Jak używać DeepSeek w Visual Studio Code

Głębokie wyszukiwanie R1 stało się potężną i darmową alternatywą dla innych alternatywnych rozwiązań. Jego największą zaletą jest to, że pozwala programistom mieć Zaawansowana sztuczna inteligencja w celu uzyskania pomocy w zakresie kodowania bez konieczności korzystania z serwerów w chmurze. W tym artykule wyjaśnimy Ci Jak używać DeepSeek w Visual Studio Code.

I to właśnie dzięki dostępności w wersjach zoptymalizowanych pod kątem wykonanie lokalne, jego integracja jest możliwa bez dodatkowych kosztów. Wystarczy, że skorzystasz z narzędzi takich jak Ollama, LM Studio i Janoraz integrację z wtyczkami takimi jak CodeGPT i Cline. Wszystko opowiemy w poniższych akapitach:

Co to jest DeepSeek R1?

Jak już wyjaśniliśmy tutaj, Głębokie wyszukiwanie R1 jest model języka open source który konkuruje z rozwiązaniami komercyjnymi, takimi jak GPT-4 w zadaniach wymagających logicznego rozumowania, generowania kodów i rozwiązywania problemów matematycznych. Jego główną zaletą jest to, że można uruchomić lokalnie, bez polegania na serwerach zewnętrznych, zapewniając programistom wysoki poziom prywatności.

W zależności od dostępnego sprzętu można stosować różne wersje modelu, od parametrów 1.5 B (dla komputerów o średniej mocy) do parametrów 70 B (dla komputerów o wysokiej wydajności z zaawansowanymi procesorami graficznymi).

Metody uruchamiania DeepSeek w VSCode

Aby osiągnąć najlepszą wydajność DeepSeek en Visual Studio Code, istotne jest wybranie właściwego rozwiązania, aby uruchomić je w swoim systemie. Istnieją trzy główne opcje:

Opcja 1: Korzystanie z Ollama

Ollama Jest to lekka platforma umożliwiająca lokalne uruchamianie modeli AI. Aby zainstalować i używać DeepSeek z Ollamą, wykonaj następujące czynności:

1. Pobierz i zainstaluj Ollamę ze swojej oficjalnej strony internetowej (ollama.com).
2. W terminalu uruchom: ollama pull deepseek-r1:1.5b (dla lżejszych modeli) lub większą wersję, jeśli sprzęt na to pozwala.
3. Po pobraniu Ollama będzie hostować model w http://localhost:11434, dzięki czemu jest on dostępny dla VSCode.

Opcja 2: Korzystanie z LM Studio

Studio LM jest kolejną alternatywą umożliwiającą łatwe pobieranie i zarządzanie tego typu modelami językowymi (a także korzystanie z funkcji DeepSeek w programie Visual Studio Code). Oto jak go używać:

1. Najpierw pobierz Studio LM i zainstaluj go w swoim systemie.
2. Wyszukaj i pobierz model Głębokie wyszukiwanie R1 z zakładki Odkryj.
3. Prześlij model i włącz na serwerze lokalnym możliwość uruchomienia DeepSeek w programie Visual Studio Code.

Opcja 3: Korzystanie ze stycznia

Trzecią opcją, którą polecamy jest Styczeń, kolejna realna alternatywa dla lokalnego uruchamiania modeli AI. Aby z niego skorzystać należy wykonać następujące czynności:

• Najpierw pobierz wersję Styczeń odpowiadający Twojemu systemowi operacyjnemu.
• Następnie pobierz DeepSeek R1 z Hugging Face i załaduj go do Jan.
• Na koniec uruchom serwer w http://localhost:1337 i skonfiguruj go w VSCode.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak korzystać z funkcji DeepSeek w różnych środowiskach, zapoznaj się z naszym przewodnikiem DeepSeek w środowiskach Windows 11.

Integracja DeepSeek z Visual Studio Code

raz masz DeepSeek pracujemy lokalnie, czas to zintegrować Visual Studio Code. Aby to zrobić, możesz użyć rozszerzeń takich jak KodGPT o Cline.

Konfigurowanie CodeGPT

1. Z zakładki Rozszerzenia W VSCode (Ctrl + Shift + X) wyszukaj i zainstaluj KodGPT.
2. Uzyskaj dostęp do ustawień rozszerzenia i wybierz Ollama jako dostawca studiów LLM.
3. Wprowadź adres URL serwera, na którym działa DeepSeek lokalnie.
4. Wybierz pobrany model DeepSeek i zapisz go.

Konfigurowanie Cline

Cline Jest to narzędzie bardziej zorientowane na automatyczne wykonywanie kodu. Aby użyć go z funkcją DeepSeek w programie Visual Studio Code, wykonaj następujące kroki:

1. Pobierz rozszerzenie Cline w VSCode.
2. Otwórz ustawienia i wybierz dostawcę API (Ollama lub Jan).
3. Wprowadź adres URL lokalnego serwera, na którym jest uruchomiony DeepSeek.
4. Wybierz model AI i potwierdź ustawienia.

Aby uzyskać więcej informacji na temat implementacji DeepSeek, polecam zapoznać się z Jak Microsoft integruje DeepSeek R1 z Windows Copilot, co może dać Ci szerszą perspektywę ich możliwości.

Wskazówki dotyczące wyboru odpowiedniego modelu

El Wydajność DeepSeek w Virtual Studio Code będzie w dużej mierze zależeć od wybranego modelu i możliwości Twojego sprzętu. Dla porównania warto zapoznać się z poniższą tabelą:

Jeśli Twój komputer ma zbyt małą moc, możesz zdecydować się na mniejsze modele lub wersje skwantowane, aby zmniejszyć zużycie pamięci.

Jak widać, użycie DeepSeek w programie Visual Studio Code oferuje nam doskonałą, darmową alternatywę dla innych płatnych asystentów kodu. Możliwość uruchomienia go lokalnie poprzez Ollama, Studio LM o Styczeńdaje programistom możliwość korzystania z zaawansowanego narzędzia bez konieczności korzystania z usług w chmurze lub ponoszenia miesięcznych kosztów. Jeśli dobrze skonfigurujesz swoje środowisko, będziesz mieć prywatnego, potężnego asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który będzie pod Twoją całkowitą kontrolą.

Podobne artykuł:

DeepSeek: wszystko, co musisz wiedzieć o najbardziej innowacyjnej bezpłatnej sztucznej inteligencji

Daniela Terrasę

Redaktor specjalizujący się w zagadnieniach technologii i Internetu z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w różnych mediach cyfrowych. Pracowałem jako redaktor i twórca treści dla firm z branży e-commerce, komunikacji, marketingu online i reklamy. Pisałem także na portalach poświęconych ekonomii, finansom i innym branżom. Moja praca jest także moją pasją. Teraz, poprzez moje artykuły w Tecnobits, staram się odkrywać wszystkie nowości i nowe możliwości, jakie świat technologii oferuje nam każdego dnia, aby poprawić nasze życie.