Jakie dane gromadzą asystenci AI i jak chronić swoją prywatność

Sztuczna inteligencja przeszła od obietnicy do rutyny w rekordowo krótkim czasie, a wraz z nią pojawiły się bardzo konkretne wątpliwości: Jakie dane zbierają asystenci AI?Jak je wykorzystują i co możemy zrobić, aby chronić nasze dane. Jeśli korzystasz z chatbotów, asystentów przeglądarek lub modeli generatywnych, warto jak najszybciej zadbać o swoją prywatność.

Oprócz tego, że są to niezwykle użyteczne narzędzia, systemy te wykorzystują także dane na dużą skalę. Objętość, pochodzenie i przetwarzanie tych informacji Wprowadzają nowe zagrożenia: od wyciągania wniosków o cechach osobistych po przypadkowe ujawnienie wrażliwych treści. Tutaj znajdziesz, szczegółowo i bez owijania w bawełnę, co rejestrują, dlaczego to robią, co stanowi prawo i… Jak chronić swoje konta i swoją aktywność. Dowiedzmy się wszystkiego o Jakie dane gromadzą asystenci AI i jak chronić swoją prywatność. 

Jakie dane faktycznie gromadzą asystenci AI?

Współcześni asystenci przetwarzają znacznie więcej niż tylko Twoje pytania. Informacje kontaktowe, identyfikatory, wykorzystanie i treść Zazwyczaj znajdują się one w standardowych kategoriach. Mowa tu o imieniu i nazwisku oraz adresie e-mail, ale także o adresach IP, informacjach o urządzeniu, dziennikach interakcji, błędach i oczywiście treściach generowanych lub przesyłanych przez Ciebie (wiadomościach, plikach, obrazach czy linkach publicznych).

W ekosystemie Google informacja o ochronie prywatności firmy Gemini dokładnie opisuje, co jest przez nią gromadzone informacje z połączonych aplikacji (na przykład historia wyszukiwania lub YouTube, kontekst Chrome), dane urządzenia i przeglądarki (typ, ustawienia, identyfikatory), metryki wydajności i debugowania, a nawet uprawnienia systemowe na urządzeniach mobilnych (takie jak dostęp do kontaktów, dzienników połączeń i wiadomości lub treści na ekranie) po uzyskaniu autoryzacji od użytkownika.

Oni też się tym zajmują dane o lokalizacji (przybliżona lokalizacja urządzenia, adres IP lub adresy zapisane na koncie) oraz szczegóły subskrypcji, jeśli korzystasz z planów płatnych. Dodatkowo przechowywane są następujące dane: własna treść generowana przez modele (tekst, kod, dźwięk, obrazy lub podsumowania), co jest kluczowe dla zrozumienia śladu, jaki pozostawiasz podczas interakcji z tymi narzędziami.

Należy zauważyć, że zbieranie danych nie ogranicza się do szkoleń: Uczestnicy mogą rejestrować aktywność w czasie rzeczywistym Podczas użytkowania (na przykład, gdy korzystasz z rozszerzeń lub wtyczek), obejmuje to dane telemetryczne i zdarzenia aplikacji. To wyjaśnia, dlaczego kontrolowanie uprawnień i przeglądanie ustawień aktywności jest kluczowe.

Do czego wykorzystują te dane i kto może je zobaczyć?

Firmy często powołują się na szerokie i powtarzające się cele: Aby zapewnić, utrzymać i udoskonalić usługę, spersonalizować doświadczenie i opracować nowe funkcjeAby komunikować się z Tobą, mierzyć wydajność i chronić użytkownika oraz platformę. Wszystko to obejmuje również technologie uczenia maszynowego i same modele generatywne.

Wrażliwą częścią procesu jest recenzja ludzkaRóżni dostawcy przyznają, że wewnętrzni pracownicy lub dostawcy usług przeglądają próbki interakcji w celu poprawy bezpieczeństwa i jakości. Stąd konsekwentne zalecenie: unikaj umieszczania poufnych informacji, których nie chcesz udostępniać osobom trzecim lub które mogłyby zostać wykorzystane do udoskonalenia modeli.

W znanych politykach niektóre usługi wskazują, że nie udostępniają pewnych danych w celach reklamowych, chociaż Tak, mogą przekazywać informacje władzom. zgodnie z wymogami prawnymi. Inne, ze swej natury, udostępniać reklamodawcom lub partnerom identyfikatory i zagregowane sygnały do ​​analiz i segmentacji, co otwiera drogę do profilowania.

Leczenie obejmuje również: przechowywanie przez z góry określone okresyNa przykład niektórzy dostawcy ustawiają domyślny okres automatycznego usuwania danych wynoszący 18 miesięcy (z możliwością regulacji do 3, 36 lub na czas nieokreślony) i przechowują przeglądane rozmowy przez dłuższy czas ze względów jakości i bezpieczeństwa. Zaleca się sprawdzenie okresów przechowywania i aktywację automatycznego usuwania, jeśli chcesz zminimalizować swój cyfrowy ślad.

Zagrożenia prywatności w całym cyklu życia sztucznej inteligencji

Prywatność nie jest zagrożona w jednym punkcie, ale w całym łańcuchu: pobieranie danych, szkolenie, wnioskowanie i warstwa aplikacjiW przypadku masowego gromadzenia danych wrażliwe dane mogą zostać przypadkowo uwzględnione bez odpowiedniej zgody; podczas szkolenia łatwo jest przekroczyć pierwotne oczekiwania dotyczące wykorzystania; a podczas wnioskowania modele mogą wnioskować o cechach osobistych zaczynając od pozornie trywialnych sygnałów, a w aplikacjach, interfejsy API i interfejsy sieciowe stają się atrakcyjnym celem dla atakujących.

W przypadku systemów generatywnych ryzyko się mnoży (np. Zabawki AI). Zestawy danych pobrane z Internetu bez wyraźnego pozwolenia Mogą one zawierać dane osobowe, a niektóre złośliwe komunikaty (wstrzyknięcia komunikatów) próbują manipulować modelem w celu filtrowania poufnych treści lub wykonywania niebezpiecznych instrukcji. Z drugiej strony, wielu użytkowników Wklejają poufne dane nie biorąc pod uwagę, że można je będzie zapisać lub wykorzystać do dostosowania przyszłych wersji modelu.

Badania naukowe ujawniły konkretne problemy. Niedawna analiza na temat asystenci przeglądarki Wykryła szeroko rozpowszechnione praktyki śledzenia i profilowania, obejmujące przesyłanie treści wyszukiwania, poufnych danych formularzy i adresów IP na serwery dostawcy. Ponadto wykazała zdolność do wnioskowania o wieku, płci, dochodach i zainteresowaniach, a personalizacja była utrzymywana w różnych sesjach; w tym badaniu Tylko jedna usługa nie wykazała żadnych oznak profilowania.

Historia incydentów przypomina nam, że ryzyko nie jest teoretyczne: naruszenia bezpieczeństwa Ujawnili historię czatów lub metadane użytkowników, a atakujący już wykorzystują techniki modelowania, aby wydobyć informacje szkoleniowe. Co gorsza, Automatyzacja procesów AI Jeśli środki bezpieczeństwa nie zostaną zaprojektowane od samego początku, trudno będzie wykryć naruszenia prywatności.

Co mówią przepisy i ramy prawne?

Większość krajów już ma Zasady prywatności obowiązujące i choć nie wszystkie dotyczą wyłącznie sztucznej inteligencji, to jednak mają zastosowanie do każdego systemu przetwarzającego dane osobowe. W Europie RGPD Wymaga to legalności, przejrzystości, minimalizacji, ograniczenia celu i bezpieczeństwa; ponadto Ustawa o sztucznej inteligencji W Europie wprowadza się kategorie ryzyka, zakazuje się praktyk o dużym wpływie (takich jak punktacja społeczna (publicznego) i nakłada surowe wymagania na systemy wysokiego ryzyka.

W USA przepisy stanowe, takie jak: CCPA lub prawo stanu Teksas Udzielają one prawa do dostępu, usuwania i rezygnacji ze sprzedaży danych, podczas gdy inicjatywy takie jak ustawa stanu Utah Wymagają wyraźnych powiadomień, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z systemami generatywnymi. Te warstwy normatywne współistnieją ze społecznymi oczekiwaniami: sondaże opinii publicznej pokazują, zauważalna nieufność wobec odpowiedzialnego użytkowania danych przez firmy oraz rozbieżność między samooceną użytkowników a ich rzeczywistym zachowaniem (na przykład akceptowaniem zasad bez ich czytania).

Aby ugruntowac zarządzanie ryzykiem, ramy NIST (AI RMF) Proponuje cztery ciągłe funkcje: zarządzanie (odpowiedzialne polityki i nadzór), mapowanie (rozumienie kontekstu i skutków), mierzenie (ocena i monitorowanie ryzyka za pomocą metryk) oraz zarządzanie (priorytetyzacja i łagodzenie). To podejście pomaga dostosować sterowanie zgodnie z poziomem ryzyka systemu.

Kto zbiera najwięcej: zdjęcie rentgenowskie najpopularniejszych chatbotów

Ostatnie porównania plasują różnych asystentów na spektrum kolekcji. Gemini firmy Google na szczycie rankingu gromadząc największą liczbę unikalnych punktów danych w różnych kategoriach (w tym kontakty mobilne, jeśli przyznane zostaną uprawnienia), co rzadko zdarza się u innych konkurentów.

W średnim przedziale znajdują się takie rozwiązania jak: Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT i Perplexity, z dziesięcioma do trzynastu typami danych, różniącymi się między sobą zestawieniem danych dotyczących kontaktów, lokalizacji, identyfikatorów, treści, historii, diagnoz, użytkowania i zakupów. Grok Znajduje się w dolnej części i oferuje bardziej ograniczony zestaw sygnałów.

Istnieją również różnice w późniejsze wykorzystanieUdokumentowano, że niektóre usługi udostępniają reklamodawcom i partnerom biznesowym pewne identyfikatory (takie jak zaszyfrowane wiadomości e-mail) i sygnały służące do segmentacji, podczas gdy inne oświadczają, że nie wykorzystują danych do celów reklamowych ani ich nie sprzedają, choć zastrzegają sobie prawo do odpowiadania na żądania prawne lub wykorzystywania ich do ulepszyć system, chyba że użytkownik poprosi o usunięcie.

Z perspektywy użytkownika końcowego oznacza to jedną jasną radę: Przejrzyj zasady każdego dostawcyDostosuj uprawnienia aplikacji i świadomie decyduj, jakie informacje chcesz udostępniać w poszczególnych sytuacjach, zwłaszcza jeśli zamierzasz przesłać pliki lub udostępnić poufne treści.

Podstawowe najlepsze praktyki chroniące Twoją prywatność

Przede wszystkim należy dokładnie skonfigurować ustawienia dla każdego asystenta. Sprawdź, co jest przechowywane, jak długo i w jakim celu.i włącz automatyczne usuwanie, jeśli jest dostępne. Regularnie sprawdzaj zasady, ponieważ często się zmieniają i mogą zawierać nowe opcje kontroli.

Unikaj dzielenia się dane osobowe i wrażliwe W komunikatach: żadnych haseł, numerów kart kredytowych, dokumentacji medycznej ani wewnętrznych dokumentów firmowych. Jeśli musisz przetwarzać poufne informacje, rozważ mechanizmy anonimizacji, środowiska zamknięte lub rozwiązania lokalne. wzmocnione zarządzanie.

Chroń swoje konta za pomocą silnych haseł i uwierzytelnianie dwuetapowe (2FA)Nieautoryzowany dostęp do Twojego konta ujawnia historię przeglądanych stron, przesłane pliki i preferencje, co może zostać wykorzystane do przeprowadzenia skutecznych ataków socjotechnicznych lub do nielegalnej sprzedaży danych.

Jeśli platforma na to pozwala, wyłącz historię czatów Możesz też skorzystać z rozwiązań tymczasowych. Ten prosty środek zmniejsza ryzyko w przypadku naruszenia bezpieczeństwa, co wykazały wcześniejsze incydenty związane z popularnymi usługami AI.

Nie ufaj ślepo odpowiedziom. Modele mogą mieć halucynacje, być stronniczym lub być manipulowanym poprzez złośliwe wstrzyknięcie, co prowadzi do błędnych instrukcji, fałszywych danych lub wydobycia poufnych informacji. W sprawach prawnych, medycznych lub finansowych należy zastosować kontrast z oficjalne źródła.

Zachowaj szczególną ostrożność linki, pliki i kod Dostarczane przez sztuczną inteligencję. Możliwe, że celowo wprowadzono złośliwą zawartość lub luki w zabezpieczeniach (zatrucie danych). Weryfikuj adresy URL przed kliknięciem i skanuj pliki za pomocą sprawdzonych rozwiązań bezpieczeństwa.

Nieufność rozszerzenia i wtyczki o wątpliwym pochodzeniu. Istnieje mnóstwo dodatków opartych na sztucznej inteligencji i nie wszystkie są niezawodne; instaluj tylko niezbędne z renomowanych źródeł, aby zminimalizować ryzyko infekcji złośliwym oprogramowaniem.

W sferze korporacyjnej uporządkuj proces adopcji. Zdefiniuj Polityki zarządzania specyficzne dla sztucznej inteligencjiOgranicza gromadzenie danych do niezbędnego minimum, wymaga świadomej zgody, przeprowadza audyty dostawców i zestawów danych (łańcuch dostaw) oraz wdraża środki kontroli technicznej (takie jak DLP, monitorowanie ruchu do aplikacji AI i inne). szczegółowa kontrola dostępu).

Świadomość jest częścią tarczy: stwórz swój zespół w zakresie zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, zaawansowanego phishingu i etycznego użytkowania. Inicjatywy branżowe, które udostępniają informacje o incydentach związanych ze sztuczną inteligencją, takie jak te prowadzone przez wyspecjalizowane organizacje, wspierają ciągłe uczenie się i udoskonalanie mechanizmów obronnych.

Konfigurowanie prywatności i aktywności w Google Gemini

Jeśli używasz Gemini, zaloguj się na swoje konto i zaznacz „Aktywność w aplikacjach GeminiW tym miejscu możesz przeglądać i usuwać interakcje, zmieniać okres automatycznego usuwania (domyślnie 18 miesięcy, z możliwością dostosowania do 3 lub 36 miesięcy bądź na czas nieokreślony) i decydować, czy mają być one wykorzystywane poprawić sztuczną inteligencję Google.

Ważne jest, aby wiedzieć, że nawet po wyłączeniu zapisywania, Twoje rozmowy służą do odpowiadania i zapewnić bezpieczeństwo systemu, korzystając ze wsparcia recenzentów. Przejrzane konwersacje (i powiązane dane, takie jak język, typ urządzenia czy przybliżona lokalizacja) mogą zostać zachowane. do trzech lat.

Na urządzeniach mobilnych, Sprawdź uprawnienia aplikacjiLokalizacja, mikrofon, kamera, kontakty lub dostęp do treści na ekranie. Jeśli korzystasz z funkcji dyktowania lub aktywacji głosowej, pamiętaj, że system może zostać przypadkowo aktywowany dźwiękami podobnymi do słowa kluczowego; w zależności od ustawień, te fragmenty kodu mogą… do wykorzystania w celu ulepszenia modeli i zmniejszyć niepożądane aktywacje.

Jeśli łączysz Gemini z innymi aplikacjami (Google lub stron trzecich), pamiętaj, że każda z nich przetwarza dane zgodnie z własnymi zasadami. ich własne politykiW funkcjach takich jak Canvas twórca aplikacji może zobaczyć i zapisać udostępnione przez Ciebie treści, a każda osoba dysponująca publicznym linkiem może wyświetlić lub edytować te dane: udostępniaj je tylko zaufanym aplikacjom.

W regionach, w których jest to możliwe, możliwe jest uaktualnienie niektórych doświadczeń Importuj historię połączeń i wiadomości Od aktywności w internecie i aplikacjach po aktywność specyficzną dla Gemini, aby ulepszyć sugestie (na przykład dotyczące kontaktów). Jeśli tego nie chcesz, dostosuj ustawienia przed kontynuowaniem.

Masowe wykorzystanie, regulacja i trend „sztucznej inteligencji”

Przyjęcie jest powszechne: ostatnie raporty wskazują, że Zdecydowana większość organizacji już wdraża modele sztucznej inteligencjiMimo to wiele zespołów nie ma wystarczającej dojrzałości w kwestiach bezpieczeństwa i zarządzania, zwłaszcza w sektorach, w których obowiązują surowe regulacje lub przetwarzane są duże ilości poufnych danych.

Badania w sektorze biznesowym ujawniają niedociągnięcia: bardzo wysoki odsetek organizacji w Hiszpanii Nie jest przygotowany do ochrony środowisk opartych na sztucznej inteligencjia większość z nich nie stosuje niezbędnych praktyk w zakresie ochrony modeli chmurowych, przepływów danych i infrastruktury. Jednocześnie zaostrzają się działania regulacyjne i pojawiają się nowe zagrożenia. kary za nieprzestrzeganie przepisów RODO i przepisów lokalnych.

Tymczasem zjawisko sztuczna inteligencja cieni To zjawisko narasta: pracownicy korzystają z zewnętrznych asystentów lub kont osobistych do wykonywania zadań służbowych, ujawniając dane wewnętrzne bez kontroli bezpieczeństwa i umów z dostawcami. Skutecznym rozwiązaniem nie jest zakazywanie wszystkiego, ale umożliwia bezpieczne użytkowanie w kontrolowanych środowiskach, z zatwierdzonymi platformami i monitorowaniem przepływu informacji.

W obszarze konsumenckim główni dostawcy dostosowują swoją politykę. Ostatnie zmiany wyjaśniają na przykład, jak aktywność z Gemini w celu „poprawy usług”oferując opcje takie jak tymczasowa konwersacja oraz kontrola aktywności i personalizacji. Jednocześnie firmy oferujące wiadomości podkreślają, że Czat osobisty pozostaje niedostępny domyślnie do sztucznej inteligencji, choć odradzamy wysyłanie do sztucznej inteligencji informacji, których firma nie powinna znać.

Istnieją również korekty publiczne: usługi przesyłanie plików Wyjaśnili, że nie wykorzystują treści użytkowników do trenowania modeli ani nie sprzedają ich stronom trzecim, po zgłoszeniu obaw dotyczących zmian w regulaminie. Ta presja społeczna i prawna zmusza ich do bardziej przejrzystego i dać użytkownikowi większą kontrolę.

Patrząc w przyszłość, firmy technologiczne poszukują sposobów na zmniejszyć zależność od wrażliwych danychSamodoskonalące się modele, lepsze procesory i generowanie syntetycznych danych. Te postępy obiecują złagodzić niedobory danych i problemy z uzyskaniem zgody, choć eksperci ostrzegają przed nowymi zagrożeniami, jeśli sztuczna inteligencja przyspieszy swoje możliwości i zostanie zastosowana w obszarach takich jak cyberwłamania i manipulacje.

Sztuczna inteligencja jest jednocześnie obroną i zagrożeniem. Platformy bezpieczeństwa integrują już modele wykrywać i reagować szybciej, podczas gdy atakujący używają LLM-ów do perswazyjne phishing i deepfake’iTa rywalizacja wymaga ciągłych inwestycji w kontrole techniczne, ocenę dostawców, ciągłe audyty i stałe aktualizacje sprzętu.

Asystenci AI zbierają wiele sygnałów na Twój temat, od wpisywanych treści, przez dane urządzenia, użytkowanie, po lokalizację. Niektóre z tych informacji mogą być przeglądane przez ludzi lub udostępniane stronom trzecim, w zależności od usługi. Jeśli chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję bez naruszania swojej prywatności, połącz precyzyjne dostrajanie (historia, uprawnienia, automatyczne usuwanie), ostrożność operacyjną (nieudostępnianie poufnych danych, weryfikowanie linków i plików, ograniczanie rozszerzeń plików), ochronę dostępu (silne hasła i uwierzytelnianie dwuskładnikowe) oraz aktywne monitorowanie zmian zasad i nowych funkcji, które mogą mieć wpływ na Twoją prywatność. jak Twoje dane są wykorzystywane i przechowywane.