- Nowy model specjalizujący się w programowaniu z kompresją dla długich sesji bez utraty spójności.
- Mierzalne usprawnienia w testach porównawczych (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) i wykorzystanie mniejszej liczby tokenów.
- Dostępne dla wersji Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise; integracja z narzędziami Codex; planowane jest publiczne API.
- Środowisko odizolowane, domyślnie pozbawione sieci, z kontrolą bezpieczeństwa i monitorowania.
OpenAI wprowadziło GPT-5.1-Codex-Max, A nowy model sztucznej inteligencji zorientowany na rozwój oprogramowania, który wiąże się z obiecujemy utrzymać kurs w długoterminowych projektach, nie tracąc kontekstuW praktyce mówimy o ewolucja Kodeksu zdolny do wykonywania złożonych zadań przez wiele godzin, poprawa wydajności i szybkości które są zauważalne w rzeczywistych przepływach pracy.
Największą nowością jest jej zdolność do rozum w sposób zrównoważony dzięki technice zarządzania pamięcią zwanej kompaktowaniemPodejście to pozwala na nasycenie okna kontekstowego zanim ulegnie ono przeciążeniu. System identyfikuje zbędne elementy, podsumowuje elementy dodatkowe i zachowuje to, co istotne.unikając w ten sposób typowych przeoczeń, które opóźniają realizację długoterminowych zadań.
Czym jest GPT-5.1-Codex-Max?

To konkretny model programowania zoptymalizowany pod kątem rozszerzone zadania inżynierii oprogramowaniaOd przeglądu kodu, przez generowanie pull requestów, po wsparcie rozwoju front-endu. W przeciwieństwie do poprzednich generacji, przeszkoleni w zakresie utrzymywania spójności podczas długich dni pracy i w repozytoriach o znacznych rozmiarach.
OpenAI stawia GPT-5.1-Codex-Max o krok wyżej niż Codex pozwalając ciągłe przepływy trwające 24 godziny lub dłużej bez pogorszenia wynikówDla osób tworzących produkty oznacza to mniej przerw spowodowanych ograniczeniami kontekstowymi i mniej czasu marnowanego na ponowne wyjaśnianie zadań w kolejnych iteracjach.
Innowacje techniczne i technika zagęszczania
Klucz jest w zagęszczanie historiiModel identyfikuje, które części kontekstu są dosłownie zbędne, podsumowuje je i zachowuje kluczowe odniesienia, aby kontynuować zadanie bez obciążania pamięci. Mechanizm ten jest w niektórych materiałach nazywany również „kompresją”, ale opisuje ten sam proces inteligentnego filtrowania kontekstu.
Dzięki temu fundamentowi GPT-5.1-Codex-Max może kontynuować iterację kodu, napraw błędy i refaktoryzuj Można uruchamiać całe moduły bez obawy, że okno kontekstowe stanie się wąskim gardłem. W przypadku intensywnego użytkowania zmniejsza to również liczbę tokenów wymaganych do przetwarzania, co wpływa zarówno na koszty, jak i opóźnienia.
Model zawiera tryb „Bardzo wysokie” rozumowanie W przypadku trudnych problemów, w celu umożliwienia głębszej analizy, gdy zadanie tego wymaga, przy jednoczesnym zachowaniu spójności wyników w procesach z wieloma krokami i zależnościami.
Wydajność i testy porównawcze: co mówią liczby

W wewnętrznych ocenach skupionych na programowaniu, GPT-5.1-Codex-Max to ulepszenie w stosunku do swojego poprzednika na różnych frontach, z wyższe wskaźniki sukcesu i większa wydajność tokenówWyniki te, podane przez OpenAI, Odzwierciedlają one testy rzeczywistych zadań inżynieryjnych i baterii, takich jak SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE i Terminal-Bench 2.0.
Wśród udostępnianych danych model osiąga ok. 77,9% w SWE-Bench Verified (w porównaniu do 73,7% GPT-5.1-Codex), rejestry 79,9% w SWE-Lancer IC SWE i osiągnąć 58,1% w Terminal-Bench 2.0Co więcej, według tych samych źródeł, w przypadku dłuższych zadań odnotowano wzrost szybkości o 27–42% w porównaniu z Codexem.
W porównaniach opublikowanych z innymi modelami, takimi jak Bliźnięta 3 ProOpenAI dąży do uzyskania niewielkiej przewagi w kilku testach porównawczych kodowania i włączając parzystość w testach konkurencyjnych, takich jak LiveCodeBench ProNależy pamiętać, że liczby te pochodzą z pomiary wewnętrzne i mogą się różnić w zależności od środowiska produkcyjnego.
Integracje, narzędzia i dostępność w Hiszpanii i Europie
GPT-5.1-Codex-Max jest teraz operacyjny na powierzchniach opartych na KodeksOficjalne usługi CLI, rozszerzeń IDE i przeglądu kodu Ekosystem OpenAIFirma wskazuje, że publiczny dostęp do interfejsu API zostanie udostępniony w późniejszej fazie, co umożliwi zespołom rozpoczęcie testów już dziś. natywne narzędzia podczas gdy przygotowują integracje dostosowane do indywidualnych potrzeb.
Jeśli chodzi o dostępność komercyjną, plany ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise Obejmują one nowy model od momentu jego premiery. Użytkownicy i organizacje w Hiszpanii i na całym świecie Unia Europejska Dzięki tym subskrypcjom możesz aktywować je w swoich przepływach bez konieczności dodatkowych wdrożeń, o ile używasz zgodnych powierzchni Codex.
OpenAI zauważa również, że model jest zoptymalizowany do pracy w Środowiska Windowsrozszerzając zakres poza Unix i ułatwiając jego wdrożenie w firmach z mieszanymi parkami programistycznymi i standardowymi narzędziami korporacyjnymi.
Bezpieczeństwo operacyjne i kontrola ryzyka
Aby zmniejszyć ryzyko w przypadku długich realizacji, model działa w odizolowane miejsce pracybez pozwolenia na pisanie poza domyślnym zakresem. Co więcej, łączność sieciowa jest wyłączona, chyba że odpowiedzialny programista wyraźnie ją włączy, wzmacniając Prywatność.
Środowisko zawiera mechanizmy monitorowanie które wykrywają nietypową aktywność i przerywają procesy w przypadku podejrzenia niewłaściwego użycia. Ta konfiguracja ma na celu zrównoważenie autonomii agentów z rozsądnymi zabezpieczeniami dla zespołów zarządzających wrażliwym kodem lub krytycznymi repozytoriami.
Przykłady zastosowań, w których wnosi najwięcej

Najważniejsza zaleta pojawia się w przypadku prac wymagających trwałej pamięci i ciągłości: Obszerne refaktoryzowanie, debugowanie wymagające długotrwałego monitorowania, ciągłe przeglądy kodu i automatyzacja żądań ściągnięcia w dużych repozytoriachW tego typu zadaniach zagęszczanie pozwala ograniczyć „zużycie” kontekstu i zachować spójność.
Dla startupów i zespołów technicznych, Delegowanie tych procesów do stabilnego modelu pozwala na większe skupienie się na priorytety produktuAby przyspieszyć dostawy i ograniczyć błędy wynikające ze zmęczenia lub ręcznej powtarzalności. Wszystko to, z bardziej usprawnionym wykorzystaniem tokenów niż w poprzednich wersjach.
- Projekty wielomodułowe gdzie ciągłość pomiędzy sesjami ma kluczowe znaczenie.
- Wspomagane CI/CD z kontrolami i poprawkami że postęp następuje w tle.
- Wsparcie front-end i przeglądy międzykontekstowe w złożonych historiach użytkownika.
- Analiza awarii i debugowanie długotrwałe bez konieczności ponownego wyjaśniania sprawy co kilka godzin.
Różnice w porównaniu do Codexu i innych modeli

Główną różnicą w stosunku do klasycznego Kodeksu jest nie tylko surowa moc, ale także skuteczne zarządzanie kontekstem W dłuższej perspektywie Codex sprawdził się w konkretnych zadaniach; Codex-Max został zaprojektowany z myślą o procesach ciągłych, w których model działa jak narzędzie współpracy, które nie traci kontroli nad czasem.
Porównania z alternatywami, takimi jak Bliźnięta 3 Pro W kilku testach kodowania skłaniają się ku GPT-5.1-Codex-Max Według opublikowanych danych, chociaż Rozsądnie będzie zweryfikować te wyniki w naszym własnym środowisku i przy rzeczywistym obciążeniu pracą. przed jego standaryzacją w procesie organizacji.
Każdy, kto potrzebuje opartej na kodzie sztucznej inteligencji, która wytrzyma techniczne maratony bez zmęczenia, znajdzie w GPT-5.1-Codex-Max opcja specjalnie ukierunkowana na ciągłość, domyślne bezpieczeństwo i wydajność tokena; zestaw cech, które w zespołach w Hiszpanii i Europie, gdzie panuje wymagające tempo pracy, mogą przełożyć się na szybsze dostawy i dokładniejsze utrzymanie kodu.
Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.
Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.