- Rozwiązanie Microsoft Discovery AI przekształca prace badawczo-rozwojowe dzięki inteligentnym agentom i otwartym platformom.
- Azure AI Foundry, NLWeb i GitHub Copilot ewoluują, integrując nowe modele i protokoły.
- Bezpieczeństwo, pamięć i otwartość są kluczowymi elementami nowej strategii Microsoftu.
Sztuczna inteligencja Microsoft Discovery stał się epicentrum transformacja cyfrowa dla instytucji naukowych, firm i deweloperów chcących poszerzyć zakres swoich projektów badawczo-rozwojowych. Podczas ostatnich konferencji i wydarzeń o zasięgu globalnym firma przedstawiła wizję, zgodnie z którą wykracza poza prostych wirtualnych asystentów, obstawianie otwartych sieci inteligentni agenci zdolni do współpracy, uczenia się i wykonywania złożonych zadań zarówno w środowiskach lokalnych, jak i chmurowych.
Rozwój tych technologii stwarza szansę na przyspieszyć tworzenie nowych produktów, ułatwić podejmowanie decyzji lub skrócić czas dokonywania odkryć naukowych. Nacisk położony jest na rozwój otwartych, interoperacyjnych i bezpiecznych platform, które umożliwia firmom każdej wielkości i laboratoriom badawczym dostęp do najnowszych innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji agentowej.
Otwarty ekosystem: od Azure AI Foundry do NLWeb
Jednym z filarów tej ewolucji jest Odlewnia AI Azureśrodowisko, w którym programiści mogą tworzyć, szkolić i wdrażać inteligentnych agentów w sposób jednolity. Na uwagę zasługują nowe integracje modeli językowych, takie jak: Grok 3 y Grok 3 mini (opracowany przez xAI, firmę Elona Muska), oprócz kompatybilności z modelami innych firm, takimi jak Mistral i Lamai wzmocniona współpraca z Przytulanie Twarzy co rozszerza dostęp do ponad 11.000 XNUMX modeli bezpośrednio w chmurze Microsoft. Chociaż możesz również zbadać, jak zmień swój komputer w lokalne centrum sztucznej inteligencji.
Platforma wprowadza takie narzędzia jak: Tabela wyników modeli aby porównać modele na podstawie ich wydajności i Model routera aby automatycznie wybierać najbardziej odpowiedni model dla każdej potrzeby lub zapytania. Ta elastyczność sprawia, że Azure AI Foundry jest infrastruktura zdolna do obsługi ponad 1.900 modelizwiększając różnorodność i głębię zastosowań w badaniach i rozwoju, opiece zdrowotnej, edukacji i innych kluczowych sektorach.
Uzupełniając to podejście, Microsoft wprowadził NLWeb, nowy standard mający na celu przekształcenie dowolnej witryny internetowej w przestrzeń konwersacyjną, do której dostęp mają agenci AI. Jego celem jest ułatwienie interakcji między użytkownikami, agentami i treścią internetową, odgrywając rolę podobną do tej, jaką pełnił HTML w erze wizualnego internetu. Z NLWebNaukowcy mogą korzystać z inteligentnych asystentów dostosowanych do indywidualnych potrzeb, aby eksplorować bazy danych lub wydobywać specjalistyczne informacje w czasie rzeczywistym.
Windows AI Foundry i agenci lokalni
Oprócz usług w chmurze, Odlewnia sztucznej inteligencji systemu Windows Rozwiązanie to pozwala na integrację i uruchamianie modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach lokalnych. Deweloperzy i naukowcy mogą z tego skorzystać Interfejsy API gotowe do zadań związanych z wizją i językiem, pracuj z modelami typu open source oraz dostrajaj i wdrażaj modele zarówno lokalnie, jak i w środowiskach chmurowych.
Równocześnie nastąpiło oficjalne wydanie Podsystem Windows dla systemu Linux (WSL) jako projekt typu open source, zachęcający do współpracy ze społecznością i tworzenia nowych funkcji w ekosystemie programistycznym firmy Microsoft.
Otwarte protokoły i współpraca między agentami
Architektura proponowana przez Microsoft opiera się na interoperacyjności. On Modelowy protokół kontekstowy (MCP), nazywany przez samą firmę „USB-C AI”, umożliwia inteligentnym asystentom i agentom z różnych platform komunikować się i współpracować ze sobą. Integruje mechanizmy rejestrowania i serwery MCP, gwarantując, że interakcje między systemami są bezpieczne i zachowują kontekst.
To otwarte podejście obejmuje platformy takie jak: GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio i Windows 11. Dzięki MCP i nowej generacji usług agentowych różne aplikacje mogą wymieniać się informacjami, delegować zadania i utrzymywać kontekstowe środowisko dostosowane zarówno do indywidualnych użytkowników, jak i dużych organizacji.
Praktyczne zastosowania Discovery AI w nauce, ochronie zdrowia i edukacji
Rozwiązanie Microsoft Discovery AI zostało zaprezentowane jako kluczowa platforma dla przyspieszenie procesów badawczo-rozwojowych w szpitalach, na uniwersytetach i w ośrodkach badawczych. Podczas ostatnich wydarzeń firma zaprezentowała przykłady takich działań, jak przyspieszony rozwój nowych leków, szybka identyfikacja materiałów przyjaznych środowisku (np. czynników chłodniczych wolnych od PFAS dla centrów danych) oraz optymalizacja operacji klinicznych dzięki zastosowaniu koordynatorów wieloagentowych.
W edukacji instytucje takie jak: Bank Światowy wykorzystali spersonalizowaną sztuczną inteligencję, aby poprawić naukę w szkołach w różnych krajach, dostosowywanie narzędzi do potrzeb uczniów neuroatypowych i ułatwianie tworzenia zasobów edukacyjnych na szeroką skalę.
Jestem entuzjastą technologii, który swoje „geekowskie” zainteresowania przekształcił w zawód. Spędziłem ponad 10 lat mojego życia, korzystając z najnowocześniejszych technologii i majsterkując przy wszelkiego rodzaju programach z czystej ciekawości. Teraz specjalizuję się w technologii komputerowej i grach wideo. Dzieje się tak dlatego, że od ponad 5 lat piszę dla różnych serwisów poświęconych technologii i grom wideo, tworząc artykuły, których celem jest dostarczenie potrzebnych informacji w języku zrozumiałym dla każdego.
Jeśli masz jakieś pytania, moja wiedza obejmuje wszystko, co jest związane z systemem operacyjnym Windows, a także Androidem dla telefonów komórkowych. Moje zaangażowanie jest wobec Ciebie. Zawsze jestem gotowy poświęcić kilka minut i pomóc Ci rozwiązać wszelkie pytania, jakie możesz mieć w tym internetowym świecie.