- غیر روایتی AI د 475 ملیون ډالرو تخم پړاو د 4.500 ملیارد ډالرو ارزښت سره پای ته رسوي
- دا سټارټ اپ د بیولوژیکي پلوه الهام اخیستونکي AI چپس او کمپیوټرونه ډیزاین کوي ترڅو د انرژۍ خورا موثریت ترلاسه کړي.
- د دې جوړښت د انلاګ کمپیوټري، نبض شوي نیورونونه او مخلوط SoCs د غیر بې ثباته حافظې سره یوځای کوي.
- نوین راو د یوې غوره ډلې مشري کوي او پلان لري چې په دې لومړني پړاو کې تر ۱ ملیارد ډالرو پورې پیسې راټولې کړي.
د رسیدو وخت غیر روایتی مصنوعي ذهانت دې د مصنوعي استخباراتو هارډویر منظره د تمویل دورې سره ولړزوله چې دمخه یې په هره صنعتي حلقه کې بحث کیږي. لږ تر لږه څو میاشتې عمر لري، ټولۍ دا توانیدلی چې د ټیکنالوژۍ نړۍ کې د خورا پیاوړو فنډونو دلچسپي ترلاسه کړي.په یوه داسې مفکوره شرط لګول چې په کاغذ باندې، د AI لپاره د کمپیوټري سرچینو ډیزاین او مصرفولو په اړه د بیا فکر کولو ژمنه کوي.
شرکت غواړي چې د مخ په زیاتیدونکي لویو او ډیرو خوندورو ماډلونو باندې تمرکز کولو پرځای، د ستونزې په ریښه برید وکړي: د انرژۍ موثریت او د چپس فزیکي جوړښتد هغه وړاندیز په څرګنده توګه د بیولوژي او دماغ فعالیت څخه الهام اخیستل شوی، سره له دې چې هدف دا دی چې یو داسې سیسټم ته نږدې شي چې د نن ورځې د اړتیا وړ انرژۍ یوه برخه مصرفولو سره د کمپیوټر لوی ځواک وړاندې کولو توان ولري. لوی معلوماتي مرکزونه.
د کال ترټولو لوی د مصنوعي ذهانت هارډویر تخم پړاو
غیر روایتی AI د 475 ملیون ډالرو تخم پړاو پای ته ورساوهیوه داسې شمېره چې حتی په هغه بازار کې چې د لویو شمېرو سره عادت لري، په دومره لومړني پړاو کې د خپل شدت لپاره څرګندیږي. معامله د شرکت ارزښت شاوخوا د 4.500 ملیون ډالرو، دا د AI هارډویر ایکوسیستم کې د تخم تمویل یو له خورا حیرانونکو قضیو څخه جوړوي.
دا پړاو د وینچر کیپیټل فنډونو لخوا رهبري شوی دی اندریسن هارووټز (a16z) y د رightsا ګانو پلور ملګريپه ژوره ټیکنالوژۍ کې د اوږدمهاله پانګونې په برخه کې دوه مهم لوبغاړي. دوی د نورو لوړ پوړو پانګوالو سره یوځای شوي دي لکه لوکس کیپیټل, DCVC, ډیټابریکسونه او حتی د ایمیزون بنسټ ایښودونکی، جیف بیزوسدا هغه احساس پیاوړی کوي چې پروژه د اوږدمهاله ستراتیژیک اقدام په توګه ګڼل کیږي.
د بهرنۍ پانګې سربیره، یو له شریک بنسټ ایښودونکو پریکړه کړې چې له خپل جیب څخه مرسته وکړي. د 10 ملیون ډالرو... د نورو لویو پانګوالو په څیر په ورته شرایطو کې. دا حرکت، د مقدار څخه هاخوا، د شرکت په تخنیکي او سوداګریز تیزس کې د ژمنتیا او داخلي باور روښانه سیګنال لیږي.
د مختلفو مرکو له مخې، د ۴۷۵ ملیون ډالرو دا لومړنۍ برخه به یوازې د بسپنه راټولولو پلان پیل وي چې تر د 1.000 ملیون ډالرو په همدې مرحله کې. د هدف پراخوالی د هغه پروژې ډول روښانه کوي چې دوی ورسره مخ دي: پیچلي هارډویر، د پراختیا اوږد دورې، او په R&D کې قوي لومړنۍ پانګونه.
د نورو وروستیو معاملو په پرتله، ارزښت یو څه کم شو 5.000 ملیون هغه څه چې په لومړیو اوازو کې پرې بحث شوی و، خو دا لاهم غیر روایتی AI د هغو نوښتګرو شرکتونو په ډله کې ځای لري چې، په سختۍ سره هیڅ عاید یا سوداګریز محصول نلري، دمخه د ډیرو بالغو شرکتونو لپاره ساتل شوي پانګې په کچه لوبې کوي.
د نوین راو لید او یو ټیم چې تخنیکي خطر سره عادت شوی
د پروژې رهبري کول دا دي نویین راوراو، د مصنوعي ذهانت په نړۍ کې د خپل کاروباري اړخ او په لویو ټیکنالوژۍ شرکتونو کې د خپلو پوستونو لپاره یو پیژندل شوی شخصیت دی. په انټیل کې د مصنوعي استخباراتو پلیټ فارمونو مسؤل د خپل لومړي سټارټ اپ، نروانا سیسټمونو له پیرودلو وروسته، چې د ماشین زده کړې لپاره پروسسرونو کې تخصص لري.
وروسته، بنسټ ایښودونکي د ګډ بنسټ ایښودنې سره یو بل ګام پورته کړ موزیک ایم ایل، د روزنې یو ماډل پلیټ فارم چې په معلوماتو او AI ایکوسیستم کې یې شهرت ترلاسه کړ او په پای کې د لخوا ترلاسه شو ډیټابریکس د شاوخوا ۱.۳ ملیارد ډالرو لپارهدا تاریخي ریکارډ، چې له یوې لسیزې څخه په کمه موده کې دوه د پام وړ وتلو سره، د هغو فنډونو ترمنځ د باور په رامینځته کولو کې خورا ډیر وزن لري چې اوس د دې نوې پروژې ملاتړ کوي.
د راو تر څنګ، شرکت د څلور لارې څخه د لوړ پوړو پروفایلونو شامل کړي دي هارډویر، سافټویر، او اکاډمیک څیړنهڅنګه مایکل کاربین, سارا اچور y میلان لیدا یو ټیم دی چې د لوړ تخنیکي خطرونو، اوږد مهاله پروژو، او هغو ستونزو سره د مقابلې لپاره عادت دی چې د سافټویر چټک تکرار سره نه حل کیږي، مګر د پیچلو پروټوټایپونو او د فزیکي جوړښت او الګوریتمونو ترمنځ خورا نږدې ادغام سره.
راو پخپله تشریح کړې چې د غیر روایتی AI کاري پلان کې شامل دي د څو کلونو په اوږدو کې ډیری پروټوټایپونه ازموینه وکړئدوی دا ارزوي چې کوم پاراډایم د موثریت او لګښت له پلوه غوره دی. په بل عبارت، دوی د یو محصول په چټکۍ سره پیل کولو په لټه کې نه دي، بلکې د ټیکنالوژیکي بنسټ جوړولو په لټه کې دي چې کولی شي په راتلونکې لسیزه کې د مصنوعي ذهانت په کمپیوټر کې بدلون راولي.
دا شرط په تش په نامه باندې "اوږد سایکل انجینري" دا د ډیری سافټویر سټارټ اپونو د عادي چلند سره توپیر لري، کوم چې د پیرودونکو سره ژر تر ژره اعتبار کولو او د چټک تکرار له لارې د محصول ښه کولو تمرکز کوي. دلته، لاره د لویو سیمیکمډکټر شرکتونو یا مهمو زیربنایی پروژو سره ورته ده، چیرې چې د پانګونې بیرته راستنیدنه وروسته راځي مګر، که هرڅه ښه وي، کولی شي ټول سکتور بیا تعریف کړي.
د مصنوعي استخباراتو لپاره یو نوی ډول ماشین
د غیر روایتی مصنوعي ذهانت د وړاندیز اصلي موخه دا ده چې جوړ شي یو ډېر زیات انرژي سپمونکی کمپیوټر د مصنوعي استخباراتو د کاري بارونو لپاره. راو دا هیله په یوه جمله کې لنډه کړې چې په دې سکتور کې یې پاملرنه راجلب کړې ده: د داسې سیسټم ډیزاین کول چې "د بیولوژي په څیر اغیزمن"، د انسان دماغ وړتیا ته د حوالې په توګه اخیستل چې د لږترلږه انرژي مصرف سره پیچلي محاسبې ترسره کړي.
پداسې حال کې چې ډیری صنعت د ماډلونو اندازه کولو ته دوام ورکوي — ډیر پیرامیټرې، ډیر معلومات، نور GPUs—، شرکت له دې اساس څخه پیل کوي چې دا ستراتیژي د لګښت او شته انرژۍ له پلوه یو واضح محدودیت لري.لوی معلوماتي مرکزونه لا دمخه د بریښنا محدودیتونو، مخ په زیاتیدونکي لګښتونو او پایښت مسلو سره مخ دي، هغه څه چې په اروپا او هسپانیه کې د اقلیم او تنظیمي اهدافو له امله د ځانګړې اندیښنې وړ دي.
د دې متحرک ماتولو لپاره، سټارټ اپ وړاندیز کوي په کمپیوټري جوړښت کې یو مثالي بدلوند دودیزو ډیجیټل معماریو د اصلاح کولو پر ځای، هغه ډیزاینونه وپلټئ چې ګټه پورته کوي د سیلیکون فزیکي ځانګړتیاوې او د دماغ د فعالیت څخه الهام اخیستل شوي اصول، لکه د نیورونونو غیر خطي متحرکات.
په یوه متن کې چې په خپله ویب پاڼه کې خپور شوی، شرکت خپل هدف د یو داسې جوړښت په توګه بیانوي چې "د استخباراتو لپاره نوی سبسټریټ"نظر دا دی چې د سم جوړښت په موندلو سره چې مصنوعي کمپیوټري د بیولوژیکي سیسټمونو چلند سره وصل کوي، دا ممکنه ده چې د موثریت لاسته راوړنې د هغه څه څخه ډیرې خلاصې شي چې یوازې د کلاسیک ډیجیټل معمارۍ ښه کولو سره ترلاسه کیږي.
د لایټ سپیډ پانګه اچوونکي چې په پړاو کې برخه اخلي د دې تشخیص سره موافق دي، او اړتیا ته یې اشاره کوي د "د استخباراتو لپاره مناسب ایزومورفیزم" لټون کول که هدف د مصنوعي ذهانت د انرژۍ مصرف کې د پام وړ کمښت ترلاسه کول وي، نو د فکر کولو دا کرښه د نیورومورفیک کمپیوټري او پرمختللي انلاګ سیسټمونو کې د څیړنې هڅو سره سمون لري، کوم چې تر اوسه پورې، په لویه کچه د لویو تولید کونکو لخوا په اکاډمیک یا تجربوي پروژو کې پاتې دي.
معمارۍ: له انلاګ چپس څخه تر نبض لرونکي نیورونونو پورې
د غیر روایتی مصنوعي ذهانت یو له خورا پام وړ اړخونو څخه د هغې ګډ چلند دی چې انلاګ، مخلوط، او نیورومورفیک معمارۍد اوسني ډیجیټل چپسونو برعکس، کوم چې د جلا صفرونو او یوونو په کارولو سره معلومات استازیتوب کوي، انلاګ ډیزاینونه د دوامداره ارزښتونو سره کار کولو او د فزیکي پدیدې څخه ګټه پورته کولو ته اجازه ورکوي چې کله په سمه توګه کنټرول شي، د ځینو عملیاتو لپاره خورا اغیزمن کیدی شي. دا طریقه پرمختګونو ته اشاره کوي پرمختللي چپ ډیزاین او پروسې چې د فزیکي اساس څخه د موثریت غوره کولو هڅه کوي.
شرکت پلټنه کوي چپسونه چې د احتمالي ویشونو فزیکي ذخیره کولو توان لريد دې پر ځای چې په عددي ډول یې نږدې کړو لکه څنګه چې په دودیزو پروسسرونو کې ترسره کیږي. دا د احتمالي ماډلونو لپاره د ډیرو طبیعي نمایشونو لپاره دروازه پرانیزي او په بالقوه توګه، د انرژۍ مصرف تر زرو ځله پورې کمول د هغو ډیجیټل سیسټمونو په پرتله چې نن ورځ د معلوماتو مرکزونو باندې تسلط لري.
د دې د ترلاسه کولو لپاره، ټیم د مفاهیمو څخه کار اخلي اوسیلیټرونه، ترموډینامیک او سپک نیورونونهدا ډول ماډل د هغه طریقې څخه الهام اخیستل شوی چې ریښتیني نیورونونه د وخت په تیریدو سره د جلا محرکاتو لخوا فعال کیږي. دا جوړښتونه، د نیورومورفیک ساحې ځانګړی، کولی شي د چپ لویې برخې غیر فعال کړي کله چې په کارولو کې نه وي، د هغو سرکټونو په پرتله چې دوامداره فعالیت ساتي د انرژۍ ضایعات په ډراماتیک ډول کموي.
دا طریقه یو څه د انټیل په څیر شرکتونو لخوا د دوی نیورومورفیک پروسسرونو سره د پخوانیو هڅو یادونه کوي، کوم چې دودیز مرکزي ساعت له منځه وړي او چپ ته اجازه ورکوي چې په غیر متناسب ډول کار وکړي، یوازې د کار بار پورې اړه لري اړین برخې فعالوي. په هرصورت، غیر روایتی مصنوعي ذهانت غواړي یو ګام نور هم مخکې لاړ شينه یوازې د عصبي چلند تقلید کولو له لارې، بلکه د سیلیکون فزیکي ډیزاین د مصنوعي ذهانت ماډلونو سره په ځانګړي ډول د دې چاپیریال لپاره ډیزاین شوي سره نږدې یوځای کولو سره.
د دې ترکیب ځانګړي هارډویر او ګډ ډیزاین شوي ماډلونه دا هغه راتلونکي ته اشاره کوي چیرې چې د چپ او الګوریتم ترمنځ پوله تیاره کیږي، او چیرې چې فعالیت نور پدې پورې اړه نلري چې څومره GPUs ځای په ځای کیدی شي، مګر پدې پورې اړه لري چې د موادو او سرکټونو ژور فزیکي ملکیتونه څومره ښه کارول کیږي.
د مصنوعي ذهانت د راتلونکي څپې لپاره ځانګړی ډیزاین شوی SoC
د عمومي کتنې هاخوا، د غیر روایتی AI د چپ ډول په اړه تخنیکي توضیحات راڅرګندیږي چې هدف یې تولید ته راوړل دي. د شرکت لخوا خپاره شوي مختلف دندې پوسټونه په ګوته کوي ... د سیسټم-آن-ا-چپ (SoC) ډیزاین پر بنسټ د AI سرعت کوونکیدا یو واحد جز دی چې څو ځانګړي کمپیوټري ماډلونه سره یوځای کوي.
د دې توضیحاتو له مخې، په SoC کې به شامل وي یو مرکزي پروسسر (CPU) د لومړنیو دندو مسؤلیت لري لکه د حسي معلوماتو تنظیم کول او چمتو کول مخکې لدې چې دا نورو ځانګړو AI واحدونو ته انتقال شي. د دې عمومي بنسټ پراساس، غوره شوي بلاکونه به د ترسره کولو لپاره اضافه شي خطي الجبرا عملیاتکوم چې د ټولو ژورو زده کړو ماډلونو ریاضيکي زړه دی، د لویو ژبو ماډلونو څخه تر کمپیوټر لید سیسټمونو پورې.
ډیزاین د کارولو څرنګوالی هم په پام کې نیسي د دریمې ډلې فکري ملکیت د ځینو ماډلونو لپاره، دا د سیمیکمډکټر صنعت کې عام عمل دی، چیرې چې د ځینو ثابت شوي بلاکونو جواز ورکول د پیل څخه د پراختیا په پرتله ډیر اغیزمن دي. له هغه ځایه، د غیر روایتی AI اضافه ارزښت به د SoC په خورا نوښتګرو برخو کې متمرکز شي.
دا توپیر کوونکي عناصر عبارت دي له مخلوط سیګنال سرکټونهدا سرکټونه، چې د انلاګ او ډیجیټل معلوماتو پروسس کولو توان لري، د سینسرونو څخه د معلوماتو اداره کولو یا د فزیک څخه الهام اخیستل شوي عملیاتو مستقیم پلي کولو لپاره خورا ګټور دي. دا ډول سرکټري د چپ لپاره کلیدي ده چې د غیر خطي متحرکاتو او احتمالي نمایشونو څخه ګټه پورته کړي چې شرکت یې تعقیبوي.
بل اړونده ټکی د شرکت علاقه ده چې راڅرګندېدونکي غیر بې ثباته خاطرې، لکه RRAMدا ټکنالوژۍ معلومات ساتي حتی کله چې بریښنا له لاسه ورکړل شي. دوی کولی شي په ځینو سناریوګانو کې د دودیز فلش حافظې په پرتله د فعالیت ګټې وړاندې کړي، که څه هم دوی لاهم تخنیکي ننګونو سره مخ دي چې د معلوماتو مرکزونو کې یې پراخه ځای پرځای کول محدود کړي دي. د حافظې بازار ارتقا او د تولید کونکو لخوا پریکړې لکه د محصول کرښو پورې اړوند مایکرون دوی دا ننګونې او فرصتونه په ګوته کوي.
د هارډویر او مصنوعي ذهانت ماډلونو ګډ ډیزاین
غیر روایتی مصنوعي ذهانت نه غواړي چې یوازې د پروسیسر په فزیکي طبقه کې پاتې شي. په ستراتیژۍ کې د دوی د چپسونو سره سم د مصنوعي ذهانت ماډلونو رامینځته کول هم شامل دي.، د پیل څخه د سافټویر او هارډویر په ګډه جوړولو سره د وړاندیز شوي اصلاح کولو حاشیې څخه ګټه پورته کول.
دا تګلاره ګډ ډیزاین دا د دې په اړه اعظمي کنټرول ته اجازه ورکوي چې معلومات څنګه استازیتوب کیږي، کوم عملیات ترسره کیږي، او څنګه کار په چپ کې ویشل کیږي. د عمومي هدف GPUs لپاره ډیزاین شوي موجوده ماډلونو تطبیق کولو پرځای، شرکت کولی شي الګوریتمونه ډیزاین کړي چې د دې د انلاګ سرکټونو، نبض کونکي نیورونونو، یا غیر دودیز حافظې ماډلونو ځانګړي ځانګړتیاوې کاروي.
شرکت هیله لري چې دا ادغام به ورته اجازه ورکړي چې ترلاسه کړي د اوسني سیلیکون په پرتله ۱۰۰۰ ځله موثریت د ځانګړو کاري بارونو لاندې. که څه هم دا ارقام به هغه وخت تایید شي کله چې لومړني خپلواک پروټوټایپونه او معیارونه څرګند شي، دوی د هغه ارمان پیمانه نظر ورکوي چې ټیم یې هدف لري.
دا ډول چلند په ځانګړي ډول د دې لپاره اړونده دی اروپا او هسپانیهچیرې چې د ټیکنالوژیکي حاکمیت او په بهرنیو هارډویر عرضه کونکو باندې د تکیه کولو په اړه بحث مخ په زیاتیدو دی. د نوي، ډیر اغیزمن مصنوعي ذهانت جوړښتونو درلودل د ډیرو دوامداره او ارزانه معلوماتو مرکزونو لپاره دروازه پرانیزي.دا د سیمې د انرژۍ او تنظیمي لومړیتوبونو سره سمون لري. د لویو کلاوډ چمتو کونکو او هارډویر جوړونکو ترمنځ اتحادونه، لکه هغه چې پدې وروستیو کې یې د صنعت منظره بدله کړې، هغه شرایط په ګوته کوي چې دا حلونه پکې مناسب کیدی شي.د کلاوډ او تولید کونکو ترمنځ همکاري).
که چیرې غیر روایتی مصنوعي ذهانت ماډل بالاخره سیالي کوونکی ثابت شي، دا به د حیرانتیا خبره نه وي چې د اروپا کلاوډ شرکتونه، څیړنیز لابراتوارونه، او لوی شرکتونه د دې ډول حلونو مدغم کول وګوري. په خپل زیربنا کې، په لټه کې د انرژۍ لګښتونه او د کاربن فوټ پرنټ کم کړئ پرته له دې چې د پرمختللي مصنوعي ذهانت وړتیاوې قرباني شي.
د بازار شرایط: میګا راونډونه او د مصنوعي ذهانت زیربنا لپاره سیالي
د غیر روایتی مصنوعي ذهانت قضیه د یوې پراخې رجحان یوه برخه ده: د مصنوعي ذهانت د نوښتګرو شرکتونو راڅرګندېدل چې په ډېرو لومړنیو مرحلو کې یې سلګونه ملیونه ډالر راټول کړل، د هغو ارزښتونو سره چې څو کاله دمخه د لیست شوي شرکتونو یا شرکتونو لپاره ساتل شوي وو چې خورا قوي عاید لري.
په وروستیو کلونو کې، نومونه لکه OpenAI, انتروپيک یا نوښتونه چې د شخصیتونو لخوا هڅول کیږي لکه Ilya Sutskever o ميرا مورتي دوی په تاریخي پانګوالو پړاوونو کې ښکیل دي. په ۲۰۲۵ کال کې، لسګونه مصنوعي ذهانت نوي نوښتونه د دې مهم پړاو څخه تیر شول ۱۰۰ میلیونه ډالر تمویلپه دې برخه کې د بې ساري پانګونې حجم پیاوړی کول.
په دې څپه کې، د زیربناوو لپاره جګړه چپس، ځانګړي بادلونه، سرعت ورکوونکي، او د روزنې سیسټمونه یو له خورا ګرمو سیالي شویو سیمو څخه ګرځیدلي دي. د پروسسر انحصار د یو څو تولیدونکو کمښت، او په ځانګړې توګه د لوړ کیفیت لرونکي GPUs، پانګه اچوونکي او متشبثین دې ته وهڅول چې د عرضې او نرخ خنډونه کم کړي.
غیر روایتی AI د وړاندیز کولو سره دې سیالۍ ته ننوځي د لویو GPU جوړونکو سره د یوازې زیاتیدونکي سیالۍ په پرتله یو مختلف لارهد دې پر ځای چې یوازې د ډیرو فعالیت لپاره مبارزه وکړئ، د انرژۍ موثریت کې د پام وړ ښه والي امرونو ترلاسه کولو باندې تمرکز وکړئ، یو څه چې په منځني موده کې د مصنوعي ذهانت سیسټمونو لپاره کلیدي وي ترڅو د فزیکي او اقتصادي محدودیتونو ته د ننوتلو پرته وده ته دوام ورکړي.
د اروپایی ایکوسیستم لپاره، چیرې چې د انرژۍ لګښتونه او د اخراج په اړه تنظیمي اړتیاوې په ځانګړي ډول سختې دي، د دې ډول وړاندیزونو بریالیتوب کولی شي پریکړه کونکی ثابت شي. یو ډیر اغیزمن AI هارډویر دا به د شنه لیږد ستراتیژیو سره مناسب وي، پداسې حال کې چې شرکتونو او ادارو ته اجازه ورکوي چې د دوی مصرف زیاتولو پرته پرمختللي AI غوښتنلیکونه ځای په ځای کړي.
پروژه غیر روایتی مصنوعي ذهانت دا د اوسني وخت ډیری لوی رجحانات مجسم کوي: په تخم مرحلو کې میګا راونډونه، د مصنوعي ذهانت لپاره له ځمکې څخه ډیزاین شوي هارډویر، د بیولوژي څخه مستقیم الهام، او د انرژۍ موثریت سره لیوالتیا چې مخ په زیاتیدونکي څرګند حقیقت ته ځواب ورکوي. که چیرې شرکت په سیلیکون کې خپلې ژمنې عملي کړي، نو دا کولی شي یو له هغو مهمو لوبغاړو څخه شي چې تعریف کوي چې څنګه مصنوعي استخباراتو ماډلونه په راتلونکې لسیزه کې روزل کیږي او چلول کیږي، په متحده ایالاتو او اروپا دواړو کې، او په پراخه کچه، د هسپانیا په څیر بازارونو کې.
زه د ټیکنالوژۍ مینه وال یم چې خپلې "ګیک" ګټې یې په مسلک بدلې کړې. ما د خپل ژوند له 10 کلونو څخه ډیر د عصري ټیکنالوژۍ په کارولو او د خالص تجسس څخه د هر ډول برنامو سره په ټکر کې تیر کړي دي. اوس زه د کمپیوټر ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو کې تخصص لرم. دا ځکه چې زه د 5 کلونو څخه ډیر وخت لپاره د ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو په اړه مختلف ویب پا forو لپاره لیکل کوم ، مقالې رامینځته کوي چې تاسو ته هغه معلومات درکړي چې تاسو ورته اړتیا لرئ په داسې ژبه کې چې هرڅوک د پوهیدو وړ وي.
که تاسو کومه پوښتنه لرئ، زما پوهه د وینډوز عملیاتي سیسټم او همدارنګه د ګرځنده تلیفونونو لپاره Android پورې اړوند هر څه پورې اړه لري. او زما ژمنه تاسو ته ده، زه تل چمتو یم چې یو څو دقیقې مصرف کړم او تاسو سره د انټرنیټ نړۍ کې د هرې پوښتنې په حل کې مرسته وکړم.