- Google wprowadza Gemma 3 – model sztucznej inteligencji oparty na otwartym kodzie źródłowym, zoptymalizowany do działania na pojedynczym procesorze graficznym.
- Model jest dostępny w rozmiarach 1, 4, 12 i 27 milionów parametrów, co zapewnia elastyczność na wielu platformach.
- Obsługuje 140 języków, a domyślnie obsługuje ponad 35, co umożliwia korzystanie z aplikacji wielojęzycznych bez dodatkowej konfiguracji.
- Zawiera ShieldGemma 2, narzędzie bezpieczeństwa umożliwiające filtrowanie w obrazach treści drastycznych, niebezpiecznych lub brutalnych.
Google oficjalnie ogłosiło premierę Gemma 3, nowej wersji swojego modelu sztucznej inteligencji opartego na otwartym kodzie źródłowym, zaprojektowany do wydajnej pracy na pojedynczej karcie graficznej (GPU). Dzięki temu rozwojowi firma chce oferować bardziej dostępną i elastyczną sztuczną inteligencję dla programistów i firm, które jej wymagają zoptymalizowane rozwiązania bez konieczności kosztownej infrastruktury.
Rodzina Gemma przeszła ciągłą ewolucję. Po wydaniu pierwszych wersji w lutym ubiegłego roku, które obejmowały modele z 2.000 miliardami i 7.000 miliardami parametrów, a następnie pojawieniu się Gemmy 2 w maju z 27.000 miliardami parametrów, Google rozszerza teraz tę serię o model Gemma 3, który zaprojektowano z myślą o zachowaniu równowagi między mocą i wydajnością w różnych środowiskach..
Główne cechy Gemma 3
Gemma 3 została zaprojektowana w czterech rozmiarach: 1, 4, 12 i 27 milionów parametrów, co pozwala mu dostosować się do różnych potrzeb sprzętowych i wydajnościowych. Jego wydajna praca pozwala na pracę na urządzeniach z pojedynczym procesorem graficznym, obejmując wszystko od telefony komórkowe dopóki zaawansowane stacje robocze.
Jedną z jego najbardziej wyjątkowych cech jest zgodność ze 140 językamiz wbudowaną obsługą ponad 35 języków, co ułatwia tworzenie aplikacji wielojęzycznych bez konieczności dodatkowej konfiguracji.
Zoptymalizowana wydajność i porównanie z innymi modelami
Według Google Gemma 3 przewyższyła konkurencyjne modele w testach wydajności, takich jak Llama-405B firmy Meta, DeepSeek-V3 firmy OpenAI i o3-mini, demonstrując jego wydajność w wykonywaniu złożonych zadań przy użyciu pojedynczego procesora GPU.
Model został zoptymalizowany do pracy szczególnie z Karty graficzne Nvidia, ale może również działać z TPU i innych platformach sprzętowych, zapewniając ich integrację z wieloma środowiskami programistycznymi.
Zaawansowane funkcje i aplikacje
Wśród najważniejszych ulepszeń Gemma 3 znajduje się: rozszerzone okno kontekstowe 128 tys. tokenów, umożliwiając przetwarzanie i analizę dużych ilości informacji. Posiada również zdolność do analizuj tekst, obrazy i krótkie filmy, co czyni je kluczowym narzędziem dla generatywnej sztucznej inteligencji.
Ponadto zawiera takie funkcje jak: Wywołania funkcji i ustrukturyzowane dane wyjściowe, który umożliwia automatyzację zadań i tworzenie inteligentnych asystentów w różnych aplikacjach.
ShieldGemma 2: Rozwiązanie zabezpieczające oparte na sztucznej inteligencji
Oprócz Gemmy 3 firma Google wprowadziła również na rynek ShieldGemma 2, weryfikator bezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany do analizowania i etykietowania obrazów według trzech kategorii: Niebezpieczne treści, materiały o charakterze seksualnym i przemoc. Narzędzie to umożliwia programistom dostosowanie systemów bezpieczeństwa do potrzeb każdej aplikacji.
Dostępność i integracja na różnych platformach
Gemma 3 jest już dostępna i można ją zintegrować z wieloma środowiskami programistycznymi. Dostęp został włączony w Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge i Vertex AI, oprócz posiadania wsparcia w Google AI Studio aby ułatwić jego wdrożenie.
Wprowadzenie tej usługi na rynek jest potwierdzeniem zaangażowania Google w rozwój otwartych i dostępnych modeli sztucznej inteligencji. Dzięki Gemma 3 firma chce zapewnić badaczom i deweloperom wydajne, zoptymalizowane i wszechstronne narzędzie do szerokiej gamy zastosowań w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.
Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.