- انتروپیک د اجنټ مهارتونه د ځانګړو او بیا کارونې وړ AI اجنټانو د جوړولو لپاره د معیار په توګه پرانیزي.
- مهارتونه د سوداګرۍ پروسې د پلټنې وړ ماډلونو ته راټولوي چې تولید ښه کوي.
- لوی شریکان لکه مایکروسافټ، اتلاسیان، فیګما، او سټرایپ لا دمخه دا ماډل غوره کوي.
- دا تګلاره د اروپا لپاره څرګندې ګټې وړاندې کوي، خو د امنیت او حکومتدارۍ ننګونې هم لري.

د تصدۍ مصنوعي استخباراتو صنعت د حرکت سره د یوې کوچنۍ زلزلې تجربه کوي انتروپیک او د هغې د اجنټ مهارتونو وړاندیزد بلې تړل شوې ځانګړتیا خپرولو څخه لرې، شرکت غوره کړې چې یو خلاص مشخصات خپاره کړي چې دا هر سازمان ته اجازه ورکوي چې د مصنوعي ذهانت وړتیاوې په معیاري ډول تعریف کړي، شریکې کړي او اداره کړي.دا په ځانګړي ډول د هغو اروپایي شرکتونو لپاره اړونده ده چې په تنظیم شوي چاپیریال کې فعالیت کوي.
په عمل کې، دا پدې مانا ده چې د مصنوعي ذهانت مرستیالان په اصلاح شویو اشارو تکیه کول پریږدي او کار پیل کوي جوړښتي، نسخې وړ، او د پلټنې وړ مهارتونو کتابتونونهکوم چې په ډیری ټیمونو، غوښتنلیکونو او پلورونکو کې بیا کارول کیدی شي. په هسپانیه او پاتې اروپا کې د شرکتونو لپاره چې دمخه یې په قانوني، مالي، یا پیرودونکو خدماتو کې د AI اجنټانو ازموینه کوي، دا طریقه دا د ډیر کنټرول، لږ "تور جادو"، او د خپلو داخلي سیسټمونو سره د ډیر منظم ادغام ژمنه کوي..
د اجنټ مهارتونه څه شی دی او ولې دا په تصدۍ مصنوعي ذهانت کې یو مهم بدلون دی؟

د اجنټ مهارتونه، په اصل کې، یو د مصنوعي ذهانت اجنټانو ته د ځانګړو کاري دندو د تدریس لپاره عام چوکاټپوهه په خپلواکو ماډلونو کې بسته شوې ده. هر مهارت یو فولډر یا کڅوړه ده چې ګام په ګام لارښوونې، سکریپټونه، د کارونې مثالونه، او ځانګړي سرچینې لري چې د کلاډ په څیر ماډلونو ته وايي چې څنګه په یوه ورکړل شوي مسلکي شرایطو کې عمل وکړي: د مقرراتو سره سم د مالي راپور تولید کول، د برانډ لارښوونو سره پریزنټیشن چمتو کول، یا د شرکت د پالیسۍ سره سم د تادیې پروسس کول.
د اوږدې اشارې سره د ماډل څخه د "شیانو غوښتنه کولو" د کلاسیک چلند پرځای، سازمانونه کولی شي رامینځته کړي د مهارتونو داخلي ټولګه چې د دوی اصلي پروسې منعکس کويدا کتابتونونه د ټیمونو ترمنځ شریک شوي، د کوډ په څیر بیاکتنه کیږي، او په هغو وسیلو کې مدغم شوي چې دمخه یې هره ورځ کارول کیږي. د ډیری اروپایی شرکتونو لپاره، دا طریقه د تنظیمي اطاعت، د معلوماتو حکومتولۍ، او تعقیب وړتیا لپاره د دوی اړتیاو سره ښه سمون لري.
یو مهم بدلون دا دی چې انتروپیک یوازې د خپل ایکوسیستم دننه د اجنټ مهارتونو کارولو پورې محدود نه دی: مشخصات د خلاص معیار په توګه خپاره شوي دي.دا د هغه څه سره ورته دی چې شرکت یې د خپل ماډل کانټیکسټ پروتوکول (MCP) سره کړی، چې اوس د بهرنیو خدماتو سره د اجنټانو د نښلولو لپاره په پراخه کچه منل شوی. هر چمتو کونکی، که د کلاوډ لوی وي یا په اروپايي اتحادیه کې د صنعت ځانګړي سافټویر شرکت وي، کولی شي معیار پلي او وغځوي پرته لدې چې له یو واحد پلورونکي سره وصل شي.
په داسې بازار کې چې د OpenAI، ګوګل، انتروپیک، او نورو لوبغاړو ماډلونه یوځای شتون لري، د د استازو د وړتیاوو تشریح کولو لپاره عامه ژبه دا موخه د ملکیت پلیټ فارمونو باندې د انحصار کمول او د مهاجرتونو یا هایبرډ ځای پرځای کولو اسانتیا برابرول دي، هغه څه چې د اروپایي بانکونو، بیمې شرکتونو یا عامه ادارو لخوا په زیاتیدونکي توګه ارزښت لري.
د اجنټ مهارتونه څنګه کار کوي او کومې ستونزې حل کوي

د اجنټ مهارتونه په لاندې ډول وړاندې کیږي: پوښل شوي ماډلونه چې د ژبې ماډل او داخلي سیسټمونو ترمنځ ژوند کويماډل لا هم هغه دی چې پوهیږي، دلیلونه ورکوي او خبرې اترې کوي، مګر کله چې دا باید مشخص کارونه "ترسره کړي" - بیلانس وګوري، په جیرا کې ټکټ پرانیزي، یو تنظیمي راپور تولید کړي - دا مناسب مهارت ته مخه کوي، کوم چې په سمه توګه تعریفوي چې څنګه پرمخ لاړ شي.
هر مهارت معمولا د تعریف فایل لري (لکه مشهور مهارت.mdدا برخه د YAML او جوړښتي متن په مخلوط بڼه کې، د مهارت نوم، د تعقیب لپاره ګامونه، اجازه ورکړل شوي پیرامیټرې، د کارونې مثالونه، او هغه وسایل یا APIs چې کارول کیدی شي تشریح کوي. هیڅ معقول ګامونه چانس ته نه پریښودل کیږي: دوی د ټاکونکي کوډ په توګه پلي کیږي چې سوداګریز خدمات بوليپداسې حال کې چې ماډل د خبرو اترو او پریکړې کولو اړخونو باندې تمرکز کوي.
د موثریت د ښه کولو لپاره، انتروپیک د ډیزاین شامل کړی دی "پرمختللي افشا کول"مرستیال د هر مهارت ټول جزئیات په شرایطو کې نه پورته کوي؛ دا یوازې هغه وخت بشپړ معلوماتو ته لاسرسی لري کله چې واقعیا ورته اړتیا وي. پدې توګه، یو سازمان کولی شي د ماډل حافظې ډیر بار کولو پرته خورا لوی کتابتون وساتي، کوم چې په ځانګړي توګه په پیچلي چاپیریالونو لکه بانکونو، مخابراتو، یا لویو اروپایی پرچون پلورونکو کې ګټور دی.
یو بل عام جز تش په نامه دی د تنظیم اجنټ، هغه د څارونکي په توګه کار کوي: د کارونکي غوښتنه ترلاسه کوي، اراده کشف کوي، پریکړه کوي چې د مهارتونو او وسایلو کوم ترکیب اړین دی او دوی ترتیبوي.د بل کولو یوه ساده پوښتنه کولی شي د ارادې د وضاحت مهارت، د "زما د بل تشریح" مهارت، او لاندې، یوه وسیله رامینځته کړي چې د بل کولو سیسټمونو پوښتنې کوي پرته لدې چې کارونکي دا پیچلتیا درک کړي.
په دې طریقه کې، مهارتونه هغه شي چې د استازو د اعدام جوړښتد خبرو اترو کچه انعطاف منونکې پاتې کیږي، پداسې حال کې چې طرزالعملونه تعریف شوي، بیا کارول کیدونکي، او د کیفیت کنټرول تابع دي. دا دا د لومړني مصنوعي ذهانت پر بنسټ جوړو شویو روبوټونو او مرستیالانو یوه له لویو نیمګړتیاوو څخه اصلاح کوي، چې چلند یې پلټنه ستونزمنه وه. او دا په ناڅاپي ډول بدل شو کله چې اشارې بدلې شوې.
خلاصون، معیار، او د ایکوسیستم ژر منل
د انتروپیک تر ټولو حیرانونکی اقدام د خپرولو لپاره وو د اجنټ مهارتونو تخنیکي مشخصات او د هغې SDK د خلاص معیار په توګه د agentskills.io له لارې، ټولنې او نورو چمتو کونکو ته بلنه ورکوي چې دا غوره کړي او پراختیا ورکړي. دا اقدام د MCP تعقیبوي، کوم چې پدې وروستیو کې د مدیریت لاندې راغلی دی د لینکس بنسټ دننه د اجنټک AI بنسټ، په کوم کې چې لوبغاړي لکه AWS، ګوګل، مایکروسافټ یا بلاک برخه اخلي.
د اجنټ مهارتونو شاوخوا، a د لویو ټیکنالوژۍ شرکتونو لخوا ژر منلد مایکروسافټ VS کوډ، ګیټ هب، او د کوډ کولو اجنټانو لکه کرسر او اوپن کوډ د پراختیا کاري جریان تعریفولو لپاره د مهارتونو جوړښت شامل کړی دی. OpenAI پخپله په ChatGPT او د هغې پراختیا کونکي CLI کې خورا ورته جوړښتونه معرفي کړي، د مهارت لارښودونو سره چې د انټروپیک چلند یادونه کوي، د دې ډول ماډلریت په لور د صنعت دننه یو ځانګړی همغږي وړاندیز کوي.
په عین حال کې، مخکښ تصدۍ سافټویر شرکتونه -اتلاسیان، فیګما، سټرایپ، کینوا، نوشن، کلاوډ فلیر، زاپیر یا ریمپد [شرکت نوم] په څیر شرکتونه خپل مهارتونه خپروي ترڅو خپل محصولات د مصنوعي ذهانت اجنټانو سره وصل کړي. دا مهارتونه کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د مثال په توګه په جیرا یا ټریلو کې د داخلي کنوانسیونونو په تعقیب دندې رامینځته کړي، د فیګما ډیزاینونو ته د برانډ سټایلونه پلي کړي، یا د هر پیرودونکي لپاره د اډ هاک ادغام اړتیا پرته د بازار موندنې کاري جریان اتومات کړي.
د پراختیا کونکو ټولنه هم ښکیل کیږي: د انټروپیک مهارتونو ذخیره په ګیټ هب کې لسګونه زره ستوري راټول کړي دي او لا دمخه په زرګونو عامه شریک شوي مهارتونه شتون لري، د PDF فایلونو د سمبالولو لپاره د اسانتیاوو څخه نیولې تر انجینرۍ یا مالي ټیمونو لپاره ځانګړي اتومات کولو پورې.
دا ایکوسیستم په ځانګړي ډول د اروپایی شرکتونو لپاره په زړه پورې دی چې د اتلاسیان، مایکروسافټ 365 یا فیګما په څیر وسیلو څخه په کلکه کار اخلي او غواړي چې د دوی AI اجنټان د داخلي پالیسیو، سکتور مقرراتو او د محرمیت اړتیاو لکه GDPR درناوی کولو سره د دوی سره کار وکړي. پرته له دې چې د یو واحد چمتو کونکي څخه په مبهم توسیعونو تکیه وکړي.
د پراختیا کونکي وسیلې څخه تر تشبثي زیربنا پورې

کله چې انتروپیک په اکتوبر کې دا وړتیاوې معرفي کړې، مهارتونه تر ډیره حده د د پراختیا کونکو او کوډ مینه والو لپاره یو ګټور کارپه کلاډ کې د یو متقابل "مهارت جوړونکي" له لارې، کاروونکي پخپله کولی شي د فولډر جوړښت او SKILL.md تولید کړي چې د ځانګړو کاري جریانونو اتومات کولو لپاره اړین دي، پرته له لوی انجینرۍ ځای پرځای کولو څخه.
د وروستي تازه معلوماتو سره، شرکت خپل تمرکز تصدۍ ته اړولی دی: د اجنټ مهارتونه اوس سره مدغم کیږي د سازماني مدیریت وسایلد مهارتونو او مدیریت دندو یوه مرکزي لارښود چې د معلوماتي ټکنالوژۍ مدیرانو او امنیتي ټیمونو لپاره ډیزاین شوی. مفکوره د هغو مهارتونو لپاره ده چې د پراخو تجربو هاخوا حرکت وکړي او د تصدۍ د مصنوعي ذهانت زیربنا برخې په توګه باثباته، مستند او اداره شوي شتمنۍ شي.
په هغو سازمانونو کې چې د کلاډ ټیم او انټرپرایز پلانونو کې ګډون کړی وي، مهارتونه له دې څخه اداره کیدی شي مرکزي تختهدا هغه ځای دی چې مدیران پریکړه کوي چې کوم مهارتونه د هر کارونکي ګروپ لپاره چمتو شوي، کوم چې په ډیفالټ ډول فعال شوي، او کوم چې د انتخاب اړتیا لري. د کنټرول دا طبقه د اجنټ کارولو ته اجازه ورکوي چې د داخلي پالیسیو سره سمون ولري، کوم چې په اروپا کې د خورا تنظیم شوي سکتورونو لپاره خورا مهم دی، لکه روغتیا پاملرنې، بیمه، او بانکداري.
برسېره پردې، انتروپیک یو پرانیستی دی د سوداګریزو شریکانو د مهارتونو لارښود دا د کارولو لپاره چمتو مهارتونو د کتلاګ په توګه کار کوي، د اتلاسیان، کینوا، فیګما، نوشن، کلاوډ فلیر، سټرایپ، زاپیر، او سینټري په څیر شرکتونو څخه د ونډې سره. د ډیری اروپایی SMEs او لویو شرکتونو لپاره، دا ډول ذخیره د پیلوټ پروژو ساده کوي: د هرڅه له پیل څخه د جوړولو پرځای، دوی کولی شي د مخکې ازمول شوي مهارتونو سره پیل وکړي او د دوی پروسو سره یې تطبیق کړي.
دا ټول وړاندیز کوي چې، د محصول ځانګړتیا څخه ډیر، د اجنټ مهارتونه په یو کې وده کوي د زیربناوو طبقه چې په هغې باندې د AI اجنټان او غوښتنلیکونه جوړ شي، د هغه څه سره سم چې د APIs معیاري کول په هغه وخت کې معنی درلوده: یوه ګډه ژبه چې مختلف وسایل پکې همکاري کولی شي.
د اروپايي شرکتونو لپاره تولید، د کارونې قضیې او ګټې
د حقیقي نړۍ لومړني ځای پرځای کول ښیي چې د اجنټ مهارتونو منل یوازې نظري ندي. د انجینرۍ ټیمونو د تولیداتو د زیاتوالي راپور ورکړی چې تر ۵۰٪ پورې لوړ شوی دی. د تکراري دندو اتومات کولو او د کاري فلو معیاري کولو لکه د کوډ بیاکتنه، تخنیکي اسناد، یا د ازموینې تولید څخه مننه.
په مالي او محاسبوي برخه کې، مهارتونه اجازه ورکوي تنظیم شوي طرزالعملونه کوډ کړئد راپور خپرولو دمخه د چکونو څخه نیولې تر اطاعت کنټرولونو پورې چې د ځینې معاملو تصویب کولو دمخه په اتوماتيک ډول پرمخ ځي. د هسپانوي شرکتونو لپاره چې د اروپایی مقرراتو تابع دي - لکه د پانګونې خدماتو لپاره MiFID II یا د بیمې لپاره Solvency II - د دې قواعدو د پلټنې وړ مهارتونو ته د ژباړلو وړتیا د غیر منظم اشارو په پرتله یوه ګټه ده.
په عملیاتي او شاته دفتر کې، سازمانونه د مهارتونو کتابتونونو څخه کار اخلي ترڅو د اداري پوهې شریکولهغه څه چې پخوا یوازې یو څو تجربه لرونکو کارمندانو ته پیژندل شوي وو اوس په ماډلونو کې شامل دي چې یو اجنټ یا نوی کارګر کولی شي ګام په ګام تعقیب کړي، په ځانګړو خلکو تکیه کموي او داخلي روزنه ګړندۍ کوي.
حتی ډیرې لوړې تجربې هم ازمول شوې دي، لکه د انټروپیک داخلي پروژه چې د یو کوچني سوداګریز پلورنځي اداره کول دي چې د اجنټانو سره چې د انوینټري، پلور او پیرودونکو خدماتو مهارتونو سره سمبال دي. که څه هم په ځینو سختو قضیو کې انساني څارنه پاتې وه، ازموینې وړاندیز کوي چې هغه اجنټان چې په ښه ډیزاین شوي مهارتونو سمبال دي کولی شي له پای څخه تر پایه دندې ترسره کړي په کنټرول شوي چاپیریال کې.
په اروپايي شرایطو کې، چیرې چې کمیسیون او ملي تنظیم کونکي غوښتنه پیل کوي د مصنوعي ذهانت سیسټمونو باندې ډیر شفافیت او کنټرولدا ماډلر چلند د خطر ارزونه اسانه کوي: هر مهارت په خپلواکه توګه مستند، ازمول شوی او تصدیق کیدی شي، پداسې حال کې چې ټول ماډل د استدلال او طبیعي ژبې طبقې په توګه کارول کیږي.
د معیار په شاوخوا کې خطرونه، حکومتولي او شکونه
د اجنټ مهارتونو پرانیستل له خطرونو خالي نه دي. هرچا ته د پوسټ کولو او مهارتونو شریکولو اجازه ورکولو سره، دا امکان شته چې ناوړه یا ټیټ کیفیت لرونکي مهارتونه راڅرګند شي.د لارښوونو سره چې کولی شي د غلطیو، تنظیمي نه اطاعت، یا حتی د معلوماتو لیکیدو لامل شي که چیرې حساس سیسټمونو سره وصل شي.
انتروپیک شرکتونو ته مشوره ورکوي چې د مهارتونو منل یوازې تفتیش شویو سرچینو او تایید شویو پراختیا کونکو پورې محدود کړئ.او دا چې دوی د دې وړتیاوو بیاکتنه په خپلو منظمو امنیت او اطاعت پروسو کې مدغم کوي. شرکت د ټولنې سره په دې اړه بحثونو کې هم برخه اخلي چې څوک باید د خلاص پروتوکول اوږدمهاله ارتقا اداره کړي او څنګه، یوه مهمه مسله که چیرې معیار د یو واحد لوبغاړي لخوا د نیول کیدو مخه ونیول شي.
یوه بله روانه بحث د په سازمانونو کې انساني مهارتونهلکه څنګه چې اجنټان ټولې پروسې اتومات کوي، ځینې کارپوهان د مهارتونو "کموالي" خطر په اړه خبرداری ورکوي: که چیرې یو ټیم د AI سره عادت شي چې تل راپورونه چمتو کوي، ادعاوې ثبتوي، یا د پیرودونکو خدماتو پروسې اداره کوي، نو ممکن د یو څه غلط کیدو په وخت کې د لاسي کار کولو مهارت له لاسه ورکړي.
د صنعت شنونکي دا هم په ګوته کوي چې، که څه هم MCP یو په حقیقت کې معیار ګرځیدلی، دا تضمین نه دی چې د اجنټ مهارتونه به ورته بریالیتوب تکرار کړيسازمانونه لا دمخه د معیاري APIs او اړیکو لاسلیکونو سره کار کولو سره عادت شوي دي، او اجنټانو ته د وړتیاوو د زده کړې لپاره ډیری لارې شتون لري. په بل عبارت، یوازې د اجنټ مهارتونو تخنیکي ګټې د پراخه منلو ډاډ ترلاسه کولو لپاره کافي ندي.
د اروپایي شرکتونو لپاره، چې د څو پلورونکو ایکوسیستمونو کې د کار کولو عادت لري، دا شک په احتیاط بدلیږي: ډیری یې په ازمایښتي پروژو کې د اجنټ مهارتونو سره تجربه کوي، مګر په موازي ډول ساتي د استازو د تنظیم او حکومتدارۍ لپاره ځانګړي ستراتیژۍ، د کنټرول پرتونو سره چې د کوم ځانګړي معیار څخه پورته دي.
په هسپانیه او اروپا کې د نوي شرکتونو بنسټ ایښودونکو او CTOs لپاره ستراتیژیک ګټې

د لویو شرکتونو هاخوا، د اجنټ مهارتونه د دې لپاره یوه په زړه پورې کړکۍ پرانیزي د اروپايي ټیکنالوژۍ نوښتونه او پراخوالید ډیری بنسټ ایښودونکو ټیمونو لپاره، اصلي توپیر کوونکی نور په ساده ډول په بازار کې د "غوره ماډل" کارول نه دي، بلکې د دوی د خپل پوهې کوډ کول د ملکیت مهارتونو په بڼه دي چې د دوی پروسې، د دوی د کار کولو طریقه، او د پیرودونکي په اړه د دوی پوهه نیسي.
په دې معنی، په ودانولو کې د سرچینو پانګونه د مهارتونو کتابتونونه چې د سازماني استخباراتو استازیتوب کوي دا کولی شي د اوږدې مودې شتمني شي، د ښه ډیزاین شوي API یا قوي ډیټا زیربنا مالکیت سره پرتله کیدونکی. دا مهارتونه په مختلفو ماډلونو او پلیټ فارمونو کې ځای په ځای کیدی شي، په یو ځانګړي پلورونکي باندې تکیه کموي او د معلوماتو حاکمیت یا جیو موقعیت په اړه د اروپایی اړتیاو سره سم اطاعت اسانه کوي.
خلاص معیار هم د دې ملاتړ کوي د مختلفو چمتو کونکو د حل لارو ترمنځ متقابل عملیو هسپانوي سټارټ اپ چې د SaaS محصول رامینځته کوي، د مثال په توګه، د قانوني شرکتونو کې د اسنادو مدیریت لپاره، کولی شي خپل وړتیاوې د کلاډ سره مطابقت لرونکي مهارتونو په توګه وښيي، مګر د نورو اجنټانو سره هم چې ورته مشخصات غوره کوي، پدې توګه خپل بازار پراخوي پرته له دې چې د هر پلیټ فارم لپاره ادغام بیا ترسره کړي.
برسېره پردې، د ملګري ایکوسیستم - د اتلاسیان، فیګما، سټرایپ، او زاپیر په څیر وسیلو سره - د پیل کونکو لپاره یو لنډ لاره وړاندې کوي: د هر خدمت لپاره د پیچلو نښلونکو جوړولو پرځای، دوی کولی شي موجوده مهارتونه وکاروي او تمرکز وکړي د منطق او شخصي تجربې طبقې په سر کې اضافه کړئدا د ډیری اروپایي شرکتونو واقعیت سره ښه سمون لري، کوم چې د کوچنیو ټیمونو سره کار کوي او هڅه کوي چې په هر پراختیایي سپرنټ کې اعظمي عاید ترلاسه کړي.
د CTOs لپاره چې د خپل اجنټ ستراتیژۍ ډیزاین کول پیل کوي، درس روښانه دی: مهارتونه د اوږدمهاله شتمنیو په توګه وګڼئد اصلي معلوماتو سره د هغوی نسخه کول، څارنه کول، او ښه کول، او د کنټرول او حکومتدارۍ طبقې سره سمون کول چې سازمان یې تعریفوي. په دې توګه، کله چې ایکوسیستم پاخه شي - او معیارونه ثبات ومومي - شرکت به دمخه د وړتیاوو خپل کتلاګ ولري، چمتو وي چې هرچیرې چې مناسب وي مدغم شي.
د انتروپیک لخوا د اجنټ مهارتونو پرانیستل د دې تعریف بیا تعریفوي چې څنګه د مصنوعي ذهانت اجنټان په تصدۍ کې تصور کیږي: د عمومي مرستیالانو څخه چې د اشارو لخوا کنټرول کیږي، تر ماډلر، پورټ ایبل، او د پلټنې وړ مهارتونو پر بنسټ کاري پلیټ فارمونهد هسپانیې او اروپا لپاره، چیرې چې تنظیمي فشار او د متقابل عمل اړتیا په ځانګړي ډول لوړه ده، دا ماډل د چټک نوښت او سخت کنټرول ترمنځ یوه منځمهاله لاره وړاندې کوي، چې د ریښتیني توپیر ارزښت لپاره دروازه خلاصه پریږدي چې په هغو مهارتونو کې وي چې هر سازمان یې د جوړولو او اداره کولو توان لري.
زه د ټیکنالوژۍ مینه وال یم چې خپلې "ګیک" ګټې یې په مسلک بدلې کړې. ما د خپل ژوند له 10 کلونو څخه ډیر د عصري ټیکنالوژۍ په کارولو او د خالص تجسس څخه د هر ډول برنامو سره په ټکر کې تیر کړي دي. اوس زه د کمپیوټر ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو کې تخصص لرم. دا ځکه چې زه د 5 کلونو څخه ډیر وخت لپاره د ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو په اړه مختلف ویب پا forو لپاره لیکل کوم ، مقالې رامینځته کوي چې تاسو ته هغه معلومات درکړي چې تاسو ورته اړتیا لرئ په داسې ژبه کې چې هرڅوک د پوهیدو وړ وي.
که تاسو کومه پوښتنه لرئ، زما پوهه د وینډوز عملیاتي سیسټم او همدارنګه د ګرځنده تلیفونونو لپاره Android پورې اړوند هر څه پورې اړه لري. او زما ژمنه تاسو ته ده، زه تل چمتو یم چې یو څو دقیقې مصرف کړم او تاسو سره د انټرنیټ نړۍ کې د هرې پوښتنې په حل کې مرسته وکړم.