El ماشین د زده کړې نن ورځ یو له خورا زړه راښکونکو او انقلابي ټیکنالوژیو څخه دی. لکه څنګه چې نړۍ د ډیریدونکي ډیجیټل راتلونکي په لور حرکت کوي ، پدې پوهیدل چې دا ډسپلین څنګه کار کوي ورځ تر بلې مهم کیږي. په دې مقاله کې، موږ به په ساده او مستقیم ډول د دې اساسات وپلټئ ماشین د زده کړېد دې لپاره چې زده کونکي، مسلکیان او د ټیکنالوژۍ مینه وال پوه شي او ستاینه وکړي چې دا څنګه کار کوي. د دې سفر په جریان کې، موږ به معلومه کړو چې ماشینونه څنګه کولی شي د معلوماتو او تجربو څخه زده کړي، او دا پوهه څنګه کولی شي ټول صنعتونه بدل کړي. په زړه پورې نړۍ ته د ننوتلو لپاره چمتو اوسئ ماشین د زده کړې!

– ګام په ګام ➡️ د ماشین زده کړه څنګه کار کوي؟

• د ماشین زده کړه څنګه کار کوي؟: د ماشین زده کړه د مصنوعي استخباراتو یوه څانګه ده چې د الګوریتمونو او ماډلونو رامینځته کولو مسؤلیت لري چې کمپیوټر ته اجازه ورکوي چې زده کړي او د معلوماتو پراساس پریکړې وکړي.
• د ماشین د زده کړې دا په څو بنسټیزو ګامونو ویشل کیدی شي چې د پوهیدو لپاره کلیدي دي چې دا څنګه کار کوي. لاندې، موږ به دا ګامونه په ساده او واضح ډول مات کړو.
• د معلوماتو راټولول: لومړی ګام دا دی چې د هغه ستونزې پورې اړوند د ډیټا لوی مقدار راټول کړئ چې تاسو یې حل کول غواړئ. دا ډاټا د ډیری سرچینو څخه راځي لکه ډیټابیس، سینسرونه، انټرنیټ، د نورو په منځ کې.
• د معلوماتو دمخه پروسس کول: یوځل چې راټول شي، معلومات باید پاک شي او د تحلیل لپاره چمتو شي. پدې کې د نیمګړتیاوو لرې کول، د غلطیو سمول، او د فارمیټونو معیاري کول شامل دي.
• د الګوریتم انتخاب: په دې مرحله کې، الګوریتم غوره شوی ماشین د زده کړې په لاس کې د ستونزې لپاره خورا مناسب. د الګوریتم مختلف ډولونه شتون لري، لکه راجستر، طبقه بندي، کلستر کول، د نورو په منځ کې.
• د ماډل روزنه: یوځل چې الګوریتم غوره شي، ماډل د دې پروسې په جریان کې د راټول شویو معلوماتو په کارولو سره روزل کیږي، ماډل د نمونو موندلو او وړاندوینې کولو لپاره خپل پیرامیټونه تنظیموي.
• د ماډل ارزونهدا د اغیزمنتیا ارزونه خورا مهمه ده ماشین د زده کړې مخکې لدې چې په ریښتیني چاپیریال کې یې وکاروئ. د دې کولو لپاره، میټریکونه کارول کیږي چې د هغې دقیقیت، فعالیت او عمومي کولو ظرفیت څرګندوي.
• پیلول: یوځل چې ماډل تایید شي ، دا په ریښتیني چاپیریال کې د وړاندوینې کولو ، پریکړې کولو یا د کارونو اتومات کولو لپاره پیل کیږي.

پوښتنه او ځواب

د ماشین زده کړه څنګه کار کوي؟

1. د ماشین زده کړه څه ده؟

1. دا یو دی د معلوماتو تحلیل میتود چې د پیچلو سیسټمونو ماډلینګ اتومات کوي.

2. د ماشین زده کړې موخه څه ده؟

1. هدف دا دی اجازه راکړئ چې ماشینونه زده کړي په خپلواکه توګه او د تجربې سره د دوی فعالیت ښه کړي.

3. د ماشین زده کړې ډولونه کوم دي؟

1. نظارت شوی
2. بې څارنې
3. د پیاوړتیا په واسطه

4. د ماشین زده کړې څارنه د څه پر بنسټ ترسره کیږي؟

1. پر بنسټ ولاړ دی د لیبل شوي معلوماتو څخه زده کړه.

5. غیر څارل شوي ماشین زده کړه څنګه کار کوي؟

1. په غیر لیبل شوي معلوماتو کې نمونې او اړیکې ومومئ.

6. د ماشین زده کړې او مصنوعي استخباراتو ترمنځ توپیر څه دی؟

1. AI یوه پراخه ساحه ده چې پکې شامله ده ډیری مضامینپه داسې حال کې چې ML یو له هغو تخنیکونو څخه دی چې په AI کې کارول کیږي.

7. د ماشین زده کړې اساسي پروسه څه ده؟

1. د معلوماتو راټولول
2. د معلوماتو دمخه پروسس کول
3. د ماډل روزنه
4. د ماډل ارزونه
5. وړاندوینه یا اټکل

8. د ماشین زده کړې الګوریتمونه څه دي؟

1. غږ د ریاضیاتو فورمولونه د معلوماتو څخه د نمونو زده کولو لپاره کارول کیږي.

9. د ماشین زده کړې غوښتنلیکونه څه دي؟

1. غږ پیژندنه
2. اتومات ژباړه
3. طبي تشخیص
4. خودمختاره موټر چلول

10. د ماشین زده کړې پلي کولو لپاره څه ته اړتیا ده؟

1. د معلوماتو ترتیب
2. د الګوریتم زده کړه
3. د پروګرام کولو وسایل

​