Czym jest Agentic AI Foundation i dlaczego jest ważna dla otwartej sztucznej inteligencji?

Ostatnia aktualizacja: 10/12/2025

  • Fundacja Agentic AI zostaje utworzona pod patronatem Linux Foundation jako neutralne miejsce dla otwartej, agentowej sztucznej inteligencji.
  • MCP, Goose i AGENTS.md zostały ujednolicone jako podstawowe standardy umożliwiające łączenie agentów z danymi, narzędziami i projektami.
  • Inicjatywę tę wspierają i finansują jej rozwój takie duże firmy technologiczne, jak AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic i Block.
  • Celem jest unikanie zamkniętych ekosystemów i promowanie interoperacyjności, bezpieczeństwa i zarządzania społecznościowego wśród agentów AI.
Fundacja Agentic AI

Połączenie Agenty AI, w którym systemy nie tylko odpowiadają na pytania, ale także samodzielnie podejmują decyzje i łączą ze sobą zadania, Wchodzi w fazę organizacji i wspólnych zasad.W tym kontekście Fundacja Agentic AI (AAIF) została uruchomiona, nowy skoordynowany wysiłek pod parasolem Fundacji Linux, Celem jest ustanowienie podstaw technicznych i zarządczych dla tych inteligentnych agentów..

Plan zakłada połączenie w jednej neutralnej przestrzeni kilku projektów, które już funkcjonują jako „Podstawowa hydraulika” ery agentów: ręka Modelowy protokół kontekstowy (MCP) z Antropicznego, ramy Gęś opracowany przez Block i specyfikację AGENCI.md Inicjatywy te, oparte na projekcie OpenAI, mają na celu zapewnienie przedsiębiorstwom, europejskim organom administracji publicznej i niezależnym deweloperom wspólnej infrastruktury, w oparciu o którą będą mogli tworzyć bardziej interoperacyjne rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, które będą mniej zależne od jednego dostawcy.

Nowa fundacja, która zaprowadzi porządek w erze agentów AI

aaif

La AAIF powstał jako fundusz zarządzany w ramach Fundacji Linux, współzałożony przez AntropicznyBlok i OpenAIi wspierane przez firmy takie jak Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare i BloombergJego deklarowaną misją jest że sztuczna inteligencja oparta na agentach rozwija się w sposób przejrzysty, oparty na współpracy i zorientowany na interes publicznypoprzez strategiczne inwestowanie w otwarte projekty i definiowanie wspólnych standardów technicznych.

Dyrektor wykonawczy Fundacji Linux, Jim Zemlin, zapewnił, że Priorytetem jest zapobieganie przyszłości zdominowanej przez „ogrody otoczone murem” technologii zastrzeżonejGdzie łączność narzędzi, zachowanie agentów i koordynacja przepływu pracy są ograniczone do kilku platform. Zintegruj MCP, Goose i AGENTS.md pod jednym parasolem. Umożliwiłoby to lepszą koordynację interoperacyjności, modeli bezpieczeństwa i najlepszych praktyk. specyficzne dla agentów.

Struktura finansowa Działalność fundacji opiera się na systemie członkostwa i składek. które zasilają ten fundusz kierunkowyNależy jednak podkreślić, że wkład finansowy nie oznacza całkowitej kontroli: plan techniczny będzie zależał od komitetów sterujących utworzonych przez społeczność, a nie od pojedynczej firmy, powielając modele, które już sprawdziły się w projektach takich jak Linux, Kubernetes lub PyTorch.

W Europie i Hiszpanii, gdzie instytucje UE od miesięcy debatują nad tym, jak wkomponować zaawansowaną sztuczną inteligencję w ramy Europejska ustawa o sztucznej inteligencjiIstnienie takiej fundacji, działającej pod agencją tak znaną jak Linux Foundation, zapewnia solidniejszą podstawę do promowania programów pilotażowych i projektów publicznych w oparciu o prawdziwie otwarte infrastruktury.

MCP: „USB-C” do łączenia modeli AI z danymi i narzędziami

MCP Antropiczny

El Modelowy protokół kontekstowy (MCP) Jest to prawdopodobnie najbardziej dojrzały element tego zestawu. Anthropic przedstawił go jako otwarty i uniwersalny standard łączenia aplikacji AI z systemami zewnętrznymi i niejednokrotnie opisywał go jako rodzaj „USB-C świata AI”:pojedynczy łącznik umożliwiający integrację modeli z bazami danych, korporacyjnymi interfejsami API lub usługami w chmurze bez konieczności opracowywania niestandardowych integracji dla każdego przypadku.

Ekskluzywna zawartość — kliknij tutaj  Chiny zawetowały zakup przez firmę Nvidia układów AI od swoich firm technologicznych

Według danych udostępnionych przez Anthropic i samą Fundację Linux, jest ich już ponad 10 000 publicznych serwerów MCPObejmujące wszystko, od narzędzi programistycznych po wewnętrzne wdrożenia w dużych firmach. Platformy tak dobrze znane jak ClaudeObsługę tego protokołu wprowadzono w aplikacjach ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor i Visual Studio Code, co ułatwiło agentom AI pracę z bardzo różnymi źródłami danych i narzędziami.

Jeśli chodzi o infrastrukturę, dostawcy tacy jak: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure lub Cloudflare Oferują one specyficzne mechanizmy wdrażania i obsługi MCP, umożliwiając europejskim firmom budowanie kompatybilnych architektur agentów w praktycznie każdym odpowiednim środowisku chmurowym. Ta powszechna dostępność wzmacnia przekonanie, że MCP działa jako de facto standard aby połączyć modele i narzędzia.

Protokół definiuje nie tylko sposób nawiązywania połączeń, ale także kluczowe aspekty projektu, takie jak operacje asynchroniczne, tożsamość serwera, oficjalne rozszerzenia i najbardziej niezawodne zachowanie. „bezpaństwowy” możliwe, co jest szczególnie istotne w przypadku danych wrażliwych lub regulowanych, takich jak dane finansowe lub dotyczące zdrowia w kontekście europejskim.

Goose: framework agenta lokalnego dla złożonych przepływów pracy

Ramka gęsia

Fundacja, obok MCP, jest gospodarzem GęśGoose to platforma agentów open source opracowana przez Block, firmę macierzystą takich usług jak Square i Cash App. Od początku była projektowana jako platforma. lokalnie-najpierwOznacza to, że są przygotowane w taki sposób, aby znaczną część przetwarzania można było wykonać w środowiskach kontrolowanych przez samą organizację, a nie wyłącznie w chmurze.

Struktura łączy modele językowe, rozszerzalne narzędzia i natywna integracja MCP do budowania ustrukturyzowane przepływy pracy agentówW praktyce pozwala to na łączenie autonomicznych zadań związanych z programowaniem, analizą danych czy zarządzaniem dokumentacją, przy jednoczesnym zachowaniu jasnych zasad bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Według urzędników Blocka, Tysiące inżynierów regularnie korzysta z Goose. do wewnętrznych zadań rozwojowych i analitycznych, który służył jako poligon doświadczalny na dużą skalę. Udostępniając go jako oprogramowanie open source i przekazując je Fundacji Linux, Block realizuje dwojaki cel: skorzystanie z wkładu społeczności globalnej oraz uczynienie z Goose namacalnego przykładu tego, jak powinno działać środowisko zgodne ze standardami AAIF.

W przypadku europejskich firm podlegających rygorystycznym regulacjom – od PSD2 w sektorze finansowym po RODO dotyczące danych osobowych – filozofia Goose’a, w której priorytetem jest lokalność, w dość dobrym stopniu wpisuje się w wymogi kontrola nad tym, gdzie i jak przetwarzane są dane, co nie zawsze jest łatwe w przypadku rozwiązań całkowicie zamkniętych.

AGENTS.md: Jasne i spójne instrukcje dla agentów kodu

Fundacja Agent AI

Trzecim filarem technicznym Fundacji Agentic AI jest AGENCI.mdProsta, tekstowa specyfikacja wprowadzona przez OpenAI jako standardowy sposób opisu zachowania agentów w danym projekcie programistycznym. Zamiast polegać na rozproszonej dokumentacji lub domyślnych konwencjach, ten plik oferuje narzędzia programistyczne. unikalny i czytelny punkt odniesienia.

Ekskluzywna zawartość — kliknij tutaj  OpenAI rozwija się dzięki Codex i GPT-5: nowe możliwości w programowaniu i sztucznej inteligencji

Propozycja spotkała się z wyjątkowo dobrym przyjęciem: szacuje się, że ponad 60 000 projektów i struktur agentów Wdrożyli już AGENTS.md, w tym popularne narzędzia programistyczne, takie jak Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI i VS Code. Ta szeroka integracja sprawia, że ​​zachowanie agentów jest bardziej przewidywalne, zmniejszając tarcia podczas pracy z różnymi repozytoriami i różnymi zestawami narzędzi.

OpenAI, oprócz promowania tej konwencji, jest jednym z pierwszych uczestników ekosystemu MCP, dostarczając narzędzia, takie jak zestawy SDK, interfejsy wiersza poleceń (CLI) i zestawy narzędzi do aplikacji opartych na tych standardach. Firma podkreśla, że Protokoły działają jako wspólny język Dzięki temu poszczególni deweloperzy nie muszą samodzielnie opracowywać własnych integracji, co ułatwia współpracę różnych agentów i systemów, bez konieczności zawierania doraźnych umów dwustronnych.

W scenariuszu europejskim, w którym duże korporacje, MŚP i administracja publiczna współistnieją, korzystając z bardzo różnych narzędzi i języków programowania, prosty i ujednolicony mechanizm, taki jak AGENTS.md, może mieć decydujące znaczenie. niezawodni agenci i nieprzewidywalnych agentów, którzy wymagają zbyt dużego nadzoru ze strony człowieka.

Szeroki sojusz branżowy i rola Fundacji Linux

Fundacja Antropicznej Sztucznej Inteligencji Agentycznej

Fundacja Agentic AI rozpoczyna działalność z listą członków, na której znajduje się wiele najbardziej wpływowych nazwisk w globalnym sektorze technologicznym. Firmy takie jak [tutaj znajduje się lista firm] należą do jej najważniejszych darczyńców. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft i OpenAIDołączają do nich dziesiątki innych graczy pomiędzy poziomami Gold i Silver, w tym firmy zajmujące się infrastrukturą chmurową, płatnościami, rozwojem, obserwowalnością i oprogramowaniem korporacyjnym.

Wśród partnerów znajdują się również znane w europejskim sektorze technologicznym firmy, takie jak: Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE lub EricssonObecność tego typu podmiotów jest istotna dla Hiszpanii i UE, ponieważ wiele z nich współpracuje już w zakresie inicjatyw normalizacyjnych i sektorów regulowanych na poziomie wspólnotowym, co ułatwia integrację tych nowych protokołów z projektami finansowanymi ze środków europejskich lub sponsorowanymi przez organy publiczne.

Fundacja Linux z kolei może pochwalić się dziesięcioleciami doświadczenia w zarządzaniu kluczowymi projektami open source. Jest ona domem dla technologii, które stanowią podstawę dużej części dzisiejszej infrastruktury cyfrowej, od jądro Linuksa Od Kubernetes do Node.js, OpenSSF, PyTorch i RISC-V – te osiągnięcia stanowią jeden z argumentów przemawiających za tym, że AAIF nie będzie zwykłym sojuszem logotypów, lecz rzeczywistym środowiskiem pracy ze sprawdzonymi procesami współpracy i neutralnym zarządzaniem.

W każdym razie w samym sektorze uznaje się, że prawdziwą miarą sukcesu będzie sprawdzenie, czy Agenci, którzy wdrażają dostawców i firmy, zaczynają masowo korzystać z tych standardów.A może, przeciwnie, czy fundacja pozostanie bardziej deklaratywna niż operacyjna? Niektórzy urzędnicy sugerują, że kluczowym wskaźnikiem będzie pojawienie się wspólnych specyfikacji przyjętych przez głównych dostawców agentów, takich jak wspólny standard API dla narzędzi konwersacyjnych lub orkiestracyjnych.

Ekskluzywna zawartość — kliknij tutaj  Claude Code integruje się ze Slackiem i na nowo definiuje programowanie zespołowe

Interoperacyjność, bezpieczeństwo i troska o ryzyko

Powstanie Fundacji Agentic AI nastąpiło w momencie, gdy organizacje zarówno w Europie, jak i w innych regionach włączają Agenci AI w procesach biznesowych W szybkim tempie. Raporty branżowe wskazują, że odsetek firm eksperymentujących z agentami lub będących w fazie wdrażania pilotażowego wynosi około dwóch trzecich, przy czym większość kadry kierowniczej jest gotowa zwiększyć wydatki w tym obszarze w nadchodzących latach.

Postępom tym towarzyszą wyraźne obawy: niemal wszyscy menedżerowie ds. IT i bezpieczeństwa, z którymi przeprowadzono konsultacje w różnych badaniach, wyrażają obawy dotyczące ryzyka operacyjnego i cyberbezpieczeństwa Problemy te dotyczą autonomii agentów, zwłaszcza gdy działają oni w systemach krytycznych lub przetwarzają poufne informacje. Brakuje rzetelnych, wspólnych wytycznych dotyczących konfiguracji, audytu i monitorowania tych systemów.

AAIF jest pomyślany właśnie jako antidotum na możliwe fragmentacja ekosystemugdzie każdy dostawca używa własnego protokołu, mechanizmów uwierzytelniania i modeli uprawnień. Bez minimalnego konsensusu – na przykład co do sposobu zarządzania dostępem OAuth w kontekście agentów lub sposobu śledzenia działań agentów na potrzeby audytu – istnieje ryzyko powstania krajobrazu pełnego technologicznych wysp, które trudno ze sobą współdziałać.

Wśród otwartych debat w społeczności programistów pojawia się możliwość, że fundacja pomoże zdefiniować współdzielone interfejsy podobnie jak kiedyś standaryzacja interfejsów API sieci Web lub formatów danych, na przykład przeglądarki z nawigacją agentowąPomysł polega na tym, że skoro główni dostawcy czerpią już inspirację z podobnych wzorców dla swoich usług agentowych, sensowne jest dążenie do wspólnej specyfikacji, która będzie również obejmować środowiska testowe zgodności.

Jednocześnie nie brakuje głosów krytycznych ostrzegających przed trudnościami w utrzymaniu protokołów i narzędzi w perspektywie długoterminowej. Niektórzy programiści kwestionują, czy technologie takie jak MCP utrzymają swoją dominującą pozycję, czy też pojawią się bardziej wydajne alternatywy, które mogłyby je zastąpić. W każdym razie, Fundacja Linux często wskazuje, że w świecie wolnego oprogramowania hegemonia zazwyczaj wynika z… techniczna meritokracja zamiast narzucania rozwiązań komercyjnych, podając przykład Kubernetesa w obszarze kontenerów.

Biorąc pod uwagę ten scenariusz, Fundacja Agentic AI wyłania się jako nowe miejsce spotkań dla tych, którzy chcą, aby kolejna fala inteligentnej automatyzacji opierała się na otwarte protokoły, neutralne zarządzanie i prawdziwa interoperacyjnośćZamiast opierać się na zamkniętych i trudnych do łączenia rozwiązaniach, rozwój tej technologii w nadchodzących latach posłuży zmierzeniu, w jakim stopniu sektor jest w stanie uzgodnić wspólne zasady dotyczące technologii, która – według wszystkich szacunków – będzie miała kluczowe znaczenie dla europejskiej gospodarki cyfrowej.

Autonomiczni agenci AWS w chmurze
Podobne artykuł:
AWS przyspiesza wdrażanie rozwiązań dla autonomicznych agentów w chmurze