میسټرال ۳: د ویشل شوي مصنوعي ذهانت لپاره د خلاص ماډلونو نوې څپه

د فرانسې نوی نوښت Mistral AI دا په اروپا کې د مصنوعي استخباراتو په اړه د بحث په مرکز کې ځان ځای کړی دی د میسټرال ۳ الوتنهد خلاصو ماډلونو یوه نوې کورنۍ چې په لویو معلوماتو مرکزونو او وسیلو کې د خورا محدودو سرچینو سره کار کولو لپاره ډیزاین شوې. د ماډل اندازې لپاره په ړنده سیالۍ کې د ننوتلو څخه لرې، شرکت دا د ویشل شوي استخباراتو ملاتړ کوي چې هرچیرې چې اړتیا وي پلي کیدی شي.: په ورېځ کې، په څنډه کې، یا حتی د انټرنیټ اتصال پرته.

دا ستراتیژي ځای په ځای کوي میسټرال د یو څو اروپایی بدیلونو څخه دی چې د اوپن ای آی، ګوګل یا انتروپیک په څیر لویو شرکتونو په وړاندې د دریدو وړ دیاو وړاندیز د ChatGPT لپاره بدیلونهخو له بل نظره: د خلاص وزن ماډلونه د جواز لاندېد شرکتونو او عامه ادارو اړتیاوو سره سم تطبیق کیدونکی، او په اروپایي ژبو او په براعظم کې د خپلواکو ځایونو باندې قوي تمرکز سره.

میسټرال ۳ څه شی دی او ولې اړونده دی؟

کورنۍ میسټرال ۳ دا د لس خلاص وزن لرونکي ماډلونه د اپاچي جواز 2.0 لاندې خپور شویدا د سوداګریزې کارونې لپاره تقریبا هیڅ محدودیت نلري. پدې کې د فرنټیر ډوله ماډل شامل دی. میسټرال لوی ۲او د برانډ لاندې د کمپیکټ ماډلونو یوه لړۍ د وزارت ۳کوم چې په دریو اټکل شویو اندازو (۱۴۰۰۰، ۸۰۰۰ او ۳۰۰۰ ملیون پیرامیټرو) او د دندې ډول پورې اړه لري څو ډولونه لري.

کلیدي نوښت دا دی چې لوی ماډل یوازې متن پورې محدود نه دی: میسټرال لوی ۳ څو اړخیز او څو ژبني دیدا د ورته جوړښت دننه د متن او انځورونو سره د کار کولو توان لري او د اروپایي ژبو لپاره قوي ملاتړ وړاندې کوي. د نورو طریقو برعکس چې د ژبې او لید ماډلونه په جلا توګه سره یوځای کوي، دا یو په یو واحد مدغم سیسټم تکیه کوي چې کولی شي لوی اسناد تحلیل کړي، انځورونه درک کړي، او د پیچلو دندو لپاره د پرمختللي مرستیال په توګه عمل وکړي.

په ورته وخت کې، لړۍ د وزارت ۳ دا د داسې سناریوګانو په کار کولو لپاره ډیزاین شوی چیرې چې د کلاوډ لاسرسی محدود یا شتون نلري. دا ماډلونه کولی شي په هغو وسیلو کې چلیږي چې لږ څه لري 4 GB حافظه یا په یوه واحد GPU کې، کوم چې د هغې کارولو لپاره دروازه پرانیزي لیپټاپونه، ګرځنده تلیفونونه، روباټونه، ډرونونه، یا نصب شوي سیسټمونه پرته له دې چې په دوامداره انټرنیټ اتصال یا بهرني چمتو کونکو پورې اړه ولري.

د اروپایی ایکوسیستم لپاره، چیرې چې خبرې اترې د ډیجیټل حاکمیت او د معلوماتو کنټرول د خلاصې سرحدي ماډل او په محلي کچه د ځای پر ځای کولو وړ سپک وزن لرونکي ماډلونو دا ترکیب خورا شتون لري او په ځانګړي توګه اړونده دی، د خصوصي شرکتونو او عامه ادارو لپاره چې د لویو متحده ایالاتو او چینایي پلیټ فارمونو لپاره بدیلونه لټوي.

معمارۍ، د متخصصینو ترکیب، او تخنیکي چلند

د تخنیکي زړه میسټرال لوی ۲ دا د معمارۍ یوه برخه ده د متخصصینو مخلوط (MoE)، یو ډیزاین چې ماډل پکې وي دا ګڼ شمېر داخلي "ماهرین" لري.، مګر یوازې د دوی یوه برخه فعالوي ترڅو هر نښه پروسس کړيپه عمل کې، سیسټم اداره کوي ۴۱ میلیارده فعال پیرامیټرې له ټولټال څخه 675.000 ملیوندا د لوړ استدلال ظرفیت د ډیر کنټرول شوي انرژۍ او کمپیوټري مصرف سره د مساوي کثافت ماډل په پرتله یوځای کولو ته اجازه ورکوي.

دا معمارۍ، د یو سره یوځای شوې د ۲۵۶،۰۰۰ ټوکنونو پورې د شرایطو کړکۍدا میسټرال لوی ۳ ته اجازه ورکوي چې د معلوماتو خورا لوی مقدار پروسس کړي، لکه اوږد قراردادونه، تخنیکي اسناد، یا د شرکتونو لوی پوهه. دا ماډل د کارولو قضیو لپاره چمتو شوی لکه د اسنادو تحلیل، د پروګرام کولو مرسته، د منځپانګې جوړول، د مصنوعي ذهانت اجنټان، او د کاري فلو اتومات کول.

په موازي ډول، ماډلونه د وزارت ۳ دوی په دریو اصلي ډولونو کې وړاندې کیږي: بیس (عمومي مخکې روزل شوي ماډل)، لارښود (د خبرو اترو او مرستیال دندو لپاره غوره شوی) او دليل (د منطقي استدلال او ژور تحلیل لپاره تنظیم شوی). ټولې نسخې ملاتړ کوي لید او دوی پراخ شرایط اداره کوي — د 128K او 256K ټوکنونو ترمنځ — پداسې حال کې چې د څو ژبو سره مطابقت ساتي.

اصلي مفکوره، لکه څنګه چې د شریک بنسټ ایښودونکي او مشر ساینس پوه ګیلاوم لامپل لخوا تشریح شوې، دا ده چې د "90٪ څخه ډیر" د تشبث کارولو قضیو کې، یو کوچنی، ښه تنظیم شوی ماډل کافي دی. او سربیره پردې، ډیر اغیزمن. د تخنیکونو له لارې لکه د کارولو د ځانګړو دندو لپاره مصنوعي معلوماتشرکت استدلال کوي چې دا ماډلونه کولی شي په خورا ځانګړو غوښتنلیکونو کې لویو، تړلو انتخابونو ته نږدې شي یا حتی له هغې څخه تیر شي، پداسې حال کې چې لګښتونه، ځنډ، او د محرمیت خطرونه کموي.

دا ټول ایکوسیستم د شرکت د محصولاتو پراخه لړۍ سره مدغم شوی دی: له د میسټرال اجنټانو APIد کوډ اجرا کولو، ویب لټون، یا د انځور تولید لپاره د نښلونکو سره، تر د میسترال کوډ د پروګرامر مرستې لپاره، د استدلال ماډل په مهارت سره او پلیټ فارم AI سټوډیو د غوښتنلیکونو ځای پرځای کولو، تحلیلونو اداره کولو، او د کارونې لاګونو ساتلو لپاره.

د NVIDIA سره همکاري او په سوپر کمپیوټینګ او ایج کمپیوټري کې ځای پرځای کول

د دې خپرونې یوه مهمه برخه د میسټرال AI او NVIDIA، کوم چې میسټرال ۳ د امریکایی جوړونکي د سوپر کمپیوټري سیسټمونو او ایج پلیټ فارمونو لپاره د ښه تنظیم شوي ماډلونو کورنۍ په توګه ځای په ځای کوي. میسټرال لوی ۲د زیربناوو سره یوځای لکه NVIDIA GB200 NVL72د NVIDIA په وینا تر لسو ځله پورې د فعالیت ښه والی د H200 GPUs پر بنسټ د تیر نسل په پرتله، د پرمختللي موازيتوب څخه ګټه پورته کول، د NVLink له لارې شریک شوي حافظې، او غوره شوي عددي بڼې لکه د NVFP4.

د همکارۍ کار په لوړ پای هارډویر پورې نه محدودیږي. لړۍ د وزارت ۳ دا په داسې چاپیریالونو کې د چټک چلولو لپاره غوره شوی دی لکه کمپیوټرونه او لیپټاپونه د RTX GPUs، Jetson وسیلو، او ایج پلیټ فارمونو سرهپه صنعتي، روبوټکس، یا مصرف کونکي سناریوګانو کې د محلي پایلو اسانه کول. مشهور چوکاټونه لکه Llama.cpp او Ollama دوی د دې ماډلونو څخه د ګټې اخیستنې لپاره تطابق شوي دي، کوم چې د پراختیا کونکو او معلوماتي ټکنالوژۍ ټیمونو لخوا د دوی ځای پرځای کول اسانه کوي.

برسېره پردې، د ایکوسیستم سره یوځای کول NVIDIA NeMo — د ډیټا ډیزاینر، ګارډریلز، او اجنټ توکلیټ په څیر وسایلو په شمول — شرکتونو ته وړتیا ورکوي چې فعالیت وکړي ښه تنظیم، د امنیت کنټرول، د اجنټانو تنظیم، او د معلوماتو ډیزاین د میسټرال ۳ پر بنسټ. په ورته وخت کې، د استنباط انجنونه لکه ټینسر آر ټي-ایل ایل ایم، ایس جي ایل لانګ او وی ایل ایل ایم د هر ټوکن لګښت کمولو او د انرژۍ موثریت ښه کولو لپاره.

د میسټرال ۳ ماډلونه اوس په لویو پرچون پلورنځیو کې شتون لري د کلاوډ چمتو کونکي او خلاصې زیرمېاو دوی به هم په بڼه راشي د NIM کوچني خدمات د NVIDIA کتلاګ کې، یو څه په ځانګړي ډول د اروپایی شرکتونو لپاره په زړه پورې دي چې دمخه د دې تولید کونکي سټیکونو کې کار کوي او غواړي چې د ځای پرځای کولو په اړه د ډیر کنټرول سره تولیدي AI غوره کړي.

دا ټول چوکاټ میسټرال ۳ ته اجازه ورکوي چې په لویو معلوماتو مرکزونو او آن ایج وسیلو کې ژوند وکړي، چې د هغې کیسه پیاوړې کوي په ریښتیا سره هر اړخیز او ویشل شوی AI، په لرې پرتو خدماتو لږ تکیه او د هر پیرودونکي ځانګړو اړتیاو سره ډیر تطبیق شوی.

کوچني ماډلونه، آفلاین ځای پرځای کول، او د څنډې کارولو قضیې

د میسترال د خبرو اترو یو له ستنو څخه دا دی چې ډیری حقیقي نړۍ غوښتنلیکونه ترټولو لوی ممکنه ماډل ته اړتیا نلري.خو یو داسې چې د کارونې قضیې سره ښه مناسب وي او د ځانګړو معلوماتو سره ښه تنظیم کیدی شي. دا هغه ځای دی چې د لړۍ نهه ماډلونه راځي. د وزارت ۳ګڼ، لوړ فعالیت لرونکی، او په مختلفو اندازو او ډولونو کې شتون لري ترڅو د لګښت، سرعت، یا ظرفیت اړتیاو سره سم وي.

دا ماډلونه د کار کولو لپاره ډیزاین شوي دي یو واحد GPU یا حتی په معمولي هارډویر کېدا په داخلي سرورونو، لیپټاپونو، صنعتي روبوټونو، یا په لرې پرتو چاپیریالونو کې کار کونکو وسیلو کې د ځایی ځای پرځای کولو ته اجازه ورکوي. د هغو شرکتونو لپاره چې حساس معلومات اداره کوي - له تولید کونکو څخه تر مالي ادارو یا دولتي ادارو پورې - د دوی په خپل زیربنا کې د AI چلولو وړتیا، پرته له دې چې کلاوډ ته معلومات واستوي، یوه د پام وړ ګټه ده.

شرکت مثالونه وړاندې کوي لکه د فابریکې روبوټونه چې د انټرنیټ اتصال پرته په ریښتیني وخت کې د سینسر ډیټا تحلیل کوي، د بیړني حالت او ژغورنې لپاره ډرونونه، په هغو سیمو کې چې پوښښ نلري په بشپړ ډول فعال AI معاونین لري موټرونه یا تعلیمي وسایل چې زده کونکو ته آفلاین مرسته وړاندې کوي. په مستقیم ډول په وسیله کې د معلوماتو پروسس کولو سره، محرمیت او د معلوماتو کنټرول د.

لامپلي ټینګار کوي چې لاسرسی د میسټرال د ماموریت یوه مرکزي برخه ده: شتون لري په ملیاردونو خلک چې ګرځنده تلیفونونه یا لیپټاپونه لري مګر د باور وړ انټرنیټ لاسرسی نلريکوم چې کولی شي د هغو ماډلونو څخه ګټه پورته کړي چې په محلي کچه د چلولو وړ دي. په دې توګه، شرکت هڅه کوي دا مفکوره له منځه یوسي چې پرمختللی مصنوعي ذهانت باید تل د لویو معلوماتو مرکزونو سره وصل وي چې د شرکتونو د یوې کوچنۍ ډلې لخوا کنټرول کیږي.

په موازي ډول، میسټرال د نړیوالو شریکانو سره په هغه ساحه کې کار پیل کړی چې د د مصنوعي ذهانت فزیکد ذکر شویو همکاریو په منځ کې د سینګاپور د HTX ساینس او ​​ټیکنالوژۍ اداره د روبوټونو، سایبر امنیت، او د اور وژنې سیسټمونو لپاره ده؛ او د جرمني مرسته کول، په دفاع تمرکز کوي، د ډرونونو لپاره د لید-ژبې-عمل ماډلونو سره؛ او د موټرو جوړونکي چې غواړي په کیبن کې د مصنوعي ذهانت مرستیالان ډیر اغیزمن او کنټرول کیدونکی.

په اروپا کې اغیز: ډیجیټل حاکمیت او عامه-خصوصي ایکوسیستم

د تخنیکي اړخونو هاخوا، میسټرال په بحث کې یو معیار ګرځیدلی دی په اروپا کې ډیجیټل حاکمیتکه څه هم شرکت ځان د "ټرانس اتلانتیک همکارۍ" په توګه تعریفوي - د ټیمونو او ماډل روزنې سره چې د اروپا او متحده ایالاتو ترمنځ خپریږي -، د اروپایي ژبو لپاره د قوي ملاتړ سره د ماډلونو پرانیستلو لپاره د هغې ژمنې په براعظم کې د عامه ادارو لخوا ښه راغلاست شوي.

شرکت ورسره معاملې تړلي دي د فرانسې پوځ، د فرانسې د عامه کارموندنې اداره، د لوګزامبورګ حکومت، او نور اروپايي سازمانونه د سختو تنظیمي چوکاټونو لاندې د مصنوعي ذهانت په ځای پر ځای کولو او په اروپايي اتحادیه کې د معلوماتو کنټرول ساتلو کې لیوالتیا لري. په موازي ډول، اروپايي کمیسیون یو وړاندې کړی دی د اروپایی مصنوعي ذهانت وسیلو د ودې لپاره ستراتیژي چې د خوندیتوب او انعطاف قرباني کولو پرته صنعتي سیالي پیاوړې کوي.

جیوپولیتیک شرایط هم سیمه د غبرګون ښودلو ته اړ باسي. دا پیژندل شوې ده چې اروپا د متحده ایالاتو او چین څخه شاته پاتې شوې ده د راتلونکي نسل ماډلونو لپاره په سیالۍ کې، پداسې حال کې چې د چین په څیر هیوادونو کې خلاص بدیلونه لکه ډیپ سیک، علی بابا، او کیمي راڅرګندیږي او په ځینو دندو کې د چیټ جی پی ټي په څیر حلونو سره سیالي پیل کوي، میسټرال هڅه کوي چې د دې تشې یوه برخه د اروپایی تنظیمي اړتیاو سره سم د خلاص، څو اړخیز ماډلونو سره ډکه کړي.

له مالي پلوه، سټارټ اپ شاوخوا راټول شوی دی د 2.700 ملیون ډالرو او د ارزښتونو دننه نږدې حرکت کړی دی 14.000 ملیوندا ارقام د OpenAI یا Anthropic په څیر لویو شرکتونو په پرتله خورا ټیټ دي، مګر د اروپایی ایکوسیستم لپاره د پام وړ دي. د سوداګرۍ ماډل یوه لویه برخه د خلاص وزن هاخوا وړاندیز کول شامل دي، د اصلاح کولو خدمتونه، د ځای پرځای کولو وسایل، او تشبثي محصولات لکه د Mistral Agents API یا د Le Chat سویټ د کارپوریټ ادغام سره.

دریځ روښانه دی: د یو د خلاص او انعطاف منونکي مصنوعي ذهانت زیربنا چمتو کونکی دا اروپايي (او نورو سیمه ایزو) شرکتونو ته اجازه ورکوي چې پرته له دې چې په بشپړ ډول په متحده ایالاتو پلیټ فارمونو پورې تړلي وي نوښت وکړي، پداسې حال کې چې د ماډلونو چیرته او څنګه چلول کیږي یو څه کنټرول ساتي، او د دوی په سیسټمونو کې دمخه پلي شوي وسیلو سره ادغام اسانه کوي.

د ریښتینې خلاصون او پاتې ننګونو په اړه بحث

سره له دې چې میسټرال ۳ د ټیکنالوژۍ ټولنې په یوه برخه کې لیوالتیا رامینځته کوي، د انتقادي غږونو کمښت نشته چې پوښتنه کوي تر کومه حده دا ماډلونه په ریښتیا سره په پام کې نیول کیدی شي "خلاصه سرچینه"شرکت یوه لاره غوره کړې ده خلاص وزندا د کارونې او تطابق لپاره وزنونه خپروي، مګر اړینه نه ده چې د روزنې معلوماتو او داخلي پروسو په اړه ټول جزئیات چې د ماډل د بیا تولید لپاره اړین دي له سره پیل شي.

څېړونکي لکه اندریاس لیزنفیلډ، د اروپایی خلاصې سرچینې AI شاخص شریک بنسټ ایښودونکی، دوی په ګوته کوي چې په اروپا کې د مصنوعي ذهانت لپاره لویه ستونزه یوازې ماډلونو ته لاسرسی نه دی.خو ته د لویې کچې روزنې معلوماتله دې نظره، میسټرال ۳ مرسته کوي چې د کارولو وړ ماډلونو لړۍ ښه کړئپه هرصورت، دا د اروپایی ایکوسیستم اصلي ستونزه په بشپړه توګه نه حل کوي چې د لوړ کیفیت لوی ډیټاسیټونو تولید او شریکولو لپاره مبارزې ته دوام ورکوي.

میسټرال پخپله دا مني چې د دوی د خلاص پلان ماډلونه د پرمختللو تړلو حلونو څخه "یو څه وروسته" دي، مګر هغه ټینګار کوي چې دا تشه په چټکۍ سره کمېږي. او دا چې مهمه خبره دا ده چې د لګښت او ګټې تناسبکه چیرې یو څه لږ ځواکمن ماډل په ټیټ لګښت کې ځای پر ځای شي، د یو ځانګړي کار لپاره ښه تنظیم شي، او کارونکي ته نږدې چل شي، دا ممکن د ډیری شرکتونو لپاره د لوړ ماډل په پرتله ډیر په زړه پورې وي. کوم چې یوازې د لرې پرتو API له لارې لاسرسی کیدی شي.

سره له دې، ننګونې پاتې دي: له سخته نړیواله سیالي دا د روغتیا پاملرنې، مالي چارو او حکومت په څیر شرایطو کې د امنیت، تعقیب وړتیا، او تنظیمي اطاعت تضمین کولو اړتیا ته پراختیا ورکوي. د خلاصون، کنټرول او مسؤلیت ترمنځ توازن به په راتلونکو کلونو کې د میسټرال او نورو اروپایي لوبغاړو لارښوونه ته دوام ورکړي.

د میسټرال ۳ دا مفکوره پیاوړې کوي چې عصري مصنوعي ذهانت باید تر لویو او تړلو ماډلونو پورې محدود نه وي.او اروپا - او هر هغه سازمان چې د ټیکنالوژیکي حاکمیت ارزښت لري - د خلاصو وسیلو یوه لړۍ وړاندې کوي چې د څو ماډل فرنټیر ماډل سره د سپک وزن لرونکي ماډلونو لړۍ سره یوځای کوي چې په څنډه کې کار کولو وړتیا لري، آفلاین، او د دودیز کولو کچې سره چې د خالص ملکیت پلیټ فارمونو لخوا میچ کول ستونزمن دي.

اړوند ماده:

څنګه خپل کمپیوټر د ځایی مصنوعي ذهانت مرکز په توګه وکاروئ: یو عملي او پرتلیزه لارښود

البرټو ناواررو

زه د ټیکنالوژۍ مینه وال یم چې خپلې "ګیک" ګټې یې په مسلک بدلې کړې. ما د خپل ژوند له 10 کلونو څخه ډیر د عصري ټیکنالوژۍ په کارولو او د خالص تجسس څخه د هر ډول برنامو سره په ټکر کې تیر کړي دي. اوس زه د کمپیوټر ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو کې تخصص لرم. دا ځکه چې زه د 5 کلونو څخه ډیر وخت لپاره د ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو په اړه مختلف ویب پا forو لپاره لیکل کوم ، مقالې رامینځته کوي چې تاسو ته هغه معلومات درکړي چې تاسو ورته اړتیا لرئ په داسې ژبه کې چې هرڅوک د پوهیدو وړ وي.

که تاسو کومه پوښتنه لرئ، زما پوهه د وینډوز عملیاتي سیسټم او همدارنګه د ګرځنده تلیفونونو لپاره Android پورې اړوند هر څه پورې اړه لري. او زما ژمنه تاسو ته ده، زه تل چمتو یم چې یو څو دقیقې مصرف کړم او تاسو سره د انټرنیټ نړۍ کې د هرې پوښتنې په حل کې مرسته وکړم.