Google Doppl wzbogaca zakupy modowe o kanał zakupowy oparty na sztucznej inteligencji

Walka o zmianę sposobu, w jaki kupujemy ubrania online, otwiera nowy rozdział PodwójnyThe Eksperymentalna aplikacja Google łącząca sztuczną inteligencję, krótkie filmy i spersonalizowane rekomendacje produktów modowych.Chociaż na razie nowość Jest testowany w Stanach ZjednoczonychRuch ten wskazuje na zmianę, która prędzej czy później może objąć główne rynki e-commerce w Europie i Hiszpanii.

Dzięki Doppl firma Google próbuje wpasować się w środowisko, w którym decyzje o zakupach są coraz częściej podejmowane w Kanały wideo typu TikTok lub InstagramAle odwrócenie tej koncepcji do góry nogamiZamiast prawdziwych influencerów, to sztuczna inteligencja generuje zarówno treść, jak i wrażenia wizualne. jak dany element garderoby będzie wyglądał na użytkowniku.

Czym jest Doppl i jak działa ta aplikacja Google?

W istocie Doppl to aplikacja „wirtualnej przymierzalni” który opiera się na modelach widzenia komputerowego i na generatywna sztuczna inteligencja dla stwórz realistyczny awatar każdego użytkownikaAby zacząć korzystać z usługi, osoba przesyła zdjęcie całego ciała Następnie aplikacja generuje cyfrową wersję, która będzie służyć jako osobisty manekin.

Jeśli chodzi o ten awatar, Doppl może nakładać na siebie elementy garderoby pochodzące z niemal każdego źródła cyfrowegoObrazy ze sklepów internetowych, zrzuty ekranu, zdjęcia zapisane w telefonie czy stylizacje z mediów społecznościowych. System nie tylko umieszcza ubranie jak naklejkę; sztuczna inteligencja dopasowuje materiał do ciała, symuluje układanie się i ruch oraz tworzy… animowany film przedstawiający strój aby efekt był bliższy rzeczywistości.

Ta początkowa kombinacja zdjęć, trójwymiarowy model użytkownika Generowanie wideo pozwala na doświadczenie wykraczające poza typowe statyczne zdjęcia z wirtualnych przymierzalni. Użytkownik widzi, jak poruszają się rękawy, jak sukienka układa się podczas chodzenia, a także jak leżą spodnie – co jest kluczowe dla rozwiania wątpliwości przed zakupem i potencjalnego obniżenia ceny. wolumen zwrotów w handlu elektronicznym.

W pełni zakupowy kanał odkrywania mody

Dużą nową funkcją, którą Google wprowadza do Doppl, jest kanał odkryć zakupowychKanał z treściami wizualnymi, w którym każdy element jest praktycznie sugestią zakupu. W tym kanale większość wyświetlanych produktów to... Prawdziwe produkty z bezpośrednimi linkami do sklepówdzięki czemu droga od inspiracji do zapłaty sprowadza się do kilku kliknięć.

Kanał nie jest prostym statycznym katalogiem: pokazuje Filmy o ubraniach generowane przez sztuczną inteligencjęObrazy są prezentowane w ruchu, aby użytkownik mógł lepiej docenić dopasowanie, drapowanie i ogólny styl stylizacji. Każda rekomendacja funkcjonuje jako krótki materiał wideo, co jest bardzo zgodne ze wzorcami konsumpcji, które stały się normą w mediach społecznościowych.

Zamiarem Google jest, aby ta przestrzeń pełniła funkcję Bezpośredni most między odkrywaniem nowych strojów a ich kupowaniemDzięki temu użytkownik nie musi przełączać się między różnymi aplikacjami, stronami internetowymi i procesami pośrednimi. W Doppl logiczna ścieżka wyglądałaby następująco: obejrzyj film, zobacz strój na awatarze, wybierz rozmiar, a następnie przejdź do sklepu, w którym sprzedajesz ubranie.

Spersonalizowane rekomendacje oparte na stylu i interakcji

Aby ten kanał był przydatny i nie był tylko ogólną prezentacją, Doppl tworzy profil stylu każdego użytkownika. Profil ten powstaje na podstawie dwóch głównych źródeł: preferencji zadeklarowanych podczas zakładania konta oraz przede wszystkim zachowanie w samej aplikacji.

Aplikacja analizuje odzież, z którą użytkownik wchodzi w interakcjęŚledzi, które produkty użytkownik zapisuje, które filmy ogląda najdłużej, jakie stylizacje przymierza na swoim awatarze, a które szybko porzuca. Na podstawie tych danych sztuczna inteligencja dopracowuje, które kroje, kolory lub marki najlepiej pasują do danej osoby, generując w ten sposób spersonalizowany profil produktu. bardziej dopracowane rekomendacje w miarę używania narzędzia.

To podejście opiera się na tej samej logice, co algorytmy rekomendacji platformy wideo i media społecznościoweAle dostosowane do kontekstu mody i zakupów. Dla europejskiego użytkownika, przyzwyczajonego do tego, że Netflix, TikTok czy Spotify coraz dokładniej przewidują, co pokazują, nie byłoby zaskoczeniem, gdyby aplikacja odzieżowa zrobiła coś podobnego ze strojami.

Kanał wyłącznie oparty na sztucznej inteligencji kontra wpływowi ludzie

Jednym z najbardziej uderzających aspektów Doppla jest to, że Cała treść nowego kanału jest generowana przez sztuczną inteligencjęW przeciwieństwie do tego, co dzieje się na TikToku czy Instagramie, gdzie są twórcy treści, marki lub osoby wpływowe Ci, którzy prezentują produkty – w tym przypadku to sztuczna inteligencja tworzy wideo i kontekst każdego elementu garderoby.

Zmiana ta stanowi wyraźny kontrast z dominującym trendem w mediach społecznościowych, który koncentruje się wokół recepta ludzka i postać influenceraW aplikacji Doppl nie ma znanej twarzy polecającej kurtkę, lecz syntetyczny model pokazujący, jak ona wygląda, uzupełniony o spersonalizowany awatar użytkownika.

Google wie, że kanał składa się wyłącznie z treść syntetyczna Może to wywołać pewien opór wśród części odbiorców, przyzwyczajonych do oceniania wiarygodności prezentujących produkt. Gigant technologiczny argumentuje jednak, że format jest taki sam, do którego miliony ludzi zdążyły się już przyzwyczaić – krótkie filmy, nieskończone przewijanie i bezpośredni zakup – tyle że w centrum uwagi, zamiast tradycyjnych twórców, znajduje się sztuczna inteligencja.

Potencjalny wpływ na handel elektroniczny w Hiszpanii i Europie

Chociaż początkowa implementacja kanału odkrywczego Doppl jest ograniczona do użytkownicy powyżej 18 roku życia w Stanach ZjednoczonychStrategia ta wpisuje się w scenariusz, który można łatwo powtórzyć na rynkach takich jak Hiszpania czy Europa, jeśli testy okażą się pozytywne. Europa jest jednym z głównych obszarów zainteresowania. wzrost e-commerce'u modowego, ponieważ konsumenci są bardzo przyzwyczajeni do zakupów online, ale także wrażliwi na takie kwestie, jak prywatność i wykorzystanie danych.

Dla europejskich sprzedawców detalicznych i targowisk narzędzie tego rodzaju mogłoby otworzyć drzwi do specyficzne integracje z katalogami lokalnymiDotyczy to zarówno dużych sieci, jak i marek niszowych. Możliwość ograniczenia zwrotów dzięki bardziej realistycznemu procesowi przymierzania jest szczególnie istotna w regionie, gdzie koszty logistyczne i wpływ zwrotów odzieży na środowisko stają się coraz bardziej istotnymi kwestiami.

Jednak jego wejście na rynki takie jak Hiszpania nieuchronnie wiązałoby się z ocenić dopasowanie regulacyjne i kulturoweOd przetwarzania zdjęć ciała przesyłanych przez użytkowników, po zgodność z europejskimi przepisami o ochronie danych. Do tego dochodzi społeczna percepcja... hiperrealistyczne awatary i czysto syntetyczna treśćktóre mogą się znacznie różnić w zależności od kraju.

Szanse i wyzwania dla startupów i sprzedawców detalicznych

Oprócz działań Google, technologia stojąca za Doppl otwiera szereg możliwości możliwości dla startupów i sprzedawców detalicznych Specjalizujemy się w modzie, urodzie, obuwiu i akcesoriach w Europie. Główna idea – wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia filmów z wirtualnych przymierzalni – ma zastosowanie w okulary, torebki, biżuteria, makijaż a nawet do sektorów takich jak meblarstwo czy sport, w których testy cyfrowe mają coraz większy sens.

Dla przedsiębiorców technologicznych Doppl staje się Praktyczne studium przypadku integracji sztucznej inteligencji z doświadczeniem użytkownikapokazując, jak bardzo wizualny i bezpośredni przepływ może przyspieszyć konwersję bez dokładnego powielania tradycyjnego modelu mediów społecznościowych. Jednocześnie będzie służyć jako punkt odniesienia w opracowywaniu rozwiązań zaprojektowanych od podstaw dla rynki lokalne, języki europejskie i przepisy szczególne.

Wyzwaniem zarówno dla startupów, jak i uznanych marek będzie znalezienie równowagi między skuteczność komercyjna personalizacji i transparentność w korzystaniu z danych osobowych. Kluczem może być zapewnienie użytkownikom jasnej kontroli nad tym, jakie informacje udostępniają, w jaki sposób generowany jest ich awatar i jak ich interakcje są wykorzystywane do udoskonalania algorytmu rekomendacji.

Kontekst: rozwój filmów generowanych przez sztuczną inteligencję

Wprowadzenie kanału Discovery firmy Doppl wpisuje się w szerszy trend: rozwój platform i funkcji opartych na wideo generowanych przez sztuczną inteligencjęW ciągu ostatnich kilku miesięcy pojawiły się propozycje skupiające się na klipach syntetycznych, zarówno w eksperymentalnych sieciach społecznościowych, jak i w inteligentnych asystentach integrujących podsumowania lub treści wideo generowane przez modele generatywne.

W tym kontekście Google dąży do wzmocnienia swojej pozycji w e-commerce w porównaniu z gigantami takimi jak Amazon i rozwojem sieci społecznościowych, które przekształciły krótkie filmy w kanał sprzedaży bezpośredniej. Inwestując w aplikację specjalizującą się w modzie i wirtualną przymierzalnię, Google dąży do zajęcia miejsca, w którym… wizualizacja produktu na ciele Zrób różnicę w porównaniu do prostej listy wyników.

Dla europejskich konsumentów, przyzwyczajonych do przeglądania ofert różnych sklepów internetowych i serwisów porównawczych, rozwiązanie tego typu może okazać się narzędzie uzupełniające do typowych kanałów zakupowychpod warunkiem, że dostępność produktów, rozmiarów i połączeń ze sklepami w regionie będzie szeroka i dobrze zintegrowana.

Ogólnie rzecz biorąc, Doppl prezentuje się jako Laboratorium Google'a będzie badać połączenie sztucznej inteligencji, krótkich filmów i modyTest ten sprawdza, w jakim stopniu użytkownicy akceptują to, że algorytm – a nie influencer – wybiera i prezentuje stroje. Jego ewolucja i ostateczne pojawienie się w Europie będą kluczowe dla oceny, czy tego typu doświadczenie stanie się standardem branżowym, czy pozostanie jedynie kolejnym eksperymentem na długiej liście przedsięwzięć handlu cyfrowego.

Podobne artykuł:

ChatGPT przygotowuje się do integracji reklam ze swoją aplikacją i zmiany modelu sztucznej inteligencji konwersacyjnej

Alberto navarro

Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.

Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.