- نیموترون ۳ د ماډلونو، معلوماتو او کتابتونونو یوه پرانیستې کورنۍ ده چې په اجنټ مصنوعي ذهانت او څو اجنټ سیسټمونو تمرکز کوي.
- پدې کې د MoE درې اندازې (نانو، سوپر او الټرا) شامل دي چې د هایبرډ معمارۍ او په NVIDIA بلیک ویل کې د 4-بټ اغیزمن روزنه لري.
- نیموترون ۳ نانو اوس په اروپا کې د هګینګ فیس، عامه کلاوډز او د NIM مایکرو خدماتو له لارې شتون لري، چې د یو ملیون ټوکنونو کړکۍ لري.
- ایکوسیستم د لویو ډیټاسیټونو، نیمو جم، نیمو آر ایل او ارزوونکي سره بشپړ شوی ترڅو د خپلواک AI اجنټانو روزنه، تنظیم او تفتیش وکړي.
د مصنوعي استخباراتو لپاره سیالي د ساده، جلا چیټ بوټونو څخه د اجنټ سیسټمونو ته ځي چې یو بل سره همکاري کوي، اوږد کاري جریان اداره کوي، او د پلټنې وړ کیدو ته اړتیا لري. پدې نوې سناریو کې، NVIDIA پریکړه کړې چې یو روښانه ګام پورته کړي: نه یوازې ماډلونه، بلکې معلومات او وسایل هم پرانیزيترڅو شرکتونه، عامه ادارې او څیړنیز مرکزونه وکولی شي خپل مصنوعي ذهانت پلیټ فارمونه د ډیر کنټرول سره جوړ کړي.
دا حرکت په کې عملي کیږي نیموترون ۳، د پرانیستو ماډلونو یوه کورنۍ چې د څو اجنټانو مصنوعي ذهانت لپاره چمتو ده دا هڅه کوي چې لوړ فعالیت، ټیټ استنباط لګښتونه، او شفافیت سره یوځای کړي. دا وړاندیز یوازې د بل عمومي هدف چیټ بوټ په توګه نه دی ټاکل شوی، بلکه د یو اساس چې پر بنسټ یې هغه استازي ځای پر ځای شي چې په تنظیم شویو سکتورونو کې پیچلي دندې استدلال، پلان او اجرا کړيدا په ځانګړې توګه په اروپا او هسپانیه کې اړونده ده، چیرې چې د معلوماتو حاکمیت او تنظیمي اطاعت مهم دي.
د اجنټ او خپلواک مصنوعي ذهانت لپاره د ماډلونو یوه پرانیستې کورنۍ
نیموترون ۳ په لاندې ډول وړاندې کیږي: یو بشپړ ایکوسیستم: ماډلونه، ډیټاسیټونه، کتابتونونه، او د روزنې ترکیبونه د خلاص جوازونو لاندې. د NVIDIA مفکوره دا ده چې سازمانونه نه یوازې AI د یو مبهم خدمت په توګه کاروي، بلکې کولی شي هغه څه معاینه کړي چې دننه دي، ماډلونه د دوی ډومینونو سره تطابق کړي، او په خپلو زیربناوو کې یې ځای په ځای کړي، که په کلاوډ کې وي یا په محلي معلوماتو مرکزونو کې.
شرکت دا ستراتیژي د خپلې ژمنې په چوکاټ کې چوکاټ کوي چې خپلواک AIپه اروپا، سویلي کوریا او نورو سیمو کې حکومتونه او شرکتونه د تړلو یا بهرنیو سیسټمونو لپاره خلاص بدیلونه لټوي، کوم چې ډیری وختونه د دوی د معلوماتو ساتنې قوانینو یا د پلټنې اړتیاو سره سم نه وي. نیموټرون ۳ موخه لري چې هغه تخنیکي بنسټ وي چې پر بنسټ یې ملي، سکتوري، یا کارپوریټ ماډلونه د ډیر لید او کنټرول سره جوړ شي.
په موازي توګه، NVIDIA د هارډویر هاخوا خپل دریځ پیاوړی کويتر اوسه پورې، دا په عمده توګه د حوالې GPU چمتو کونکی و؛ د نیموټرون 3 سره، دا ځان د ماډلینګ او روزنې وسیلو په طبقه کې هم ځای په ځای کوي، د اوپن ای آی، ګوګل، انټروپیک، یا حتی میټا په څیر لوبغاړو سره مستقیم سیالي کوي، او د پریمیم ماډلونو لکه سوپرګروک درنهمیټا د لاما په وروستیو نسلونو کې د خلاصې سرچینې سره خپله ژمنتیا کمه کړې ده.
د اروپایی څیړنې او سټارټ اپ ایکوسیستم لپاره - چې د هګینګ فیس په څیر پلیټ فارمونو کې کوربه شوي خلاص ماډلونو باندې خورا تکیه کوي - د خلاص جوازونو لاندې د وزنونو، مصنوعي معلوماتو او کتابتونونو شتون د دې لپاره یو پیاوړی بدیل استازیتوب کوي. د چین ماډلونه او امریکایان چې د شهرت او معیاري درجه بندۍ واکمن دي.
د هایبرډ پوهنې وزارت جوړښت: د لویو اجنټانو لپاره موثریت
د نیموترون ۳ مرکزي تخنیکي ځانګړتیا دا ده چې د متخصصینو د پټ مخلوط (MoE) هایبرډ جوړښتد هر استنباط په برخه کې د ماډل د ټولو پیرامیټرو د فعالولو پر ځای، یوازې د دوی یوه برخه فعاله شوې، د متخصصینو فرعي سیټ چې د دندې یا پوښتنې نښه سره خورا اړونده دی.
دا طریقه اجازه ورکوي د کمپیوټري لګښتونو او حافظې مصرف په ډراماتیک ډول کم کړئدا د ټوکن تروپټ هم زیاتوي. د څو اجنټانو معمارۍ لپاره، چیرې چې لسګونه یا سلګونه اجنټان په دوامداره توګه پیغامونه تبادله کوي، دا موثریت د GPU او کلاوډ لګښتونو له مخې د سیسټم د بې ثباته کیدو مخنیوي لپاره کلیدي ده.
د NVIDIA او خپلواکو معیارونو لخوا شریک شوي معلوماتو له مخې، نیموترون ۳ نانو لاسته راوړي په هره ثانیه کې تر څلور چنده ډیر ټوکنونه د خپل مخکیني، نیموټرون ۲ نانو په پرتله، دا د غیر ضروري استدلالي ټوکنونو تولید شاوخوا ۶۰٪ کموي. په عمل کې، دا پدې مانا ده چې مساوي یا حتی ډیر دقیق ځوابونه، مګر د لږ "لفظي" او د هرې پوښتنې ټیټ لګښت سره.
د پوهنې وزارت هایبرډ جوړښت، د ځانګړو روزنیزو تخنیکونو سره یوځای، د دې لامل شوی چې ډیری خورا پرمختللي خلاص ماډلونه د متخصص سکیمونه غوره کوينیموترون ۳ له دې رجحان سره یوځای کیږي، مګر په ځانګړي ډول په اجنټیک AI تمرکز کوي: داخلي لارې چې د اجنټانو ترمنځ د همغږۍ، د وسیلو کارولو، د اوږدو حالتونو اداره کولو، او ګام په ګام پلان کولو لپاره ډیزاین شوي.
درې اندازې: نانو، سوپر، او الټرا د مختلفو کاري بارونو لپاره
د نیموترون ۳ کورنۍ په لاندې ډول تنظیم شوې ده: د MoE ماډل درې اصلي اندازې، ټول خلاص دي او د متخصص معمارۍ څخه مننه د فعال پیرامیټونو کموالی سره:
- نیموترون ۳ نانو: شاوخوا 30.000 ملیارده ټول پیرامیټرونه، شاوخوا سره په هر ټوکن کې ۵۰ ملیارده شتمنۍدا د هغو هدفمندو دندو لپاره ډیزاین شوی چیرې چې موثریت مهم دی: د سافټویر ډیبګ کول، د اسنادو لنډیز کول، د معلوماتو ترلاسه کول، د سیسټم څارنه، یا ځانګړي مصنوعي ذهانت معاونین.
- نیموترون ۳ سوپر: نږدې ۱۰۰ ملیارده پیرامیټرې، سره ۱۰ میلیارده شتمني په هر ګام کې. دا په لور چمتو دی په څو اجنټ معماریو کې پرمختللي استدلالد لږ ځنډ سره حتی کله چې ډیری اجنټان د پیچلو جریانونو حل کولو لپاره همکاري کوي.
- نیموترون ۳ الټرا: پورته کچه، نږدې 500.000 ملیارد پیرامیټرو سره او تر په هر ټوکن کې ۵۰ ملیارده شتمنۍدا د څیړنې، ستراتیژیک پلان جوړونې، د لوړې کچې پریکړې ملاتړ، او په ځانګړي ډول د تقاضا مصنوعي ذهانت سیسټمونو لپاره د یو پیاوړي استدلال انجن په توګه کار کوي.
په عمل کې، دا سازمانونو ته اجازه ورکوي چې د خپلې بودیجې او اړتیاو سره سم د ماډل اندازه غوره کړئنانو د لویو، سختو کاري بارونو او سختو لګښتونو لپاره؛ سوپر کله چې د ډیری همکارو اجنټانو سره د استدلال ژورتیا ته اړتیا وي؛ او الټرا د هغو قضیو لپاره چیرې چې کیفیت او اوږد شرایط د GPU لګښت څخه ډیر وي.
اوس لپاره، یوازې نیموټرون ۳ نانو د سمدستي کارونې لپاره شتون لري.د سوپر او الټرا ډولونه د ۲۰۲۶ کال د لومړۍ نیمایي لپاره پلان شوي، چې اروپايي شرکتونو او لابراتوارونو ته وخت ورکوي چې لومړی د نانو سره تجربه وکړي، پایپ لاینونه رامینځته کړي او وروسته هغه قضیې انتقال کړي چې ډیر ظرفیت ته اړتیا لري.
نیموترون ۳ نانو: ۱ ملیون نښه کړکۍ او محدود لګښت
نیموترون ۳ نانو، تر نن ورځې پورې، د کورنۍ عملي مشرNVIDIA دا په دې لړۍ کې د کمپیوټري پلوه د لګښت له پلوه خورا اغیزمن ماډل په توګه تشریح کوي، چې د څو اجنټ کاري فلو او شدید مګر تکراري دندو کې د اعظمي فعالیت وړاندې کولو لپاره غوره شوی.
د دې تخنیکي ځانګړتیاوو په منځ کې، لاندې ځانګړتیاوې څرګندې دي: تر یو ملیون ټوکنونو پورې د شرایطو کړکۍدا د پراخو اسنادو، ټول کوډ ذخیره کولو، یا څو مرحلو سوداګریزو پروسو لپاره د حافظې ساتلو ته اجازه ورکوي. د بانکدارۍ، روغتیا پاملرنې، یا عامه ادارې کې د اروپایی غوښتنلیکونو لپاره، چیرې چې ریکارډونه خورا لوی کیدی شي، دا اوږدمهاله شرایطو وړتیا په ځانګړي ډول ارزښتناکه ده.
د خپلواک سازمان معیارونه مصنوعي تحلیل نیموترون ۳ نانو د یو له خورا متوازن خلاصې سرچینې ماډلونو څخه بولي دا استخبارات، دقت او سرعت سره یوځای کوي، په هره ثانیه کې د سلګونو ټوکنونو د تروپټ نرخونو سره. دا ترکیب دا په هسپانیه کې د AI ادغام کونکو او خدماتو چمتو کونکو لپاره زړه راښکونکی کوي څوک چې د زیربناوو د لګښتونو له لوړیدو پرته د ښه کارونکي تجربې ته اړتیا لري.
د کارونې قضیو له مخې، NVIDIA نانو په نښه کوي د محتوا لنډیز، د سافټویر ډیبګ کول، د معلوماتو ترلاسه کول، او د تصدۍ AI مرستیالاند بې ځایه استدلالي ټوکنونو کمولو څخه مننه، دا ممکنه ده چې داسې اجنټان چلول شي چې د کاروونکو یا سیسټمونو سره اوږدې خبرې اترې وساتي پرته له دې چې د استنباط بل اسمان ته ورسیږي.
خلاص معلومات او کتابتونونه: نیمو جم، نیمو آر ایل او ارزونکی
د نیموترون ۳ یو له خورا ځانګړو ځانګړتیاوو څخه دا دی چې دا د ماډل وزنونو خوشې کولو پورې محدود نه دیNVIDIA د کورنۍ سره د روزنې، ټونینګ او ارزونې اجنټانو لپاره د خلاصو سرچینو جامع سویټ سره مل دی.
له یوې خوا، دا د مصنوعي موادو چمتو کول چمتو کوي د روزنې دمخه، روزنې وروسته، او پیاوړتیا معلوماتو څو ټریلیون ټوکنونهدا ډیټاسیټونه، چې په استدلال، کوډ کولو، او څو مرحلو کاري جریانونو تمرکز کوي، شرکتونو او څیړنیزو مرکزونو ته اجازه ورکوي چې د نیموټرون خپل ډومین ځانګړي ډولونه (د بیلګې په توګه، قانوني، روغتیا پاملرنې، یا صنعتي) پرته له پیل څخه تولید کړي.
د دې سرچینو په منځ کې، لاندې ټکي څرګند دي: د نیموترون اجنټیک خوندیتوب ډیټاسیټدا په حقیقي نړۍ سناریوګانو کې د اجنټانو د چلند په اړه د ټیلی میټري معلومات راټولوي. د دې هدف د ټیمونو سره د پیچلو خودمختار سیسټمونو امنیت اندازه کولو او پیاوړي کولو کې مرسته کول دي: له هغه اقداماتو څخه چې یو اجنټ یې د حساس معلوماتو سره مخ کیدو پر مهال کوي، تر هغه چې دا څنګه د مبهم یا احتمالي زیان رسونکي امرونو سره غبرګون ښیې.
د وسیلو برخې په اړه، NVIDIA پیل کوي نیمو جم او نیمو آر ایل د خلاصې سرچینې کتابتونونو په توګه د پیاوړتیا روزنې او وروسته روزنې لپاره، د خوندیتوب او فعالیت ارزولو لپاره د نیمو ارزوونکي سره یوځای. دا کتابتونونه د نیموټرون کورنۍ سره د کارولو لپاره چمتو سمولیشن چاپیریالونه او پایپ لاینونه چمتو کوي، مګر نورو ماډلونو ته هم غځول کیدی شي.
دا ټول مواد — وزنونه، ډیټاسیټونه، او کوډ — د ګیټ هب او هګینګ فیس د NVIDIA اوپن ماډل جواز لاندې جواز لري.ترڅو اروپايي ټیمونه وکولی شي دا په خپلو MLOs کې په بې ساري ډول مدغم کړي. د پرائم انټلیکټ او انسلوت په څیر شرکتونه دمخه د نیمو جم په مستقیم ډول په خپلو کاري جریانونو کې شاملوي ترڅو په نیموټرون کې د پیاوړتیا زده کړې ساده کړي.
په عامه ورېځو او اروپايي ایکوسیستم کې شتون
نیموترون ۳ نانو اوس په لاندې پتو شتون لري: غېږه y GitHubاو همدارنګه د استنباط چمتو کونکو لکه بیسټین، ډیپ انفرا، فائر ورکس، فرینډلي AI، اوپن روټر، او ټوګیدر AI له لارې. دا په هسپانیه کې د پراختیایي ټیمونو لپاره دروازه پرانیزي چې ماډل د API له لارې ازموینه وکړي یا یې په خپلو زیربناوو کې پرته له ډیرې پیچلتیا څخه ځای په ځای کړي.
د ورېځې په مخ کې، نیموترون ۳ نانو د ایمیزون بیډروک له لارې له AWS سره یوځای کیږي د سرور پرته استنباط لپاره، او د ګوګل کلاوډ، کور ویو، کروسو، مایکروسافټ فاؤنډري، نیبیوس، این سکیل، او یوټا لپاره یې ملاتړ اعلان کړی دی. د اروپایي سازمانونو لپاره چې دمخه په دې پلیټ فارمونو کار کوي، دا د دوی په جوړښت کې د سخت بدلونونو پرته د نیموټرون غوره کول اسانه کوي.
د عامه کلاوډ سربیره، NVIDIA د نیموټرون 3 نانو کارولو ته وده ورکوي لکه څنګه چې د NIM مایکرو خدمتونه چې په هر NVIDIA ګړندۍ زیربنا کې ځای پر ځای کیدی شيدا د هایبرډ سناریوګانو لپاره اجازه ورکوي: د بار یوه برخه په نړیوالو بادلونو کې او یوه برخه په محلي معلوماتو مرکزونو یا په اروپایی بادلونو کې چې په EU کې د معلوماتو استوګنې ته لومړیتوب ورکوي.
نسخې نیموترون ۳ سوپر او الټرا، د سخت استدلال کاري بارونو او په لویه کچه څو اجنټ سیسټمونو ته چمتو شوي، دي د ۲۰۲۶ کال د لومړۍ نیمایي لپاره پلان شویدا مهال ویش د اروپا څیړنې او سوداګرۍ ایکوسیستم ته وخت ورکوي چې د نانو سره تجربه وکړي، د کارولو قضیې تایید کړي، او د اړتیا په وخت کې لویو ماډلونو ته د مهاجرت ستراتیژۍ ډیزاین کړي.
نیموترون ۳ NVIDIA د مخکښو چمتو کونکو څخه یو په توګه ځای په ځای کوي د اجنټ مصنوعي ذهانت په لور چمتو شوي لوړ پای خلاص ماډلونهد یو داسې وړاندیز سره چې تخنیکي موثریت (هایبرډ MoE، NVFP4، پراخه شرایط)، خلاصون (وزنونه، ډیټاسیټونه او شته کتابتونونه) او د معلوماتو حاکمیت او روڼتیا باندې روښانه تمرکز سره یوځای کوي، هغه اړخونه چې په ځانګړي ډول په هسپانیه او پاتې اروپا کې حساس دي، چیرې چې د AI د پلټنې لپاره مقررات او فشار مخ په زیاتیدو دی.
زه د ټیکنالوژۍ مینه وال یم چې خپلې "ګیک" ګټې یې په مسلک بدلې کړې. ما د خپل ژوند له 10 کلونو څخه ډیر د عصري ټیکنالوژۍ په کارولو او د خالص تجسس څخه د هر ډول برنامو سره په ټکر کې تیر کړي دي. اوس زه د کمپیوټر ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو کې تخصص لرم. دا ځکه چې زه د 5 کلونو څخه ډیر وخت لپاره د ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو په اړه مختلف ویب پا forو لپاره لیکل کوم ، مقالې رامینځته کوي چې تاسو ته هغه معلومات درکړي چې تاسو ورته اړتیا لرئ په داسې ژبه کې چې هرڅوک د پوهیدو وړ وي.
که تاسو کومه پوښتنه لرئ، زما پوهه د وینډوز عملیاتي سیسټم او همدارنګه د ګرځنده تلیفونونو لپاره Android پورې اړوند هر څه پورې اړه لري. او زما ژمنه تاسو ته ده، زه تل چمتو یم چې یو څو دقیقې مصرف کړم او تاسو سره د انټرنیټ نړۍ کې د هرې پوښتنې په حل کې مرسته وکړم.