrycie podejrzenia otwiera drogę do szybszego rozpoczęcia leczenia lub skierowania na oddział, co pozwala ograniczyć liczbę powikłań i uniknąć przyjęć na oddział ratunkowy.
Projekt został promowany przez Imperial College London oraz Imperial College Healthcare NHS Trust, finansowany przez British Heart Foundation. Społeczność medyczna dowiedziała się o wynikach na Kongresie Europejskie Towarzystwo Kardiologiczne odbyło się w Madrycie, a szczegóły metodologiczne zostały rozpowszechnione w BMJ Open i zostały podchwycone przez takie media jak BBC.
Obiecująca przyszłość sztucznej inteligencji w medycynie stosowanej
Zaangażowani rzecznicy kliniczni, w tym Sonya Babu-Narayan i Patrik Bächtiger podkreślają, że zabytkowy stetoskop, mający ponad dwa stulecia, jest unowocześniany o algorytmy dostosowane do XXI wieku, nie zmieniając przy tym jego istoty: osłuchiwania serca, ale teraz z obiektywnym wsparciem w czasie rzeczywistym.
Patrząc w przyszłość, na nadchodzące miesiące, Zespoły pracują nad rozszerzeniem wdrożenia w większej liczbie placówek w Wielkiej Brytanii, w celu przybliżenia tej szybkiej oceny pierwszy poziom opieki y przyspieszyć dostęp do bardziej złożonych testów diagnostycznych, gdy jest to konieczne.
Z wszystkimi powyższymi, Narysowano panoramę, w której wykorzystano sztuczną inteligencję i cyfrową auskultację Umożliwiają wcześniejsze wykrywanie niewydolności serca, migotania przedsionków i chorób zastawkowych w opiece podstawowej., z solidnymi dowodami na lepszą identyfikację przypadków i naukową prezentacją, która potwierdza jego użyteczność kliniczną.
Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.
Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.