Jak korzystać z Cursor.ai: edytora kodu opartego na sztucznej inteligencji, który zastępuje VSCode

Niezależnie od tego, czy programujesz codziennie, czy dopiero zaczynasz, prawdopodobnie słyszałeś, że sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób pisania i utrzymywania kodu. W tym praktycznym przewodniku wyjaśnimy szczegółowo i bez owijania w bawełnę: Jak używać Cursor AI, aby pracować szybciej, z mniejszą liczbą błędów i o wiele płynniejszym procesem tworzenia oprogramowania.

Zobaczymy między innymi porównania z popularnymi alternatywami, skróty klawiszowe, wskazówki dotyczące produktywności oraz zaawansowaną integrację z serwerem Apidog MCP dla interfejsów API. Wszystko o narzędziu, które powoli zastępuje VSCode.

Czym jest Cursor AI i dlaczego warto?

Kursor AI Jest to edytor bazujący na środowisku VS Code, który zawiera zaawansowane modele językowe, takie jak: GPT-4, GPT-4 Turbo, Klaudiusz 3.5 Sonet i jego własny model (kursor-mały)Oprócz funkcji autouzupełniania, aplikacja rozumie Twój projekt, generuje i modyfikuje kod, wyjaśnia złożone fragmenty kodu i pomaga Ci na poziomie repozytorium.

W przeciwieństwie do klasycznego edytora, tutaj sztuczna inteligencja Nie sugeruje jedynie odizolowanych linii kodu: może proponować skoordynowane zmiany w wielu plikach, refaktoryzację i dokumentację., oprócz rozmowy z Tobą, posiadając wiedzę na temat kontekstu Twojej bazy kodu.

Kursor kontra inne rozwiązania AI do programowania

Istnieje ogromny ekosystem asystentów. Znajomość różnic jest pomocna, aby dokonać mądrego wyboru. Cursor wyróżnia się pracą na skalę projektu i rozmową z głębokim kontekstem..

TabNine oferuje bardzo szybkie autouzupełnianie i obsługuje wiele języków. Idealnie nadaje się do natychmiastowych podpowiedzi bez skomplikowanej konfiguracji, ale Brakuje globalnej warstwy edycyjnej i interakcji z językiem naturalnym. o projekcie oferowanym przez Cursor.

Replit Agents ułatwia czatowanie z agentami LLM w środowisku współpracy online. Rozwiązanie to sprawdza się w edukacji i projektach chmurowych, ale Nie zapewnia takiej samej integracji z lokalnym środowiskiem ani bezpośredniego wsparcia w terminalu. Kursor zapewnia kluczową funkcję, jeśli potrzebujesz precyzyjnej kontroli nad konfiguracją.

Devin (z Cognition.ai) stosuje podejście mentoringu technicznego, prowadząc rozwiązywanie zadań równolegle na złożonych bazach kodu (refaktoryzacje, migracje, zgłoszenia lub prośby ze Slacka). Skupiają się nie tyle na generowaniu od podstaw, co na odblokowywaniu złożonych projektów zespołowych, podczas gdy Generowanie, modyfikacja i objaśnianie kodu równoważenia kursora.

Instalacja: wymagania i pierwsze kroki

Instalacja Cursor AI jest prosta i dostępna dla systemów Windows, macOS i Linux. Co najmniej Około 500 MB pamięci masowej, połączenie internetowe dla funkcji sztucznej inteligencji i 4 GB pamięci RAM. (8 GB lub więcej to najlepszy wybór, aby mieć dużo miejsca).

Standardowy proces: odwiedź oficjalną stronę internetową, pobierz instalator dla swojego systemu i uruchom go. W systemie Windows jest to plik .exe z klasyczny asystentW systemie macOS należy przeciągnąć aplikację z pliku .dmg do Aplikacji; w systemie Linux można użyć AppImage lub określonego menedżera pakietów.

Przy pierwszym uruchomieniu utworzysz konto lub zalogujesz się do niego (wersja próbna Pro jest zazwyczaj hojna). Jeśli korzystasz z VS Code, Możesz importować rozszerzenia, preferencje i skróty czuć się jak w domu od pierwszej minuty.

Dostosuj motyw, typografię i skróty. Wśród najważniejszych rzeczy: Ctrl+L/Cmd+L, aby otworzyć czat AINaciśnij klawisz Tab, aby zaakceptować sugestie i edytować je online Ctrl+K/Cmd+K o wyborze. W wielu instalacjach Kompozytor rozpoczyna od Ctrl + Pi w innych z Ctrl+I/Cmd+I (zależy od wersji i systemu).

Interfejs kursora i przepływ pracy

Na środku znajduje się edytor z kartami, numerami wierszy i podświetlaniem składni. Po lewej stronie znajduje się Eksplorator plików; Widok można podzielić, aby porównać lub edytować pliki obok siebie.Fantastyczne, gdy wdrażasz funkcje, które wpływają na wiele modułów.

Czat AI zwykle znajduje się po prawej stronie i jest wywoływany za pomocą Ctrl+L/Cmd+LDziała to jak rozmowa: prosisz o wyjaśnienia, generowanie funkcji, Pomoc w przypadku błędów poprzez wklejenie komunikatów konsoli lub nawet szybka teoria (domknięcia, async/await itp.). Zachowuje kontekst i rozumie Twoje kolejne zapytania.

Aby odtworzyć kod „na miejscu”, wybierz blok i naciśnij Ctrl+K/Cmd+K do opisywania zmian. Idealny do refaktoryzacji. Dodaj obsługę błędów, przepisz w innym stylu lub wprowadź nowe możliwości na obecnym stanowisku.

Kompozytor zajmuje się większymi projektami, kieruje procesem i prezentuje różnice. Kursor wskazuje nowe elementy na zielono, a elementy usunięte lub zmienione na czerwono.Każdą modyfikację możesz zaakceptować lub odrzucić na bieżąco, zachowując przy tym kontrolę nad repozytorium.

Zintegrowany terminal i wspomagana automatyzacja

Natywny terminal (Widok > Terminal lub Ctrl + `Unika przełączania okien w celu uruchomienia kompilacji, testów, instalacji zależności lub wdrożenia. Ale to nie wszystko: Możesz poprosić sztuczną inteligencję o sugerowanie poleceń. i przyklej je tak jak są na terminalu.

Typowy przykład: potrzebujesz danych uwierzytelniających do API. W Cursorze łatwo jest wygenerować plik środowiskowy. .env w katalogu głównym projektu i zadeklaruj zmienne bez konieczności zagłębiania się w interfejs wiersza poleceń. W niektórych konfiguracjach wystarczy kliknąć terminal i nacisnąć Ctrl + KMożesz opisać swoje potrzeby w języku naturalnym i pozwolić, aby program zajął się resztą.

Potężna integracja: serwer Apidog MCP dla interfejsów API

Jeśli pracujesz z interfejsami API, wisienką na torcie jest połączenie Cursor AI z Serwer MCP ApidogDzięki temu kreator uzyskuje bezpośredni dostęp do Twoich specyfikacji (punktów końcowych, parametrów, uwierzytelniania itp.), a generowany kod jest idealnie zgodny z dokumentacją.

Wyraźne zalety: Świadomość kontekstu API, dokładne generowanie klientów i typów, synchronizacja ze zmianami z dokumentacji i mniej przeskoków między edytorem a przeglądarką. Idealne dla zespołów ze złożonymi interfejsami API lub do integracji z usługami zewnętrznymi.

Wymagania: mieć Node.js 18+Konto Apidog i Twój projekt jest gotowy. Konfiguracja odbywa się poprzez utworzenie globalnego pliku konfiguracyjnego MCP (~/.cursor/mcp.json) lub pliku konfiguracyjnego MCP specyficznego dla projektu (.cursor/mcp.json) z następującą zawartością:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

W środowiskach Windows lub wdrożeniach lokalnych można dodać adres URL bazowy serwera Apidog za pomocą –apidog-api-base-url aby wszystko do siebie pasowało:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Czy pracujesz ze standardowym OpenAPI/Swagger, a nie z projektem Apidog? Nie ma problemu: Możesz określić plik OAS lub adres URL. bezpośrednio:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": 
    }
  }
}

Po aktywacji rozmowa z AI staje się niezwykle potężna: możesz zadać na przykład następujące pytania: Interfejsy TypeScript ze schematu „Użytkownik”, haki React połączone z punktami końcowymi lub zaktualizować usługi, aby obsługiwały nowe parametry zgodnie z dokumentacją.

Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users

Dobre praktyki, które robią różnicę

Kluczem do sukcesu jest sposób komunikacji ze sztuczną inteligencją. Używaj konkretnych podpowiedzi, zapewnij kontekst (pliki, których dotyczy problem, cele funkcji) i… żąda uzasadnienia zmian Kiedy ci to pasuje. To pozwala uniknąć „czarnej magii” i pozwala się uczyć.

Przed zastosowaniem różnic, przejrzyj je spokojnieWidok zielono-czerwony pomaga wykryć skutki uboczne. Jeśli coś wydaje się nie tak, odrzuć to i poproś o bardziej konserwatywną alternatywę lub ogranicz zakres do określonych ścieżek projektu.

Nie deleguj wszystkiego. Cursor AI jest drugim pilotem, a nie autonomicznym agentem. Jakość i odpowiedzialność pozostają po Twojej stronie.Przekaż mu błędy z terminala lub środowiska produkcyjnego: pomoże Ci to wyizolować przyczyny i powtarzać czynności, aż do rozwiązania błędu.

W środowiskach z wrażliwymi danymi należy prawidłowo skonfigurować zmienne środowiskowe i sekrety oraz wykonać zapytanie jak chronić swoją prywatność. Nie przechowuj kluczy w publicznym repozytorium A audyt zależności jest niezbędny, aby uniknąć niespodzianek.

Wiele stron internetowych informuje użytkowników o stosowaniu plików cookie w celu poprawy komfortu korzystania z nich. Jeśli zarządzasz dokumentacją online lub wersjami demonstracyjnymi, pamiętaj, że Odrzucenie niektórych plików cookie może ograniczyć funkcjonalność. i wskazane jest wyjaśnienie tego w sposób jasny i zgodny z obowiązującymi przepisami prawnymi.

Ograniczenia i rozważania etyczne

Chociaż wzrost produktywności jest imponujący, istnieją pewne ograniczenia. Modele nie zawsze działają poprawnie. Czasami mają halucynacje lub proponują nieodpowiednie wzorce dla Twojej architektury. Dlatego przegląd i testowanie pozostają niepodlegające negocjacjom.

Kontekst ma skończony rozmiar: w dużych projektach nie uwzględnia się całej bazy kodu na raz. Użyj indeksu projektu, ogranicz zakres i Użyj Composera do lokalnych zmian To jest mądre posunięcie.

Deweloper musi wziąć pod uwagę etykę swoich wdrożeń i wpływ automatyzacji. Odpowiedzialność za produkt końcowy spoczywa na ludziach. którzy projektują, wdrażają i weryfikują, a nie narzędzie.

Zwiększona produktywność: połączenie Cursor AI z ClickUp

Rozwój to nie tylko pisanie. To planowanie, sprinty, dokumentacja i śledzenie. Skuteczne podejście to Użyj kursora do kodu i Kliknij w górę do zarządzania projektamitworząc ekosystem bez tarć.

• ClickUp Mózg Zapewnia asystenta, który rozumie Twój przepływ pracy, generuje dokumentację i przyspiesza zadania dzięki dobrze zaprojektowanym komunikatom. Integruje się z repozytoriami GitHub/GitLab, aby synchronizować zatwierdzenia, gałęzie i żądania ściągnięcia między zadaniami, redukując konieczność przełączania kontekstu i poprawiając identyfikowalność.
• Z dokumentami ClickUpŁączy specyfikacje, kod i adnotacje z obsługą formatowania bloków i podświetlania w dziesiątkach języków. Jego widoki (Kanban, Gantt, pulpity nawigacyjne) pomagają monitorować zależności, kamienie milowe i harmonogramy.

Wstępnie skonfigurowane szablony programistyczne zapewniają początkowe wsparcie oparte na najlepszych praktykach i można je dostosować do Scrum, Kanban lub struktur hybrydowych. Cel: mniejsze obciążenie psychiczne i większe skupienie na budowaniu..

Społeczność i zasoby umożliwiające dalszą naukę

Społeczność wnosi tak wiele. Są przestrzenie skupione na programowaniu ChatGPT i innych asystentów, gdzie można się dzielić. Prawdziwe interakcje, sztuczki i kompletne projektyPrzeczytanie zasad i kulturalne uczestnictwo ułatwia wszystkim naukę.

Jeśli eksperymentowałeś już z Cursorem lub podobnymi narzędziami, zachęcamy Cię do podzielenia się tym, co sprawdziło się w Twoim przypadku, gdzie napotkałeś problem i Jakie skróty lub praktyki pozwoliły Ci zaoszczędzić czas?Taka praktyczna wymiana jest nieoceniona dla kolejnej osoby.

Kursor nie zastępuje Twoich umiejętności, lecz je wzmacnia. Dzięki łatwej instalacji, czatowi kontekstowemu, edycji online, Composerowi do dużych projektów i integracji z Serwer Apidog MCP dla interfejsów APIMasz środowisko, w którym pisanie, rozumienie i wdrażanie kodu jest szybsze i mniej uciążliwe. Dodanie narzędzi do zarządzania, takich jak ClickUp, powstaje przepływ od początku do końca, który uwalnia kreatywność przy jednoczesnym zachowaniu jakości i kontroli.

Podobne artykuł:

Jak wybrać najlepszą sztuczną inteligencję dla swoich potrzeb: pisania, programowania, nauki, edycji wideo i zarządzania biznesem

Daniela Terrasę

Redaktor specjalizujący się w zagadnieniach technologii i Internetu z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w różnych mediach cyfrowych. Pracowałem jako redaktor i twórca treści dla firm z branży e-commerce, komunikacji, marketingu online i reklamy. Pisałem także na portalach poświęconych ekonomii, finansom i innym branżom. Moja praca jest także moją pasją. Teraz, poprzez moje artykuły w Tecnobits, staram się odkrywać wszystkie nowości i nowe możliwości, jakie świat technologii oferuje nam każdego dnia, aby poprawić nasze życie.